De Monte Carlo-methode: casino-uitkomsten simuleren

De Monte Carlo-methode is een wiskundig algoritme dat kan worden gebruikt om waarschijnlijkheid te berekenen op basis van herhaalde willekeurige steekproeven. Het kan worden gebruikt om willekeur op te splitsen in cijfers en statistieken, en casino-exploitanten gebruiken de Monte Carlo-methode om de RTP van hun spellen te bepalen.

De methode wordt echter niet alleen gebruikt door casino's. Het wordt ook toegepast in de techniek, het genereren van computergraphics, AI voor games en natuurwetenschappen. De theorie heeft zich uitgebreid naar allerlei vakgebieden en industrieën, het vinden van concrete wiskundige patronen in wat we anders willekeurig zouden noemen. We zullen nu kijken hoe de Monte Carlo-methode wordt gebruikt in casinospellen, en of het nuttig is voor spelers of niet.

Simulatie in casinospellen

De methode is gebaseerd op een enorm aantal proeven en de resultaten kunnen veel nuttige informatie opleveren. We kunnen leren over de kans om te winnen, gemiddelde winsten, en zelfs hoe deze winsten worden verdeeld. Deze inzichten helpen ons te leren hoe waarschijnlijkheid werkt in casinospellen, maar de Monte Carlo-methode heeft ook enkele beperkingen. Namelijk dat we aannames moeten doen op basis van deze resultaten.

Over het algemeen gebruiken casino-eigenaren een vergelijkbare aanpak wanneer ze hun spellen testen op eerlijkheid. Gelicentieerde online casino's moeten al hun spellen testen voordat ze deze aan het publiek aanbieden. Er zijn geen uitzonderingen en het niet voldoen aan de vereisten kan ernstige gevolgen hebben. Het proces is als volgt.

1. Een casino-exploitant vraagt ​​een spel aan bij een softwareleverancier
2. De exploitant verwerft de speloplossing
3. De exploitant past het spel aan om aan zijn behoeften te voldoen (uitbetalingen, spelalgoritme)
4. Vervolgens moet het spel door een externe auditor worden getest
5. Met behulp van de Monte Carlo-methode analyseren ze honderdduizenden uitkomsten
6. Als het spel voldoet aan de criteria voor eerlijkheid, ontvangt het een keurmerk van de auditor
7. De casino-exploitant kan het spel vervolgens op zijn site lanceren

Willekeurige nummergeneratoren en eerlijk spel

De game testing auditors controleren of de casino games Random Number Generators gebruiken, een parameter die essentieel is voor fair play. Dit betekent dat de resultaten altijd willekeurig zijn en dat er geen tweaks zijn om spelers bijna te laten missen, of andere psychologische trucs om gamers te haken. RTP wordt bepaald door de online casino's - gebaseerd op de wiskundige algoritmen die door de ontwikkelaars zijn ingesteld en de simulatieresultaten van de spelauditors.

RNG-spellen zijn constant willekeurige uitkomsten genererenDe algoritmen stoppen niet met tellen tussen rondes of wanneer het spel inactief is – dit zorgt ervoor dat je vanaf het moment dat je op de Play-knop drukt, altijd een willekeurige uitkomst krijgt. RNG-tafelspellen gebruiken dezelfde set kaarten als een live tafel, maar de kaarten worden elke ronde opnieuw geschud – waardoor elke kaarttelstrategie triviaal.

Hoe de Monte Carlo-methode werkt

Om de Monte Carlo-methode te gebruiken, moet u eerst de criteria instellen, de spelregels introduceren en vervolgens uw simulaties uitvoeren. Beginnend met een eenvoudig voorbeeld, kunt u bij roulette proberen de waarschijnlijkheid van winnen op een straight betDat wil zeggen, een weddenschap op één enkel nummer, om 35:1 te winnen. Je speelt met slechts één inzet, dus de criteria om te winnen zijn simpel: de bal moet op het door jou gekozen segment landen. Het maakt niet uit of je je nummer na elke ronde verandert of niet, je kunt in beide gevallen simulaties uitvoeren.

De volgende stap is het uitvoeren van simulaties. Hoe meer uitkomsten u hebt, hoe dichter u bij het ontdekken van de werkelijke waarschijnlijkheid van elke spin om te winnen komt. Wanneer deze casinospellen onder laboratoriumomstandigheden worden getest, kunnen ze miljoenen simulaties doorlopen. Deze helpen om wiskundige anomalieën te verminderen, zoals een reeks verliezende of winnende rondes.

Vervolgens kunt u de resultaten analyseren om de winstwaarschijnlijkheid, het gemiddelde en de verdelingen te bekijken. U kunt uitrekenen hoe vaak de bal in uw segment valt. Hoe vaak u moet winnen om winst te maken en hoe vaak u wint.

Inzicht in waarschijnlijkheid en het bepalen van de huisvoordeel

Casino-exploitanten moeten deze simulatoren gebruiken om te testen of hun spellen eerlijk zijn om te spelen of niet. De spellen moeten een element van huis rand om ervoor te zorgen dat de casino's in business kunnen blijven. Ze kunnen een algoritme gebruiken voor een spelletje videopoker en dan besluiten dat de uitkomsten te genereus zijn. Met andere woorden, als het spel op de markt komt, verliezen ze geld. Dus ze kunnen de algoritmes aanpassen om ervoor te zorgen dat de frequentie van winnen iets wordt verminderd. Of ze kunnen de generator behouden en in plaats van een volledige uitbetalingstabel, gebruik een korte beloningsstructuur.

Het doel is simpelweg om ervoor te zorgen dat ze een klein voordeel hebben. De frequentie van het winnen bij een spel en de grootte van die winsten zijn waar casino-exploitanten mee kunnen spelen. Ze kunnen besluiten om een ​​model met hogere volatiliteit te gebruiken met lagere winlijnen. Of een oplossing die een lagere volatiliteit heeft, maar grotere winsten kan bieden.

De spellen met een lage volatiliteit zijn over het algemeen beter voor spelers met een groter budget. Ze hoeven niet vaak te winnen, maar hebben het budget om door te spelen tot ze een aanzienlijk bedrag winnen. Spelers met een kleiner budget kunnen kiezen voor spellen met een hoge volatiliteit. Ze hoeven niet lang te wachten om te winnen, maar de inzet is over het algemeen vrij bescheiden.

De Monte Carlo-methode gebruiken als speler

De theorie achter de Monte Carlo-simulatie is makkelijk te begrijpen. Het is echter niet echt een methode die spelers nauwkeurig kunnen gebruiken. Je zou een programma moeten bouwen dat een groot aantal uitkomsten kan simuleren om de cijfers te krijgen die nodig zijn voor analyse.

De Monte Carlo-methode heeft echter veel toepassingen, niet alleen voor het testen van de RTP van een spel. U kunt het bijvoorbeeld gebruiken om uw bankroll te analyseren. Door uw uitgaven bij te houden elke keer dat u speelt, kunt u analyseren hoeveel uw bruto-uitgaven en winstcijfers zijn. Met behulp van de verdeling van uw rendementen kunt u berekenen welk percentage van uw bankroll elke ronde moet worden gebruikt om langere spelperiodes vol te houden.

De Monte Carlo-methode kan ook worden gebruikt om sportresultaten te analyseren. Op het allersimpelste niveau kunt u berekenen hoe vaak een favoriet zijn wedstrijden wint en de gegevens gebruiken om het gemiddelde bedrag te berekenen dat kan worden gewonnen door op het team te wedden. Of bereken de gemiddelde noteringen die nodig zijn om winst te maken door op de favoriet te wedden. U hebt veel gegevens nodig om uw bevindingen nauwkeuriger te maken. De Monte Carlo-methode is nauwkeuriger in sporten zoals baseball waar de teams meer dan 160 wedstrijden per seizoen spelen. In plaats van de 18 NFL-wedstrijden dat teams spelen.

Het doorbreken van het concept van willekeur

We vinden willekeur moeilijk te begrijpen, omdat we geen strikte fysieke waarschijnlijkheid kunnen toekennen aan een RNG-casinospel. Bij een spelletje Franse roulette zijn er 37 segmenten op het wiel en vóór elke ronde weet je dat er precies 1 op 37 kans is om een ​​nummer te raken. Of als je op zwart/rood inzet, dan tellen 18 van de 37 segmenten mee voor je inzet. blackjack spelenDe kans dat u een kaart met de waarde 10 krijgt, is over het algemeen ongeveer 4 op 13 (ongeacht de eerder getrokken kaarten, de grootte van de stapel, etc.).

We weten dat er 52 kaarten in een normaal deck zitten, zonder jokers. Omdat er 37 segmenten in zitten Europees en Frans roulette, terwijl Amerikaans roulette 38 segmenten heeft. De uitkomsten van elke ronde zijn echter volledig willekeurig. De vorige ronde heeft geen invloed op wat er daarna gebeurt.

Slots zijn ingewikkelder dan deze spellen, omdat we de spellen niet kunnen openen en de individuele segmenten kunnen bekijken, noch de parameters achter een machine kunnen controleren. We blijven zitten met aannames, voornamelijk gebaseerd op gegeven informatie zoals RTP en volatiliteit.

De Monte Carlo-methode werkt zeker om het idee van willekeur te doorbreken, maar het heeft zijn beperkingen. De nauwkeurigheid wordt beter als je een groter bereik aan samples hebt om te analyseren. Je moet de rollen misschien duizenden keren laten draaien om een ​​beter beeld te krijgen van de waarschijnlijkheid die deze spellen hebben. En toch is het getal dat je zou krijgen niet zo nauwkeurig als wanneer je honderdduizenden spins had gesimuleerd.

Hoe u uw gamen kunt optimaliseren tegen willekeur

We kunnen niet ontkennen dat willekeur en geluk een integraal onderdeel zijn van het winnen van casinospellen en sportweddenschappen. Waarschijnlijkheid kan ons helpen onze bankroll te optimaliseren of ons voor te bereiden op verliezen. Maar er zijn hier geen gegevenheden, geen uitkomst is in steen gebeiteld. Daarom is de gokstrategieën die wij aanbevelen zijn vaak doordrenkt met het beschermen van uw bankroll en spelen met ratio, niet met emotie.

Je bent niet gegarandeerd dat je geld wint met gokken, hoe goed je ook poker speelt of hoe lang je al een expert bent in sportweddenschappen. Het beste advies is om altijd te accepteren dat je hand kan verliezen en nooit je verliezen na te jagen. Maak een budgetplan voor je gokken en op die manier kun je voorkomen dat je failliet gaat. Als je toch winst maakt, weet dan wanneer je moet stoppen. Bouw je bankroll langzaam op en kijk naar het grotere geheel in plaats van je te richten op recente verliezen. Uiteindelijk zul je meer plezier beleven aan je spel door de willekeur in gokken te omarmen.