Röportajlar

Wei Xie, ArenaX Labs’ın COO’su — Röportaj Serisi

Published June 14, 2024

Updated April 1, 2026

Jord Tury

ArenaX Labs’ın ilk AI kontrollü blockchain oyunu, AI Arena, canlı ve faal, ve şu anda oyuncularının bilgilerini genişletmek için büyük bir hamle yaparak sezgisel araçlar ve “taklit” öğrenme döngüsü uyguluyor. Daha fazla bilgi edinmek için, ArenaX Labs’ın COO’su Wei Xie ile konuşmaya karar verdim.

Sizi bize zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz, Wei. ArenaX Labs’ın çalışmalarına dalmeden önce, kendinizi okuyucularımıza tanıtmanızı rica edebilir miyim?

Wei: Benim adım Wei Xie. ArenaX Labs’ın kurucu ortaklarından ve COO’suyum, AI Arena oyununu geliştiren şirket.

ArenaX Labs’a geçelim. Stüdyo ne zaman kuruldu ve blockchain oyun dünyasına girmenize neler ilham verdi?

Wei: ArenaX Labs 2021 yılında kuruldu. Blockchain oyun dünyasına girmemize NFT’lerin (değişmez tokenler) neler yapabileceğini görmemiz ilham verdi. Bizim için NFT’ler, herhangi bir tür dijital entelektüel mülkiyeti kapsülleyip ticarete açık hale getirmeye izin veren genel amaçlı, ilkel bir teknolojidir. Bu, pazarların bu entelektüel mülkiyetler için değer yaratmasını ve fiyat keşfini sağlar. Bu bizim için bir dönüm noktasıydı. Derhal, yapay zeka modellerini tokenleştirmeye ve bunu bir oyun aracılığıyla nasıl ticarileştirebileceğimiz konusunda düşünmeye başladık.

AI Arena oyununuzdan bahsedelim. AI Arena nedir ve oyuncuların keşfedebileceği temel oyun özelliklerinden bazıları nelerdir?

Wei: AI Arena, Super Smash Bros ve Pokemon arasında bir geçiş gibi. Fark, oyun中的 karakterlerin aslında geniş bir potansiyel strateji yelpazesi öğrenebilen yapay zeka modelleri olmasıdır. Bu, bir Pokemon‘u dövüşte eğitmenin gibi olur, ancak Pokemon temelde size her şeyi öğrenebilir. Temel oyun özelliği, eğitim odaklıdır, burada süreç, bir insan eğitmeninin AI’nin yeteneklerini gösterme yoluyla geliştirmesini içerir, bu da taklit öğrenme döngüsü olarak adlandırılır. AI’nizi göstererek eğitirsiniz ve zamanla, AI’nizi eğitmek için daha etkili teknikler keşfeder ve geliştirirsiniz. Daha sonra AI’nizi global bir yarışmaya diğer insan eğitmenlerinin AI’leriyle rekabet etmek üzere gönderebilirsiniz.

https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923

Şimdi, diğer rakiplerle rekabet etmek için AI’ı nasıl kullandığınızı açıklayabilir misiniz? AI’nizi emirlerinize uymaya nasıl eğittiğinizi anlatır mısınız?

Wei: Süreç, sizin taklit etmenizle AI’nizin öğrenmesidir. Bu süreç üç adımdan oluşur:

Veri Toplama: Bu, gösteri aşamasıdır. AI’nizin öğrenmesi için, farklı durumlar nasıl davranacağını göstermeniz gerekir. Oyunu oynar ve AI’nize nasıl oynayacağınızı gösterir, bazı yönlerine odaklanarak diğerlerini göz ardı edersiniz. Bu, AI’nizin öğrenmesi için bir veri seti oluşturur ve farklı durumlar için farklı türde veriler oluşturabilirsiniz.
Yapılandırma: Bu adım, AI’nize gösterdiğiniz bilginin nasıl öğrenileceğini ayarlamak ve öğretmektir. AI’nizi bu bilgiyi daha agresif veya yıkıcı olmayan bir şekilde öğrenmeye ayarlayabilirsiniz, böylece eski bilgiyi korurken yeni veri üzerinden güncelleyebilirsiniz. Bu, bir spor simülasyon oyununda gibi ayarları ve seviyeleri ayarlamak gibidir, farklı kombinasyonlar AI’nizin nasıl tepki verdiğini ve bilgiyi nasıl öğrendiğini etkiler.
İnceleme: Bu ortamda, AI’nizin “beynine” bakabilir ve ne öğrendiğini anlayabilirsiniz, son eğitim后的 davranış değişikliklerini gözlemleyebilirsiniz. Eğitim后的 önce ve sonra arasındaki farkı belirleyerek, AI’nizin eğitiminin istenen sonuçlara ulaşıp ulaşmadığını anlayabilir ve AI’nizi daha iyi bir dövüşçü haline getirmek için hangi alanlarda daha fazla geliştirilmesi gerektiğini stratejize edebilirsiniz.

Süreç temel olarak AI’nize oyunu göstermek, AI’nizin bu bilgiyi nasıl öğreneceğini ayarlamak ve sonuçları inceleyerek eğitim yaklaşımınızı yinelemeli olarak iyileştirmeyi içerir.

Oyunun temel amaçlarından birinin oyuncuların AI ve oyun ortamındaki çalışma şeklini anlamalarını genişletmek olduğu doğru mu? Yeni gelenler hangi dersleri bulabilir?

Wei: Oyunun temel amaçlarından biri, oyuncuların AI’yi anlamalarını genişletmektir, ancak bu, özellikle oyun ortamında değil, daha çok oyunları AI’yi daha basit ve anlaşılabilir bir şekilde öğretmek için bir soyutlama aracı olarak kullanmaktır. Oyunlar, insanların AI gibi karmaşık şeyleri öğrenmesini kolaylaştırmak için etkili bir araçtır. Yeni gelenlerin bulabileceği dersler, oyun döngüsü itself, aslında bir AI veya makine öğrenimi mühendisi veya araştırıcının her gün kullandığı süreçtir.

Biz, makine öğrenimi araştırma sürecini bir oyuna dönüştürdük. AI Arena oynarken, AI’nin nasıl çalıştığını öğreniyorsunuz, ve oyunun içinde birçok AI araştırması teorisi yer alıyor. Oyunun içinde ilerledikçe ve daha iyi bir oyuncu olduğunuzda, AI’nin nasıl çalıştığını daha iyi anlarsınız. Kullanıcı, ne kadar derinlere inmek istediğine karar verebilir.

Oyunun ekosisteminin önemli bir parçası olan Neuron ($NRN) jetonundan bahsedecek olursak, AI Arena中的 bazı NFT’ler hakkında bize bilgi verebilir misiniz?

Wei: AI Arena中的 NFT’ler, özellikle yüksek düzeyde rekabetçi oyuncular için tasarlanan ligdeki oynanabilir karakterlerdir. Bu oyuncular, $NRN ödülleri için oynuyorlar.

Herkes için $NRN ödülleri olmadığını not etmek önemlidir. Oyun, iki versiyona ayrılmıştır: birincisi, NFT’lerin oynanabilir karakterler olarak kullanıldığı zincir üstü (on-chain) versiyon ve ikincisi, blockchain entegrasyonu veya NFT’leri olmayan, geleneksel web2 kimlik doğrulamasıyla oynanabilen ücretsiz versiyon.

$NRN hakkında, principalmente bir oyun içi kullanım jetonudur. Oyuncular, sıralı bir yarışmaya girmeden önce NFT’lerine $NRN’yi yatırabilirler. Yatırdıkları miktar, yarışma sonunda ödül havuzundan kazanabilecekleri token miktarını belirler. $NRN, ayrıca oyun içi satın almalar ve ekosistem içindeki diğer kullanımlar için de kullanılabilir. Oyun dışı sistemlerde de $NRN’yi kullanmanın yolları vardır.

Özetle, AI Arena中的 NFT’ler, zincir üstü versiyondaki oynanabilir karakterleri temsil ederken, $NRN oyunun ekonomisini ve ödül sistemlerini sürdüren bir kullanım jetonudur.

ArenaX Labs’ın gelecekte AI Arena‘yı geliştirmek için planları var mı? Gelecek aylarda veya yıllarda oyunu güncellemek için herhangi bir plan var mı? Geliştirme notları veya ana güncellemeler geliyor mu?

Wei: Kısa vadeli olarak, odak $NRN TGE (token oluşturma olayı) ve bunu takiben oyunun zincir üstü versiyonunun ana ağ lansmanına yöneliktir. Bu, oynanabilir NFT karakter koleksiyonunun lansmanıyla eş zamanlı olacaktır.

Bundan sonra, sürekli olarak AI Arena oyununun temelini geliştiriyoruz. Gelecek güncellemeler arasında yeni yetenekler yayınlamak, hareket setini genişletmek, yeni sahne tasarımları sunmak ve üçüncü tarafın veya bireylerin kendi turnuvalarını oluşturmasına ve arkadaşlarıyla oynamasına olanak tanımak yer alıyor. Uzun vadede, AI Arena evrenini diğer tür oyun deneyimlerine ve türetilmiş oyunlara genişletmeyi amaçlıyoruz.

Özetle, yol haritası, token lansmanı, ana ağ oyun lansmanı, sürekli temel oyun geliştirmeleri, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik/turnuvaları destekleme ve AI Arena evrenini yeni oyun deneyimlerine genişletmeyi içerir. Son nokta hakkında, while fazla ayrıntı veremiyoruz, ancak bu yılın üçüncü çeyreğinde bir şeyler planlanıyor.

ArenaX Labs’ın AI Arena‘yı geliştirmeye devam etme çabaları hakkında bilgi edinmek için en iyi yol nedir? Okuyucularımızla paylaşabileceğimiz sosyal kanallar veya önemli bültenler var mı?

Wei: Bizi sosyal medyada takip edin ve AI Arena web sitesindeki bültenimize kaydolun.

Okuyucularımıza son olarak söylemek istediğiniz bir şey var mı?

Wei: aiarena.io adresindeki topluluğumuza katılın!

Çok teşekkür ederiz, Wei!

ArenaX Labs’ın projeleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için, ekibe resmi sosyal medya adreslerinden buradan ulaşabilirsiniz. Alternatif olarak, web sitesini buradan ziyaret edebilirsiniz.