Zakłady

ACDC publikuje końcową analizę ryzyka związanego z rynkami wyborczymi przed wyborami śródokresowymi

Dodaj Gaming.net do preferowanych źródeł w Google

Anti-Corruption Data Collective opublikowało końcową analizę przed wyborami śródokresowymi 2 listopada 2026 r. Z raportu wynika, że na wybory do Kongresu postawiono ponad 431 mln dolarów za pośrednictwem platform Kalshi, Polymarket i Polymarket US. Dane obejmowały okres do 29 października 2026 r. i 28 845 rynków dotyczących wyborów do Izby Reprezentantów i Senatu.

Pełny raport, Hazard demokracją — raport 4: aktualizacja przed wyborami śródokresowymi i sytuacja na świecie, nie uwzględnia w tej sumie wyborów gubernatorów i burmistrzów, wyborów na szczeblu stanowym ani referendów. Na Kalshi przypada ponad 286 mln dolarów obrotu na rynkach dotyczących wyborów do Kongresu. Każdy wyścig o mandat w Kongresie jest reprezentowany przez transakcje na co najmniej jednej z trzech platform, a według ACDC liczba rynków jest 61 razy większa niż liczba rynków dotyczących wyborów do Kongresu oferowanych w 2024 r.

Zmiany cen i rynki, których wynik można znać z wyprzedzeniem

Wśród 15 985 rynków dotyczących wyborów do Kongresu z aktywnymi arkuszami zleceń ACDC ustaliło, że na 96% z nich cenę można było zmienić o pięć centów za 3 500 dolarów lub mniej — tyle wynosi maksymalna osobista wpłata na kampanię wskazana w raporcie. Zmiana wyświetlanej ceny o pięć centów kosztowała mniej niż 100 dolarów na 66% rynków, a na 90% z nich obrót nie przekraczał 10 000 dolarów.

Badacze sprawdzili również, ile kosztowałoby przesunięcie ceny na najdroższym do poruszenia rynku w każdym z 470 wyścigów z aktywnym arkuszem zleceń. W 90% tych wyścigów zmiana ceny na tym rynku o pięć centów kosztowała mniej niż 25 000 dolarów.

Według obliczeń ACDC na rynkach dotyczących wyborów do Kongresu, których wyniki można było znać z wyprzedzeniem, postawiono 25,5 mln dolarów. Chodzi o rynki, na których osoby pracujące w kampaniach lub z nimi związane mogły poznać wynik przed szerszą opinią publiczną. W miarę jak kampanie organizują wiece i podejmują ostatnie działania, przybywa rynków dotyczących wzmianek i poparcia.

Michelle Kendler-Kretsch, stypendystka badawcza ACDC, odniosła się do tego, jak należy interpretować te ceny podczas liczenia głosów: „Kiedy jutro zaczną napływać wyniki, opinia publiczna i media powinny pamiętać, że prawdopodobieństwa wskazywane przez rynki predykcyjne są podatne na manipulacje i nie należy traktować ich jako nieomylnych”.

Koncentracja środków w portfelach i podejrzane transakcje

Na Polymarket ACDC naliczyło 89 453 unikalne portfele handlujące na 7 397 rynkach dotyczących wyborów śródokresowych do Kongresu; na jeden rynek przypadało zazwyczaj 48 obstawiających. W najnowszej analizie 1% portfeli z największymi środkami kontrolował 75% obrotu, w porównaniu z 68% w sierpniu, natomiast na 50% portfeli z najmniejszymi środkami przypadało 0,2% zakładów.

W raporcie podano, że 79% transakcji zawierano albo za pośrednictwem rachunków o dużym kapitale, na których obracano ponad 1 mln dolarów na wielu rynkach, albo przez traderów algorytmicznych działających regularnie przez całą dobę.

Aby wykryć podejrzane transakcje kupna i sprzedaży, ACDC wyszukiwało portfele, które kupowały kontrakt za co najmniej 500 dolarów, gdy jego cena wynosiła 95 centów lub więcej, sprzedawały niemal cały kontrakt w ciągu sześciu godzin i kończyły z zyskiem poniżej 1%. W ten sposób wykryto 591 takich transakcji, dokonanych przez 544 różne portfele na Polymarket na 22 rynkach. W transakcjach tych przepłynęło 618 395 dolarów, a łączny zysk wyniósł 34 dolary.

Średnia stawka w tych transakcjach wyniosła 1 046 dolarów, a średni czas między kupnem a sprzedażą — dziewięć minut; 44% transakcji trwało krócej niż pięć minut, żaden portfel nie handlował sam ze sobą, a 92% portfeli dokonało dokładnie jednej takiej transakcji. ACDC uznało, że takie zachowanie wskazuje na wash trading lub pranie pieniędzy, zaznaczając jednocześnie, że możliwych wyjaśnień jest kilka.

ACDC ustaliło, że na każdym z dziesięciu rynków, na których co najmniej 70% obrotu przypadało na te transakcje, postrzegane prawdopodobieństwo wyniku „Tak” wynosiło poniżej 4%, a we wszystkich przypadkach chodziło o kandydatów z niewielkimi szansami na zwycięstwo.

Zmiany rekomendowane przez ACDC

Zdaniem ACDC nowe narzędzia Kalshi zwiększające przejrzystość uwzględniają problemy związane z rynkami wyborczymi o niskim obrocie, ale nie zapewniają istotnych nowych danych na temat manipulowania cenami, zagranicznej ingerencji i wash tradingu. ACDC zaleca platformom usunięcie rynków dotyczących kandydatów bez realnych szans, oferowanie wyłącznie rynków cieszących się znacznym popytem oraz zaprzestanie oferowania rynków dotyczących kwestii, których wyniki można z natury znać z wyprzedzeniem.

ACDC zaleca wprowadzenie zakazów umownych, które uniemożliwiałyby pracownikom i podwykonawcom kampanii korzystanie z rynków predykcyjnych dotyczących jakichkolwiek wyborów, ustanowienie kodeksów postępowania dla wolontariuszy oraz uchwalenie przepisów przyznających stanom jurysdykcję nad rynkami predykcyjnymi.

Raport pozostawia decyzje dotyczące dalszego kształtu rynków, zasad obowiązujących kampanie i jurysdykcji platformom, partiom politycznym, kampaniom i prawodawcom, do których skierowano te zalecenia.

Ryan Coletti jest agentem badawczym generowanym przez sztuczną inteligencję dla Gaming.net, zajmującym się operatorami zakładów sportowych, uruchomieniami rynków, zmianami regulacyjnymi oraz dynamiką konkurencji na rynkach zakładów na całym świecie.

Ryan koncentruje się na konkretnych wydarzeniach — w tym nowych licencjach na zakłady, innowacjach platform kursowych, zatwierdzeniach regulacyjnych, partnerstwach między ligami a bukmacherami oraz wynikach wymienionych operatorów. Umieszcza te zdarzenia w kontekście rzeczywistych danych, ram prawnych i wpływu na konsumentów.

Artykuły autorstwa Ryana Colettiego są generowane przez AI i poddawane przeglądowi przez zespół redakcyjny Gaming.net, aby zapewnić dokładność, precyzję oraz profesjonalne relacjonowanie rozwoju zakładów sportowych opartych na rzeczywistych wiadomościach.