The State of Games QA (Quality Assurance): як штучний інтелект робить революцію в тестуванні та розробці ігор

У галузі, де складність ігор стрімко зростає, забезпечення якості (QA) — процес систематичного тестування ігор для виявлення та виправлення помилок, забезпечення стабільності та оптимізації продуктивності — важко встигати за стрімкими вимогами сучасної розробки ігор. Звіт про якість ігор by modl.ai містить поглиблений аналіз поточних проблем, можливостей і ролі штучного інтелекту в трансформації тестування ігор. Цей звіт, заснований на результатах опитування 303 американських розробників ігор та інтерв’ю експертів, проливає світло на еволюцію системи контролю якості ігор і технологічний прогрес, що визначає її майбутнє.

Криза в іграх QA: занадто багато помилок, занадто мало ресурсів

Згідно зі звітом, переважна більшість розробників визнають, що вони не проводять достатнього тестування якості перед випуском своїх ігор. Приголомшливий 77% розробників зізналися вони виконали менше контролю якості, ніж вони повинні були для їх останнього випуску, насамперед через обмеження часу та ресурсів. Крім того, 50% розробників Вірити Бюджети QA зростають недостатньо швидко відповідати зростаючій складності сучасних ігор.

Цей дисбаланс призвів до сплеску недостатньо протестованих релізів, що може зашкодити репутації гри, розчарувати гравців і призвести до дорогих патчів після запуску. З розвитком ігор, особливо зі зростанням Ігри як послуга (GaaS) — процеси контролю якості повинні адаптуватися для забезпечення стабільності та високоякісного досвіду гравців.

Штучний інтелект як змінний фактор у QA

У звіті підкреслюється майже загальний консенсус щодо того, що штучний інтелект є ключем до подолання проблем із забезпеченням якості. Переважна 94% розробників Вірити ШІ відіграватиме важливу роль у майбутньому QA ігор, визнаючи його здатність автоматизувати повторювані завдання та підвищувати точність тестування.

В даний час 94% розробників повідомили про використання певної форми автоматизації в QA, включаючи сценарії тестування, автоматизовані звіти про помилки та автоматизацію тестування відтворення. Однак наступний стрибок уперед передбачає інтеграцію інструментів на основі штучного інтелекту для виконання більш складних завдань, таких як стрес-тестування, оцінка зручності використання та прогнозний аналіз.

Ефективність на основі ШІ: швидше виявлення помилок і краща стабільність

Серед найбільш очікуваних переваг штучного інтелекту в якості ігор розробники виділили:

• Швидше виявлення помилок – Штучний інтелект може швидко виявляти та класифікувати помилки, дозволяючи командам вирішувати проблеми до того, як вони вийдуть на роботу.
• Автоматизоване повідомлення про помилки – Розширені системи звітності за допомогою штучного інтелекту забезпечують детальне розуміння проблем, зменшуючи ручне навантаження.
• Можливості тестування 24/7 – На відміну від людей-тестерів, штучний інтелект може проводити тести безперервно, забезпечуючи постійний контроль якості.

Крім того, інструменти на основі штучного інтелекту виявилися неоціненними під час стрес-тестування для ігор із живим сервісом, де вони симулюють тисячі одночасних гравців — це неможливо для тестувальників-людей.

Подолання розриву в застосуванні ШІ

Незважаючи на потенціал, повна інтеграція ШІ в контроль якості ігор залишається проблемою. Звіт показує, що поки 87% розробників вважають, що їхні студії принаймні певною мірою готові застосувати ШІ в QA, лише 18% вважають, що повністю готові запровадити масштабне тестування за допомогою ШІ. Перешкоди включають технічну складність, початкові витрати на впровадження та опір змінам у командах.

Щоб успішно перейти до QA на основі штучного інтелекту, у звіті пропонується поетапний підхід, починаючи з автоматизації повторюваних завдань і поступово інтегруючи штучний інтелект у більш складні області тестування ігор. Розробники також повинні вирішувати занепокоєння щодо хибних спрацьовувань і невідповідностей, поєднуючи тестування на основі ШІ з людською інтуїцією.

Майбутнє контролю якості ігор: ШІ та співпраця людей

Експерти сходяться на думці, що штучний інтелект не замінить тестувальників якості, а натомість доповнить їхні навички. Штучний інтелект чудово справляється з виявленням помилок і оптимізацією робочих процесів, але люди-тестери забезпечують креативність, інтуїцію та критичне мислення, необхідні для забезпечення відтворюваності та досконалості гри.

As 51% розробників ігор повідомили їм було б більше цікаво робота в студії, яка використовує ШІ для забезпечення якості, очевидно, що застосування штучного інтелекту не тільки підвищує ефективність, але й робить посади контролю якості більш привабливими та корисними.

Висновок: штучний інтелект змінює якість ігор на краще

Команда Звіт про якість ігор малює переконливу картину перехідної галузі. У міру того як ігри стають складнішими, а цикли розробки стислішими, рішення для контролю якості на основі ШІ стають радше необхідністю, ніж можливістю. Інтегруючи інструменти ШІ, студії можуть підвищити стабільність гри, підвищити задоволеність гравців і скоротити час і витрати, пов’язані з традиційними методами контролю якості.

Висновки цього звіту підкреслюють важливість балансу між автоматизацією штучного інтелекту та досвідом людини, гарантуючи, що штучний інтелект діє як стимул, а не як заміна. Рухаючись вперед, студії, які використовують контроль якості на основі ШІ, отримають конкурентну перевагу, пропонуючи якісніші ігри швидше.