साक्षात्कार
मरीन बौलोत, सीसीओ और मेटावर्स सोसाइटी के संस्थापक - साक्षात्कार श्रृंखला
मरीन बौलोट सीसीओ (मुख्य संचार अधिकारी) और संस्थापक हैं मेटावर्स सोसाइटी.
मरीन दो दशकों का अनुभव लेकर इम्प्रोबेबल में आई हैं, जिसमें इंजीनियरिंग और टेक कंपनियों के लिए प्रतिष्ठा में बदलाव, M&A और IPO की तैयारी का अनुभव शामिल है। उनकी वर्तमान भूमिका निम्नलिखित पर केंद्रित है असंभवमेटावर्स के लिए वकालत, जहां वह मेटावर्स सोसाइटी का नेतृत्व करती है।
आप कैसे कल्पना करते हैं एनपीसी के साथ बातचीत को बदल रहा एआई (गैर-खिलाड़ी पात्र) भविष्य के खेलों में, विशेष रूप से गतिशील प्रतिक्रियाओं और बेहतर यथार्थवाद में प्रगति के साथ?
भविष्य के खेलों में NPCs पर AI का प्रभाव परिवर्तनकारी होगा। हम ऐसे NPCs देखेंगे जो न केवल अधिक यथार्थवादी होंगे, बल्कि वास्तविक समय में खिलाड़ियों की गतिविधियों के अनुसार गतिशील रूप से प्रतिक्रिया भी दे सकेंगे। कल्पना कीजिए कि ऐसे NPCs जो बिना किसी सेटिंग में बदलाव किए आपके कौशल, ज़रूरतों, स्थानीयकरण आवश्यकताओं और यहाँ तक कि सांस्कृतिक प्राथमिकताओं के अनुसार ढल जाएँ। इसका मतलब है कि गेम को मैन्युअल रूप से संतुलित करने में कम समय लगेगा, जिससे विकास और संचालन लागत में कमी आ सकती है। यह ऐसा है जैसे आपके साथ विकसित होने वाले पात्र हों, जिससे गेम की दुनिया अधिक जीवंत और प्रतिक्रियाशील लगे।
क्या आप उदाहरण दे सकते हैं कि किस प्रकार AI-संचालित गतिशील इन-गेम प्रतिक्रियाएं विभिन्न प्रकार के खिलाड़ियों के लिए गेमिंग अनुभव को बेहतर बना सकती हैं?
AI इन-गेम प्रतिक्रियाओं को बिल्कुल नए स्तर पर ले जा सकता है। इस बारे में सोचें कि वर्तमान में गेम किस तरह से हथियार या रास्ता सुझा सकते हैं। AI के साथ, ये सुझाव बहुत अधिक सूक्ष्म और जटिल हो सकते हैं, जो हज़ारों अलग-अलग परिदृश्यों और खिलाड़ी शैलियों के अनुकूल हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, विशाल वातावरण वाले गेम में, AI प्रत्येक खिलाड़ी को अद्वितीय महसूस कराने वाले तरीके से नेविगेट करने में मदद कर सकता है। यह वास्तविक समय के अनुवाद को भी संभाल सकता है, जिससे विभिन्न देशों के खिलाड़ी सहजता से बातचीत कर सकते हैं, जिससे गेम सभी के लिए अधिक समावेशी और मनोरंजक बन जाता है।
ऑनलाइन मल्टीप्लेयर गेम्स में एआई बेहतर मैचमेकिंग और खिलाड़ी इंटरैक्शन की सुविधा कैसे प्रदान कर सकता है?
अनिवार्य रूप से, AI वास्तविक समय में प्रतिक्रिया देने में मदद कर सकता है। इसका उपयोग मल्टीप्लेयर में घनत्व जोड़ने के लिए भी किया जा सकता है - और क्या गेमर्स यह समझ पाएंगे या परवाह भी कर पाएंगे कि वे वास्तविक लोगों के बजाय AI उपयोगकर्ताओं के साथ खेल रहे हैं?
एआई किस प्रकार अवधारणा से लेकर लॉन्च तक गेम विकास प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकता है, तथा विकास के कौन से चरण सबसे अधिक प्रभावित होते हैं?
AI लगभग हर चरण में गेम डेवलपमेंट को और अधिक कुशल बना सकता है। विचार और पुनरावृत्ति चरणों के दौरान, AI कोडिंग को गति दे सकता है और परीक्षण को स्वचालित कर सकता है, जिससे समय और पैसा बचता है। AI प्रारंभिक चरण के एनिमेशन और वीडियो रेंडरिंग उत्पन्न कर सकता है, मूल्यवान प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है और त्वरित समायोजन को सक्षम कर सकता है। जबकि प्रारंभिक गेम अवधारणा को अभी भी मानवीय रचनात्मकता की आवश्यकता है, AI अवधारणा से प्रोटोटाइप तक के कदम को तेज कर सकता है, जिससे जोखिम और लागत कम हो जाती है।
आप मेटावर्स को गेमिंग के भविष्य को किस तरह प्रभावित करते हुए देखते हैं, विशेष रूप से सतत, इमर्सिव, हमेशा चालू रहने वाली दुनिया के संदर्भ में?
मेटावर्स हमेशा चालू रहने वाली, इमर्सिव दुनिया की पेशकश करके गेमिंग में क्रांति लाने के लिए तैयार है, जहाँ खिलाड़ी अंतहीन रूप से बातचीत, निर्माण और खोज कर सकते हैं। इन विशाल आभासी वातावरणों को प्रबंधित करने, उन्हें गतिशील और आकर्षक बनाए रखने में AI महत्वपूर्ण होगा। यह वास्तविक समय की सामग्री निर्माण, वैयक्तिकरण और बातचीत को सक्षम करेगा, जिससे मेटावर्स खिलाड़ी की क्रियाओं और प्राथमिकताओं के प्रति अधिक संवेदनशील बन जाएगा। इससे समृद्ध, अधिक जटिल गेमिंग अनुभव प्राप्त होंगे जो लगातार विकसित हो रहे हैं।
गेमिंग अनुभव को बढ़ाने वाले सार्थक मेटावर्स के निर्माण के लिए आवश्यक प्रमुख तत्व क्या हैं?
एक सार्थक मेटावर्स बनाने के लिए कई प्रमुख तत्वों की आवश्यकता होती है:
- उन्नत एआई और एमएल: गतिशील वातावरण और यथार्थवादी एनपीसी का प्रबंधन और निर्माण करना।
- उच्च कम्प्यूट क्षमता: सुचारू, वास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए।
- मजबूत नेटवर्क अवसंरचना: निर्बाध कनेक्टिविटी सुनिश्चित करना।
- उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस: मेटावर्स को सभी के लिए सुलभ बनाना।
- सामग्री विविधता: उपयोगकर्ता-जनित सामग्री को प्रोत्साहित करना और विविध प्रकार के अनुभव प्रदान करना।
- सुरक्षा उपाय: सुरक्षित एवं निष्पक्ष वातावरण सुनिश्चित करना।
- अंतरसंचालनीयता मानक: विभिन्न प्लेटफार्मों और सेवाओं के बीच निर्बाध एकीकरण की अनुमति देना।
खिलाड़ी के व्यवहार के आधार पर खेल की कठिनाई और विषय-वस्तु को अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग करने के कुछ नवीन तरीके क्या हैं?
गेम का अनुभव पूरी तरह से परीक्षण और संतुलन पर निर्भर करता है। AI गेम को अधिक सटीक रूप से तनाव दे सकता है और ऐसा करके उन चीज़ों को सामने लाने में मदद कर सकता है जो छूट सकती हैं। AI खिलाड़ी के खेलने के तरीके के अनुसार अद्वितीय रूप से अनुकूलित हो सकता है और गेम में बदलाव किए बिना सेटिंग्स में अधिक विविधता प्रदान कर सकता है। कुल मिलाकर अनुभव सहज होना चाहिए, और कम बग के साथ।
बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए मेटावर्स सोसाइटी or असंभव.
