Interviews

Wei Xie, COO van ArenaX Labs — Interview Series

Gepubliceerd op
Bijgewerkt op

De eerste AI-gestuurde blockchain-game van ArenaX Labs, AI Arena, is springlevend en maakt serieus werk van het verbreden van de kennis van zijn spelers door het implementeren van een enorme verzameling intuïtieve tools en een “imitatie”-leerlus. Om meer te weten te komen over dit onderwerp, besloot ik contact op te nemen met de COO van ArenaX Labs, Wei Xie.

Dank je wel dat je de tijd hebt genomen om met ons te praten, Wei. Voordat we ons in de wereld van ArenaX Labs’ werk verdiepen, kun je jezelf aan onze lezers voorstellen?

Wei: Mijn naam is Wei Xie. Ik ben de medeoprichter en COO van ArenaX Labs, het bedrijf dat AI Arena bouwt.

Laten we verdergaan met ArenaX Labs. Wanneer is het studio opgericht en wat heeft je ertoe gebracht om je te mengen in de wereld van blockchain-gaming?

Wei: ArenaX Labs is opgericht in 2021. We werden geïnspireerd om ons in de wereld van blockchain-gaming te mengen omdat we de mogelijkheden van NFT’s (non-fungible tokens) zagen. Voor ons zijn NFT’s een algemeen doel, primitieve technologie die het mogelijk maakt om elk type digitaal intellectueel eigendom te containeriseren en verhandelbaar te maken. Dit maakt het mogelijk voor markten om waarde te creëren en prijsontdekking te doen voor die intellectuele eigendommen. Dit was een game-changer voor ons. We dachten meteen aan de mogelijkheid om artificial intelligence-modellen te tokeniseren en dat is wat ons op het pad zette van het commercialiseren van getokeniseerde AI via een spel.

Laten we praten over je AI-georiënteerde spel, AI Arena. Wat is het precies en wat zijn enkele van de kerngameplay-functies die spelers kunnen verwachten te ontdekken?

Wei: AI Arena is een soort kruising tussen Super Smash Bros en Pokemon. Het verschil is dat de personages in het spel eigenlijk artificial intelligence-modellen zijn die in staat zijn om een breed scala aan mogelijke strategieën te leren. Het zou zijn alsof je een Pokemon traint om te vechten, maar het Pokemon kan eigenlijk alles leren van jou. De kerngameplay-functie is gericht op training, waarbij het proces bestaat uit het verbeteren van de capaciteiten van je AI door middel van demonstratie, genaamd de imitatie-leerlus. Je leert je AI door middel van demonstratie en na verloop van tijd ontdek je steeds effectievere technieken om je AI te trainen. Je kunt je AI vervolgens indienen in een wereldwijde competitie om te concurreren met andere door mensen getrainde AI’s.

https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923

Hoe werkt het precies — het gebruik van AI om tegen andere tegenstanders te concurreren, dat is? Kun je ons door het proces van trainen van AI om je bevelen op te volgen leiden?

Wei: Het proces heet imitatie-leeren, waarbij je AI leert door jou na te doen. Er zijn drie stappen in dit proces:

  1. Data-collectie: Dit is de demonstratiefase. Om je AI te laten leren, moet je het laten zien wat je wilt dat het doet in verschillende situaties. Je speelt het spel en demonstreert aan je AI hoe je zou spelen, waarbij je de aandacht van je AI richt op bepaalde aspecten en andere aspecten negeert. Dit creëert een dataset voor je AI om van te leren en je kunt verschillende soorten data creëren voor specifieke situaties.
  2. Configuratie: Deze stap houdt in dat je je AI instructieert over hoe het de informatie die je zojuist hebt laten zien moet leren. Je kunt het instellen om de informatie agressiever of minder destructief te leren, waarbij je oude informatie behoudt en deze marginaal bijwerkt op basis van de nieuwe data. Het is alsof je knoppen en hendels in een sport simulatie-spel aanpast, waarbij verschillende combinaties beïnvloeden hoe je AI reageert en de informatie leert.
  3. Inspectie: In deze omgeving kun je in de “hersenen” van je AI kijken en begrijpen wat het heeft geleerd, waarbij je veranderingen in gedrag ziet op basis van de laatste training. Je kunt het voor- en na zien om de impact van de training te isoleren. Deze feedback-mechanisme stelt je in staat om te begrijpen of je training de gewenste resultaten oplevert en om te strategiseren over gebieden voor verdere verbetering om je AI een betere vechter te maken.

Het proces houdt in dat je gameplay aan je AI demonstreert, configureert hoe het die informatie leert en inspecteert de resultaten om je trainingsaanpak iteratief te verfijnen.

Zijn we correct in onze veronderstelling dat een van de hoofddoelen van het spel is om de kennis van gamers over AI en hoe het werkt in een game-omgeving te verbreden? Wat zijn enkele van de lessen die potentiële nieuwkomers kunnen vinden?

Wei: Een van de belangrijkste doelen is om de kennis van een speler over AI te verbreden, niet noodzakelijk over hoe het werkt in een game-omgeving specifiek, maar eerder om gaming te gebruiken als een abstractiemiddel om mensen te helpen begrijpen hoe iets complex als AI op een eenvoudige en begrijpelijke manier werkt. Games dienen als een effectief abstractiemiddel of apparaat voor dit doel. We gebruiken games als een manier om mensen te leren over AI, om het te demystificeren en om het proces leuk te maken. Wat betreft de lessen die nieuwkomers kunnen vinden, is de game-loop zelf in AI Arena eigenlijk het proces dat een AI- of machine learning-engineer of onderzoeker elke dag in hun onderzoek en bouwen, tunen en verbeteren van modellen gebruikt.

We hebben het machine learning-onderzoeksproces genomen en het tot een spel gereduceerd. Terwijl je AI Arena speelt, leer je de fundamenten van hoe AI werkt, met veel van de theorie ingebed in AI-onderzoek. Je begint te internaliseren en een sterke intuïtie op te bouwen over het AI-onderzoeksproces. Hoe dieper je in het spel gaat en hoe beter je wordt, hoe meer je zult begrijpen hoe AI’s werken en functioneren. Het is echt aan de gebruiker hoe ver en hoe diep ze willen gaan in die richting.

De in-game-token, Neuron ($NRN) is ook een enorm onderdeel van de game-ecosysteem. Kun je ons wat meer vertellen over enkele van de NFT’s die in AI Arena voorkomen?

Wei: In AI Arena zijn de NFT’s speelbare personages, specifiek in de competitieve league gericht op zeer competitieve spelers. Deze groep spelers speelt voor $NRN-belooningen.

Het is belangrijk om te noteren dat niet iedereen speelt voor token-belooningen. Het spel is gescheiden in twee versies: eerst, een on-chain-versie die wordt aangedreven door NFT’s als speelbare personages, en ten tweede, een off-chain, free-to-play-versie zonder blockchain-integratie of NFT’s, waar mensen het spel kunnen spelen via traditionele web2-authenticatie.

Wat betreft $NRN, is het voornamelijk een in-game-utility-token. Spelers kunnen NRN inzetten op hun NFT’s voordat ze een ronde van gerangschikte competitie ingaan. Het bedrag dat ze inzetten bepaalt het bedrag aan tokens dat ze kunnen verdienen uit de beloningspool aan het einde van de competitie. NRN kan ook worden gebruikt voor in-game-aankopen en andere utilities binnen het ecosysteem. Er zijn ook manieren om NRN buiten het gamesysteem te gebruiken.

Dus, om samen te vatten, vertegenwoordigen de NFT’s in AI Arena speelbare personages in de competitieve on-chain-versie, terwijl $NRN fungeert als de utility-token die de game-economie en beloningssystemen aandrijft.

Wat is de volgende stap voor ArenaX Labs? Heb je plannen om AI Arena te ontwikkelen in de komende maanden of jaren? Zijn er patch-notes of keystone-updates onderweg?

Wei: Op korte termijn ligt de focus op de $NRN TGE (token-generatie-evenement), gevolgd door de mainnet-lancering van de on-chain-versie van het spel. Dit zal samenvallen met de lancering van de speelbare NFT-personage-collectie.

Daarna zijn we constant bezig met het verbeteren van de core AI Arena-game. Enkele aanstaande updates omvatten het vrijgeven van nieuwe capaciteiten, het uitbreiden van de move-set, het introduceren van nieuwe stage-ontwerpen en het lanceren van de mogelijkheid voor derden of individuen om hun eigen toernooien te creëren en met vrienden te spelen. Op lange termijn hebben we de intentie om het AI Arena-universum uit te breiden naar andere soorten game-ervaringen en afgeleide games.

Dus, om samen te vatten, omvat de roadmap de token-lancering, de mainnet-game-lancering, continue core-gameplay-verbeteringen, ondersteuning van gebruikers gegenereerde inhoud/toernooien en het uitbreiden van het AI Arena-universum naar nieuwe game-ervaringen in de loop van de tijd. Wat betreft dat laatste punt, kunnen we niet te veel details geven vanwege tijdlijn-doelen, maar er is iets gepland voor release later in Q3 dit jaar.

Wat is de beste manier om op de hoogte te blijven van de inspanningen van ArenaX Labs om AI Arena te verbeteren? Zijn er sociale kanalen of belangrijke nieuwsbrieven die we met onze lezers kunnen delen?

Wei: Volg ons op sociale media en schrijf je in voor onze nieuwsbrief op de AI Arena-website.

Zijn er nog laatste woorden voor onze lezers?

Wei: Sluit je aan bij onze gemeenschap op aiarena.io!

Bedankt voor je tijd, Wei!

 

Voor meer informatie over de projecten van ArenaX Labs, neem contact op met het team via hun officiële sociale handle hier. U kunt ook de website bezoeken voor aanvullende updates hier.

Jord is acting Team Leader bij gaming.net. Als hij niet aan het kletsen is in zijn dagelijkse listicles, is hij waarschijnlijk bezig met het schrijven van fantasyromans of het doorspitten van Game Pass voor alle geslapen indies.