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NVIDIA RTX Spark-Laptops jetzt von sechs PC-Herstellern erhältlich
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NVIDIA gab am 28. Oktober 2026 bekannt, dass seine RTX Spark-Laptops jetzt von sechs PC-Herstellern erhältlich sind. Gleichzeitig stellte das Unternehmen ein neues offenes Sprachmodell, Steuerelemente für die gemeinsame Nutzung von GPU-Ressourcen in der NVIDIA App sowie eine Reihe von Spielveröffentlichungen und Updates rund um Raytracing und DLSS vor.
Die Laptops sind von ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft und MSI ab 2.599 US-Dollar erhältlich; Konfigurationen mit 128 GB sind bereits im Handel. Jedes System vereint eine NVIDIA-Blackwell-RTX-GPU und eine NVIDIA-Grace-CPU in einem einzigen Superchip mit bis zu 128 GB gemeinsam genutztem Speicher. Laut NVIDIA ermöglicht diese Konfiguration eine KI-Leistung von bis zu 1 Petaflop bei FP4.
RTX Spark-Laptops sind in verschiedenen Ausführungen erhältlich, darunter mit unterschiedlichen Bildschirmgrößen, Farben, Touchscreens, Stiftunterstützung und als wandelbare 2-in-1-Geräte. NVIDIA gibt an, dass die Geräte nur 14 mm dünn und nur drei Pfund schwer sind und eine Akkulaufzeit für den ganzen Tag bieten. Die Plattform kann außerdem nativ aufgenommenes 4:2:2-Kameravideo bearbeiten und 3D-Szenen mit bis zu 90 GB rendern. Adobe Photoshop und Premiere unterstützen RTX Spark nativ über Beta-Versionen. Laut NVIDIA laufen Hunderte von Spielen auf RTX Spark mit DLSS, Raytracing, Reflex und G-SYNC.
Nemotron 3.5 Transcribe und Liquid-AI-Modelle
Ebenfalls am 28. Oktober stellte NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe vor, ein Sprachmodell mit offenen Gewichten, das Transkription, Sprecherzuordnung und Übersetzung in einem einzigen per Prompt steuerbaren Modell vereint und auch Fragen zum Audio beantworten kann. Es transkribiert 40 Sprachen, darunter sieben indische Sprachen. Entwickler steuern das Modell mit Prompts in natürlicher Sprache, die Produktbegriffe und Formatierungsvorgaben enthalten können, um Fachvokabular in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Kundenservice zu verarbeiten.
NVIDIA zufolge belegt das Modell Platz 1 in der Hugging-Face-Rangliste für Open ASR und Platz 2 unter den Modellen mit offenen Gewichten bei Artificial Analysis. Es verfügt über etwa 4,3 Milliarden aktive Parameter – laut NVIDIA 80 % weniger als das Modell mit offenen Gewichten auf Platz 1. Das Modell ist auf Hugging Face in den Formaten BF16, FP8 und NVFP4 verfügbar und wird auf RTX Spark- und DGX Spark-Systemen, Jetson-AGX-Thor-Geräten sowie GeForce-RTX-5090-GPUs unterstützt. Entwickler können NVFP4-Versionen mit NeMo-Speech.cpp oder vLLM bereitstellen.
Eine neue Funktion zur Ressourcenverwaltung in der NVIDIA App ermöglicht es Nutzern, festzulegen, wie GPU-Ressourcen zwischen einer Anwendung im Vordergrund und im Hintergrund laufenden Agenten aufgeteilt werden. Sie können der Vordergrundanwendung Vorrang geben, um die bestmögliche Leistung zu erzielen, oder dem Hintergrundagenten mehr Ressourcen zuweisen, damit er Aufgaben schneller erledigt. Die Steuerelemente finden sich unter System > Erweitert in der NVIDIA App. Für die Funktion muss die hardwarebeschleunigte GPU-Planung in den Windows-Einstellungen aktiviert sein.
Die LFM3-Familie von Liquid AI umfasst offene Liquid Foundation Models für Text, Bildverarbeitung, Audio, Omni und Entscheidungsfindung, die auf einem gemeinsamen Backbone basieren. Sowohl Basismodelle als auch nachtrainierte Modelle sind mit offenen Gewichten verfügbar. Die Modelle werden vom ersten Tag an auf RTX Spark über llama.cpp und vLLM unterstützt; Entwickler können sie lokal feinabstimmen. Liquid AI zufolge übertrifft sein neues Basismodell mit 1,7 Milliarden Parametern das bisherige Basismodell mit 2,6 Milliarden Parametern. Die Modelle unterstützen lokale Agenten in Hermes Agent, Pi und OpenClaw bei Aufgaben wie dem Sortieren von Posteingängen, der Kalenderverwaltung, dem Lesen von Dokumenten und App-Bildschirmen, der Transkription und Übersetzung von Sprache sowie der Weiterleitung von Support-Tickets oder Sprachanfragen.
Phantom Blade Zero und RTX Remix 1.6
Das Spiel Phantom Blade Zero von S-GAME erscheint am 28. Oktober 2026 um 19 Uhr PT auf Steam und im Epic Games Store. Spieler übernehmen die Rolle von Soul, einem Schwertkämpfer, dem der Mord an seinem Meister angehängt wird. Auf seiner Reise durch die Welt der Kampfkünste versucht er, eine Verschwörung aufzudecken.
NVIDIA arbeitete mit S-GAME Studio und S-GAME Publishing zusammen, um Raytracing-Effekte in das Spiel zu integrieren. Auf RTX Spark-Laptops und PCs mit GeForce-RTX-GPUs sorgt Raytracing laut NVIDIA für realistischere indirekte Beleuchtung, detailreiche Spiegelungen und realistische Schatten auf Pflanzen und Gelände. Die Funktion DLSS Dynamic Multi Frame Generation steigert die Bildraten durch bis zu sechsfache Frame-Generierung oder passt den Multiplikator während des Spiels an, um die gewünschte Bildrate zu erreichen.
In der Woche vor der Ankündigung veröffentlichte NVIDIA RTX Remix 1.6, seine Modding-Plattform zur Neuauflage klassischer Spiele mit Pathtracing und DLSS, und brachte die Plattform damit auch zu Minecraft. Entwickler und Spieler können Minecraft Java Edition 1.21.1 mit RTX Remix und Pathtracing mit DLSS-Beschleunigung rendern. Das Update ergänzt außerdem DLSS 5 mit 3D-Guided Neural Rendering, bis zu sechsfache Multi-Frame-Generierung, native Unterstützung für RTX Spark und agentengestützte Arbeitsabläufe.
Ab dem 28. Oktober sind diese Verbesserungen auch für Portal with RTX und die Demo von Half-Life 2 RTX verfügbar. Beide unterstützen jetzt RTX Spark, DLSS 3D-Guided Neural Rendering, einen neuen Leistungsmodus für DLSS Frame Generation sowie neue Optionen, die das Pathtracing beschleunigen. Ein überarbeiteter ComfyUI-Arbeitsablauf ermöglicht es Moddern, physikalisch basierte Materialien direkt in RTX Remix zu erzeugen – ganz ohne Einrichtung einer Programmierschnittstelle. Mit den Agentenfunktionen von NVIDIA können kompatible KI-Agenten bei Remastering-Projekten direkt mit RTX Remix arbeiten.
Weitere lokale KI-Veröffentlichungen
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB ist jetzt ebenfalls verfügbar und ermöglicht natürliche Gespräche sowie mehrstufige Agentenaufgaben mit nur 4 GB Arbeitsspeicher. Das Modell läuft auf RTX Spark, DGX Spark, GeForce-RTX-GPUs und NVIDIA-Jetson-Geräten und unterstützt llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth und LM Studio. NVIDIA DGX Spark 64GB mit dem GB10 Grace Blackwell Superchip ist jetzt bei Vertriebspartnern des Herstellers erhältlich.
FLUX 3 Image Klein von Black Forest Labs ist ein Open-Weight-Modell mit 5,6 Milliarden Parametern, mit dem sich Bilder lokal generieren und bearbeiten lassen. NVIDIA-optimierte Versionen laufen auf RTX-GPUs mit nur 8 GB VRAM. Während der Keynote auf der GTC Berlin zeigte NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang KI-Agenten, die auf RTX Spark liefen und beim Trainieren von Hugging Faces Microduck-Roboter halfen.
