Cal Spears, VD för Gambly – iGaming-intervjuer

Cal Spears, VD för Gambly, är en erfaren entreprenör inom iGaming och dagliga fantasy-sport med en meritlista av att bygga och skala inflytelserika digitala plattformar. Han leder för närvarande Gambly, en AI-driven sportspelsplattform som fokuserar på att förenkla resan från idé till väntat spel, samtidigt som han också är medgrundare till Third Planet Affiliates, som driver stora branschwebbplatser som Props.com och CasinoReports.com. Tidigare har Spears varit VD för Better Collective Tennessee, där han ansvarade för en portfölj av ledande spel- och medievarumärken, och tidigare var han medgrundare till RotoGrinders och PocketFives, som båda blev stora samhällen inom sina respektive nischer. Hans karriär speglar djup expertis inom affiliate-marknadsföring, produktstrategi och användaranskaffning inom den utvecklande digitala spelbranschen, med flera framgångsrika avslut och ledarskap över hela branschen.

Gambly är positionerat vid skärningspunkten mellan AI och sportspel, och bygger verktyg som förenklar och accelererar hur användare upptäcker, jämför och placerar spel genom naturliga språkgränssnitt och realtidsoddsintegrationer. Plattformens fokus på att minska friktion och möjliggöra omedelbar spelleverans reflekterar en bredare trend mot automatisering och personliga spelerfarenheter. Denna strategi förstärks ytterligare av det nyliga samgåendet med Unabated, som lägger till professionella analyser, modellverktyg och djupare marknadsdataförmågor. Tillsammans förbättrar det kombinerade tillvägagångssättet både tillgänglighet för oerfarna användare och precision för avancerade spelare, och belyser hur AI och datainfrastruktur omformar framtiden för digitalt spel.

Du har byggt i den här branschen sedan de tidiga dagarna av onlinepoker och dagliga fantasy-sport med plattformar som PocketFives och RotoGrinders. Vad var de viktigaste lärdomarna från dessa tidiga samhällen som formade hur du angrep byggandet av Gambly?

På många sätt är Gambly motsatsen till de tidigare projekten. Mina tidigare medgrundare och jag hade en betydande del av vår nettoförmögenhet knuten till dessa företag. Det gjorde det svårare att ta risker, såsom att ta in nya aktieägare eller göra en betydande investering i en ny vertikal. De tidigare projekten och avsluten gav mig möjligheten att ta en mer samarbetsvillig och högre uppåtgående ansats med Gambly.

Efter att ha skalat och avslutat flera plattformar och lett verksamheten på Better Collective TN, vad gjorde dig säker på att AI – snarare än innehåll eller samhälle – skulle vara den nästa stora förändringen inom sportspel?

Bales och jag delade en övertygelse om att affiliate-modellen borde förskjutas mer mot kundbehållning och ökning kopplad till specifika spel, snarare än nya spelar-CPA, särskilt när antalet nya stater som antog sportspel sakta av. Vi ville bygga en plattform som kunde skicka miljontals djuplänkade spelsedlar. AI var det uppenbara valet – först naturligt språkchatt fokuserad på spelmärken, och strax efter, bildläsningsteknik som tillät oss att sömlöst omvandla sociala spel till djuplänkar.

Gambly fokuserar på att flytta användare från idén om ett spel till ett placerat spel nästan omedelbart. Vilka var de största friktionspunkterna i den traditionella spelleveransen som du satte ut för att eliminera?

Att snabbt kunna hitta svåra spel – både odds-jämförelser och djuplänkar – var vår initiala drivkraft. Jag minns en vän som skickade mig ett meddelande före 2023 NFL-uttagningen för att ta en tight end som skulle vara den andra tight enden som valdes. Att hitta det spelet i DraftKings-appen tog för evigt, och sedan var jag tvungen att göra samma sak på FanDuel för att se om de hade ett bättre nummer. Att bara be en LLM om det spelet med hjälp av naturligt språk var mycket mer meningsfullt. Att klistra in bilder, artiklar, tweets etc. i chatten och få en kontextuell spelsedel var också en sekundär drivkraft, men det visade sig vara där vi hittade all vår tidiga dragkraft.

Det naturliga språkgränssnittet är en stor avvikelse från hur sportspel vanligtvis fungerar. Hur ser du på utvecklingen av konversationsbaserat spel, och vilken roll kommer AI att spela för att forma den upplevelsen?

All aktivitet, inklusive spel, utvecklas i den riktningen tack vare AI. Sportspel är ett särskilt bra exempel. Du kan redan be Siri att “skicka ett meddelande till Gambly för att ge mig en spelsedel för Bryson för att vinna Masters på Fanatics” och vi kommer att servera det direkt, med en odds-jämförelse. Det är en massivt bättre upplevelse än att gräva igenom deras app eller klicka genom filter på populära odds-jämförelsesajter.

Gambly har sett en stark tillväxt, från SMS-baserade spelsedlar till omfattande användning i Discord-samhällen. Vad tror du drev den nivån av dragkraft, och vad säger det om hur spelare vill interagera med verktyg idag?

Att omvandla bilder av sociala spel till djuplänkade spelsedlar var omedelbar dragkraft för oss. Det finns miljontals spel som följs från hundratals influenser. Många av dessa spelsedlar är 10 ben plus. Före GamblyBot var en följare tvungen att hitta varje ett av dessa spel på vilken sajt som helst – det kunde lätt ta över fem tråkiga minuter att följa ett enda spel. Med Gambly behöver följaren bara klistra in en spelsedelbild i chatten eller anropa boten i ett svar, vänta 20 sekunder och få en djup länk till exakt det spelet på sin favoritsajt.

Du arbetade redan nära Unabated innan sammanslagningen. Vad gjorde detta till rätt ögonblick att kombinera krafter, och vilken lucka löser detta partnerskap som inte kunde hanteras oberoende?

Jag är mest spänd på att investera mer i spelmarknadsinmatning, kartläggning och djuplänkning, och rad i samma riktning på data. Gambly kommer omedelbart att bidra med tid från våra AI-utvecklare för att förbättra processer, samtidigt som vi också investerar nya medel för att växa datateamet.

Unabated har byggt ett rykte bland skarpa spelare för sin analys- och modellverktyg. Hur integrerar du den djupet med Gamblys enkelhet utan att alienera någon av publikerna?

Det är enkelt – vi kommer att hålla båda varumärkena fokuserade på vad de gör bäst. Båda varumärkena är beroende av datainmatningen och kommer att dra nytta av vår tidigare diskuterade investering.

När AI blir mer inbäddat i spelflöden, tror du att det utjämnar spelplanen för oerfarna spelare, eller gör marknaderna mer effektiva och svårare att slå?

Jag tror att de flesta oerfarna spelare spelar för kul och underhållning, och att AI-verktyg kommer att göra den processen mer underhållande för dem genom att minska frustrationer med att hitta eller följa spel. Professionella och aspirerande spelare kommer säkert att dra nytta av AI – jag är chockad av antalet vibe-kodade MLB-verktyg, som hemmarmodeller, som dyker upp runt X den här veckan, till exempel. Alla som vill bygga komplexa system och verktyg är nu fullständigt aktiverade.

Om du ser framåt, ser du plattformar som Gambly Ventures bli den primära gränssnittet mellan spelare och sportspel, och hur positionerar du företaget för att äga det beslutsfattande lagret?

Ja, jag ser AI-drivna plattformar bli det primära gränssnittet, men sportspeloperatörerna själva kommer också att innovativa där. Vi behöver bara hålla oss före och luta oss mot våra styrkor. De faktiska operatörerna kommer aldrig att kunna erbjuda en odds-jämförelse, så vi kommer alltid att ha en övre hand för sofistikerade spelare. När vi utvecklar våra personaliseringsverktyg tror vi att vi kan bygga den ideala startsidan för varje spelare – oavsett om han vill ha det högsta försprånget i tennis eller det mest underhållande 100-1 första korgen-parlay, kan vi ha det väntande på honom under hans morgonbesök.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Gambly.