SynCity AI, 간단한 텍스트로 3D 게임 세계 생성

만약 전체를 만들 수 있다면? 3D 세계 텍스트 설명을 입력하기만 하면 되나요? SynCity는 이를 가능하게 하는 것을 목표로 하는 새로운 AI 도구입니다. 간단한 텍스트 프롬프트에서 3D 세계를 생성하는 훈련이 필요 없는 시스템입니다. 즉, SynCity는 사용하기 전에 사전 훈련이 필요 없는 텍스트에서 3D 세계로의 생성기입니다. 이 도구가 하는 일은 크리에이티브가 가상 환경을 보다 효과적으로 그리고 덜한 노력으로 구축하도록 돕는 것입니다. 게임 개발자로서 VR 디자이너이는 모든 것을 손으로 하지 않고도 스릴 넘치는 장면을 구축하는 것을 의미합니다.

SynCity란 무엇인가요?

신시티 기본적으로 인공 지능으로 구동되는 텍스트에서 3D 세계 생성기입니다. 단일 3D 객체만 생성할 수 있었던 일부 이전 도구와 달리, 한 번에 전체 장면이나 도시 풍경을 생성할 수 있습니다. 그리고 여기에 핵심이 있습니다. 이를 위해 새로운 데이터에 대한 추가 교육이 필요하지 않습니다. SynCity 3D 생성기는 사전 교육된 모델(이미 이미지와 3D 모양을 만드는 방법을 알고 있는 종류)을 활용하여 이를 영리하게 결합합니다. 그 결과, 간단한 텍스트 프롬프트에서 생성된 복잡하고 일관된 3D 세계가 전체 장면에서 일관된 스타일과 세부 정보로 완성됩니다. 그리고 그렇습니다. 이렇게 생성된 세계는 정적 스냅샷이 아닙니다. 실제로 가상 카메라를 움직여 실제 3D 공간처럼 자유롭게 탐색할 수 있습니다..

SynCity AI는 어떻게 작동하나요?

SynCity AI는 다단계 파이프라인을 사용하여 완전한 3D 세계를 생성합니다. 한 번에 전체 세계를 생성하지 않습니다. 대신 장면을 조각조각 또는 타일별로 빌드하여 각 부분이 서로 맞도록 합니다. 이 방법은 세계의 레이아웃과 세부 사항을 많이 제어할 수 있습니다.

그것은 타일 ​​기반 접근 방식 세계를 구축합니다. 각 타일은 먼저 이미지로 생성되고(2D 프롬핑), 그런 다음 3D 모델로 변환되고(3D 프롬핑), 마지막으로 주변 타일과 혼합되어 전체 세계로 만들어집니다(3D 블렌딩). 위의 이미지는 이 파이프라인을 보여줍니다. 텍스트 프롬프트에서 2D 타일로, 그런 다음 3D 타일로, 그리고 더 큰 3D 장면으로 매끄럽게 스티칭합니다.

단계별로 나누어 설명하면 다음과 같습니다.

2D 프롬프팅(이미지 타일 생성): 세계의 한 부분(타일)에 대한 2D 이미지를 만드는 것으로 시작합니다. Flux라는 사전 학습된 이미지 생성 모델을 사용합니다. 이 시스템은 텍스트 프롬프트와 기존의 모든 인접 타일을 컨텍스트로 사용합니다. Flux를 인페인팅 접근 방식으로 사용하여 설명과 일치하고 인접한 영역과 정렬되도록 새 타일을 채웁니다. 간단히 말해서 세계의 작은 부분을 그려서 모서리가 이미 있는 것과 잘 연결되도록 합니다.

3D 변환(이미지를 3D 타일로): 다음으로, 2D 타일 이미지를 실제 3D 모델로 변환합니다. 이 단계에서는 TRELLIS라는 도구를 사용합니다. TRELLIS는 사전 학습된 이미지-3D 생성기입니다. 기본적으로 2D 사진을 가져와 깊이와 볼륨을 부여하여 3D 타일을 생성합니다. 변환하기 전에 타일을 조정하여(예: 전경을 추출하고 바닥을 추가) TRELLIS가 세계의 견고한 3D 청크를 생성할 수 있습니다. 이 단계를 거치면 평평한 이미지가 아닌 3D 지형이나 건축물의 일부인 타일을 얻을 수 있으며, 이를 걸어다닐 수 있습니다.

블렌딩 및 스티칭(타일 병합): 이제 새로운 3D 타일을 기존 세계에 배치해야 합니다. 시스템은 새 타일을 이웃 타일과 "스티치"하여 눈에 띄는 이음새가 없도록 합니다. 새 타일이 다른 타일과 만나는 경계를 렌더링한 다음 이미지 인페인팅 모델을 사용하여 이를 혼합하여 이를 수행합니다. 즉, 가장자리의 틈이나 불일치를 채워 2D에서 전환이 매끄럽게 보이도록 합니다. 그런 다음 이 혼합된 결과를 3D 생성기(TRELLIS)로 다시 공급하여 이음새에서 실제 3D 지오메트리를 정제합니다. 이렇게 하면 물리적 3D 조각이 균열이나 이상한 융기 없이 매끄럽게 결합됩니다. 마지막으로 새 3D 타일이 세계에 추가되어 연속적인 3D 풍경의 일부로 완전히 통합됩니다.

시스템은 이 과정을 타일마다 반복합니다. 각 타일 생성은 전체 장면의 맥락을 고려하므로 세계를 계속 확장할 수 있습니다. 그 결과 조각조각으로 만들어진 응집력 있는 3D 환경이 거의 이불처럼 만들어집니다. 하지만 탐험하면 하나의 큰 세계처럼 보입니다. 이 접근 방식을 통해 SynCity는 여전히 일관되고 세부적인 매우 큰 장면을 생성할 수 있습니다.

비디오 게임 개발자 및 VR 디자이너를 위한 SynCity와 같은 3D 세계 생성기의 이점

SynCity를 사용하면 게임 개발자와 VR 디자이너에게 여러 가지 이점을 제공할 수 있습니다.

극적인 시간 절약: 처음부터 세부적인 게임 레벨이나 VR 환경을 구축하는 데는 팀이 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다. SynCity 3D 생성기를 사용하면 이 중 많은 부분을 훨씬 짧은 시간 안에 완료할 수 있습니다. AI가 콘텐츠 생성의 힘든 작업을 처리합니다. 즉, 게임 세계의 프로토타입을 더 빠르게 제작하고 아이디어를 더 빠르게 반복할 수 있습니다.

수동 모델링 작업 감소: SynCity AI는 세계 구축의 일상적인 부분을 자동화합니다. 개발자는 모든 바위, 집 또는 나무를 손으로 모델링할 필요가 없습니다. 이 도구는 텍스트 설명에 따라 이러한 요소를 생성합니다. 이를 통해 아티스트는 많은 지루한 작업에서 벗어나 모양과 느낌을 다듬는 데 집중할 수 있습니다. 이러한 번거로움을 없애는 데 도움이 됩니다.

창의성과 실험성 향상: 이 도구로 장면을 만드는 것이 매우 쉽기 때문에(텍스트로 설명하기만 하면 됨) 게임 디자이너는 큰 투자 없이도 거친 아이디어를 실험할 수 있습니다. 다양한 환경 개념을 빠르게 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 테마나 스타일을 시도해 보는 것이 좋습니다. 결과가 마음에 들지 않으면 프롬프트를 조정하거나 타일 몇 개를 조정하여 새 버전을 얻을 수 있습니다. 아이디어에서 3D 세계로의 빠른 전환은 디자인에서 더 많은 창의성과 혁신을 불러일으킬 수 있습니다.

소규모 팀을 위한 확장: 모든 스튜디오에 3D 아티스트로 구성된 대규모 팀이 있는 것은 아닙니다. 이와 같은 도구는 소규모 인디 게임 팀이나 솔로 VR 크리에이터가 일반적으로는 도달할 수 없는 광대한 세계를 제작할 수 있는 힘을 줄 수 있습니다. 이 기술은 많은 힘든 작업을 수행하므로 소규모 팀이라도 콘텐츠 제작에서 자신의 무게 이상의 성과를 낼 수 있습니다. 풍부한 3D 환경을 만드는 데 대한 진입 장벽을 낮춥니다.

SynCity AI의 텍스트-3D 모델의 미래

이 프로젝트는 업계가 향하는 방향을 엿볼 수 있는 것입니다. 다른 AI 모델과 마찬가지로 결과물이 아직 인상적이지 않지만 앞으로 상당히 개선될 가능성이 높습니다. "텍스트에서 3D 세계로" 생성이라는 아이디어는 얼마 전까지만 해도 공상과학에 가까웠지만 지금은 현실이 되고 있습니다. 간단한 설명을 가져와 게임용 콘텐츠로 바꿀 수 있는 도구가 빠르게 성장하고 있습니다. SynCity AI는 이런 방식으로 전체 세계를 생성하는 최초의 기업 중 하나이며, 마지막은 아닐 것입니다. 앞으로 텍스트에서 3D로의 기술이 더욱 강력하고 접근성이 높아질 것으로 예상할 수 있습니다.

레벨 디자이너가 단순히 "떠다니는 섬과 보라색 숲이 있는 외계 행성"이라는 레벨 비전을 타이핑하는 모습을 상상해 보세요. 이제 SynCity와 같은 AI가 그 설명을 3D 세계로 변환하는 모습을 상상해 보세요. 알고리즘이 발전할수록 이러한 세계는 더욱 세부적이고 디자이너의 비전에 충실해집니다. 에셋의 품질도 향상되고, 대규모 장면의 일관성도 향상됩니다. 심지어 이러한 도구들이 게임 엔진에 통합되는 모습을 볼 수도 있을 것입니다. 개발자들은 이를 통해 AI가 만든 세계 엔진 내에서 AI의 속도와 인간의 창의성을 결합했습니다.

VR 디자이너에게 SynCity 3D 생성기와 같은 도구는 즉석 세계 생성의 가능성을 열어주며, 설명을 통해 각 사용자에 대한 경험을 개인화할 수도 있습니다. 이 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 텍스트 설명에서 콘텐츠를 생성하는 것은 게임과 VR의 창작 과정에서 표준 도구가 될 수 있습니다. 이러한 발전은 세계 구축의 미래가 세심한 모델링에 덜 집중할 수 있음을 시사합니다. 대신 혁신적인 아이디어로 지능형 도구를 안내하는 쪽으로 기울어질 수 있습니다.