インタビュー

ウェイ・シェイ、アリーナエックスラボのCOO — インタビュー・シリーズ

公開日 2024年6月14日

更新日 2026年5月20日

著者

Jord Tury

アリーナエックスラボの最初のAIコントロールブロックチェーンゲームである《AI Arena》は、現在プレイヤーの知識の範囲を広げるための直感的なツールや「模倣」学習ループの広いコレクションを実装することで、活発に動き出しています。このゲームについてさらに詳しく知るために、アリーナエックスラボのCOOであるウェイ・シェイに連絡しました。

私たちと話してくださってありがとうございます、ウェイ。アリーナエックスラボの仕事の世界に踏み込む前に、まずはあなた自身を私たちの読者に紹介してくださるでしょうか。

ウェイ：私の名前はウェイ・シェイです。アリーナエックスラボの共同創設者であり、COOです。《AI Arena》を開発している会社です。

アリーナエックスラボについて話しましょう。スタジオはいつ創設されたのでしょうか？ブロックチェーンゲームの世界に足を踏み入れるきっかけとなったものは何でしたか。

ウェイ：アリーナエックスラボは2021年に創設されました。私たちがブロックチェーンゲームの世界に足を踏み入れるきっかけとなったのは、NFT（非代替性トークン）が創造できる可能性を見たことです。私たちにとって、NFTは、どのようなデジタル知的財産もコンテナ化され、取引可能になる一般目的の原始的な技術です。これにより、市場はそれらの知的財産の価値を創出し、価格を発見することができます。これは私たちにとって画期的でした。すぐに、人工知能モデルをトークン化する能力について考え、ゲームを通じてトークン化された人工知能を商業化する方法を考え始めました。

あなたのAI中心のゲーム、《AI Arena》について話しましょう。何ですか、それは？プレイヤーが発見できるコアゲームプレイの特徴は何ですか。

ウェイ：《AI Arena》は、《スーパースマッシュブラザーズ》と《ポケットモンスター》の中間のようなものです。違いは、ゲーム内のキャラクターが実際には幅広い戦略を学習できる人工知能モデルであるということです。《ポケットモンスター》のキャラクターを戦闘に訓練するのと同じですが、《ポケットモンスター》はあなたから基本的に何でも学習できます。コアゲームプレイの特徴は、訓練プロセスに焦点を当てています。訓練プロセスには、模倣学習ループが含まれます。デモンストレーションを通じてあなたのAIを改善し、時間の経過とともに、より効果的な訓練テクニックを発見します。次に、世界的な大会にあなたのAIを提出して、他の人間が訓練したAIと競争させます。

https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923

それでは、《AI Arena》でAIを他の対戦相手と競争させる方法について説明してください。AIをあなたの命令に従わせるための訓練プロセスを私たちに説明してください。

ウェイ：このプロセスは模倣学習と呼ばれます。ここでは、AIがあなたの行動を模倣することで学習します。3つのステップがあります。

データ収集：これはデモンストレーションの段階です。AIが学習するには、あなたが何をしているかを示す必要があります。ゲームをプレイし、さまざまな状況でAIに何をすべきかを示します。特定の側面に注目し、他の側面を無視することで、AIが学習するためのデータセットを作成します。
構成：このステップでは、AIが示された情報をどのように学習するかを調整および指示します。情報をより積極的に学習させるか、破壊的ではなく保守的に学習させるかを調整できます。スポーツシミュレーションゲームでダイヤルやレバーを調整するようなもので、さまざまな組み合わせがAIの反応や学習方法に影響します。
検査：この環境では、AIの「脳」の中を見て、何を学習したかを理解できます。最新の訓練に基づいて、行動の変化を観察できます。訓練の前後を比較して、訓練の影響を特定できます。このフィードバックメカニズムにより、訓練が望ましい結果を達成しているかどうかを理解し、さらに改善するための戦略を立てることができます。

このプロセスは基本的に、AIにゲームプレイをデモンストレーションし、AIが情報をどのように学習するかを構成し、結果を検査して訓練アプローチを繰り返し改善することです。

《AI Arena》の主な目的の1つは、プレイヤーがAIとゲーム環境でのその動作を理解することを助けることであると考えられています。新規プレイヤーが得られる教訓は何ですか。

ウェイ：《AI Arena》の主な目的の1つは、プレイヤーがAIを理解することを助けることです。ただし、ゲーム環境での動作についてではなく、ゲームを抽象化ツールとして使用して、複雑なものであるAIをよりシンプルで理解しやすい方法で理解できるようにします。ゲームはこの目的のための効果的な抽象化ツールです。私たちはゲームを使用して、人々がAIについて学び、AIの神秘性を取り除き、プロセスを楽しくするための手段としています。新規プレイヤーが得られる教訓については、ゲームループ自体が実際にはAIや機械学習エンジニアが毎日研究やモデル構築、改善に使用するプロセスです。

私たちは機械学習研究プロセスをゲームに凝縮しました。《AI Arena》をプレイするにつれて、AIの基本原理を学習し、AI研究に埋め込まれた理論の多くを内面化し、AI研究プロセスについて強い直感を構築します。ゲームに深く進むにつれて、AIがどのように動作し、機能するかをより深く理解するようになります。ユーザーがどれだけ深く進むかは、ユーザー次第です。

ゲーム内のトークン、Neuron ($NRN) もゲームのエコシステムの重要な部分です。《AI Arena》に登場するNFTについてさらに詳しくお話しください。

ウェイ：《AI Arena》では、NFTはプレイ可能なキャラクターであり、特に競争的なリーグを対象とした、高度な競争プレイヤーを対象としています。このプレイヤー層は、$NRNの報酬を対象にプレイしています。

重要な点は、すべてのプレイヤーがトークン報酬を対象にプレイしているわけではないことです。ゲームは2つのバージョンに分かれています。1つは、NFTをプレイ可能なキャラクターとして使用するオンチェーンバージョンで、高度な競争プレイヤーを対象としています。もう1つは、ブロックチェーン統合やNFTがないオフチェーンの無料プレイバージョンで、伝統的なWeb2認証を使用してゲームをプレイできます。

$NRNについては、主にゲーム内ユーティリティトークンです。プレイヤーは、ランク付けされた競争に参加する前に、NFTにNRNをステーキングできます。ステーキングするトークンの量は、競争終了時に報酬プールから獲得できるトークンの量を決定します。NRNは、ゲーム内購入やエコシステム内のその他のユーティリティにも使用できます。ゲームシステムの外でもNRNを使用する方法があります。

まとめると、《AI Arena》のNFTは、競争的なオンチェーンバージョンのプレイ可能なキャラクターを表し、$NRNはゲームのエコノミーと報酬システムを推進するユーティリティトークンです。

アリーナエックスラボの次の計画は何ですか？《AI Arena》を今後数ヶ月または数年で進化させる計画はありますか？パッチノートや重要な更新は予定されていますか。

ウェイ：短期的には、$NRNのTGE（トークン生成イベント）に焦点を当てており、その直後にゲームのオンチェーンバージョンのメインネットランチとプレイ可能なNFTキャラクターコレクションの発売が予定されています。

その後、《AI Arena》のコアゲームを不断に改善しています。近い将来の更新には、新しい機能のリリース、ムーブセットの拡張、新しいステージデザインの導入、第三者または個人が独自のトーナメントを作成して友達とプレイできる機能の導入が含まれます。長期的には、《AI Arena》のユニバースを他の種類のゲーム体験や派生ゲームに拡張することを計画しています。

まとめると、ロードマップには、トークンの発売、ゲームのメインネットランチ、コアゲームの継続的な改善、ユーザー生成コンテンツ/トーナメントのサポート、《AI Arena》ユニバースの新しいゲーム体験への拡張が含まれています。最後の点については、詳細は時期尚早ですが、今年の第3四半期以降に何かをリリースする予定です。

アリーナエックスラボが《AI Arena》を改善する取り組みについて最新情報を入手する最も良い方法は何ですか？読者と共有できるソーシャルチャンネルや重要なニュースレターはありますか。

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