Інтерв’ю

Вей Сє, COO ArenaX Labs — Інтерв’ю Серія

Опубліковано
Оновлено

Перша гра ArenaX Labs, що контролюється штучним інтелектом, AI Arena, жива і діє, і зараз вона робить серйозні кроки для розширення сфери знань своїх гравців, впроваджуючи величезну колекцію інтуїтивних інструментів та “імітаційний” цикл навчання. Щоб дізнатися трохи більше про це, я вирішив звернутися до COO ArenaX Labs, Вея Сє.

Дякую, що знайшли час поговорити з нами, Вей. Перед тим, як ми зануримося у світ роботи ArenaX Labs, можете ви представитися нашим читачам?

Вей: Мене звуть Вей Сє. Я співзасновник і COO ArenaX Labs, компанії, яка створює AI Arena.

Перейдемо до ArenaX Labs. Коли була заснована студія, і що спонукало вас зайнятися світом блокчейн-геймінгу?

Вей: ArenaX Labs була заснована у 2021 році. Нас спонукало зайнятися світом блокчейн-геймінгу те, що ми побачили можливості, які можуть створити NFT (нефунгові токени). Для нас NFT — це загальноприйнята, первинна технологія, яка дозволяє будь-який тип цифрової інтелектуальної власності бути контейнеризованим і зробленим торгованим. Це дозволяє ринкам створювати вартість і цінову відкритість для цих інтелектуальних прав. Це був переломний момент для нас. Ми одразу подумали про можливість токенізації моделей штучного інтелекту, і це привело нас до думки про те, як комерціалізувати токенізацію штучного інтелекту через гру.

Говорімо про вашу гру, орієнтовану на штучний інтелект, AI Arena. Що це таке, і які основні ігрові функції можуть очікувати гравці?

Вей: AI Arena є чимось середнім між Super Smash Bros і Pokemon. Відмінність полягає в тому, що персонажі в грі насправді є моделями штучного інтелекту, які можуть вивчити широкий спектр потенційних стратегій. Це було б як навчити Pokemon боротися, але Pokemon може вивчити практично все від вас. Основна ігрова функція зосереджена на тренуванні, де процес полягає в тому, що людина-тренер покращує можливості свого штучного інтелекту через демонстрацію, звану імітаційним циклом навчання. Ви вчите свого штучного інтелекту через демонстрацію, і з часом ви відкриваєте все більше і більше ефективних технік тренування свого штучного інтелекту. Ви можете потім подати свого штучного інтелекту на глобальний конкурс, щоб змагатися з іншими людьми, тренованими штучними інтелектами.

https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923

Отже, як це працює — використання штучного інтелекту для змагання з іншими суперниками, тобто? Будь ласка, розкажіть нам про процес тренування штучного інтелекту, щоб він виконував ваші команди?

Вей: Процес називається імітаційним навчанням, де ваш штучний інтелект вчиться, імітуючи вас. Є три кроки цього процесу:

  1. Збір даних: Це фаза демонстрації. Щоб ваш штучний інтелект міг вивчити, вам потрібно показати йому, що робити в різних ситуаціях. Ви граєте в гру і демонструєте штучному інтелекту, як би ви грали, зосереджуючи його увагу на певних аспектах, ігноруючи інші. Це створює набір даних для вашого штучного інтелекту, щоб він міг вивчити, і ви можете створити різні типи даних для конкретних ситуацій.
  2. Конфігурація: Цей крок полягає в налаштуванні та інструктуванні вашого штучного інтелекту щодо того, як він має вивчити інформацію, яку ви йому показали. Ви можете налаштувати його, щоб він вивчив інформацію більш агресивно або в недеструктивній манері, зберігаючи стару інформацію, а також дещо оновлюючи її на основі нової інформації. Це схоже на регулювання важелів у спортивній симуляційній грі, де різні комбінації впливають на те, як ваш штучний інтелект реагує і вивчає інформацію.
  3. Інспекція: У цьому середовищі ви можете побачити в “мозок” свого штучного інтелекту і зрозуміти, що він вивчив, спостерігаючи зміни в поведінці на основі останнього тренування. Ви можете побачити до-і-посліди, щоб ізолювати вплив тренування. Цей механізм зворотного зв’язку дозволяє вам зрозуміти, чи ваше тренування досягає бажаних результатів, і розробити стратегію щодо подальших поліпшень, щоб зробити свого штучного інтелекту кращим бійцем.

Процес фактично полягає в тому, що ви демонструєте гру своєму штучному інтелекту, налаштовуєте, як він вивчить цю інформацію, і інспектуєте результати, щоб уточнити свій підхід до тренування ітеративно.

Чи правильно ми думаємо, що однією з основних цілей гри є розширення розуміння гравців про штучний інтелект і те, як він працює в ігровому середовищі? Які уроки можуть знайти потенційні новачки?

Вей: Однією з основних цілей є розширення розуміння гравців про штучний інтелект, не обов’язково про те, як він працює в ігровому середовищі конкретно, а радше використання ігор як абстрактного середовища для того, щоб допомогти людям зрозуміти щось таке складне, як штучний інтелект, у більш простій і зрозумілій формі. Ігри служать ефективним абстрактним інструментом або апаратом для цієї мети. Ми використовуємо ігри як спосіб допомогти людям вивчити про штучний інтелект, демістифікувати його і зробити процес веселим. Що стосується уроків, які можуть знайти новачки, то сам цикл гри в AI Arena фактично є процесом, який використовується штучним інтелектом або інженерами-машинного навчання чи дослідниками кожного дня в їхніх дослідженнях і будівництві, налаштуванні та поліпшенні моделей.

Ми взяли процес дослідження машинного навчання і виточили його у гру. Отже, граючи в AI Arena, ви вивчите основи того, як працює штучний інтелект, з багатьма теоретическими аспектами, закладеними в дослідження штучного інтелекту. Ви починаєте внутрішньо поглинути і будувати сильну інтуїцію про процес дослідження штучного інтелекту. Чим глибше ви йдете в гру і чим краще ви стаєте, тим більше ви зрозумієте, як працюють штучні інтелекти. Це залежить від користувача, наскільки далеко і глибоко він хоче зайти в цю справу.

Внутрішній токен гри, Нейрон ($NRN), також є великою частиною екосистеми гри. Чи можете ви розповісти нам трохи більше про деякі NFT, які представлені в AI Arena?

Вей: У AI Arena NFT — це ігрові персонажі, конкретно в конкурентній лізі, орієнтованій на висококонкурентних гравців. Ця група гравців грає за нагороди $NRN.

Важливо відзначити, що не всі грають за токен-нагороди. Гра розділена на дві версії: перша — он-чейн версія, що працює на NFT як ігрові персонажі, і друга — безкоштовна, вільна від блокчейн-інтеграції та NFT, де люди можуть легко грати в гру через традиційну аутентифікацію web2.

Що стосується $NRN, то це в основному внутрішній утилітарний токен. Гравці можуть ставити NRN на свої NFT перед входом у раунд рейтингової змагання. Сума, яку вони ставлять, визначає кількість токенів, які вони можуть заробити з нагородного пулу в кінці змагання. NRN також можна використовувати для покупок у грі та інших утиліт у екосистемі. Є також способи використання NRN поза системою гри.

Отже, у підсумку, NFT в AI Arena представляють ігрові персонажі в конкурентній он-чейн версії, тоді як $NRN діє як утилітарний токен, який рухає економіку гри та систему нагород.

Що далі для ArenaX Labs? Чи є у вас плани еволюціонувати AI Arena у найближчі місяці чи роки? Чи є якісь патчі чи ключові оновлення на шляху?

Вей: У найближчій перспективі наш фокус полягає на TGE (події генерації токену) $NRN, після чого слідує запуск основної сети он-чейн версії гри. Це збігається з запуском колекції ігрових NFT-персонажів.

Після цього ми постійно покращуємо ядро гри AI Arena. Деякі майбутні оновлення включають випуск нових можливостей, розширення набору рухів, введення нових дизайнів стадіонів та запуск можливості для третіх осіб або окремих осіб створювати свої власні турніри та грати з друзями. У довгостроковій перспективі ми плануємо розширити всесвіт AI Arena до інших типів ігрових trải nghiệmів та похідних ігор.

Отже, у підсумку, наш шлях включає запуск токену, запуск гри на основній мережі, постійне покращення ядра гри, підтримку користувацького контенту/турнірів та розширення всесвіту AI Arena до нових ігрових trải nghiệmів з часом. Що стосується останнього пункту, хоча ми не можемо надати багато деталей з причин термінів, щось планується до випуску пізніше в цьому році.

Який найкращий спосіб дізнатися про подальші зусилля ArenaX Labs щодо покращення AI Arena? Чи є якісь соціальні канали або важливі новини, які ми можемо поділитися з нашими читачами?

Вей: Слідкуйте за нами в соціальних мережах і підписуйтесь на нашу розсилку на сайті AI Arena.

Чи є якісь останні слова для наших читачів?

Вей: Приєднуйтесь до нашої спільноти на aiarena.io!

Дякуємо за ваш час, Вей!

 

Для отримання більшої інформації про проекти ArenaX Labs зверніться до команди на їхньому офіційному соціальному акаунті тут. Альтернативно, ви можете відвідати сайт для додаткових оновлень тут.

Jord є тимчасовим лідером команди в gaming.net. Якщо він не балакає у своїх щоденних лістиках, то, ймовірно, він пише фентезійні романи або вивчає Game Pass усіх своїх сплячих інді-ігор.