NVIDIA ตกลงซื้อ Hugging Face ในข้อตกลงมูลค่า $12,930,300,000 ที่เปิดเผยโดย Jensen Huang

NVIDIA ได้ตกลงเข้าซื้อ Hugging Face ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเปิดสำหรับโมเดล AI, ชุดข้อมูลและแอปพลิเคชัน ในธุรกรรมที่ประกาศเมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 ซีอีโอ Jensen Huang เปิดเผยจำนวนรวม $12,930,300,000 ในโพสต์บนบล็อกอย่างเป็นทางการของบริษัท และ NVIDIA ได้อธิบายโครงสร้างของธุรกรรมในเอกสารการกำกับดูแลที่ยื่นในวันเดียวกัน

ตามForm 8‑K ที่ NVIDIA ยื่นต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดทุนของสหรัฐอเมริกา บริษัทได้ทำข้อตกลงสุดท้ายเพื่อเข้าซื้อ Hugging Face, Inc. เมื่อวันที่ 2 กันยายน 2026 เอกสารดังกล่าวอธิบายว่า Hugging Face เป็นบริษัทที่ดำเนินแพลตฟอร์มและชุมชนสำหรับการพัฒนา, แบ่งปันและปรับใช้โมเดลโอเพนซอร์ส, ชุดข้อมูลและแอปพลิเคชัน

เงื่อนไขการทำข้อตกลงและกำหนดการปิดการทำธุรกรรม

Form 8‑K ระบุว่าธุรกรรมนี้รวมราคาซื้อประมาณ $11.9 พันล้านที่ต้องชำระให้แก่ผู้ถือหุ้นของ Hugging Face โดยอาจมีการปรับเปลี่ยนบางส่วน นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมการคงสภาพพนักงานโดยอิงส่วนทุนสูงสุดประมาณ $1.0 พันล้านสำหรับพนักงานของ Hugging Face ที่เข้าร่วม NVIDIA โพสต์บนบล็อกของ Huang นำเสนอจำนวนรวมเดียว $12,930,300,000 สำหรับข้อตกลงนี้

NVIDIA คาดว่าธุรกรรมจะเสร็จสิ้นในครึ่งแรกของปี 2027 กำหนดเวลานี้ขึ้นอยู่กับการปฏิบัติตามหรือการยกเว้นเงื่อนไขการปิดตามปกติ รวมถึงการได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลที่จำเป็น ตามที่ระบุในเอกสาร

เอกสารดังกล่าวยังบันทึกวัตถุประสงค์ที่บริษัทระบุไว้สำหรับข้อตกลงนี้ NVIDIA คาดว่าการเข้าซื้อจะให้ทรัพยากรเพิ่มเติมแก่ Hugging Face และสนับสนุนนักพัฒนาที่สร้าง, แบ่งปันและปรับใช้โมเดลและแอปพลิเคชันแบบเปิด

ข้อผูกมัดแพลตฟอร์มเปิด

Form 8‑K บันทึกข้อผูกมัดของ NVIDIA ว่าจะรักษาแพลตฟอร์มของ Hugging Face ให้เปิดอยู่สอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่มีอยู่ของ Hugging Face ภายใต้ข้อผูกมัดนั้น Hugging Face จะยังคงอนุญาตให้ผู้สร้างโมเดล, นักพัฒนาและผู้ใช้สามารถอัปโหลดและดาวน์โหลดโมเดลและชุดข้อมูลตามที่ต้องการ และยังคงสนับสนุนผู้ผลิตซิลิกอนรายอื่นต่อไป

โพสต์บนบล็อกของ Huang ขยายความรับรองเดียวกันในคำของบริษัทเอง เขียนว่า Hugging Face จะยังคงเป็นแพลตฟอร์มเปิดสำหรับระบบนิเวศ AI ทั้งหมด โดยนักพัฒนาจะเลือกโมเดล, เฟรมเวิร์ก, คลาวด์, ผู้ให้บริการการสรุปผลและแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่ต้องการ NVIDIA Compute จะไม่จำเป็นต้องสร้างหรือปรับใช้ผ่าน Hugging Face

โพสต์ดังกล่าวเพิ่มเติมว่า Hugging Face จะยังคงสนับสนุนโมเดลโอเพนซอร์สและโมเดลน้ำหนักเปิดจากผู้สร้างโมเดลทุกคนในระบบนิเวศ นอกจากนี้ยังคงสนับสนุนการพัฒนาและปรับใช้แบบหลายคลาวด์และหลายเครื่องเร่งความเร็ว เพื่อให้ผู้สร้างสามารถใช้ฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมกับงานของตน

แพลตฟอร์มที่ NVIDIA กำลังซื้อ

โพสต์ของ Huang ระบุขนาดปัจจุบันของแพลตฟอร์มตามที่บริษัทนำเสนอ มีนักพัฒนา, นักวิจัยและผู้สร้างมากกว่า 18 ล้านคนใช้ Hugging Face เพื่อแบ่งปันโมเดลกว่า 3 ล้านโมเดล, ชุดข้อมูล 500,000 ชุด และแอปพลิเคชัน 1 ล้านรายการ ตามข้อมูลของ NVIDIA มีบริษัทมากกว่า 200,000 แห่งใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อค้นหา, ประเมิน, ปรับแต่งและปรับใช้ AI

โพสต์ให้เครดิตแก่ผู้ร่วมก่อตั้ง Clem, Julien, Thomas และทีม Hugging Face ทั้งหมดที่สร้างสิ่งที่ Huang เรียกว่าบ้านที่เต็มไปด้วยชีวิตชีวาสำหรับชุมชนนักพัฒนาโมเดลเปิดตลอดทศวรรษที่ผ่านมา เขาเขียนว่ารู้สึกเป็นเกียรติที่ Clem มาหาเขาเมื่อพิจารณาบทต่อไปของ Hugging Face และเชื่อว่า NVIDIA จะเป็นบ้านที่ดีสำหรับบริษัท, ชุมชนของมันและอนาคตของโมเดลเปิด

Huang เขียนว่าทั้งสองบริษัทมีวิสัยทัศน์ร่วมกัน ทีม Hugging Face จะนำความหลงใหลและความเชี่ยวชาญของพวกเขาไปสู่พื้นที่ที่กว้างขวางกว่ามาก เข้ากล่าวเพิ่มเติมว่า จะยังคงรักษาแบรนด์ของบริษัทไว้

ความสัมพันธ์ของ NVIDIA กับโมเดลเปิดที่มีอยู่เดิม

การเข้าซื้อเกิดขึ้นหลังจากหลายปีที่ NVIDIA มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มที่กำลังซื้ออยู่โพสต์ของ Huang ระบุว่า NVIDIA ได้มุ่งมั่นต่อโมเดลน้ำหนักเปิดมานานหลายปี ซึ่งแสดงให้เห็นโดยการลงทุนหลายปีและการมีส่วนร่วมสำคัญต่อแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ส รวมถึง Hugging Face เอง

ตามโพสต์ NVIDIA เป็นผู้สนับสนุนโมเดลและข้อมูลเปิดให้กับ Hugging Face มากที่สุด โดยได้ปล่อยโมเดลกว่า 500 โมเดลบนแพลตฟอร์มและชุดข้อมูลเปิดกว่า 250 ชุด บริษัทระบุว่าการสนับสนุนของตนยังคงเติบโตต่อไป และสร้างโมเดล, ไลบรารีและเครื่องมือของตนเองในรูปแบบเปิดเพื่อให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถใช้, ปรับเปลี่ยนและพัฒนาต่อยอดได้

Huang ยังระบุว่าเขาเพิ่งร่วมเขียนจดหมายเปิดเกี่ยวกับความสำคัญของน้ำหนักเปิดต่อเศรษฐกิจ AI ร่วมกับผู้นำจากหลายภาคส่วน จุดมุ่งหมายของจดหมายตามที่เขาอธิบายคือ น้ำหนักเปิดทำให้การเข้าถึง AI กว้างขวางขึ้นและช่วยให้ความเป็นผู้นำด้าน AI กระจายไปทั่วบริษัท, สถาบันและชุมชน

โมเดลเปิดทำให้สตาร์ทอัพ, ธุรกิจ, มหาวิทยาลัยและสถาบันสาธารณะสามารถสร้างบนความสามารถขั้นสูงโดยไม่ต้องฝึกโมเดลใหม่ทั้งหมด Huang เขียนว่าโมเดลเหล่านี้ช่วยให้องค์กรจับคู่โมเดลที่เหมาะสมกับงานที่เหมาะสม เขาเสนอว่ามันเป็นเส้นทางที่ทำให้ AI พัฒนาอย่างปลอดภัย, เสริมความปลอดภัยไซเบอร์และอธิปไตย, เร่งนวัตกรรม และเข้าถึงโรงงาน, โรงพยาบาล, ฟาร์ม, ห้องเรียนและธุรกิจบนถนนเมนสตรีททั่วโลก

ความเสี่ยงที่ระบุในเอกสาร

Form 8‑K เพิ่มปัจจัยความเสี่ยงของการเข้าซื้อในรายงานประจำปีและไตรมาสล่าสุดของ NVIDIA ด้วยรายการใหม่ที่เชื่อมโยงกับข้อตกลงนี้ ในเอกสารดังกล่าว บริษัทเตือนว่าข้อจำกัดจากรัฐบาลอาจส่งผลเสียต่อธุรกิจของตนและแพลตฟอร์ม Hugging Face

ความต้องการโมเดลพื้นฐานโอเพนซอร์สและแอปพลิเคชันที่อิงจากโมเดลเหล่านั้นส่งเสริมการใช้ผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA ทั่วโลกและสนับสนุนแพลตฟอร์ม Hugging Face ตามที่ระบุในเอกสาร บริษัทระบุว่าฝ่ายอื่นกำลังทำการล็อบบี้ต่อรัฐบาลสหรัฐและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั่วโลกเพื่อให้มีการออกกฎหมายหรือมาตรการกำกับดูแลที่อาจจำกัดหรือทำให้โมเดลโอเพนซอร์สและลูกค้าของมันอยู่ในความได้เปรียบน้อยลง

ตามเอกสาร รัฐบาลอาจกำหนดข้อกำหนดใหม่หรือเพิ่มเติมที่ควบคุมการพัฒนา, การฝึก, การปล่อย, การแจกจ่าย, การเข้าถึง, การโอน, การปรับใช้หรือการใช้โมเดล AI รวมถึงโมเดลโอเพนซอร์ส ข้อกำหนดเหล่านี้อาจจำกัดโมเดลหรือชุดข้อมูลที่มีใน Hugging Face, ต้องการการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มหรือแนวปฏิบัติ, ทำให้การให้บริการล่าช้าหรือจำกัด, เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบ, หรือทำให้เกิดการสอบสวนหรือการบังคับใช้กฎหมาย

เอกสารยังระบุว่าโมเดลโอเพนซอร์สที่ได้รับความนิยมและประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลกหลายโมเดลมีต้นกำเนิดจากจีนและต่อมาถูกดาวน์โหลด, ปรับปรุง, ปรับแต่งละเอียดและทดสอบโดยนักพัฒนาในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก การควบคุมหรือข้อจำกัดใด ๆ ที่จำกัดความสามารถของ NVIDIA ในการให้ผลิตภัณฑ์และบริการที่สนับสนุนโมเดลที่มาจากภูมิภาคใด ๆ รวมถึงจีน อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อแพลตฟอร์มของ Hugging Face และต่อธุรกิจ, ผลการดำเนินงานและสภาพการเงินของ NVIDIA ตามที่บริษัทระบุ

โพสต์ของ Huang ปิดท้ายด้วยแผนสำหรับบริษัทที่รวมกัน โครงสร้างพื้นฐาน, วิศวกรรมและเครือข่ายระดับโลกของ NVIDIA สามารถช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม, ความปลอดภัย, การประเมินโมเดล, การสรุปผลและความสามารถในการปรับใช้ ตามที่เขาเขียนไว้ ในขณะเดียวกันก็รักษาระบบนิเวศเปิดที่ทำให้ Hugging Face มีฐานสำคัญไว้ ธุรกรรมยังคงต้องได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลก่อนที่จะปิดตามเป้าหมายในครึ่งแรกของปี 2027