Cal Spears, administrerende direktør i Gambly – iGaming-intervjuer

Cal Spears, administrerende direktør i Gambly, er en erfaren entrepreneur i iGaming- og daglig fantasy-sport-rommet med en rekord for å bygge og skale innflytelsesrike digitale plattformer. Han leder for tiden Gambly, en AI-drevet sportsbettingsplattform som fokuserer på å forenkle reisen fra ide til veddemål, samtidig som han også er medstifter av Third Planet Affiliates, som driver større industrisider som Props.com og CasinoReports.com. Tidligere var Spears administrerende direktør i Better Collective Tennessee, hvor han overvåket en portefølje av ledende betting- og mediebrander, og tidligere var han medstifter av RotoGrinders og PocketFives, som begge ble store samfunn i sine respektive nisjer. Hans karriere reflekterer dypt ekspertise i affiliate-markedsføring, produktstrategi og brukeroppsamling innen den evoluerende digitale spilløkonomien, med flere vellykkede eksitter og lederskap over hele industrien.

Gambly er plassert på skjæringspunktet mellom AI og sportsbetting, og bygger verktøy som forenkler og akselerer hvordan brukerne oppdager, sammenligner og plasserer veddemål gjennom naturlig språk-grensesnitt og sanntids-odds-integrasjoner. Plattformens fokus på å redusere friksjon og muliggjøre øyeblikkelig bet-utførelse reflekterer en bredere bevegelse mot automatisering og personlige bettingsopplevelser. Denne strategien styrkes ytterligere av deres nylige fusjon med Unabated, som legger til profesjonelle analytiske verktøy, modelleringverktøy og dypere markeddatakapasiteter. Sammen styrker den kombinerede tilnærmingen både tilgjengelighet for uerfarne brukere og presisjon for avanserte bettare, og fremhever hvordan AI og data-infrastruktur omdefinerer fremtiden for digitalt veddemål.

Du har bygget i dette rommet siden de tidlige dagene med online poker og daglig fantasy-sport med plattformer som PocketFives og RotoGrinders. Når du ser tilbake, hva var de viktigste lærdommene fra disse tidlige samfunnene som mest påvirkte hvordan du nærmet deg byggingen av Gambly?

På mange måter er Gambly motsatt av de tidligere prosjektene. Mine tidligere medstiftere og jeg hadde en betydelig del av vårt nettverdi knyttet til disse forretningene. Dette gjorde det vanskeligere å ta sjanser, som å bringe på nye eierandeler eller å gjøre en betydelig investering i en ny vertikal. Disse tidligere prosjektene og eksittene ga meg muligheten til å ta en mer samarbeidende og høyere upside-tilnærming med Gambly.

Etter å ha skalert og eksitert flere plattformer og ledet operasjoner i Better Collective TN, hva var det som gjorde deg trygg på at AI – og ikke innhold eller samfunn – ville være den neste store endringen i sportsbetting?

Bales og jeg delte en tro på at affiliate-modellen burde skifte mer mot gjenværing og inkrementalitet knyttet til bestemte veddemål, i stedet for nye spiller-CPAer, særlig da hastigheten på nye stater som tok i bruk sportsbetting sank. Vi ønsket å bygge en plattform i stand til å sende millioner av dyplinkede betslip. AI var det åpenbare valget – først naturlig språk-samtale fokusert på betting-markeder, og snart etter, bilde-læsningsteknologi som tillot oss å sammenføye sosiale parlays med dyplinker.

Gambly fokuserer på å flytte brukerne fra ideen om et veddemål til et plassert veddemål nesten umiddelbart. Hva var de største friksjonspunktene i den tradisjonelle betting-reisen som du satte ut å eliminere?

Å kunne raskt finne obskure veddemål – både odds-sammenligninger og dyplinker – var vår initialt driver. Jeg husker en venn som tekstet meg før 2023 NFL-utkastet for å ta en tight end til å være den andre tight enden som ble plukket. Å finne det veddemålet i DraftKings-appen tok evig tid, og så måtte jeg gjøre det samme på FanDuel for å se om de hadde en bedre nummer. Bare å spørre en LLM om det veddemålet ved hjelp av naturlig språk gjorde mye mer mening. Å lime inn bilder, artikler, tweets osv. i samtalen og få en kontekstuell betslip var også en sekundær driver, men endte med å være der vi fant all vår tidlige traksjon.

Den naturlige språk-grensesnittet er en stor avvik fra hvordan sportsbøkene vanligvis opererer. Hvordan ser du på utviklingen av konversasjonsbetting, og hva vil AI spille i å forme denne opplevelsen?

All aktivitet, inkludert betting, utvikler seg i denne retningen takket være AI. Sportsbetting er et særlig godt eksempel. Du kan allerede be Siri om å “tekst Gambly for å gi meg en betslip for Bryson for å vinne Masters på Fanatics” og vi vil servere det rett opp, med en odds-sammenligning. Dette er en massivt bedre opplevelse enn å grave gjennom deres app eller klikke gjennom filter på populære odds-sammenligningssider.

Gambly har sett sterk tilpasning, fra SMS-baserte betslip til vidt bruk over Discord-samfunn. Hva tror du drev dette nivået av traksjon, og hva sier det om hvordan bettare ønsker å samhandle med verktøy i dag?

Konvertering av bilder av sosiale parlays til dyplinkede betslip var umiddelbar traksjon for oss. Det finnes millioner av parlays som følges fra hundrevis av influencere. Mange av disse slipsene er 10 ben plus. Før GamblyBot måtte en følger finne hver av disse veddemålene på hvilken som helst side – det kunne lett ta over fem minutter å følge ett enkelt veddemål. Med Gambly trenger følgeren bare å lime inn et betslip-bilde i samtalen eller ringe boten i en replay, vente 20 sekunder og motta en dyplink til det eksakte veddemålet på sin favorittside.

Du arbeidet allerede tett med Unabated før fusjonen. Hva gjorde dette til det rette øyeblikket å kombinere kreftene, og hva lukket dette partnerskapet som ikke kunne løses uavhengig?

Jeg er mest spennende å investere mer i betting-markedsinnsamling, kartlegging og dyplinking, og å satse på data. Gambly vil umiddelbart bidra med tid fra våre AI-utviklere for å forbedre prosesser, samt også investere nye midler for å vokse datateamet.

Unabated har bygget en reputasjon blant skarpe bettare for sine analytiske og modelleringverktøy. Hvordan integrerer du denne dybden med Gambly sin enkelhet uten å alienere noen av publikum?

Det er enkelt – vi vil holde begge merkene fokusert på hva de gjør best. Begge merkene er avhengige av datainnsamlingen og vil dra nytte av vår tidligere diskuterte investering

Når AI blir mer integrert i betting-arbeidsflyter, tror du det utjevner spillingsfeltet for uerfarne bettare, eller gjør markedene mer effektive og vanskeligere å slå?

Jeg tror de fleste uerfarne bettare bettor for moro og underholdning, og at AI-verktøyene vil gjøre denne prosessen mer underholdende for dem ved å redusere frustrasjoner med å finne eller følge veddemål. Profesjonelle og aspirerende bettare vil uten tvil dra nytte av AI – jeg er sjokkert over antallet vibe-kodede MLB-verktøy, som hjemmeløpsmodeller, som dukker opp rundt X denne uken, for eksempel. Alle som ønsker å bygge komplekse systemer og verktøy er nå fullt ut enablet.

Ser du fremover, tror du plattformer som Gambly Ventures blir det primære grensesnittet mellom bettare og sportsbøker, og hvordan stiller du selskapet til å eie denne beslutningslaget?

Ja, jeg ser AI-drevne plattformer blir det primære grensesnittet, men sportsbok-operatørene selv vil også innovere der. Vi trenger bare å holde oss foran og satse på våre styrker. De faktiske operatørene vil aldri kunne tilby en odds-sammenligning, så vi vil alltid ha en overlegen hånd for sofistikerte bettare. Når vi utvikler våre personaliseringverktøy, tror vi vi kan bygge det ideelle hjemmesiden for enhver bettor – enten han ønsker den høyeste kanten Tennis-veddemål eller det mest underholdende 100-1 første kurv-parlay, kan vi ha det ventende på ham på hans morgenbesøk.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Gambly.