NVIDIA RTX Spark-bærbare PC-er nå tilgjengelige fra seks PC-produsenter

NVIDIA kunngjorde 28. oktober 2026 at RTX Spark-bærbare PC-er nå er tilgjengelige fra seks PC-produsenter. Samtidig lanseres en ny åpen talemodell, kontroller for deling av GPU-ressurser i NVIDIA App og en rekke spillanseringer og oppdateringer med strålesporing og DLSS.

De bærbare PC-ene er tilgjengelige fra ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft og MSI, fra 2 599 dollar, og konfigurasjoner med 128 GB er nå i butikkene. Hvert system kombinerer en NVIDIA Blackwell RTX-GPU og en NVIDIA Grace-CPU i én superbrikke med opptil 128 GB delt minne. Ifølge NVIDIA gir denne konfigurasjonen opptil 1 petaflops FP4-ytelse for KI.

RTX Spark-bærbare PC-er kommer i en rekke utforminger, med alternativer som ulike skjermstørrelser, farger, berøringsskjermer, pennestøtte og konvertible 2-i-1-modeller. NVIDIA beskriver maskinene som så tynne som 14 mm og så lette som 3 pund, med batteritid som varer hele dagen. Selskapet opplyser også at plattformen kan redigere video i kameraets opprinnelige 4:2:2-format og gjengi 3D-scener på opptil 90 GB. Adobe Photoshop og Premiere har innebygd støtte for RTX Spark gjennom betaversjoner, og ifølge NVIDIA kjører hundrevis av spill på RTX Spark med DLSS, strålesporing, Reflex og G-SYNC.

Nemotron 3.5 Transcribe og modeller fra Liquid AI

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe ble også presentert 28. oktober. Det er en talemodell med åpne vekter som håndterer transkripsjon, taleridentifisering og oversettelse i én og samme modell som kan styres med spørsmål, og den kan også svare på spørsmål om lydinnholdet. Den transkriberer 40 språk, deriblant sju indiske språk. Utviklere styrer modellen med instruksjoner i naturlig språk, som kan inneholde produktuttrykk og formateringsregler for å håndtere spesialisert vokabular innen områder som helsevesen, finansielle tjenester og kundeservice.

NVIDIA opplyste at modellen ligger på førsteplass på Hugging Face Open ASR-ledertavlen og på andreplass blant modeller med åpne vekter hos Artificial Analysis. Den har omtrent 4,3 milliarder aktive parametere, noe selskapet beskrev som 80 % færre enn modellen med åpne vekter på førsteplass. Modellen er tilgjengelig på Hugging Face i formatene BF16, FP8 og NVFP4, med støtte på RTX Spark- og DGX Spark-systemer, Jetson AGX Thor-enheter og GeForce RTX 5090-GPU-er. Utviklere kan ta i bruk NVFP4-versjoner via NeMo-Speech.cpp eller vLLM.

En ny funksjon for ressursstyring i NVIDIA App lar brukerne velge hvordan GPU-ressurser fordeles mellom en app i forgrunnen og agenter som kjører i bakgrunnen. Brukerne kan prioritere appen i forgrunnen for best mulig ytelse eller gi bakgrunnsagenten flere ressurser, slik at den blir raskere ferdig. Kontrollene finner du under System > Avansert i NVIDIA App. Funksjonen krever at maskinvareakselerert GPU-planlegging er aktivert i Windows-innstillinger.

Liquid AIs LFM3-serie med åpne Liquid Foundation Models omfatter tekst-, syns-, lyd-, omni- og beslutningsmodeller som bygger på samme grunnmodell. Både grunnmodeller og ettertrente modeller er tilgjengelige med åpne vekter. Modellene har støtte på RTX Spark fra dag én via llama.cpp og vLLM, og utviklere kan finjustere dem lokalt. Liquid AI opplyser at den nye grunnmodellen med 1,7 milliarder parametere yter bedre enn den forrige grunnmodellen med 2,6 milliarder parametere. Modellene støtter lokale agenter i Hermes Agent, Pi og OpenClaw for oppgaver som å sortere innbokser, administrere kalendere, lese dokumenter og appskjermer, transkribere og oversette tale samt videresende supportsaker eller taleforespørsler.

Phantom Blade Zero og RTX Remix 1.6

Phantom Blade Zero fra S-GAME lanseres 28. oktober 2026 kl. 19.00 PT på Steam og Epic Games Store. Spillerne inntar rollen som Soul, en sverdkriger som blir anklaget for å ha drept mesteren sin, mens han reiser gjennom kampkunstens verden for å avdekke en konspirasjon.

NVIDIA samarbeidet med S-GAME Studio og S-GAME Publishing om å legge til strålesporede effekter i spillet. På RTX Spark-bærbare PC-er og PC-er med GeForce RTX-GPU-er gir strålesporing mer presis indirekte belysning, detaljerte refleksjoner og realistiske skygger på løvverk og terreng, ifølge NVIDIA. DLSS Dynamic Multi Frame Generation-funksjonen øker bildefrekvensen med opptil 6× bildegenerering eller justerer multiplikatoren fortløpende for å nå spillerens ønskede bildefrekvens.

NVIDIA lanserte RTX Remix 1.6 uken før kunngjøringen. Plattformen brukes til å remastre klassiske spill med path tracing og DLSS, og oppdateringen bringer plattformen til Minecraft. Skapere og spillere kan gjengi Minecraft Java Edition 1.21.1 gjennom RTX Remix med path tracing akselerert av DLSS. Oppdateringen legger også til DLSS 5 med 3D-Guided Neural Rendering, opptil 6× Multi Frame Generation, innebygd støtte for RTX Spark og arbeidsflyter med agentstøtte.

Fra 28. oktober gjelder disse oppgraderingene også Portal with RTX og Half-Life 2 RTX-demoen. Begge støtter nå RTX Spark, DLSS 3D-Guided Neural Rendering, en ny ytelsesmodus for DLSS Frame Generation og nye alternativer som gjør path tracing raskere. En redesignet ComfyUI-arbeidsflyt lar moddere generere fysisk baserte materialer direkte i RTX Remix, uten å sette opp et programmeringsgrensesnitt. NVIDIA-agentferdigheter gjør det mulig for kompatible KI-agenter å jobbe direkte med RTX Remix på remasteringsprosjekter.

Flere lokale KI-lanseringer

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB er også nå tilgjengelig og muliggjør naturlige samtaler og agentoppgaver i flere trinn med så lite som 4 GB minne. Modellen kjører på RTX Spark, DGX Spark, GeForce RTX-GPU-er og NVIDIA Jetson-enheter, og støtter llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth og LM Studio. NVIDIA DGX Spark 64GB, drevet av GB10 Grace Blackwell Superchip, kan nå kjøpes fra produsentpartnere.

FLUX 3 Image Klein fra Black Forest Labs er en åpen modell med 5,6 milliarder parametere for lokal generering og redigering av bilder. NVIDIA-optimaliserte versjoner kjører på RTX-GPU-er med så lite som 8 GB VRAM. Under hovedinnlegget på GTC Berlin viste NVIDIA-grunnlegger og administrerende direktør Jensen Huang AI-agenter som kjørte på RTX Spark og bidro til å trene Hugging Face-roboten Microduck.