MIT Blackjack Teamet: Å slå huset med matematikk

MIT Blackjack Teamet er uten tvil det største korttelle- og blackjack-strategilaget i historien. Deres bedrifter har blitt gjentatt i populærkultur mange ganger, mest merkbart i filmen fra 2008, 21. Laget teller kort og slo kasinoer over hele verden i over 2 tiår, og anslås å ha tjent 50 millioner dollar.

Ikke tenk på dem som A-laget i blackjack, da medlemmene av laget ofte skiftet, og minst 80 personer antas å ha vært en del av organisasjonen. Bestående av Harvard University- studenter og -elever, brukte MIT Blackjack Teamet nøyaktig korttelling og grunnleggende strategier for å overvinne huset. Målet var ikke bare å vinne, men også å dekke deres spor. Ved å utnytte nok tid og tap sammen med seierne, kunne laget opprettholde deres forbedrede spill i årevis uten å bli oppdaget.

Hva gjorde de?

Opprettelse av MIT Blackjack Teamet

MIT-lagets historie begynner virkelig med Al Francesco, “Gudfaren av Blackjack“. Francesco kom opp med ideen om å spille blackjack i lag, og maksimere korttellingens potensiale. Han startet i begynnelsen av 1970-årene med å rekruttere korttelle og reise over hele USA. Ideen var å plassere disse profesjonelle rundt forskjellige blackjack-bord og tålmodig telle kort. Når en av spottene så en mulighet hvor matematisk sannsynlighet ikke lenger favnet huset, ville de signalisere en spiller til å komme til bordet.

Deretter ville spilleren plassere store pengesatser for å utnytte fordelen fullt ut, til matematisk fordelen var tapt eller dekken ble ombyttet. Spilleren som ble valgt til å gamble, ville alltid roteres, og hjalp dermed Francesco-laget til å unngå oppdaging og utestengning. På toppen av sin karriere hadde de 22 medlemmer og tre “spillere”. Men alt falt fra hverandre i 1977, da en av spillerne, Ken Uston, ga ut en bok, The Big Player, som avslørte lagets taktikker.

Francescos lag ble oppløst, men deres bedrifter inspirerte MIT Blackjack Teamet. Det begynte da Bill Kaplan, en Harvard-utdannet med erfaring i spill, dannet en organisasjon av Harvard-studenter. Han hjalp til å skape en disiplin, organiserte laget og skapte et profesjonelt blackjack-lag. Det var langt mer omfattende enn Francesco-laget, og brukte til og med investor-støtte og prestasjonsgjennomganger. Kaplans gruppe var ikke bare en gruppe blackjack-spillende studenter. Det var en forretningsmodell, som ga lønn til spillere og mottok støtte fra investorer.

Bedrifter og bemerkelsesverdige medlemmer

Basert i Boston, reiste gruppen over hele verden, fra Amerika til Bahamas og Europa. De brukte aliaser, planla reiser og analyserte målene sine for å unngå oppdaging. Fra 1980, da de startet profesjonelt, hadde laget en investeringsandel på 89 000 dollar. Den opprinnelige besetningen hadde ti spillere, inkludert JP Massar, “Jonathan”, “Goose” og “Big Dave”. Mange av deres virkelige navn er ikke kjent den dag i dag, da mange MIT Blackjack-alumni fremdeles ønsker å beholde anonymiteten.

De doblet antall 89 000 dollar på bare ti uker. I gjennomsnitt tjente de rundt 170 dollar per time ved et bord. Investorene fikk over 250 prosent avkastning på sin opprinnelige investering i det første året.

Kaplan ble snart kjent for kasino-operatører og måtte gå til stor lengde for å skjule sin identitet. I 1984 måtte han trekke seg tilbake til sin vanlige jobb og slutte å delta i spillene. Aktivitetene ble deretter ledet av hans medarbeidere, Massar, samt Chang og Bill Rubin. Likevel beholdt Kaplan en ledende rolle i lagets bevegelser og blackjack-strategier.

På 1990-tallet nådde laget sitt virkelige høydepunkt, og vokste til over 80 medlemmer og traff de største kasinoene i landet. De tok tilsynelatende over 400 000 dollar en helg, ifølge en sikkerhetsetterforsker. Men den eksakte profitten og inntektene er ikke kjent. Vi kan bare stole på spekulasjoner og beretninger. Gruppen ble endelig oppløst i 2000, etter å ha operert fra 1979 og å ha tjent anslått 50 millioner dollar.

Strategier de brukte

Selv de beste matematikerne og korttellerne blir til slutt tatt av kasinoer og må stenge butikken. Det er notorisk vanskelig å oppdage en kortteller, noe enhver pit-boss eller sikkerhetsmedlem kan vitne om. Kasinoer forbød ikke korttelling, men de har retten til å kaste noen ut av kasinoet eller til og med utestenge dem. Det er i vilkårene – og noe du samtykker til så snart du trer inn i et kasino.

Å følge en grunnleggende strategi er derfor ikke nok på egen hånd. MIT Blackjack Teamet var så suksessfulle og over så lang tid, fordi de visste dette. Og de gikk ut av sin måte for å unngå å bli oppdaget av kasino-sikkerhetspersonale. I tillegg brukte de ikke bare grunnleggende blackjack-strategier. De hadde et lag av matematiske eksperter og spill-strateger som brukte forskjellige metoder for å identifisere når de matematiske sannsynlighetene svingte i favør av spilleren, og mot huset.

Korttelling og grunnleggende strategi

MIT-laget brukte Hi-Lo-korttellingssystemet, ett av de enkleste korttellingssystemene der ute. Det innebærer å bruke en løpende telling, og å holde spor av Sann Telling – en verdi som bestemmer hvem som har fordelen, og i hvilken utstrekning. Under spill ville de telle hvor mange høyere og lavere verdi-kort som var brukt opp. Hvis det var flere 10-ere og andre høyverdi-kort igjen i dekken, ville blackjack-fordelen svinge i favør av spillerne.

Deretter kunne de øke innsatsstørrelsen. Selvfølgelig, så snart dekken ble ombyttet, ville fordelen forsvinne, og de kunne forlate eller senke innsatsen. Ikke på en veldig åpen eller direkte måte – bare på en naturlig måte for å unngå å vekke mistanke. Grunnleggende blackjack-strategi måtte være nesten andre natur for spillerne. De måtte vite når de skulle treffe, stå, overgi seg og doble innsatsen, uten feil.

Ace-sporing og avansert ombyting

Noen medlemmer hadde mer spesialiserte roller i MIT-laget. De måtte spore Aser og prøve å identifisere hvor Aser var i dekken etter ombytingen. Det høres nesten umulig ut, men med mye trening og ekspertise kan du faktisk bli ganske skarp til å lokalisere Aser. Disse medlemmene måtte se på dealeren som ombyttet dekken og se hvor de kutta kortene, og ombytingens bevegelser. Jo mer nøyaktig deres prediksjon var, jo bedre sjanser hadde spillerne til å kapitalisere på blackjack eller overgi seg – avhengig av hvor Asen ville lande.

Studiet av ombytingsmetoder hjelper ikke bare med å lokalisere Aser. MIT-laget kunne også vurdere hvor godt en dealer kunne håndtere jobben og se etter å utnytte dealere med svakere ombytingmetoder. Det krever intens konsentrasjon og visuelle ferdigheter, men med riktig nivå av ferdighet, kunne MITs As-spore og ombytingsekspertene raskt lokalisere en god mulighet.

Å skjule deres spor

MIT-laget vant ikke alltid når de spilte blackjack. De forsto farerne med å bli oppdaget av kasino-sikkerhet, og laget måtte også tape noen ganger. Selvfølgelig kan du fortsatt tape selv om matematikken peker din vei, men de måtte også av og til kaste kasinoet av sporet og spille spill med høy husfordel.

En annen del av å skjule deres spor var å peke ut nøyaktige øyeblikk hvor en spiller kunne gå inn og ta en stor seier. Disse spillerne ville forkle seg som høy-rollers, og gå opp til et bord for å satse. Etter bare noen runder, ville de forlate med en stor sum penger – tilsynelatende et tilfelle av god variasjon eller “nybegynnerens lykke“. Men forarbeidet kunne ha vært timer i making, med spottere og analytikere som ventet tålmodig på den perfekte muligheten til å tjene penger.

Kan strategien fortsatt fungere i dag?

Ingen av metodene som ble brukt av MIT-laget var spesifikt ulovlige eller for vanskelige for noen blackjack-spiller å lære. De brukte ikke høyteknologisk korttelling-programvare eller noen andre enheter som kunne få deg utestengt fra et kasino. Deres metoder baserte seg på korttelling og grunnleggende strategi. Og, selvfølgelig, måtte de forbli i skyggen og unngå å vekke noen mistanker. Men alle disse teknikkene kan fortsatt brukes i dag, selv om du må være svært forsiktig.

Tidligere var kasino-sikkerheten ikke like avansert som den er i dag. Selvfølgelig hadde de Øyet i Himmelen og mange ansatte for å overvåke spillere. Men de hadde ikke AI-drevne verktøy, ansikts-gjenkjenningsprogramvare og data-drevne løsninger for å identifisere potensielle korttelle. Selv om du unngikk ansikts-gjenkjenningsdeteksjon og utnyttet noen tap i spillet, er det nesten umulig å slå maskinlæring-korttelledetektorer. Disse løsningene gjør prognoser og simulasjoner av vårt spill og kan svært nøyaktig peke ut om en spiller teller kort eller ikke.

Men igjen, er det ikke en eksakt vitenskap. Det avhenger av svært spesifikke detaljer. Som størrelsen på din innsats, tidspunktet for innsatsendringer, og hvordan du reagerer på trukne kort. Til slutt er det mulig å bruke alle samme metoder som MIT-laget brukte.

Blackjack-strategi-betraktninger og bekymringer

En av de største farene med blackjack-strategier er at noen spillere misforstår hvordan de fungerer. Disse strategier er ikke ment å gjøre deg til å vinne alltid, eller å peke ut en situasjon der en seier er garantert. Langt ifra. De er ment å identifisere omstendigheter som gir deg en høyere matematisk sjanse til å vinne.

Du går aldri all-in på en blackjack-strategi, selv om Sann Telling taler i din favør. Prinsippet er å spille ved bordet mens fordelen er i din favør, og spille med store innsatser. I teorien bør du tjene mer penger og kan forlate når kortene blir ombyttet. Eller, Sann Telling utjevner eller svinger i favør av huset.

Måten blackjack blir portrettert i populærkultur gir noen spillere inntrykk av at en strategi vil vinne uansett. Det skaper spillers fordommer, overmot og en spillers selvtilfredshet. Du bør aldri bare anta at selv om oddsen er i din favør, er du garantert en seier. Varians kan fortsatt spille inn, og huset kan til og med vinne hvis oddsen er mot det.

Så spil forsiktig og bli ikke medtatt eller emotional etter tap. Når det gjelder å utføre en hus-slående strategi, er det ikke umulig. Du kan forbedre dine ferdigheter og bli en mester i å spore ombyting eller peke ut Aser. Din største hindring er korttellingsteknologien og AI-drevne anti-svindelprogramvare.