Інтерв’ю

Вей Сє, COO ArenaX Labs — Інтерв’ю Серія

Published June 14, 2024

Updated April 1, 2026

Jord Tury

Перший у світі блокчейн-гра, контрольований штучним інтелектом, AI Arena, компанії ArenaX Labs, вже працює, і зараз робить серйозні кроки для розширення кола знань гравців шляхом впровадження великої колекції інтуїтивних інструментів та «імітаційного» циклу навчання. Щоб дізнатися більше про це, я вирішив зв’язатися з COO ArenaX Labs, Вей Сє.

Дякую, що знайшли час поговорити з нами, Вей. Перед тим, як ми зануримося у світ роботи ArenaX Labs, будь ласка, представьте себе нашим читачам?

Вей: Мене звуть Вей Сє. Я співзасновник і COO ArenaX Labs, компанії, яка створює AI Arena.

Перейдемо до ArenaX Labs. Коли була заснована студія, і що спонукало вас зайнятися блокчейн-геймінгом?

Вей: ArenaX Labs була заснована у 2021 році. Нас спонукало зайнятися блокчейн-геймінгом те, що ми побачили можливості, які можуть створити NFT (нефунговані токени). Для нас NFT — це загальнопридатна, первинна технологія, яка дозволяє будь-який тип цифрової інтелектуальної власності бути контейнеризованим і зробленим торгованим. Це дозволяє ринкам створювати цінність і цінову відкритість для цих інтелектуальних прав. Це був.game-changer для нас. Ми одразу подумали про можливість токенізації моделей штучного інтелекту, і це привело нас до думки про те, як комерціалізувати токенізацію штучного інтелекту через гру.

Говоримо про вашу гру, орієнтовану на штучний інтелект, AI Arena. Що це саме, і які основні ігрові функції можуть очікувати гравці?

Вей: AI Arena схожа на поєднання Super Smash Bros і Pokemon. Різниця полягає в тому, що персонажі в грі є насправді моделями штучного інтелекту, які можуть вивчити широкий спектр потенційних стратегій. Це було б подібно до того, щоб навчити Pokemon битися, але Pokemon може вивчити практично все від вас. Основна ігрова функція зосереджена на тренуванні, де процес включає в себе поліпшення можливостей вашого штучного інтелекту людиною-тренером через демонстрацію, яку називають «імітаційним циклом навчання». Ви вчите свого штучного інтелекту через демонстрацію, і з часом ви відкриваєте все більш і більш ефективні техніки тренування вашого штучного інтелекту. Ви можете потім подати свого штучного інтелекту до глобального змагання, щоб змагатися з іншими людьми, тренованими штучними інтелектами.

https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923

Отже, як це працює — використання штучного інтелекту для змагання з іншими противниками? Будь ласка, опишіть процес тренування штучного інтелекту, щоб він виконував ваші команди?

Вей: Процес називається імітаційним навчанням, де ваш штучний інтелект вивчає, імітуючи вас. Є три кроки цього процесу:

Збір даних: це фаза демонстрації. Для того, щоб ваш штучний інтелект міг вивчити, вам потрібно показати йому, що робити в різних ситуаціях. Ви граєте в гру і демонструєте штучному інтелекту, як ви б грали, зосереджуючи його увагу на певних аспектах, ігноруючи інші. Це створює набір даних для вашого штучного інтелекту, щоб він міг вивчити з нього, і ви можете створити різні типи даних для конкретних ситуацій.
Конфігурація: цей крок включає налаштування і інструктаж вашого штучного інтелекту щодо того, як він має вивчити інформацію, яку ви йому показали. Ви можете налаштувати його, щоб він вивчив інформацію більш агресивно або в некоректному порядку, зберігаючи стару інформацію, а оновлюючи її лише частково на основі нових даних. Це схоже на регулювання регуляторів і важелів у спортивному симуляторі, де різні комбінації впливають на те, як ваш штучний інтелект реагує і вивчає інформацію.
Інспекція: у цьому середовищі ви можете побачити «мозок» вашого штучного інтелекту і зрозуміти, що він вивчив, спостерігаючи зміни в поведінці на основі останнього тренування. Ви можете побачити «до» і «після», щоб ізолювати вплив тренування. Цей механізм зворотного зв’язку дозволяє вам зрозуміти, чи ваше тренування досягає бажаних результатів, і розробити стратегію щодо подальших поліпшень, щоб зробити вашого штучного інтелекту кращим бійцем.

Процес фактично включає демонстрацію гри вашому штучному інтелекту, налаштування того, як він вивчає цю інформацію, і інспекцію результатів, щоб уточнити ваш підхід до тренування ітеративно.

Чи правильно ми думаємо, що однією з основних цілей гри є розширення кола знань гравців про штучний інтелект і те, як він працює в ігровому середовищі? Які уроки можуть знайти потенційні новачки?

Вей: Одна з основних цілей полягає в тому, щоб розширити розуміння гравців про штучний інтелект, не обов’язково про те, як він працює в ігровому середовищі конкретно, а радше використовувати ігри як абстрактний інструмент для того, щоб допомогти людям зрозуміти щось таке складне, як штучний інтелект, у більш простому і зрозумілому вигляді. Ігри служать ефективним абстрактним інструментом або апаратом для цієї мети. Ми використовуємо ігри як спосіб допомогти людям вивчити про штучний інтелект, демістифікувати його і зробити процес розважальним. Що стосується уроків, які можуть знайти новачки, то ігровий цикл сам по собі в AI Arena фактично є процесом, який використовує штучний інтелект або інженер-машинного навчання чи дослідник кожного дня у своїй роботі та будівництві, налаштуванні та поліпшенні моделей.

Ми взяли процес дослідження машинного навчання і виточили його у гру. Отже, граючи в AI Arena, ви вивчаєте основи того, як працює штучний інтелект, з великою кількістю теорії, вбудованої в дослідження штучного інтелекту. Ви починаєте внутрішньо засвоювати і будувати сильну інтуїцію про процес дослідження штучного інтелекту. Чим глибше ви занурюєтеся в гру і чим краще ви стаєте, тим більше ви зрозумієте, як працюють штучні інтелекти. Це залежить від користувача, наскільки глибоко він хоче зайти в цю справу.

Внутрішній токен гри, Neuron ($NRN), також є великою частиною екосистеми гри. Будь ласка, опишіть деякі з NFT, які представлені в AI Arena?

Вей: У AI Arena NFT представляють собою ігрових персонажів, зокрема в конкурентній лізі, орієнтованій на висококонкурентних гравців. Ця група гравців грає за нагороди $NRN.

Важливо відзначити, що не всі грають за токени. Гра розділена на дві версії: перша — це версія на ланцюзі, підтримувана NFT як ігровими персонажами, і друга — це безкоштовна версія, не пов’язана з блокчейном чи NFT, де люди можуть легко грати в гру через традиційну аутентифікацію Web2.

Відносно $NRN, це в основному внутрішній утилітарний токен. Гравці можуть ставити NRN на свої NFT перед входом у раунд рейтингового змагання. Сума, яку вони ставлять, визначає кількість токенів, які вони можуть заробити з пулу нагород в кінці змагання. NRN також можна використовувати для покупок в грі та інших утиліт в екосистемі. Є також способи використання NRN поза системою гри.

Отже, підводячи підсумок, NFT в AI Arena представляють собою ігрових персонажів у конкурентній версії на ланцюзі, тоді як $NRN діє як утилітарний токен, який рухає економіку гри та систему нагород.

Отже, що далі для ArenaX Labs? Чи є у вас плани еволюціонувати AI Arena протягом найближчих місяців або років? Чи є якісь патчі чи ключові оновлення на шляху?

Вей: У найближчий термін увага зосереджена на TGE (події генерації токену) $NRN, після чого слідує запуск основної мережі версії гри на ланцюзі. Це збігається з запуском колекції ігрових NFT-персонажів.

Після цього ми постійно покращуємо ядро гри AI Arena. Деякі майбутні оновлення включають випуск нових можливостей, розширення набору рухів, введення нових дизайнів стадіонів і запуск можливості для третіх осіб або окремих осіб створювати свої власні турніри та грати з друзями. У довгостроковій перспективі ми плануємо розширити всесвіт AI Arena на інші типи ігрових trải nghiệmів та похідних ігор.

Отже, підводячи підсумок, дорожня карта включає запуск токену, запуск гри на основній мережі, безперервне покращення ядра гри, підтримку контенту, створеного користувачами/турнірами, і розширення всесвіту AI Arena на нові ігрові trải nghiệm протягом часу. Що стосується останнього пункту, хоча ми не можемо надати багато деталей з причин термінів, щось планується до випуску пізніше в третьому кварталі цього року.

Який найкращий спосіб залишатися в курсі зусиль ArenaX Labs щодо покращення AI Arena? Чи є якісь соціальні канали чи важливі новини, які ми можемо поділитися з нашими читачами?

Вей: Слідкуйте за нами в соціальних мережах і реєструйтеся на нашому сайті AI Arena.

Будь-які останні слова для наших читачів?

Вей: Приєднуйтесь до нашої спільноти на aiarena.io!

Дякую за ваш час, Вей!

Для отримання більшої інформації про проекти ArenaX Labs відвідайте офіційний сайт команди тут. Альтернативно, ви можете відвідати сайт для додаткових оновлень тут.