Phỏng vấn

Wei Xie, COO của ArenaX Labs — Phỏng vấn

Đã xuất bản
Đã cập nhật

Trò chơi blockchain đầu tiên được kiểm soát bởi AI của ArenaX Labs, AI Arena, đang hoạt động và đang tạo ra những động thái nghiêm túc để mở rộng phạm vi kiến thức của người chơi bằng cách triển khai một bộ công cụ trực quan và một vòng lặp học tập “nhái”. Để tìm hiểu thêm về nó, tôi đã quyết định liên hệ với COO của ArenaX Labs, Wei Xie.

Cảm ơn bạn đã dành thời gian để nói chuyện với chúng tôi, Wei. Trước khi chúng ta đi vào thế giới công việc của ArenaX Labs, bạn có thể giới thiệu mình với độc giả của chúng tôi không?

Wei: Tên tôi là Wei Xie. Tôi là đồng sáng lập và COO của ArenaX Labs, công ty xây dựng AI Arena. 

Hãy chuyển sang ArenaX Labs. Khi nào công ty được thành lập và điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để tham gia vào thế giới của trò chơi blockchain?

Wei: ArenaX Labs được thành lập vào năm 2021. Chúng tôi đã được truyền cảm hứng để tham gia vào thế giới của trò chơi blockchain vì chúng tôi đã thấy khả năng của các token không thể thay thế (NFTs). Đối với chúng tôi, NFTs là một công nghệ nguyên thủy, tổng quát cho phép bất kỳ loại tài sản trí tuệ kỹ thuật số nào được chứa và giao dịch. Điều này cho phép các thị trường tạo ra giá trị và khám phá giá cho những tài sản trí tuệ đó. Đây là một bước ngoặt cho chúng tôi. Chúng tôi ngay lập tức nghĩ về khả năng mã hóa các mô hình trí tuệ nhân tạo và đó là điều đã đưa chúng tôi đến con đường suy nghĩ về cách thương mại hóa trí tuệ nhân tạo được mã hóa thông qua một trò chơi.

Hãy nói về trò chơi AI Arena của bạn. Đó là gì và một số tính năng chơi game cốt lõi mà người chơi có thể mong đợi khám phá?

Wei: AI Arena giống như một sự kết hợp giữa Super Smash Bros và Pokemon. Sự khác biệt là các nhân vật trong trò chơi thực sự là các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể học được một phân phối rộng lớn các chiến lược có thể. Nó sẽ giống như việc đào tạo một Pokemon để chiến đấu, nhưng Pokemon có thể học được bất cứ điều gì từ bạn. Tính năng chơi game cốt lõi tập trung vào việc đào tạo, nơi quá trình này liên quan đến việc một huấn luyện viên con người cải thiện khả năng của AI của họ thông qua việc thể hiện, được gọi là vòng lặp học tập nhái. Bạn dạy AI của mình thông qua việc thể hiện, và theo thời gian, bạn khám phá ra nhiều kỹ thuật đào tạo AI hiệu quả hơn. Sau đó, bạn có thể gửi AI của mình vào một cuộc thi toàn cầu để cạnh tranh với các AI được đào tạo bởi con người khác.

https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923

Vậy, nó hoạt động như thế nào — sử dụng AI để cạnh tranh với các đối thủ khác, tức là? Bạn có thể giải thích quy trình đào tạo AI để thực hiện theo lệnh của bạn không?

Wei: Quy trình này được gọi là học tập nhái, nơi AI của bạn học bằng cách nhái lại bạn. Có ba bước trong quy trình này:

  1. Thu thập dữ liệu: Đây là giai đoạn thể hiện. Để AI của bạn có thể học, bạn phải thể hiện cho nó cách làm việc trong các tình huống khác nhau. Bạn chơi trò chơi và thể hiện cho AI cách bạn sẽ chơi, tập trung sự chú ý của nó vào các khía cạnh nhất định trong khi bỏ qua các khía cạnh khác. Điều này tạo ra một tập dữ liệu cho AI của bạn để học, và bạn có thể tạo ra các loại dữ liệu khác nhau cho các tình huống cụ thể.
  2. Cấu hình: Bước này liên quan đến việc điều chỉnh và hướng dẫn AI của bạn cách học thông tin bạn vừa thể hiện. Bạn có thể điều chỉnh nó để học thông tin một cách hung hăng hơn hoặc không phá hủy, giữ lại thông tin cũ trong khi cập nhật dần dần dựa trên dữ liệu mới. Nó giống như việc điều chỉnh các nút và tay cầm trong một trò chơi mô phỏng thể thao, nơi các kết hợp khác nhau ảnh hưởng đến cách AI của bạn phản ứng và học thông tin.
  3. Kiểm tra: Trong môi trường này, bạn có thể nhìn vào “bộ não” của AI và hiểu nó đã học được gì, quan sát thấy sự thay đổi trong hành vi dựa trên quá trình đào tạo mới nhất. Bạn có thể xem trước và sau để phân lập tác động của quá trình đào tạo. Cơ chế phản hồi này cho phép bạn hiểu liệu quá trình đào tạo của bạn có đạt được kết quả mong muốn và chiến lược hóa về các lĩnh vực cần cải thiện thêm để làm cho AI của bạn trở thành một chiến binh tốt hơn.

Quy trình này cơ bản liên quan đến việc thể hiện gameplay cho AI của bạn, cấu hình cách nó học thông tin đó, và kiểm tra kết quả để tinh chỉnh phương pháp đào tạo của bạn một cách lặp đi lặp lại.

Chúng tôi có đúng khi nghĩ rằng một trong những mục tiêu chính của trò chơi là mở rộng sự hiểu biết của người chơi về AI và cách nó hoạt động trong một môi trường chơi game không? Một số bài học mà những người mới có thể tìm thấy là gì?

Wei: Một trong những mục tiêu chính là mở rộng sự hiểu biết của người chơi về AI, không nhất thiết là cách nó hoạt động trong một môi trường chơi game cụ thể, mà là sử dụng chơi game như một phương tiện trừu tượng để giúp mọi người hiểu một thứ phức tạp như AI theo một cách đơn giản và dễ hiểu hơn. Trò chơi phục vụ như một công cụ trừu tượng hiệu quả hoặc một thiết bị cho mục đích này. Chúng tôi sử dụng trò chơi như một cách để giúp mọi người học về AI, làm cho nó trở nên ít bí ẩn hơn và làm cho quá trình trở nên thú vị. Về những bài học mà những người mới có thể tìm thấy, vòng lặp trò chơi trong AI Arena cơ bản là quá trình mà một nhà nghiên cứu hoặc kỹ sư AI hoặc máy học sử dụng mỗi ngày trong nghiên cứu và xây dựng, tinh chỉnh và cải thiện mô hình.

Chúng tôi đã lấy quá trình nghiên cứu máy học và cô đọng nó thành một trò chơi. Vì vậy, khi bạn chơi AI Arena, bạn đang học các nguyên tắc cơ bản về cách AI hoạt động, với rất nhiều lý thuyết được nhúng trong nghiên cứu AI. Bạn bắt đầu nội hóa và xây dựng một trực giác mạnh mẽ về quá trình nghiên cứu AI. Khi bạn đi sâu vào trò chơi và trở nên tốt hơn, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách các AI hoạt động và làm việc. Đó thực sự là tùy thuộc vào người dùng muốn đi sâu đến đâu và muốn đi xuống con đường đó bao xa.

Token trong trò chơi, Neuron ($NRN) cũng là một phần quan trọng của hệ sinh thái trò chơi. Bạn có thể cho chúng tôi biết thêm về một số NFTs có trong AI Arena không?

Wei: Trong AI Arena, NFTs là các nhân vật có thể chơi được, cụ thể là trong giải đấu cạnh tranh nhắm vào các người chơi cạnh tranh cao. Nhóm người chơi này đang chơi để giành được phần thưởng $NRN.

Nó quan trọng để lưu ý rằng không phải mọi người đều chơi để giành phần thưởng token. Trò chơi được chia thành hai phiên bản: đầu tiên, một phiên bản trên chuỗi được cung cấp bởi NFTs như các nhân vật có thể chơi được, và thứ hai, một phiên bản miễn phí, không có tích hợp blockchain hoặc NFT, nơi mọi người có thể dễ dàng chơi trò chơi thông qua xác thực web2 truyền thống.

Về $NRN, nó chủ yếu là một token tiện ích trong trò chơi. Người chơi có thể đặt cược NRN vào NFT của họ trước khi tham gia một vòng cạnh tranh xếp hạng. Số tiền họ đặt cược sẽ quyết định số token họ có thể kiếm được từ hồ thưởng tại cuối cuộc thi. NRN cũng có thể được sử dụng để mua hàng trong trò chơi và các tiện ích khác trong hệ sinh thái. Có những cách để sử dụng NRN ngoài hệ thống trò chơi.

Vậy, tóm lại, NFTs trong AI Arena đại diện cho các nhân vật có thể chơi được trong phiên bản trên chuỗi cạnh tranh, trong khi $NRN hoạt động như token tiện ích thúc đẩy nền kinh tế và hệ thống phần thưởng của trò chơi.

Vậy, điều gì tiếp theo cho ArenaX Labs? Bạn có kế hoạch để phát triển AI Arena trong những tháng hoặc năm tới không? Có bản cập nhật hoặc bản vá nào đang trên đường không?

Wei: Trong thời gian ngắn, trọng tâm là sự kiện tạo token ($NRN TGE), sau đó là ra mắt chính thức của phiên bản trên chuỗi của trò chơi. Điều này sẽ trùng với việc ra mắt bộ sưu tập nhân vật NFT có thể chơi được.

Sau đó, chúng tôi liên tục cải thiện trò chơi AI Arena cốt lõi. Một số bản cập nhật sắp tới bao gồm việc phát hành các khả năng mới, mở rộng bộ kỹ năng, giới thiệu các thiết kế sân mới và ra mắt khả năng cho các bên thứ ba hoặc cá nhân tạo ra các giải đấu của riêng họ và chơi với bạn bè. Về lâu dài, chúng tôi có ý định mở rộng vũ trụ AI Arena vào các loại trải nghiệm trò chơi khác và trò chơi phái sinh. 

Vậy, tóm lại, đường lối bao gồm việc ra mắt token, ra mắt trò chơi trên chuỗi, cải thiện liên tục gameplay cốt lõi, hỗ trợ nội dung do người dùng tạo/tổ chức giải đấu và mở rộng vũ trụ AI Arena vào các trải nghiệm trò chơi mới theo thời gian. Về điểm cuối cùng, trong khi chúng tôi không thể cung cấp quá nhiều chi tiết vì mục đích thời gian, có điều gì đó được lên kế hoạch để phát hành vào cuối quý 3 năm nay.

Cách tốt nhất để cập nhật thông tin về những nỗ lực liên tục của ArenaX Labs nhằm cải thiện AI Arena là gì? Có kênh xã hội hoặc bản tin quan trọng nào mà chúng tôi có thể chia sẻ với độc giả của mình không?

Wei: Theo dõi chúng tôi trên các kênh xã hội và đăng ký bản tin trên trang web AI Arena.

Có lời cuối cùng cho độc giả của chúng tôi không?

Wei: Tham gia cộng đồng của chúng tôi tại aiarena.io! 

Cảm ơn bạn đã dành thời gian, Wei!

 

Để biết thêm thông tin về các dự án của ArenaX Labs, hãy kiểm tra với nhóm của họ trên tài khoản xã hội chính thức tại đây. Ngoài ra, bạn có thể truy cập trang web để cập nhật thêm tại đây.

Jord là trưởng nhóm tạm thời tại gaming.net. Nếu anh ấy không nói chuyện trong danh sách hàng ngày của mình, thì anh ấy có thể đang viết tiểu thuyết kỳ ảo hoặc thu thập Game Pass tất cả các trò chơi độc lập bị bỏ qua.