访谈
ArenaX Labs 首席运营官 Wei Xie — 采访系列
ArenaX Labs 的首款 AI 控制的区块链游戏 AI Arena 已经问世,并正在通过实施大量直观工具和“模仿”学习循环来扩大其玩家的知识范围。为了更深入地了解它,我决定联系 ArenaX Labs 首席运营官 Wei Xie。
感谢您抽出时间与我们交谈,Wei。在我们深入了解 ArenaX Labs 的工作之前,请您先向我们的读者介绍一下自己?
Wei: 我的名字是 Wei Xie,我是 ArenaX Labs 的联合创始人和首席运营官,我们正在开发 AI Arena。
让我们谈谈 ArenaX Labs。当时工作室成立,什么激发了您进入区块链游戏世界的兴趣?
Wei: ArenaX Labs 成立于 2021 年。我们看到了 NFT(非同质化代币)的潜力,并认为 NFT 是一种可以让任何数字知识产权被容器化和交易的通用技术。这使得市场可以为这些知识产权创造价值和价格发现。对于我们来说,这是一个游戏规则的改变者。我们马上想到可以将人工智能模型代币化,这就是我们开始思考如何通过游戏商业化代币化人工智能的原因。
让我们谈谈您的以 AI 为中心的游戏 AI Arena。它到底是什么,玩家可以期待发现哪些核心游戏特性?
Wei: AI Arena有点像 超级スマッシュブラザーズ 和 宝可梦 的混合体。不同之处在于,游戏中的角色实际上是可以学习广泛潜在策略的人工智能模型。就像能够训练一个 宝可梦 去战斗,但 宝可梦 基本上可以从您那里学习任何东西。核心游戏特性集中在训练上,训练过程涉及人类训练师通过示范(称为模仿学习循环)来提高其 AI 的能力。您通过示范来教您的 AI,随着时间的推移,您会发现更多有效的训练技术。然后,您可以将您的 AI 提交到全球竞争中,与其他人类训练的 AI 竞争。
https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923
那么,它是如何工作的——使用 AI 来与其他对手竞争,我是说?您能否带我们了解训练 AI 服从命令的过程?
Wei: 这个过程称为模仿学习,您的 AI 通过模仿您来学习。这个过程有三个步骤:
- 数据收集:这是示范阶段。为了让您的 AI 学习,您必须向它展示在不同情况下该怎么做。您玩游戏并向 AI 示范如何玩,关注某些方面同时忽略其他方面。这为您的 AI 创建了一个数据集来学习,您可以为特定情况创建不同类型的数据。
- 配置:此步骤涉及调整和指示您的 AI 如何学习您刚刚向它展示的信息。您可以将其调整为更激进地学习信息或以非破坏性方式学习,保留旧信息同时根据新数据进行边缘更新。就像在体育模拟游戏中调整旋钮和杠杆,不同的组合会影响您的 AI 如何响应和学习信息。
- 检查:在这个环境中,您可以看到您 AI 的“大脑”并了解它已经学到了什么,观察到基于最新训练的行为变化。您可以看到之前和之后的变化,以确定训练的影响。这种反馈机制使您能够了解您的训练是否实现了预期结果,并在使您的 AI 成为更好的战斗机时策略改进的领域。
该过程本质上涉及向您的 AI 示范游戏,配置它如何学习该信息,并检查结果以完善您的训练方法。
我们是否正确地认为,游戏的主要目标之一是扩大游戏玩家对 AI 和其在游戏环境中的工作原理的理解?新玩家可能会发现哪些课程?
Wei: 一个主要目标是扩大玩家对 AI 的理解,不一定是如何在游戏环境中工作,而是使用游戏作为抽象媒介来帮助人们以更简单和可理解的方式了解复杂的 AI。游戏是有效的抽象工具或设备,用于此目的。我们使用游戏来帮助人们学习 AI,揭开其神秘面纱,并使其变得有趣。至于新玩家可以发现的课程,AI Arena 的游戏循环本身就是 AI 或机器学习工程师或研究人员每天在研究和构建、调整和改进模型时使用的过程。
我们将机器学习研究过程提炼成游戏。因此,当您玩 AI Arena 时,您正在学习 AI 的基本原理,许多理论都嵌入在 AI 研究中。您开始内化并建立对 AI 研究过程的强烈直觉。您在游戏中越深入,您就会越了解 AI 的运作和工作原理。它真的取决于用户您想走多远和多深入地探索这个兔子洞。
游戏中的令牌 Neuron ($NRN) 也是游戏生态系统的重要组成部分。您能否告诉我们一些关于 AI Arena 中的 NFT 的信息?
Wei: 在 AI Arena 中,NFT 是可玩角色,特别是在针对高竞争玩家的竞争联赛中。这些玩家正在为 $NRN 奖励而竞争。
需要注意的是,并非所有人都在为令牌奖励而竞争。游戏分为两个版本:第一,一个基于区块链的版本,使用 NFT 作为可玩角色;第二,一个免费的、无区块链集成或 NFT 的版本,玩家可以通过传统的 web2 身份验证轻松玩游戏。
关于 $NRN,它主要是一个游戏内的实用令牌。玩家可以在进入排名竞争的回合之前将 NRN 投注在他们的 NFT 上。他们投注的金额决定了他们可以从奖励池中获得的令牌数量。NRN 也可以用于游戏内购买和生态系统内的其他实用程序。还有其他方法可以在游戏系统之外使用 NRN。
因此,总而言之,AI Arena 中的 NFT 代表了竞争性链上版本中的可玩角色,而 $NRN 则作为驱动游戏经济和奖励系统的实用令牌。
接下来,ArenaX Labs 有什么计划?您是否计划在未来几个月或几年内发展 AI Arena?是否有补丁说明或关键更新即将推出?
Wei: 在短期内,重点是 $NRN 令牌生成事件(TGE),其后紧接着是游戏的链上版本的主网发布。这将与可玩 NFT 角色集合的发布同时进行。
之后,我们将不断改进 AI Arena 的核心游戏。一些即将推出的更新包括发布新的能力,扩展动作集,引入新的舞台设计,并推出允许第三方或个人创建自己的锦标赛和与朋友一起玩的功能。从长远来看,我们计划将 AI Arena 宇宙扩展到其他类型的游戏体验和衍生游戏。
因此,总的来说,路线图包括令牌发布、主网游戏发布、持续的核心游戏改进、支持用户生成内容/锦标赛以及随着时间的推移将 AI Arena 宇宙扩展到新的游戏体验。关于最后一点,虽然我们不能提供太多关于时间表的细节,但今年第三季度晚些时候会有东西发布。
了解 ArenaX Labs 为改进 AI Arena 所做的持续努力的最佳方法是什么?是否有社交渠道或重要新闻通讯可以与我们的读者分享?
Wei: 在社交媒体上关注我们,并在 AI Arena 网站上注册我们的新闻通讯。
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感谢您抽出时间,Wei!
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