Tilastollisen analyysin käyttäminen urheiluvedonlyönnissä (2025)

On olemassa lukuisia sääntöjä, jotka pelurien tulee pitää mielessä tullessaan kasinolle, riippumatta siitä, puhummeko maakasinosta vai online-kasinosta. Tärkein niistä on kuitenkin kirjoittamaton sääntö, joka toimii myös varoituksena kaikille pelaajille – talo voittaa aina lopulta.

Mutta tiedätkö miksi näin on? Se on yksinkertaista – koska kasinot on aina suunniteltu niin, että talolla on etu. Matematiikan ansiosta on mahdollista ratkaista minkä tahansa tuloksen todennäköisyys, mikä antaa meille mahdollisuuden tietää todennäköisyys voittaa taloa vastaan. Ota ruletti esimerkkinä.

Rulettipyörän todennäköisyys, että pallo putoaa taskuun, johon panostat, on 1:38. Sillä välin kasino, joka pyörittää peliä, asettaa kertoimet niin, että oikeat valinnat maksaisivat 36:1. Lopulta matematiikka osoittaa, että talolla on aina etulyöntiasema sinuun nähden. Asiat ovat vielä epävarmempia yksittäiselle pelaajalle urheiluvedonlyönnissä, sillä monet eri tekijät voivat vaikuttaa pelien lopputulokseen, eikä urheiluvedonlyönnillä ole muuta vaihtoehtoa kuin tehdä perusteellinen tutkimus itse ja yrittää asettaa kertoimet tulosten perusteella.

Heidän tavoitteenaan ei kuitenkaan ole selvittää kunkin tuloksen todennäköisyyttä mahdollisimman tarkasti, vaan asettaa kertoimet tavalla, joka saa vedonlyöjät asettamaan saman verran panoksia kummallekin puolelle. Tällä tavalla urheiluvedonlyönti saisi tuloksesta riippumatta voittonsa, kun taas vain puolet pelaajista voittaisi.

Tämän saavuttamiseksi urheiluvedonlyöntipelit keksivät tarkimmat luvut, jotka voivat ennustaa kunkin tuloksen todennäköisyyden mahdollisimman hyvin. Sitten he säätävät kertoimia tavalla, joka varmistaa, että vedonlyöjät lyövät vetoa molemmista tuloksista, mieluiten yhtä paljon. Jos yksi tulos näyttää houkuttelevammalta kuin toinen, he muokkaavat kertoimia tehdäkseen toisesta tuloksesta houkuttelevamman, yleensä tekemällä voitosta suuremman.

Tämä tietysti asettaa vedonlyöjän epäsuotuisaan tilanteeseen, mutta hän voi silti kääntää asiat toisinpäin. Tätä varten he tarvitsevat jotain, jota kutsutaan tilastolliseksi analyysiksi, ja keskustelemme tänään siitä, mitä se on ja kuinka voit käyttää sitä hyödyksesi.

Tilastollinen analyysi on tarpeen menestyäksesi vedonlyöjäksi tai peluriksi. Peleihin suoraan vaikuttavia asioita on kuitenkin vähemmän, minkä vuoksi sitä käytetään ensisijaisesti urheiluvedonlyönnissä. Ajatuksena on tunnistaa muuttujat, jotka voivat vaikuttaa otteluiden, kilpailujen, tapahtumien ja vastaavien tuloksiin, ja sitten laskea kunkin mahdollisen tuloksen todennäköisyydet itse.

Kuten mainittiin, urheiluvedonlyönnit tekevät sen, mutta he muokkaavat havaintojaan, koska niiden tavoitteena on saada vedonlyöjät lyömään vetoa kaikista mahdollisista tuloksista. Sinun on tiedettävä, mikä tuloksista on todennäköisin. Sitten, kun saat omat tuloksesi, sinun tulee verrata todennäköisyysprosenttiasi vedonvälittäjien julkaisemiin odotuksiin.

Tulosten vertailun jälkeen sinun on määritettävä, onko uhkapelillä arvoa. Sanotaan, että uhkapelillä on arvoa vain silloin, kun implisiittinen todennäköisyys (kertoimien perusteella) on pienempi prosenttiosuus kuin todennäköisyys, jonka olet laskenut suorittaessasi omaa tutkimusta ja analyysiäsi.

Menestyneimmät pelaajat yleensä lyövät vetoa vain, kun vedolla on positiivinen arvo, ja siinä kaikki. Toisin sanoen, oletetaan, että tarvitset Joukkueen A voittaakseen 20 % ajasta. Jos matematiikan mukaan heidän todennäköisyys voittaa on itse asiassa 45 % ajasta, se on paljon enemmän kuin vaadittu 20 %. Tämä tarkoittaa, että vedolla on arvoa.

Kysymys kuuluu nyt, kuinka määrität sen todennäköisyyden? Kuinka päästä lukuihin, joita vertaisit vedonvälittäjien ennusteeseen? No, se on vähän monimutkaisempi, ja pohjimmiltaan sinun on keksittävä vedonlyöntijärjestelmä, joka yhdistää todennäköisyysjakaumat ja Tilastollinen analyysi. Joten, puretaan se nyt ja katsotaan mitä tarvitset ja miten saat sen.

Taantumisanalyysi

Kun puhumme tilastollisesta analyysistä urheiluvedonlyönnissä, se tarkoittaa yleensä regressioanalyysiä. Tämä termi sisältää useita prosesseja, joita käytetään määrittämään riippuvien ja riippumattomien muuttujien välinen suhde.

Urheiluvedonlyönnissä riippuvainen muuttujasi olisi voittaminen. Samaan aikaan riippumattomat muuttujat sisältävät monia muita asioita. Pohjimmiltaan kaikki peliin liittyvät tilastot, mukaan lukien juoksujaardit peliä kohti tai läpäisyprosentit ja vastaavat.

Joten ensimmäinen askel olisi tunnistaa mahdollisimman monta tekijää, jotka voivat vaikuttaa voittoon, mutta temppu on keskittyä tekijöihin, jotka eivät ole ilmeisiä vedonlyöjille. Tämä voi viedä hetken ja kestää paljon tutkimusta suurista tietojoukkoista. Jos kuitenkin pystyt tekemään sen ja keksit oikean ratkaisun, voit parantaa voittomahdollisuuksia, mikä tekee siitä vaivan arvoista.

Tilastollinen merkitsevyys

Tilastolliseen analyysiin liittyy toinenkin termi, joka on "tilastollinen merkitsevyys". Tässä tapauksessa sana "merkitys" ei kuitenkaan tarkoita tärkeää tai elintärkeää. Sen sijaan se viittaa tuloksen luonteeseen. Yksinkertaisesti sanottuna tuloksella on tilastollinen merkitys, kun on epätodennäköistä, että asiat tapahtuisivat tietyllä tavalla ilman selvää suhdetta kahden muuttujan välillä.

Selvittääksemme tämän esimerkillä, oletetaan, että uskomme, että suoritusprosentilla on roolinsa NFL-ottelun tuloksessa. Joten hypoteesi on, että valmistumisprosentti voi vaikuttaa siihen, voiko Joukkue A voittaa joukkuetta B vastaan.

Hypoteesin asettamisen jälkeen siirrymme sen testaamiseen. Ensin meidän on tutkittava saatavilla olevat tiedot löytääksemme tietojoukon, joka sisältää mahdollisimman paljon historiallisia NFL-tietoja. Sitten näkisimme kuinka usein joukkueet, joilla on korkeampi toteutumisprosentti, voittivat pelit, joihin he osallistuivat. Tämä vastaus antaisi meille tilastollisen merkitsevyyden prosenttiosuuden.

Tämä voidaan tehdä melkein mille tahansa tekijälle tai mittarille, ja kun tarkistat, mitkä näistä tekijöistä ovat voittaneiden joukkueiden joukossa, saat käsityksen siitä, mitkä tekijöistä vaikuttavat eniten, missä määrin ja vastaavat. .

Moninkertainen regressioanalyysi

Jokaiseen peliin vaikuttavat useat erilaiset muuttujat, minkä vuoksi kertoimia tutkivat ovat kehittäneet niin sanotun moniregressioanalyysin. Pohjimmiltaan tämä on toinen järjestelmä, jota käytetään yleensä urheiluvedonlyönnissä.

Sen toimintatapa on helppo ymmärtää. Sen sijaan, että valitsisi vain yhden tilaston, järjestelmä harkitsisi useita regressioita ennustaakseen lopputuloksen, tukeutuen vahvasti menneisyyden tietoihin. Regressiot analysoidaan yksityiskohtaisesti ja saatujen tietojen perusteella ennustetaan lopputulos.

Regressio voi sisältää asioita, kuten Joukkue A voittaa tietyn prosenttiosuuden peleistä kotikentällä tai joukkueen B saamien pisteiden lukumäärää peliä kohti, kuinka monta pistettä jommankumman joukkueen on yleensä täytynyt tehdä voittaakseen ja niin edelleen. Joten käyttämällä näitä tietoja ja tietäen tiettyjä yksityiskohtia kahden joukkueen tulevasta pelistä (ketkä ovat pelaajia, mikä joukkue isännöi tapahtumaa jne.), voit muotoilla tiettyjä johtopäätöksiä ja päättää kumpi joukkue voittaa todennäköisemmin.

Logistinen regressioanalyysi

Toinen mainitsemisen arvoinen analyysityyppi on logistinen regressioanalyysi. Tämä on yleisesti käytetty menetelmä datan analysointiin, jossa tuloksen ratkaisee yksi tai useampi riippumaton muuttuja. Tämä analysoi pelin eri näkökohtia (kuten NFL:n kolmen pisteen prosenttiosuudet, keskimääräinen voittomarginaali, syöttöjen kokonaismäärä ja vastaavat), jotka voivat muuttaa joukkueen voittomahdollisuuksia.

Tämä menetelmä esimerkiksi kysyisi kysymyksiä, kuten jos joukkue jatkaa kolmen pisteen heittämistä enemmän kuin keskimäärin, kuinka kukin näistä ylimääräisistä kolmipisteistä vaikuttaa voittomahdollisuuteen?

Ilmeisesti tässä on monia selittäviä muuttujia, mutta silti tämä analyysimuoto voi olla hyödyllinen kerroinsuhteen saamiseksi.

Korrelaatio ja syy-yhteys

Tilastollisen analyysin viimeinen näkökohta, jota halusimme käsitellä, on korrelaatio vs. syy-yhteys. Yksinkertaisesti sanottuna aina kun työskentelet tilastollisen analyysin parissa, sinun on pidettävä mielessä, että korrelaatio ei välttämättä tarkoita syy-yhteyttä. Toisin sanoen vain siksi, että kaksi asiaa tapahtui, se ei tarkoita, että ne välttämättä korreloisivat. Tai vaikka ne korreloisivatkin, se ei tarkoita, että toinen aiheutti toisen.

Regressioanalyysi on erinomainen korrelaatioiden löytämisessä, mutta se ei voi todistaa syy-yhteyttä, joten sinun on päätettävä, vaikuttiko jokin tapahtuma toiseen. Tietoihin sokea luottaminen voi olla harhaanjohtavaa, joten pidä se mielessä.

Todennäköisyysjakaumat

Mainitsimme aiemmin, että tilastollinen analyysi on vain puolet vedonlyöntijärjestelmäsi muodostavasta yhdistelmästä. Toinen puoli sisältää todennäköisyysjakaumat, ja nämä ovat menetelmiä, jotka tarjoavat todennäköisyyden, että ennustetut tulokset todella toteutuvat. Toisin sanoen, tämä on se, mitä käyttäisit määrittämään, toteutuuko se, mitä ennustit, ja kuinka todennäköistä on, että asiat todella menevät tällä tavalla.

Voit sitten käyttää graafisia malleja näyttämään todennäköisyyksien alueen, mikä helpottaa seuraavan siirtosi päättämistä.

Bayesin verkot

Yksi yleisimmin käytetyistä graafisista malleista ennustavien jakaumien tekemiseen tunnetaan Bayesin verkkona. Tämä malli jakaa verkot tasoiksi, jotka koostuvat erilaisista muuttujista, jotka voivat vaikuttaa vastaavuuteen.

Oletetaan siis, että haluat perustaa ennusteen joukkueen vahvuuteen. Ensimmäinen taso sisältää arvot sellaisille asioille kuin joukkueen suorituskyky, historiallinen epäjohdonmukaisuus, keskimääräinen maalimäärä ottelua kohti ja vastaavat.

Seuraava taso säilyttäisi edelliset tekijät, mutta se lisäisi myös toisen mittarin, kuten kunkin joukkueen loukkaantumiset. Sitten ennustaisit molemmat joukkueet uudelleen tämän ylimääräisen suodattimen perusteella. Lopuksi katsoisit myös asioita, kuten kuinka kauan on kulunut siitä, kun joukkueet pelasivat viimeksi, kuinka motivoituneita ne ovat, kuinka väsyneitä he voivat olla ja niin edelleen.

Poisson-jakelu

Seuraavaksi meillä on ennustava menetelmä nimeltä Poisson-jakauma, jota käytetään yleensä vedonlyönnissä urheilulajeissa, kuten jalkapallo-, jääkiekko- ja jalkapallorekvisiittavedoissa. Pohjimmiltaan sitä voidaan käyttää mihin tahansa urheilumaailmaan, jossa tilastot lasketaan yhden askelin, eikä pisteitä ole liikaa. Se toimii muuntamalla keskiarvot useiksi eri todennäköisyyksiksi. Sellaisenaan sitä voidaan käyttää ottelun todennäköisimmän tuloksen ennustamiseen.

Sellaisenaan se voi olla varsin hyödyllinen tietyntyyppisen vedon tulosten ennustamisessa. Se vertaa tapahtuman todennäköisyyttä implisiittiseen todennäköisyyteen (riippuen kertoimista), ja sinulla on käsitys siitä, kumpi puoli valita vedonlyönnissä, kuten Over/Under tai tietyt rekvisiitta.

Binominen jakelu

Lopuksi binomijakauma on tapa laskea onnistumisen tai epäonnistumisen todennäköisyys kokeessa, joka toistetaan sitten useita kertoja. Se sisältää useita muuttujia, mukaan lukien analyysin suorittamiskertojen lukumäärä (n) sekä tietyn tuloksen toteutumisen todennäköisyys (p). Käyttämällä tätä menetelmää voit ennustaa tulevien panosten mahdollisen voitto-/tappioennätyksen.

Joten jos kehität vedonlyöntijärjestelmän, joka toimii oikein 60 % ajasta, voit laskea todennäköisimmän ennätyksen seuraaville 21 vedolle. Nyt 60 % 21:stä on 12.6, mikä tarkoittaa, että ennätyksen pitäisi olla 13-8. Jos käytät sen jälkeen binomiaalista jakaumalaskuria, se näyttää sinulle, että 13-8, joka on todennäköisin tietue, esiintyy itse asiassa vain 17.4 % ajasta.

Toisin sanoen todennäköisyys voittaa 12 peliä tai vähemmän on noin 47.6 %. Mutta 13 pelin tai useamman voiton voitto on paljon parempi, 52.3 %. Tästä voi olla paljon hyötyä pelikassasi hallinnassa, joten se kannattaa pitää mielessä.

Yhteenveto

Hyvän vedonlyöntijärjestelmän kehittämiseksi sinun on sisällytettävä sekä tilastollinen analyysi että todennäköisyysjakaumat. Lopulta urheiluvedonlyönnillä on paljon tekemistä data-analyysin, oikeiden mittareiden löytämisen analyysiin sisällyttämisen ja vastaavien kanssa, mutta myös kykyyn hyödyntää väärin sijoitettuja vetoja. Tätä varten sinun on ensin osattava ennustaa tulos oikein ja sitten verrata sitä urheiluvedonlyönnissä oleviin lukuihin. Toisin sanoen ennustat tulevaisuutta tutkimalla menneisyyttä ja käyttämällä sitten ennusteita hyödyntääksesi urheiluvedonlyönnissä olevia numeroita.