Entrevistas

Wei Xie, COO da ArenaX Labs — Série de Entrevistas

Publicado em 14 de junho de 2024

Atualizado em 20 de maio de 2026

Por

Jord Tury

O primeiro jogo de blockchain controlado por IA da ArenaX Labs, AI Arena, está vivo e bem, e atualmente está fazendo movimentos sérios para ampliar o escopo do conhecimento de seus jogadores, implementando uma vasta coleção de ferramentas intuitivas e um loop de aprendizado “imitação”. Para aprender um pouco mais sobre isso, decidi entrar em contato com o COO da ArenaX Labs, Wei Xie.

Obrigado por se disponibilizar a conversar conosco, Wei. Antes de mergulharmos no mundo do trabalho da ArenaX Labs, poderia se apresentar aos nossos leitores?

Wei: Meu nome é Wei Xie. Sou co-fundador e COO da ArenaX Labs, a empresa que está construindo AI Arena.

Vamos falar sobre a ArenaX Labs. Quando a empresa foi fundada e o que o inspirou a entrar no mundo dos jogos de blockchain?

Wei: A ArenaX Labs foi fundada em 2021. Fomos inspirados a entrar no mundo dos jogos de blockchain porque vimos as capacidades do que os NFTs (tokens não fungíveis) poderiam criar. Para nós, os NFTs são uma tecnologia primitiva de propósito geral que permite que qualquer tipo de propriedade intelectual digital seja containerizada e tornada negociável. Isso permite que os mercados criem valor e descubram preços para essas propriedades intelectuais. Isso foi um divisor de águas para nós. Nós imediatamente pensamos na capacidade de tokenizar modelos de inteligência artificial e é isso que nos levou a pensar em como comercializar modelos de IA tokenizados por meio de um jogo.

Vamos falar sobre o seu jogo centrado em IA, AI Arena. O que exatamente é e quais são algumas das principais características de jogabilidade que os jogadores podem esperar descobrir?

Wei: AI Arena é uma espécie de cruzamento entre Super Smash Bros e Pokemon. A diferença é que os personagens no jogo são na verdade modelos de inteligência artificial que podem aprender uma ampla distribuição de estratégias potenciais. Seria como treinar um Pokemon para lutar, mas o Pokemon pode basicamente aprender qualquer coisa que você ensine. A característica principal de jogabilidade é focada no treinamento, onde o processo envolve um treinador humano melhorando as capacidades de sua IA por meio de demonstração, chamado de loop de aprendizado por imitação. Você ensina sua IA por meio de demonstração e, com o tempo, você descobre técnicas mais e mais eficazes de treinamento de sua IA. Você então pode submeter sua IA a uma competição global para competir contra outras IAs treinadas por humanos.

https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923

Então, como funciona — utilizando IA para competir contra outros oponentes, isso é?

Wei: O processo é chamado de aprendizado por imitação, onde sua IA aprende imitando você. Há três etapas nesse processo:

Coleta de dados: Esta é a fase de demonstração. Para que sua IA aprenda, você precisa mostrar a ela o que fazer em diferentes situações. Você joga o jogo e demonstra à IA como você jogaria, focando a atenção dela em certos aspectos enquanto ignora outros. Isso cria um conjunto de dados para sua IA aprender e você pode criar diferentes tipos de dados para situações específicas.
Configuração: Esta etapa envolve ajustar e instruir sua IA sobre como aprender as informações que você acabou de mostrar. Você pode ajustá-la para aprender as informações de forma mais agressiva ou de forma não destrutiva, retenção de informações antigas enquanto atualiza marginalmente com base nos novos dados. É como ajustar controles e alavancas em um simulador esportivo, onde combinações diferentes afetam como sua IA responde e aprende as informações.
Inspeção: Nesse ambiente, você pode olhar para o “cérebro” da sua IA e entender o que ela aprendeu, observando mudanças de comportamento com base no treinamento mais recente. Você pode ver o antes e o depois para isolar o impacto do treinamento. Esse mecanismo de feedback permite que você entenda se o seu treinamento está alcançando os resultados desejados e estrategizar sobre áreas para melhoria adicional para tornar sua IA um lutador melhor.

O processo essencialmente envolve demonstrar jogabilidade para sua IA, configurar como ela aprende essas informações e inspecionar os resultados para refinar sua abordagem de treinamento de forma iterativa.

Estamos certos em pensar que um dos objetivos principais do jogo é ampliar a compreensão dos jogadores sobre IA e como ela funciona em um ambiente de jogos?

Wei: Um dos principais objetivos é ampliar a compreensão de um jogador sobre IA, não necessariamente sobre como ela funciona em um ambiente de jogos específico, mas sim usar jogos como um meio de abstração para ajudar as pessoas a entender algo tão complexo quanto IA de uma forma mais simples e compreensível. Os jogos servem como uma ferramenta eficaz de abstração ou aparelho para esse propósito. Nós usamos jogos como uma forma de ajudar as pessoas a aprender sobre IA, desmistificá-la e tornar o processo divertido. Quanto às lições que os novatos podem encontrar, o loop de jogo em AI Arena é basicamente o processo que um engenheiro de IA ou pesquisador usa todos os dias em sua pesquisa e construção, ajuste e melhoria de modelos.

Nós pegamos o processo de pesquisa de aprendizado de máquina e o destilamos em um jogo. Então, enquanto você joga AI Arena, você está aprendendo os fundamentos de como a IA funciona, com muita teoria incorporada na pesquisa de IA. Você começa a internalizar e construir uma forte intuição sobre o processo de pesquisa de IA. Quanto mais fundo você vai no jogo e melhor você se torna, mais você entenderá como as IAs operam e funcionam. É realmente até o usuário decidir até onde e quão fundo ele quer ir nessa linha de raciocínio.

O token dentro do jogo, Neuron ($NRN), também é uma grande parte do ecossistema do jogo. Poderia nos contar um pouco mais sobre alguns dos NFTs que estão presentes em AI Arena?

Wei: Em AI Arena, os NFTs são personagens jogáveis, especificamente na liga competitiva que visa jogadores altamente competitivos. Esse grupo de jogadores está jogando para recompensas em $NRN.

É importante notar que nem todos estão jogando para recompensas em tokens. O jogo é dividido em duas versões: primeiro, uma versão em cadeia alimentada por NFTs como personagens jogáveis e, segundo, uma versão off-chain, gratuita e sem integração de blockchain ou NFTs, onde as pessoas podem facilmente jogar o jogo por meio de autenticação web2 tradicional.

Quanto ao $NRN, é principalmente um token de utilidade dentro do jogo. Os jogadores são capazes de apostar NRN em seus NFTs antes de entrar em uma rodada de competição classificada. A quantidade que eles apostam determina a quantidade de tokens que eles podem ganhar do pool de recompensas no final da competição. O NRN também pode ser usado para compras dentro do jogo e outras utilidades dentro do ecossistema. Há também maneiras de utilizar NRN fora do sistema do jogo.

Então, para resumir, os NFTs em AI Arena representam personagens jogáveis na versão competitiva em cadeia, enquanto o $NRN atua como o token de utilidade que impulsiona a economia e os sistemas de recompensa do jogo.

Então, o que está por vir para a ArenaX Labs? Você tem planos para evoluir AI Arena nos próximos meses ou anos? Há alguma nota de atualização ou atualização importante no caminho?

Wei: No curto prazo, o foco está no evento de geração de token ($NRN), seguido logo após pelo lançamento da versão em cadeia do jogo. Isso coincidirá com o lançamento da coleção de personagens NFT jogáveis.

Depois disso, estamos constantemente melhorando o núcleo do jogo AI Arena. Algumas atualizações futuras incluem a liberação de novas capacidades, expansão do conjunto de movimentos, introdução de novos designs de estágios e lançamento da capacidade de terceiros ou indivíduos criarem seus próprios torneios e jogarem com amigos. No longo prazo, pretendemos expandir o universo AI Arena para outros tipos de experiências de jogos e jogos derivados.

Então, para resumir, a estrada inclui o lançamento do token, o lançamento do jogo em cadeia, melhorias contínuas no núcleo do jogo, suporte a conteúdo gerado por usuários/torneios e expansão do universo AI Arena para novas experiências de jogos com o tempo. Nesse último ponto, embora não possamos fornecer muitos detalhes por questões de cronograma, algo está planejado para ser lançado mais tarde neste ano, no terceiro trimestre.

Qual é a melhor maneira de se manter informado sobre os esforços contínuos da ArenaX Labs para melhorar AI Arena? Há algum canal social ou boletim importante que possamos compartilhar com nossos leitores?

Wei: Siga-nos nas mídias sociais e inscreva-se em nosso boletim no site do AI Arena.

Algumas palavras finais para nossos leitores?

Wei: Junte-se à nossa comunidade em aiarena.io!

Obrigado pelo seu tempo, Wei!

Para mais informações sobre os projetos da ArenaX Labs, certifique-se de verificar com a equipe em seu perfil social oficial aqui. Alternativamente, você pode visitar o site para atualizações adicionais aqui.