Interviuri

Wei Xie, director operativ al ArenaX Labs — Seria de interviuri

Publicat 14 iunie 2024

Actualizat 20 mai 2026

Jord Tury

Primul joc de blockchain controlat de inteligență artificială al ArenaX Labs, AI Arena, este viu și se mișcă, și în prezent face mișcări serioase pentru a-și extinde sfera de cunoaștere a jucătorilor săi prin implementarea unei colecții vaste de unelte intuitive și a unei “imitații” a buclei de învățare. Pentru a afla mai multe despre acesta, am decis să contactez directorul operativ al ArenaX Labs, Wei Xie.

Vă mulțumim pentru timpul acordat pentru a vorbi cu noi, Wei. Înainte de a ne afunda în lumea muncii ArenaX Labs, vă rog să vă prezentați cititorilor noștri?

Wei: Numele meu este Wei Xie. Sunt co-fondator și director operativ al ArenaX Labs, compania care construiește AI Arena.

Hai să trecem la ArenaX Labs. Când a fost fondată studioul și ce v-a inspirat să vă încălțați în lumea jocurilor de blockchain?

Wei: ArenaX Labs a fost fondată în 2021. Ne-am inspirat să ne încălțăm în lumea jocurilor de blockchain pentru că am văzut capacitățile pe care le puteau crea jetoanele non-fungibile (NFT). Pentru noi, NFT-urile sunt o tehnologie primitivă cu scop general care permite oricărui tip de proprietate intelectuală digitală să fie containerizată și făcută tranzacționabilă. Acest lucru permite piețelor să creeze valoare și să descopere prețuri pentru aceste proprietăți intelectuale. Acesta a fost un moment decisiv pentru noi. Am început imediat să ne gândim la capacitatea de a tokeniza modele de inteligență artificială și asta ne-a condus pe drumul de a comercializa modele de inteligență artificială tokenizate prin intermediul unui joc.

Hai să vorbim despre jocul dvs. centrat pe inteligență artificială, AI Arena. Ce este exact și care sunt unele dintre caracteristicile de joc de bază pe care jucătorii le pot descoperi?

Wei: AI Arena este o combinație între Super Smash Bros și Pokemon. Diferența constă în faptul că personajele din joc sunt de fapt modele de inteligență artificială care pot învăța o distribuție largă de strategii posibile. Ar fi ca și cum ați antrena un Pokemon să lupte, dar Pokemon-ul poate practic învăța orice de la dvs. Caracteristica de joc de bază se concentrează pe antrenament, unde procesul implică un antrenor uman care îmbunătățește capacitățile inteligenței sale artificiale prin demonstrație, numită bucla de învățare prin imitație. Vă învățați inteligența artificială prin demonstrație și, în timp, descoperiți tehnici din ce în ce mai eficiente de antrenament a inteligenței dvs. artificiale. Apoi puteți trimite inteligența dvs. artificială într-o competiție globală pentru a concura împotriva altor inteligențe artificiale antrenate de oameni.

https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923

Așa că, cum funcționează — utilizând inteligența artificială pentru a concura împotriva altor adversari, adică? Vă rog să ne prezentați procesul de antrenament a inteligenței artificiale pentru a ceea ce doriți?

Wei: Procesul se numește învățare prin imitație, unde inteligența dvs. artificială învață prin imitarea dvs. Există trei pași în acest proces:

Colectarea datelor: Acesta este stadiul de demonstrație. Pentru ca inteligența dvs. artificială să învețe, trebuie să îi arătați ce să facă în diferite situații. Jucați jocul și demonstrați inteligenței artificiale cum ați juca, concentrând atenția asupra anumitor aspecte și ignorând altele. Acest lucru creează un set de date pentru ca inteligența dvs. artificială să învețe, și puteți crea diferite tipuri de date pentru situații specifice.
Configurare: Acest pas implică reglarea și instruirea inteligenței dvs. artificiale despre cum să învețe informațiile pe care tocmai le-ați prezentat. Puteți regla inteligența artificială pentru a învăța informațiile mai agresiv sau într-un mod nedistructiv, păstrând informațiile vechi și actualizându-le marginal pe baza noilor date. Este ca și cum ați regla butoane și manete într-un joc de simulare sportivă, unde diferite combinații afectează modul în care inteligența dvs. artificială răspunde și învață informațiile.
Inspectare: În acest mediu, puteți privi în “creierul” inteligenței dvs. artificiale și înțelege ce a învățat, observând modificări în comportament pe baza ultimului antrenament. Puteți vedea “înainte” și “după” pentru a izola impactul antrenamentului. Acest mecanism de feedback vă permite să înțelegeți dacă antrenamentul dvs. obține rezultatele dorite și să strategizați în zonele care necesită îmbunătățiri suplimentare pentru a face inteligența dvs. artificială un luptător mai bun.

Procesul implică, în esență, demonstrarea jocului către inteligența dvs. artificială, configurarea modului în care învață aceste informații și inspectarea rezultatelor pentru a rafina abordarea dvs. de antrenament în mod iterativ.

Suntem corecți să presupunem că unul dintre obiectivele principale ale jocului este de a extinde înțelegerea jucătorilor despre inteligența artificială și despre modul în care funcționează într-un mediu de joc? Care sunt unele dintre lecțiile pe care noii jucători le pot descoperi?

Wei: Unul dintre obiectivele principale este de a extinde înțelegerea unui jucător despre inteligența artificială, nu neapărat despre modul în care funcționează într-un mediu de joc specific, ci mai degrabă de a folosi jocurile ca o unealtă de abstractizare pentru a ajuta oamenii să înțeleagă ceva atât de complex ca inteligența artificială într-un mod mai simplu și mai ușor de înțeles. Jocurile servesc ca o unealtă eficientă de abstractizare pentru acest scop. Folosim jocurile ca o modalitate de a ajuta oamenii să învețe despre inteligența artificială, să o demistificăm și să facem procesul plăcut. În ceea ce privește lecțiile pe care noii jucători le pot descoperi, bucla de joc din AI Arena este, în esență, procesul pe care un inginer de inteligență artificială sau cercetător îl folosește în fiecare zi în cercetarea și construirea de modele.

Am luat procesul de cercetare a inteligenței artificiale și l-am distilat într-un joc. Așa că, pe măsură ce jucați AI Arena, învățați fundamentul modului în care funcționează inteligența artificială, cu multă teorie încorporată în cercetarea inteligenței artificiale. Începeți să internalizați și să construiți o intuiție puternică despre procesul de cercetare a inteligenței artificiale. Cu cât mergeți mai departe în joc și cu cât deveniți mai bun, cu atât veți înțelege mai bine cum funcționează inteligența artificială. Este realmente la latitudinea utilizatorului cât de departe și cât de adânc vor să meargă pe această cale.

Jetonul din joc, Neuron ($NRN), parte și el din ecosistemul jocului. Ne puteți spune mai multe despre unele dintre NFT-urile care apar în AI Arena?

Wei: În AI Arena, NFT-urile sunt personaje de joc, în special în ligile competitive care vizează jucători foarte competitivi. Acest grup de jucători joacă pentru recompense în $NRN.

Este important de remarcat că nu toată lumea joacă pentru recompense în jetoni. Jocul este împărțit în două versiuni: prima, o versiune pe lanț, alimentată de NFT-uri ca personaje de joc, și a doua, o versiune gratuită, fără integrare pe blockchain sau NFT-uri, unde oamenii pot juca jocul prin autentificare web2 tradițională.

În ceea ce privește $NRN, este în primul rând un jeton utilitar din joc. Jucătorii pot să-și plaseze NRN pe NFT-urile lor înainte de a intra într-o rundă de competiție clasificată. Cantitatea pe care o plasează determină cantitatea de jetoni pe care o pot câștiga din fondul de recompense la sfârșitul competiției. NRN poate fi, de asemenea, utilizat pentru cumpărături din joc și alte utilități în cadrul ecosistemului. Există, de asemenea, modalități de a utiliza NRN în afara sistemului jocului.

Prin urmare, pentru a rezuma, NFT-urile din AI Arena reprezintă personaje de joc în versiunea competitivă pe lanț, în timp ce $NRN acționează ca jetonul utilitar care alimentează economia jocului și sistemele de recompense.

Ce urmează pentru ArenaX Labs? Aveți planuri de a evolua AI Arena în următoarele luni sau ani? Există note de actualizare sau actualizări cheie pe drum?

Wei: În termen imediat, accentul este pe evenimentul de generare a jetonului $NRN, urmat de lansarea pe mainnet a versiunii pe lanț a jocului. Acest lucru va coincide cu lansarea colecției de personaje NFT jucabile.

După aceea, suntem mereu în proces de îmbunătățire a jocului AI Arena de bază. Unele dintre actualizările viitoare includ lansarea de noi capacități, extinderea setului de mișcări, introducerea de noi proiecte de etape și lansarea posibilității pentru terți sau indivizi de a crea propriile turnee și de a juca cu prietenii. Pe termen lung, intenționăm să extindem universul AI Arena în alte tipuri de experiențe de joc și jocuri derivate.

Prin urmare, pentru a rezuma, planul de drum include lansarea jetonului, lansarea jocului pe mainnet, îmbunătățiri continue ale jocului de bază, suport pentru conținut generat de utilizatori / turnee și extinderea universului AI Arena în noi experiențe de joc în timp. În ceea ce privește ultimul punct, deși nu putem oferi prea multe detalii din punct de vedere al cronologiei, ceva este planificat pentru lansare mai târziu în acest an.

Ce este cel mai bun mod de a fi la curent cu eforturile continue ale ArenaX Labs de a îmbunătăți AI Arena? Există canale sociale sau buletine informative importante pe care le putem împărtăși cu cititorii noștri?

Wei: Urmați-ne pe rețelele sociale și înscrieți-vă la buletinul nostru de știri de pe site-ul AI Arena.

Orice cuvinte finale pentru cititorii noștri?

Wei: Alăturați-vă comunității noastre la aiarena.io!

Mulțumim pentru timpul dvs., Wei!

Pentru mai multe informații despre proiectele ArenaX Labs, asigurați-vă că verificați echipa pe contul lor oficial de socializare aici. Alternativ, puteți vizita site-ul web pentru actualizări suplimentare aici.