Grok AI może stworzyć pełnowartościowe gry już w 2026 roku, twierdzi Elon Musk

Przyszłość gier może być bliżej, niż się wydaje. Podczas niedawnego uruchomienia Grok 4, Elon Musk niefrasobliwie wygłosił przewidywanie, które zwróciło uwagę całego świata gier. Powiedział, że “spodziewa się, iż pierwsza naprawdę dobra gra wideo z AI ukaże się w przyszłym roku.” Nie jest to demo technologiczne ani podstawowy prototyp. To pełna gra. Zabawna. Możliwa do zagrania. Dobra.

To jest śmiałe twierdzenie. Ale nie była to tylko rozmowa. Musk i jego zespół inżynierów udowodnili to demo, które pokazało, jak daleko rozwinęło się tworzenie gier z użyciem AI w krótkim czasie.

Czy Elon uważa, że gry AI są już za rokiem?

Elon Musk ponownie stawia wysoko. Podczas wydarzenia Grok 4 powiedział, że spodziewa się, iż pierwsza “naprawdę dobra” gra wideo z AI ukaże się w 2026 roku. Nie jakiś szkic. Nie efektowne demo. Prawdziwa, zabawna, pełnowartościowa gra stworzona głównie przez AI. Brzmi to dziko. Ale kiedy spojrzy się na to, co pokazali, nie wydaje się to tak odległe.

Rzeczy posuwają się do przodu szybko. Kilka miesięcy temu Grok nie mógł nawet marzyć o stworzeniu gry 3D. Teraz mają demo, które dowodzi, jak daleko posunęły się narzędzia AI. Duży skok nie jest tylko generowaniem kodu. Chodzi o obsługę pracy związanej z tworzeniem gier, takiej jak zbieranie zasobów i projektowanie świata.

4-godzinna gra FPS, która wywołała poruszenie

Jednym z najbardziej dyskutowanych momentów na wydarzeniu była gra FPS stworzona przez Danny’ego, projektanta gier w X. Nie została stworzona w ciągu tygodni czy nawet dni. Została stworzona w zaledwie cztery godziny przy użyciu Grok 4.

Gra była 3D strzelanką z funkcjonującymi mechanikami i wizualizacjami. Zgodnie z zespołem, jednym z najtrudniejszych aspektów tworzenia gier nie jest sam kod, ale pozyskiwanie zasobów, takich jak tekstury, modele i dźwięki. Podczas demo wspomniano, że Grok 4 pomógł zautomatyzować ten proces pozyskiwania zasobów, pozwalając deweloperom skupić się bardziej na stronie gameplayu. Tego rodzaju wsparcie narzędziowe może być ogromnym impulsem dla solo deweloperów lub małych zespołów, które chcą szybko stworzyć prototyp.

Czy naprawdę można wywołać grę do istnienia przy użyciu Grok 4?

Pomysł napisania zdania i otrzymania gry w odpowiedzi brzmi jak sen. “Stwórz grę platformową w stylu Geometry Dash”, i już po kilku minutach otrzymujesz plik do gry. Ale w rzeczywistości nie jest to tak proste.

Przetestowałem inne najlepsze modele, takie jak Claude Sonnet 3.7 i 4, oraz Gemini 2.5 Pro. I tak, one naprawdę mogą pomóc w tworzeniu gier. Udało mi się wygenerować działający kod dla prostych platformerek i małych symulacji fizycznych. To zabawne. Oszczędza czas. Można tworzyć prototypy szybciej niż kiedykolwiek.

Ale jest rzecz. Kiedy zaczynasz robić zmiany lub próbujesz dodać funkcje, pojawiają się problemy. Czasami AI wpada w pętlę błędów. Próbuje naprawić jedną rzecz, ale łamie coś innego. Jedną chwilę rozwiązuje problem, a następną masz do czynienia z nowym. I chyba, że rozumiesz, co dzieje się pod powierzchnią, jesteś zablokowany.

To jest miejsce, w którym wielu deweloperów uderza w ścianę. Te narzędzia nie są magicznymi przyciskami. Są potężne, ale wciąż potrzebują kierunku. Szczególnie, gdy coś pójdzie nie tak. Więc podczas gdy 4-godzinna gra Grok jest niesamowita, nie jesteśmy jeszcze w pełni na etapie “wywołania i wysłania” gry. Wciąż potrzebujesz kierować procesem i sprzątać bałagan, gdy AI potknie się.

Mówi się, że w porównaniu z innymi modelami, Grok 4 wydaje się wyprzedzać. Przynajmniej na podstawie benchmarków i tego, co pokazali.

Następny cel: AI, która gra w grę, którą stworzyła

Musk nie skończył z niespodziankami. Wyjaśnił, że następnym celem dla Grok jest nie tylko tworzenie gier, ale także granie w nie. Pomysł jest prosty — AI powinna być w stanie zrozumieć wizualizacje, nawigować przez poziom i ocenić, czy gra jest zabawna.

Powiedział, że przyszłe wersje Grok będą miały ulepszoną analizę wideo. Oznacza to, że nie tylko wygeneruje kod czy stworzy 3D modele. Uruchomi grę, zagra w nią i pomoże ocenić, co jest zabawne, a co nie.

To jest przełom w testowaniu gier. Deweloperzy spędzają godziny na testowaniu poziomów, szukaniu błędów, dostosowywaniu tempa. Jeśli AI może zrobić choć część tej pracy, może znacznie przyspieszyć cykle rozwoju.

Wspomniał również o nadchodzących ulepszeniach. Następny model w serii kończy szkolenie wkrótce. Przyniesie lepsze zrozumienie wideo i lepszą integrację z silnikami takimi jak Unreal czy Unity. Celem jest uczynienie go zdolnym do generowania sztuki, aplikowania jej do środowisk 3D i tworzenia w pełni zabawnych budynków gier dla PC, konsoli lub urządzeń mobilnych.

Czy w pełni zbudowana gra AI jest możliwa już w 2026 roku?

Pomysł Elona Muska dotyczący AI tworzącej pełne gry brzmi ekscytująco, a demo Grok 4 dowodzi, co jest możliwe. Ale na podstawie tego, co widzieliśmy, i co udostępnili prawdziwi deweloperzy, budowanie pełnej gry przy użyciu tylko AI nie jest jeszcze takie proste.

Danny Limanseta (ten sam, o którym wspomniano powyżej), który użył Grok 4 MAX w Cursor, aby stworzyć grę, udostępnił, jak bardzo pomocny był ten model. Działał dobrze przy pisaniu kodu i szybkim wykonywaniu zadań. Ale były jeszcze momenty, kiedy napotkał błędy lub ograniczenia podczas korzystania z narzędzia. Czasami musiał polegać na innych modelach AI, aby naprawić rzeczy. Duża część procesu polegała również na dodawaniu elementów, takich jak postacie, tła i sztuka.

To pokazuje, że chociaż AI może wiele zrobić, wciąż potrzebujesz osoby za kulisami, która upewni się, że wszystko pasuje do siebie. Rozwój gier obejmuje wiele małych, ale ważnych kroków. Nie możesz po prostu nacisnąć przycisk i mieć gotową grę do uruchomienia, przynajmniej nie jeszcze.

To, co prawdopodobnie zobaczymy, to więcej solo deweloperów lub małych zespołów, które używają AI, aby przyspieszyć części procesu. AI może już pomóc w tworzeniu podstawowego kodu, gromadzeniu elementów wizualnych i testowaniu małych funkcji. Im więcej firm pracuje nad udoskonaleniem tych narzędzi, tym więcej kreatywnych i szybkich projektów gier do życia.

Więc podczas gdy w pełni zbudowana gra AI może być jeszcze za daleko, idziemy w tym kierunku. Prawdziwa zmiana będzie polegała na tym, jak deweloperzy używają AI, aby wesprzeć swoją pracę, zaoszczędzić czas i stworzyć lepsze gry szybciej. To dobra wiadomość dla graczy — więcej świeżych pomysłów, szybszych wydań i o wiele więcej do gry w najbliższej przyszłości.