Інтерв’ю

Кал Спірс, CEO Gambly – Інтерв’ю з іГеймінгом

Кал Спірс, CEO Gambly, – досвідчений підприємець у сфері іГеймінгу та фентезі-спорту з досвідом створення та розвитку впливових цифрових платформ. На даний момент він очолює Gambly, платформу спортивного букмекерства, що використовує штучний інтелект для спрощення процесу від ідеї до ставки, а також є співзасновником Third Planet Affiliates, яка управляє великими сайтами індустрії, такими як Props.com та CasinoReports.com. Раніше Спірс обіймав посаду генерального директора Better Collective Tennessee, керуючи портфелем провідних букмекерських та медіа-брендів, а раніше став співзасновником RotoGrinders та PocketFives, які стали великими спільнотами у своїх нішах. Його кар’єра відображає глибокий досвід у сфері афілійованого маркетингу, стратегії продукту та придбання користувачів у сфері цифрового геймінгу, з кількома успішними виходами та лідерством у галузі.

Gambly знаходиться на перетині штучного інтелекту та спортивного букмекерства, будуючи інструменти, які спрощують та прискорюють процес відкриття, порівняння та укладення ставок через інтерфейси природної мови та інтеграцію реальних коефіцієнтів. Фокус платформи на зменшенні тертя та ermögоблення миттєвого виконання ставок відображає ширший зсув у бік автоматизації та персоналізації букмекерських trải nghiệm. Ця стратегія ще більше посилюється недавнім об’єднанням з Unabated, яке додає професійний рівень аналітики, інструменти моделювання та глибші дані ринку. Разом, комбінований підхід підвищує як доступність для випадкових користувачів, так і точність для досвідчених гравців, підкреслюючи, як штучний інтелект та інфраструктура даних змінюють майбутнє цифрового букмекерства.

Ви будували в цій сфері з ранніх днів онлайн-покеру та фентезі-спорту з платформами, такими як PocketFives та RotoGrinders. Що з уроків тих ранніх спільнот найбільш вплинуло на ваш підхід до побудови Gambly?

У багатьох відношеннях Gambly є протилежністю попереднім проектам. Мої попередні співзасновники та я мали значну частину нашого чистого капіталу, пов’язаного з цими підприємствами. Це робило прийняття ризиків більш складним, наприклад, залучення нових акціонерів або здійснення значних інвестицій у новому напрямку. Ці попередні проекти та виходи дали мені можливість прийняти більш колаборативний, високий підхід з Gambly.

Після масштабування та виходу з кількох платформ і керівництва операціями в Better Collective TN, що зробило вас впевненими, що штучний інтелект, а не контент чи спільнота, стане наступним великим зрушенням у спортивному букмекерстві?

Bales і я розділяли переконання, що модель афілійованого маркетингу повинна зрушити увагу на утримання та інкрементальність, пов’язану з конкретними ставками, а не з новими гравцями CPA, особливо коли темпи прийняття спортивного букмекерства новими штатами сповільнилися. Ми хотіли побудувати платформу, здатну надсилати мільйони глибоко пов’язаних ставок. Штучний інтелект був очевидним вибором – спочатку, природна мова чату, орієнтована на ринки ставок, а потім технологія читання зображень, яка дозволила нам безшовно перетворити соціальні парлеї у глибокі посилання.

Gambly зосереджена на переміщенні користувачів від ідеї ставки до укладення ставки майже миттєво. Які були найбільші точки тертя у традиційному процесі букмекерства, які ви намагалися усунути?

Спроможність швидко знайти рідкісні ставки – як порівняння коефіцієнтів, так і глибокі посилання – була нашим початковим драйвером. Я пам’ятаю, як друг текстував мені перед драфтом НФЛ 2023 року, щоб зробити тайт-енда другим тайт-ендом з борту. Знаходження цієї ставки в додатку DraftKings зайняло вічність, а потім мені довелося зробити те саме на FanDuel, щоб побачити, чи вони мали кращий номер. Просто запитання LLM про цю ставку за допомогою природної мови мало більше сенсу. Вставляння зображень, статей, твітів тощо у чат і отримання контекстного ставок було другим драйвером, але в підсумку ми знайшли там всю нашу ранню трекцію.

Природний інтерфейс мови є значним відходом від того, як традиційно працюють букмекерські контори. Як ви бачите розвиток конверсаційного букмекерства, і яку роль штучний інтелект відіграватиме у формуванні цього досвіду?

Усі дії, включаючи букмекерство, еволюціонують у цьому напрямку завдяки штучному інтелекту. Спортивне букмекерство є особливо хорошим варіантом. Ви вже можете запитати Siri “текст Gambly, щоб дати мені ставку на Брайсона, щоб виграти Мастерс на Fanatics” і ми відразу ж надішлемо її з порівнянням коефіцієнтів. Це значно кращий досвід, ніж копання у додатку чи клікання через фільтри на популярних сайтах порівняння коефіцієнтів.

Gambly бачила сильне прийняття, від SMS-ставок до широкого використання у спільнотах Discord. Що, на вашу думку, сприяло такому рівню трекції, і що це говорить про те, як гравці хочуть взаємодіяти з інструментами сьогодні?

Перетворення зображень соціальних парлеїв у глибокі посилання було миттєвою трекцією для нас. Є мільйони парлеїв, які слідують за сотнями інфлюенсерів. Багато з цих сліпів складаються з 10 і більше легів. До GamblyBot послідовник мав би знайти кожну з цих ставок на будь-якому сайті – це могло легко зайняти понад п’ять хвилин, щоб слідувати за однією ставкою. З Gambly послідовник просто потрібно вставити зображення ставки у чат або викликати бота у відповіді, дочекатися 20 секунд і отримати глибоке посилання на ту саму ставку на своєму улюбленому сайті.

Ви вже працювали у тісній співпраці з Unabated до злиття. Що зробило цей момент правильним для об’єднання сил, і яку прогалину ця партнерство вирішує, яку не можна було вирішити самостійно?

Я в основному радий інвестувати більше у споживання ринку ставок, картування та глибоке посилання, і ряд у тому ж напрямку щодо даних. Gambly негайно внесе час наших розробників штучного інтелекту для поліпшення процесів, а також інвестує нові фонди для зростання команди даних.

Unabated побудувала репутацію серед професійних гравців за свої інструменти аналітики та моделювання. Як ви інтегруєте цю глибину з простотою Gambly, не відштовхуючи жодну з аудиторій?

Все просто – ми збережемо обидві бренди, зосередившись на тому, що вони роблять найкраще. Обидва бренди покладаються на споживання даних і виграють від нашої попередньо обговореної інвестиції

Як штучний інтелект стає все більш інтегрованим у потоки букмекерства, ви вважаєте, що це рівняє поле для гравців-аматорів, чи в кінцевому підсумку робить ринки більш ефективними та складнішими для перемоги?

Я вважаю, що більшість гравців-аматорів ставлять на ставки для розваги та забави, і що інструменти штучного інтелекту зроблять цей процес більш розважальним для них, зменшуючи розчарування при пошуку або слідуванні за ставками. Професійні та амбітні гравці, безумовно, виграють від штучного інтелекту – я шокований кількома інструментами, такими як моделі домашніх ранів, які з’являються навколо X цього тижня, наприклад. Хто хоче побудувати складні системи та інструменти, тепер повністю уможливлений.

Оглядаючи майбутнє, ви бачите платформи, такі як Gambly Ventures, як основний інтерфейс між гравцями та букмекерськими конторами, і як ви позиціонуєте компанію, щоб володіти цим шаром прийняття рішень?

Так, я бачу, що платформи, керовані штучним інтелектом, стають основним інтерфейсом, але самі оператори букмекерських контор також інновуватимуть там. Нам просто потрібно залишатися попереду та нахилятися до наших сильних сторін. Фактичні оператори ніколи не зможуть запропонувати порівняння коефіцієнтів, тому ми завжди матимемо верхню руку для досвідчених гравців. Коли ми розвиваємо наші інструменти персоналізації, ми вважаємо, що можемо побудувати ідеальну домашню сторінку для будь-якого гравця – чи він хоче ставку з найбільшим коефіцієнтом на теніс чи найбільш розважальну ставку 100-1 на перший баскетбольний парлей, ми можемо мати її, чекаючи на нього під час його раннього візиту.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Gambly.

Антуан Тардиф є CEO Gaming.net, і завжди мав любовну історію з іграми, і має особливу симпатію до всього, що пов'язано з Nintendo. Він також є засновником Unite.AI, провідного сайті штучного інтелекту та робототехніки.