팀 훈위안 de Tencent a dévoilé quelque는 de véritablement ambitieux : une nouvelle technology appelée Hunyuan-GameCraft를 선택했습니다. Il ne s'agit pas d'une IA générant des 이미지는 법원 클립을 수정합니다. Il s'agit de créer des experience vidéo jouables à partir de simples 초대 textuelles. Écrivez "un bateau sur un lac", et l'instant d'après, vous Pilotez ce bateau sur des eaux chilles en temps réel.

Elle 소개 un contrôle en temps réel dans la vidéo générée par IA, apportant du mouvement, de laspective et 경험에 따른 게임 플레이의 유동적 진행 방식. S'appuyant sur des modèles de 확산 및 des séquences de jeu à grande échelle, GameCraft fusionne la génération de vidéo par IA avec le contrôle en temps réel du joueur.

Hunyuan-GameCraft de Tencent에 대한 질문이 있나요?

Hunyuan-GameCraft는 Tencent의 d'équipe d'IA 확산을 위한 기반 세대 비디오 모델입니다. Ce qui le distingue, c'est sa capacité à générer une scène vidéo 제어 가능하고 실용적인 단순함은 텍스트나 이미지를 초대합니다. Une fois la scène crée, vous pouvez l'explorer à l'aide du clavier et de laouris, comme une version légère d'un jeu jouable.

예를 들어, "un sentier Forestier enneigé"를 초대하고 비디오 게임을 계속해서 제작하려면 게임 플레이를 시작해야 합니다. Vous pouvez avancer, Tourner à gauche ou à droite, et le modèle génère chaque nouvelle image en fonction de votre saisie. Il n'y pas de moteur 3D traditionalnel derrière cela. La vidéo évolue en fonction de vos actions.

Ce qu'il peut réellement faire

Le Hunyuan-GameCraft de Tencent는 les vues à la première 및 à la troisième personne, avec des Transitions liquides entre elles를 담당합니다. Vous pouvez explorer des paysages, des rues de ville, des champs de bataille, ou meme 공상 과학 소설의 환경. Chaque mouvement, comme recognition autour de soi ou Marcher, est lié au système de prédiction du modèle.

Les commandes sont familières, car vous pouvez utiliser les touches WASD ou les flèches pour vous déplacer et thoughter autour de vous. L'IA s'occupe du Reste. En arrière-plan, elle interprète vos saisies comme des indices de mouvement et construit chaque image en conséquence. Les données d'entraînement incluent plus d'unmillion de clips 비디오 프로방스 드 플러스 드 100 jeux populaires. Cette Large Exposition est ce qui aide le modèle à comprendre différents styles visuels (comme les villes Cyberpunk, les châteaux médiévaux ou les paysages naturels) et à les reconstruire de manière crédible.

Dans les démos publiées jusqu'à présent, les scènes sont variées et visuellement riches. Vous voyez des Environnements comme des rues de ville, des paysages enneigés, des berges de rivière, et plus encore. Cela se rapproche de la sense de se déplacer dans une cinématique ou un niveau de jeu pre-rendu. Mais il est important de considérer cela comme des aperçus de recherche. Ce que nous voyons est une sortie très soigneusement sélectionnée. Il n'est pas encore clair à quel point la qualité serait cohérente ou stable sur une big gamme d'invites ou lors d'interactions plus longues.

Nous avons vu d'autres projets visant des objectifs similaires. WHAM 및 Muse de Microsoft 모델 게임 플레이의 미래 이미지에 대한 예측에 대한 집중은 basées sur des règles가 알려줍니다. 오디세이 est un autre exemple récent quiTransforme une vidéo en une scène explorable grâce à l'IA.

댓글 기능 Hunyuan GameCraft en coulisses ?

Hunyuan-GameCraft는 IA de génération vidéo sophistiquée(modeles de 확산) avec des astuces spéciales를 구성합니다. L'idée clé est qu'il traite vos saisies clavier/souris comme faisant party du "contexte" ou de l'histoire de la vidéo. 기술, il 변환 명령은 en une sorte de signal de mouvement de caméra afin de savoir comment vous souhaitez que le point de vuechange입니다. 욕실, 일 prédit les 이미지 비디오 suivantes 이미지 기준 이미지, 연장형 le 클립 dans la 방향 où vous le “déplacez”.

Pour éviter que la scène ne saute dans tous les sens, le modèle은 une method basée sur l'historique를 활용합니다. Il se souvient de l'endroit où vous vous êtes arrêté (un peu comme garder l'état du jeu en mémoire) afin que le monde ne se téléporte pas soudainement ailleurs. Ils appellent cela le “conditionnement hybride par l'historique”. En gros, il réinjecte eventnellement les anciennes image en lui-même afin que les détails importants(comme la position des objets et l'éclairage) Restent cohérents 펜던트 que vous Marchez. Les créateurs se sont également assurés que le modèle pouvait fonctionner plus rapidement en le distillant (c'est-à-dire en réduisant un grand modèle en un modèle plus petit et plus rapide). 실제로, GPU 성능에 따라 (프레스크) 온도를 터치하는 앱이 도움이 될 수 있습니다.

간단히 말해서, 이미지가 출발하거나 초대되어 텍스트와 순서대로 터치되는 경우가 있습니다. L'IA는 계속해서 ensuite de prédire de nouvelles 이미지를 따르며 donner l'impression que vous Marchez ou thoughtez autour de la scène을 따릅니다. Grâce à l'astuce spéciale de l'historique, le monde du jeu Reste à peu près cohérent dans le temps. 예를 들어, si vousDescendez un couloir ou faites un demi-tour à 180°, les murs et le sol resteront en place au lieu de se deformer. L'équipe montre qu'il préserve même la cohérence 3D 펜던트 longtemps, ce qui est assezimpressionnant pour une vidéo générée.

사용 사례

그렇다면, que peuvent faire les joueurs et les développeurs avec cette technologie ? À un niveau basique, c'est un outil créatif. Les Concepteurs de jeux pourraient l'utiliser pour 프로토타입 인스턴트 인스턴트 드 누보 환경 ou idées de niveaux. Les scénaristes et réalisateurs pourraient générer des storyboards ou des cinématiques simplement en tapant des Descriptions, puis les ajuster en “jouant” à travers la scène. Pour les joueurs, cela pourrait être un moyen amusant de vivre des mini-jeux personnalisés que vous créez à la volée (comme “je veux un Combat de Dragon sur Mars” et soudain, vous pouvez le contrôler). Cela pourrait également aider à entraîner d'autres IA : par exemple, nous pourrions entraîner des robots ou des Agent dans des mondes德ls infinis que l'IA génère.

Il n'y a pas encore d'application web publique, et la technologie a encore besoin d'être affinée en termes de qualité visuelle et de réactivité. Dans les démos d'autres 유사한 모델, lorsque la caméra se déplace trop loin ou Tourne trop, la scène peut starter à se dégrader. Le Conditionnement hybride par l'historique de Hunyuan réduit cela, mais de grandschangements despective peuvent encore provoquer des bugs de texture ou une géométrie déformée. Pour l'instant, cela fonctionne mieux comme un aperçu de recherche, quelque는 qui montre ce qui est available, plutôt que comme une expérience entièrement jouable을 선택했습니다.

마지막 생각들

À ce stade, le Concept est solide. Le potentiel est visible dans la façon don't la vidéo Pilotée par les saisies peut être façonnée pour ressembler et donner la Sensation d'un 게임플레이. Mais c'est encore tôt. Il s'agit d'une démo de recherche, pas d'un produit fini. La génération en temps réel à haute résolution pour des session de jeu prolongées Reste un défi 기술.

Tencent 's 훈위안 팀이 진정으로 야심 찬 것을 출시했습니다. 바로 Hunyuan-GameCraft라는 새로운 기술입니다. AI가 정지 이미지나 짧은 영상을 생성하는 것이 아닙니다. 간단한 텍스트 프롬프트에서 재생 가능한 비디오 경험"호수 위의 배"라고 쓰면 다음 순간, 당신은 실시간으로 고요한 물 위를 그 배를 조종하고 있을 겁니다.

AI가 생성한 비디오에 실시간 제어를 도입하여 움직임, 관점 및 게임 플레이와 같은 경험의 흐름확산 모델과 대규모 게임 영상을 바탕으로, GameCraft는 AI 비디오 생성과 실시간 플레이어 컨트롤을 결합합니다.

텐센트의 훈위안-게임크래프트란?

Hunyuan-GameCraft는 Tencent의 AI 팀이 개발한 확산 기반 비디오 생성 모델입니다. 이 모델의 가장 큰 특징은 텍스트나 이미지 프롬프트만으로 제어 가능한 비디오 장면을 생성할 수 있다는 것입니다. 장면이 생성되면, 플레이 가능한 게임의 가벼운 버전처럼 키보드와 마우스를 사용하여 탐색할 수 있습니다.

예를 들어, 모델은 "눈 덮인 숲길"이라는 프롬프트를 입력받아 게임플레이처럼 보이는 연속 영상을 출력할 수 있습니다. 사용자는 앞으로 이동하거나, 좌우로 회전할 수 있으며, 모델은 사용자의 입력을 기반으로 모든 새 프레임을 생성합니다. 이 과정에는 전통적인 3D 엔진이 사용되지 않습니다. 사용자의 동작에 따라 영상이 진화합니다.

실제로 무엇을 할 수 있는가

텐센트의 Hunyuan-GameCraft는 1인칭 및 3인칭 시점을 지원하며, 두 시점 간의 매끄러운 전환을 제공합니다. 풍경, 도시 거리, 전장, 심지어 공상과학 환경주변을 둘러보거나 걷는 것과 같은 모든 움직임은 모델의 예측 시스템에 연결됩니다.

WASD 또는 화살표 키를 사용하여 움직이고 둘러볼 수 있으므로 익숙한 조작법을 사용합니다. 나머지는 AI가 처리합니다. AI는 보이지 않는 곳에서 사용자의 입력을 동작 신호로 인식하고 이를 기반으로 각 프레임을 구성합니다. 훈련 데이터에는 100개 이상의 인기 게임에서 가져온 백만 개가 넘는 비디오 클립이 포함되어 있습니다. 이러한 광범위한 노출은 모델이 사이버펑크 도시, 중세 성, 자연 경관 등 다양한 시각적 스타일을 이해하고 이를 사실적으로 재구성하는 데 도움이 됩니다.

지금까지 공개된 데모에서는 장면이 다채롭고 시각적으로 풍부합니다. 도시 거리, 눈 덮인 풍경, 강변 등 다양한 환경을 볼 수 있습니다. 마치 컷신이나 사전 렌더링된 게임 레벨을 이동하는 듯한 느낌을 줍니다. 하지만 이러한 결과물은 연구 미리보기로 보는 것이 중요합니다. 현재로서는 엄선된 결과물입니다. 다양한 프롬프트나 긴 상호작용에서 품질이 얼마나 일관되고 안정적인지는 아직 불분명합니다.

우리는 비슷한 목표를 가진 다른 프로젝트도 보았습니다. Microsoft의 WHAM 및 Muse 모델 학습된 규칙에 따라 미래의 게임플레이 프레임을 예측하는 데 중점을 둡니다. 오디세이 AI를 이용해 비디오를 탐색 가능한 장면으로 바꾸는 최근의 또 다른 사례입니다.

Hunyuan GameCraft는 내부적으로 어떻게 작동하나요?

Hunyuan-GameCraft는 특별한 기술을 갖춘 정교한 비디오 생성 AI(확산 모델)를 기반으로 구축되었습니다. 핵심 아이디어는 키보드/마우스 입력을 비디오 "맥락" 또는 스토리의 일부로 처리한다는 것입니다. 기술적으로 말하면, 이러한 컨트롤을 일종의 카메라 이동 신호로 변환하여 시점을 어떻게 변경하고 싶은지 파악합니다. 그런 다음 다음 비디오 프레임을 예측합니다 프레임별로 클립을 "움직이는" 방향으로 확장합니다.

장면이 갑작스럽게 바뀌는 것을 방지하기 위해 이 모델은 히스토리 기반 방식을 사용합니다. 마치 게임 상태를 메모리에 저장하는 것처럼, 이전에 작업을 중단했던 지점을 기억하여 세상이 갑자기 다른 곳으로 순간이동하지 않도록 합니다. 이를 "하이브리드 히스토리 컨디셔닝"이라고 합니다. 기본적으로, 이 모델은 가끔씩 이전 프레임을 자신에게 되돌려 주어 플레이어가 걸을 때 중요한 디테일(사물의 위치나 조명 등)이 일관되게 유지되도록 합니다. 또한, 개발자들은 모델을 증류(distillation)하여(즉, 큰 모델을 더 작고 빠른 모델로 축소) 더 빠르게 실행할 수 있도록 했습니다. 이렇게 하면 고성능 GPU를 사용할 때 키 입력을 (거의) 실시간으로 따라갈 수 있습니다.

간단히 말해, 시작 이미지나 텍스트 프롬프트와 일련의 키 입력을 제공합니다. 그러면 AI가 새로운 이미지를 계속 예측하여 마치 사용자가 걷거나 주변을 둘러보는 것처럼 보이게 합니다. 특별한 히스토리 트릭 덕분에 게임 세계는 시간이 지나도 거의 일정하게 유지됩니다. 예를 들어, 복도를 걷거나 180도 회전해도 벽과 바닥은 글리치 없이 그대로 유지됩니다. 개발팀은 이 기술이 3D 일관성을 오랫동안 유지한다는 것을 보여주었는데, 이는 생성된 비디오로서는 매우 인상적인 결과입니다.

고객 사례

그렇다면 게이머와 개발자는 이 기술로 무엇을 할 수 있을까요? 기본적으로 이 기술은 창의적인 도구입니다. 게임 디자이너는 이 기술을 사용하여 새로운 환경이나 레벨 아이디어를 즉시 프로토타입으로 만들 수 있습니다. 작가와 감독은 설명만 입력하면 스토리보드나 컷씬을 생성하고, 그 장면을 "플레이"하면서 수정할 수 있습니다. 게이머에게는 즉석에서 직접 만든 맞춤형 미니 게임(예: "화성에서 드래곤 싸움을 하고 싶어"처럼)을 즐길 수 있는 재미있는 방법이 될 수 있습니다. 또한 다른 AI를 훈련하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, AI가 만들어내는 무한한 가상 세계에서 로봇이나 에이전트를 훈련할 수 있습니다.

아직 공개 웹 앱이 없으며, 시각적 품질과 반응성 측면에서 기술적인 개선이 더 필요합니다. 다른 유사 모델의 데모에서는 카메라가 너무 멀리 움직이거나 회전하면 장면이 깨지기 시작할 수 있습니다. Hunyuan의 하이브리드 역사 조절 기능은 이러한 현상을 줄여주지만, 시점이 크게 이동하면 텍스처 결함이나 왜곡된 형상이 발생할 수 있습니다. 현재로서는 완전한 플레이 경험보다는 가능성을 보여주는 연구 미리보기로 활용하는 것이 가장 좋습니다.

최종 생각

현재 단계에서는 컨셉이 탄탄합니다. 입력 기반 비디오를 게임플레이처럼 보이고 느껴지도록 구현할 수 있는 잠재력이 눈에 띕니다. 하지만 아직 초기 단계입니다. 이는 완성된 제품이 아닌 연구 데모입니다. 장시간 플레이 세션을 위한 고해상도 실시간 생성은 여전히 ​​기술적인 과제입니다.

팀 훈위안 Tencent는 Hunyuan-GameCraft의 최신 기술을 알고 있습니다. IA que genera imagegenes fijas or clips cortos에 대한 내용은 없습니다. Se trata de crear 비디오 Jugables의 경험과 텍스트의 단순한 표시 부분. “un bote en un lago”, y al momento siguiente, estás dirigiendo ese bote a través de aguas tentas en timpo real.

IA를 통해 실제 비디오 생성에 대한 제어 기능을 소개하고 영화에 대한 관점, 관점을 제시합니다. un flujo 유사한 al de un juego a la experiencia. Respaldado por modelos de difusión y metraje de juegos and gran escala, GameCraft는 실제 게임 제어를 위한 IA 제어 장치와 함께 비디오 생성을 결합합니다.

¿ Qué es Hunyuan-GameCraft de Tencent?

Hunyuan-GameCraft는 Tencent의 IA 장비를 통해 확산된 비디오 생성 모델입니다. Lo que lo que lo es la capacidad de generar una escena de video controlable utilizando solo una indicación de texto o imagen. 이 앱을 사용하면 마우스를 사용하여 탐색할 수 있으며, Jugable 버전으로 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 모델은 "un sendero en un bosque nevado"라는 표시로 표시되며 일반적으로 비디오가 계속해서 실행됩니다. Puedes avanzar, girar a la izquierda oa la derecha, y el modelo genera cada nuevo fotograma basándose en tu entrada. 모터 3D 전통적 디자인에 대한 건초가 없습니다. El video evoluciona según tus acciones.

Lo que realmente puede hacer

Hunyuan-GameCraft de Tencent는 처음부터 페르소나에 대한 전망을 인정했으며, 거래는 모든 것을 기분 좋게 만듭니다. Puedes explorar paisajes, calles de la ciudad, campos de batalla o incluso entornos de ciencia ficción. Cada movimiento, como mirar alrededor or caminar, está vinculado al system de predicción del modelo.

Los는 친숙한 사람들을 통제합니다. ya que puedes usar WASD o las teclas de flecha para moverte y mirar alrededor. La IA se encarga del Resto. 바스티도르에 들어가려면 영화의 순서와 구성에 따라 사진을 찍는 데 필요한 모든 것이 필요합니다. 100개의 인기 게임에 대한 수백만 개의 비디오 클립을 포함하는 기업 데이터가 있습니다. 이러한 설명은 다양한 시각적 모델을 이해하는 데 도움이 되는 설명입니다(사이버 펑크, 중세 중세 또는 자연의 페이사제) 및 신뢰할 수 있는 방법을 재구성합니다.

En lasdemstraciones publicadas hasta ahora, las escenas son variadas y Visualmente ricas. Ves entornos como calles de la ciudad, paisajes nevados,riberas de ríos y más. 사전 렌더링된 게임이나 영화의 이동 경로를 확인하는 것이 좋습니다. 이는 조사 진행 과정에서 매우 중요합니다. Lo que estamos viendo es una salida altamente curada. 또한, 안정적인 일련의 칼리다드를 일관되게 표시하고 상호 작용 및 대규모 상호 작용에 대한 표시를 제공하지 않습니다.

Hemos visto otros proyectos con objetivos 유사점. WHAM 모델 및 Microsoft Muse 모델 중앙에 사전 결정된 사진이 미래에 나올 것입니다. 오디세이 es otro ejemplo reciente que conierte el video en una escena explorable usando IA.

Hunyuan GameCraft가 바스티도레스에 대해 어떤 기능을 갖고 있나요?

Hunyuan-GameCraft는 특별한 IA 생성을 위한 비디오 고급화(확산 모델)를 구성합니다. La idea clave es que trata tus entradas de teclado/mouse como parte del "contexto" o historia del video. 기술적으로, esos는 카메라의 특별한 순간을 제어하고 카메라의 시야를 확보할 수 있습니다. 루에고 다음 사진의 비디오를 예측하세요 사진을 찍으면 "mueves" 방향으로 클립을 확장할 수 있습니다.

Para evitar que la escena salte, el modelo utiliza un metodo basado en el historial. Recuerda dónde lo dejaste (un poco como mantener el estado del juego en la memoria) para que el mundo no se teletransporte repentinamente a otro lugar. Lo llaman “역사적 히브리도 조건”. 기본적으로, 때때로 사진의 안티구오스를 다시 소개합니다. 잘못된 세부 사항(como la posición de los objetos y la iluminación)과 함께 사진의 일관성을 유지합니다. Los creadores también se aseguraron de que el modelo pueda ejecutarse más rápido destilándolo(es decir, reduciendo un modelo grande a uno más pequeño y rápido). 실제로, 실제로 GPU 성능이 향상되면 강력한 펄스가 발생하기 시작합니다.

이력서에, le das una imagen inicial o una indicación de texto y una secuencia de pulsaciones de teclas. La IA luego sigue prediciendo nuevas imágenes para que parezca que estás caminando 또는 mirando alrededor de la escena. Gracias al truco especial del historial, el mundo del juego se mantiene aproximadamente conflicte con eltiempo. 예를 들어, 카메라는 180° das la vuelta 180°의 카메라로, las paredes y el suelo permanecerán en su lugar en lugar de fallar입니다. 3D 지속 기간 동안 일관성을 유지하기 위해 포함된 장비를 사용하면 비디오 생성 시 인상 깊은 인상을 얻을 수 있습니다.

사용 사례

Entonces, ¿ qué pueden hacer los jugadores y desarrolladores con esta tecnología? En un nivel básico, es una herramienta creativa. Lost diseñadores de juegos podrían usarla para prototipar nuevos entornos or ideas de niveles al instante. Escritores 및 Directores podrían generar guiones gráficos o cinemáticas simplemente escribiendo 설명과 루에고 조정은 "jugando" a través de la escena로 구성됩니다. Para los jugadores, podría ser una forma divertida de Experimentar mini-juegos personalizados que creas sobre la Marcha (como “quiero una pelea de Dragones en Marte” y de repente puedes controlar eso). IA에 대한 모든 정보는 IA 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어, IA 유형에 따라 가상 에이전트에 대한 정보는 무한합니다.

웹 공개 응용 프로그램에는 건초가 없으며 기술적인 측면에서 시각적으로 확인하고 응답 용량을 확인해야 합니다. 유사한 모델을 데모하려면, 카메라를 켜거나 끄는 것이 좋습니다. Hunyuan의 역사적 히브리도에 대한 조건은 eso를 감소시키고, pero los grandes cambios de perspectiva aún pueden causar fallos de textura 또는 geometría distorsionada를 감소시킵니다. 순간적으로, 사전 조사와 함께 중요한 기능을 수행하고, 가능한 모든 경험을 통해 완전한 경험을 얻을 수 있습니다.

마지막 생각들

En esta etapa, el Concepto es solido. 건초는 비디오에 표시되는 잠재적인 힘으로 인해 실행되는 메시지와 함께 감지됩니다. Pero aún es temprano. 조사가 완료되면 제품이 종료되지 않습니다. 이 세대는 실제 기술의 어려움과 함께 확장된 세션에 대한 높은 해상도를 제공합니다.

팀 훈위안 da Tencent lançou algo verdadeiramente ambicioso: uma nova tecnologia chamada Hunyuan-GameCraft. IA의 이미지는 짧은 클립이나 견적서에 나와 있습니다. Trata-se de criar 간단한 비디오 메시지와 함께 텍스트 메시지를 나누는 경험이 있습니다.. Escreva “um barco em um lago” e, no momento seguinte, você está Pilotando aquele barco em águas chillas em tempo real.

Ela는 IA를 통해 실시간 속도 제어, 이동 속도, 관점을 제어하는 ​​방법을 소개했습니다. 음 fluxo semelhante a jogabilidade para a experiência. Difusão의 모델과 게임의 큰 수량을 측정하려면 GameCraft에서 IA와 함께 비디오 게임을 결합하고 실제 게임 속도를 제어하세요.

O Que É o Hunyuan-GameCraft da Tencent?

Hunyuan-GameCraft는 Tencent의 IA 장비를 기반으로 한 비디오 기반 모델입니다. O que o diferencia é a capacidade de gerar uma de video controlável usando apenas um 프롬프트 드 텍스트 또는 이미지. Uma vez que a cena é criaada, você pode explorá-la usando teclado and mouse, como uma uma versão leve de um jogo jogável.

예를 들어, 모델이 수신되면 "uma trilha em uma floresta nevada"라는 메시지가 표시되고 비디오가 계속해서 재생됩니다. Você pode avançar, virar à esquerda ou à direita, eo modelo gera cada novo Quadro com base na sua entrada. Não há um motor 3D tradicional por trás disso. O vídeo evolui com base em suas ações.

O Que Ele Realmente Pode Fazer

O Hunyuan-GameCraft da Tencent는 처음부터 끝까지 모든 것을 지원합니다. Você pode explorar paisagens, ruas da cidade, campos de batalha ou até mesmo 과학적인 환경. 이동 중, 다시 확인하고 모델을 미리 확인하는 시스템을 확인하세요.

Os는 친숙한 사람들을 제어하고, pois você pode usar WASD ou teclas de seta para se mover e olhar ao redor를 제어합니다. IA는 복원을 수행합니다. Nos bastidores, ela suas entradas como sinais de movimento and constrói cada Quadro com base nisso. 훈련 과정에는 100개의 인기 동영상 동영상 클립이 포함되어 있습니다. Essa ampla exposição é o que ajuda o modelo a entender diferentes estilos visuais (como cidades Cyberpunk, Castelos medievais ou paisagens naturais) 및 재구성된 형식 확신.

Nas는 cenas são variadas e Visualmente ricas와 같이 divulgadas até agora를 시연합니다. Você vêambientes como ruas da cidade, paisagens nevadas, margens de rios e muito mais. 영화나 사전 렌더링 작업에 대한 실제 움직임에 대한 감각이 있습니다. Mas é importante ver isso como prévias de pesquisa. O que estamos vendo é uma saída altamente curada. Ainda não está claro quão는 일관성이 있고 확립된 시리즈의 품질이 뛰어나므로 상호 작용에 대한 메시지를 오랫동안 표시합니다.

Vimos outros projetos com objetivos semelhantes. WHAM과 Microsoft의 Muse 모델 focam em prever Quadros futuros de jogabilidade com base em regras aprendidas. 오디세이 최근 IA에서 탐색 중인 비디오로 변환한 예가 있습니다.

Como 또는 Hunyuan GameCraft Funciona Nos Bastidores?

Hunyuan-GameCraft는 IA de geração de vídeo sofisticada(modelos de difusão) com truques especiais의 구성을 설명합니다. 아이디어의 원칙은 기술/마우스의 엔트라다스가 "컨텍스트" 또는 비디오 기록과 관련되어 있다는 것입니다. 기술적으로 변환을 통해 카메라의 특수한 신호 이동을 제어할 수 있습니다. Em seguida, ele 이전 os próximos 쿼드로 드 비디오 쿼드로 쿼드로, estendendo o Clipe na direção em que você o “move”.

Para evitar que a cena fique saltando, o modelo usa um método baseado em histórico. Ele lembra onde você parou (um pouco como manter o estado do jogo na memória) para que o mundo não se teletransporte repentinamente para outro lugar. Eles chamam은 "역사적 역사 조건"입니다. 기본적으로, 가끔은 쿼드로 안티고스(quadros antigos em si mesmo para que detalhes importantes)를 설명합니다(como a posição dos objetos ea iluminação). Os criadores também garantiram que o modelo possa ser executado mais rapidamente por meio de destilação (ou seja, reduzindo um modelo grande em um menor e mais rápido). Dessa forma, ele pode acompanhar suas teclas em(quase) 템포 실제, dado um GPU potente.

이력서에, você fornece a ele uma imagem inicial ou 프롬프트 de texto e uma sequência de pressionamentos de tecla. IA는 이전에 계속해서 새로운 이미지를 제시하고 있으며 이전에 다시 한 번 확인했습니다. Graças ao truque especial de histórico, o mundo do jogo permanece aproximadamente 일관된 ao longo do tempo. 예를 들어, se você descer um corredor ou virar 180°, as paredes eo chão permanecerão no lugar em vez de apresentarem falhas. 3D의 일관된 템포를 유지하려면 가장 빠른 속도로 비디오를 감상해야 합니다.

사용 사례

그렇다면 기술에 대한 관심과 토론이 어떻게 진행되고 있습니까? Em um nível básico, é uma ferramenta criativa. 디자이너들은 새로운 환경과 아이디어를 즉각적으로 구현하기 위해 즐거운 시간을 보내고 있습니다. 스토리보드와 감독은 영화 형식의 디지털 설명과 함께 "즐거운" 장면에 대한 설명을 게시합니다. Para jogadores, pode ser uma maneira divertida de Experimentar minijogos personalizados que você cria rapidamente (como “eu quero uma luta de dragão em Marte” e de repente você pode controlar isso). 예를 들어, IA보다 더 많은 성능을 제공하는 경우: 예를 들어, IA 단계에서 에이전트의 성능이 무한대로 증가할 수도 있습니다.

웹 공개 응용 프로그램에서는 기술적인 측면에서 품질 수준과 응답 용량에 대한 품질을 향상시키기 위한 기술이 필요합니다. Semelhantes의 모델에 대해 시연하고, 카메라가 이동하는 동안 여러 번 이동하고, Desfazer와 함께 화면을 보여줍니다. Hunyuan reduz isso의 역사 기록에 따르면, 원근법의 관점에서 보면 질감이 다르거나 기하학이 왜곡되어 있기 때문입니다. No momento, funciona melhor como uma prévia de pesquisa, algo que Mostra o que é possível, em vez de uma experiência totalmente jogável.

최종 고려 사항

Nesta fase, o conceito é solido. 잠재적인 가시성은 비디오 방향에 따라 비디오 방향으로 이동하고 스포츠 활동을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. Mas ainda é cedo. 페스키사 시연이 완료되었으나 제품이 최종 완성되지 않았습니다. 이 시간은 실제적인 해결 방법을 통해 게임 시간을 연장하는 데 필요한 기술입니다.

텐센트의 훈위안 팀이 진정으로 야심 찬 기술을 공개했습니다: Hunyuan-GameCraft라는 새로운 기술입니다. AI가 정지 이미지나 단기 클립을 생성하는 것이 아닙니다. 사용자로부터의 진료 Play에서 비디오 환경을 생성할 수 있습니다.하는 것입니다. “호수 위의 보트”라라고, 다음 순간 당신은 실제 시간으로 사용자를 고려하여 그 보트를 조종하고 있습니다.

이 기술은 움직임, 시점, 그리고 AI를 생성하여 비디오를 제어할 수 있습니다. 게임플레이 같은 느낌을 경험에 불어넣었습니다.. 확장 모델과 확장 게임 비디오 데이터를 기반으로 한 GameCraft는 AI 비디오 생성과 양방향 플레이어 제어를 결합합니다.

텐센트의 Hunyuan-GameCraft란 무엇입니까?

Hunyuan-GameCraft는 텐센트 AI 팀이 개발한 확산 기반 비디오 생성 모델입니다. 이를 특별하게 만드는 점은 특수한 텍스트나 이미지를 최대한 활용하여 제어 가능한 비디오 장면을 생성할 수 있는 능력입니다. 사건이 생성되면 키보드와 마우스를 사용하여 새로운 버전의 플레이를 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 이 모델은 "눈 덮인 숲길"이라는 독립된 게임 플레이처럼 보이는 연속 비디오를 출력할 수 있습니다. 앞으로 이동하거나, 방향을 전환할 수 있으며, 모델은 사용자 입력을 기반으로 새로운 프레임을 생성합니다. 이 뒤에는 또 3D 엔진이 없습니다. 영상은 사용자의 행동에 따라 진화합니다.

실제로 할 수 있는 것

텐센트의 Hunyuan-GameCraft는 1인칭과 3인칭 시점을 지원하며, 그 사이의 부드러운 전환을 가능하게 해줍니다. 풍경, 도시 거리, 전선, 또는 SF 환경끝까지 탐험할 수 있습니다. 주변을 탐색하거나 걷는 것과 같은 모든 움직임은 모델의 예측 시스템과 연결됩니다.

조작법은 쿠키데, WASD나 방향키를 사용하여 이동하고 주변을 탐색할 수 있습니다. AI가 나머지를 처리합니다. 내부적으로는 사용자의 입력 동작 신호를 이해하고 기반으로 각 프레임을 구축합니다. 학습 데이터에는 100개 이상의 인기 게임에서 수집된 백만 개 이상의 비디오 클립이 포함되어 있습니다. 광범위하게 작동하는 모델이 다양한 스타일(사이버펑크 도시, 역할 성, 자연 부분 등)을 이해하고 이해할 수 있다는 점에서 강조되는 데 도움이 됩니다.

지금까지 표시되는 데모에서 다양한 내용을 표시하고 표시합니다. 도시 거리, 눈 덮인 풍경, 강가에 가까운 동일한 환경을 볼 수 있습니다. 격리된 상태에서는 게임 레벨을 전달하는 것과 유사합니다. 하지만 그것을 연구하는 것은 중요합니다. 우리가 보고한 것은 매우 참여한 결과입니다. 스펙트럼에 대해 더 많은 파장의 폴리머 복합체에서 품질이 어떻게 작용하는지 궁금하지 않습니다.

비슷한 목표를 달성하는 다른 프로젝트보다 뛰어납니다. 마이크로소프트의 WHAM 및 Muse 모델은 학습된 규칙을 기반으로 미래 게임플레이 프레임을 예측하는 데 놀라울 것입니다. 오디세이AI를 사용하여 비디오를 포함하는 새로운 사건으로 바꾸는 또 다른 최신 활동입니다.

Hunyuan GameCraft는 내부적으로 어떻게 작동하나요?

Hunyuan-GameCraft는 특별한 기술을 가진 고급 비디오를 제작한 AI(확산 모델) 위에 구축되었습니다. 핵심 아이디어는 키보드/마우스 입력을 비디오 “맥락”이나 이야기의 일부로 취급한다는 것입니다. 기술적으로 이러한 제어 입력을 일종의 카메라 이동 신호로 변환하여 사용자가 시점을 변경하고 원하는지 알 수 있게 되었습니다. 그런 다음 다음 비디오 프레임을 예측합니다프레임워크를 사용자가 "이동" 방향으로 축소합니다.

사건이 도약하는 것을 방지하기 위해, 이 모델은 기록 기반 방법을 사용합니다. 긴급 정지를 기억하여(게임 상태를 메모리에 유지하는 것과 마찬가지로) 세계가 다른 곳으로 순간이동하지 않도록 방지합니다. 이는 “하이브리드 기록 조건화”라고 합니다. 기본적으로, 이전 프레임을 자신에게 다시 입력하여 중요한 세부 사항(객체의 위치와 조명 등)이 걷는 동안 일관되게 유지하도록 하겠습니다. 제작자들은 또한 모델을 이해(즉, 큰 모델을 더 작고 빠른 모델로 줄일 수 있도록) 더 빠르게 실행할 수 있도록 했습니다. 이렇게 하면 GPU가 작용하는 사용자의 키를 입력할(거의)따라서 수갈할 수 있습니다.

요약하면, 시작 이미지를 입력하고 참여하는 키 입력을 제공합니다. AI는 새로운 이미지를 계속해서 예측하여 어떤 사건을 일으키거나 탐색하는 것처럼 보입니다. 특별한 기록 기술 덕분에 게임 세계는 시간이 지나도 일관성을 유지합니다. 예를 들어, 복도를 떠나거나 180° 회전하는 벽과 바닥이 없어 나지 않고 당신에게 남아 있습니다. 팀은 이 기술이 거대한 시간 동안 3D 일관성을 유지한다는 것을 보여주는 데, 생성된 비디오에 대해서는 꽤 괜찮습니다.

사용 사례

그렇다면 플레이어와 개발자는 이 기술로 무엇을 할 수 있는지 확인합니까? 기본적으로, 창의적인 도구입니다. 디자이너는 새로운 환경이나 게임 아이디어를 즉시 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 작가와 감독은 설명을 입력하고 사건을 “플레이”함으로써 스토리보드를 조정하거나 조정할 수 있습니다. 플레이어에게 있어서 생성된 미니 게임(예: “화성에서 드래곤과 싸우고 싶다”고 존재하는 것이 제어할 수 있는 것)을 경험하는 흥미로운 방법이 될 수 있습니다. 또한 다른 AI를 훈련시키는 데 도움이 될 수 있습니다: 예를 들어, AI가 만드는 것은 끝없이 세계에서 로봇이나 에이전트를 훈련할 수 있습니다.

아직 공개 웹 앱은 없으며, 이 기술은 품질과 반응성 측면에서 더 많은 개선이 필요합니다. 비슷한 모델의 데모에서 카메라가 너무 멀리 이동하거나 너무 많은 회전 사고가 발생하면 부서질 수 있습니다. Hunyuan의 기념일 기록 조건은 이에 해당하지만, 큰 입장은 여전히 ​​불량이거나 뒤이어 기록을 포함할 수 있습니다. 현재로서는 완전히 플레이 가능한 환경이라기보다는 가능성이 있는 연구 조사점에서 가장 잘 작동합니다.

마지막 생각

현 단계의 개념은 확인됩니다. 입력 기반 비디오가 게임처럼 영향력을 행사할 수 있는 잠재력이 눈에 있습니다. 하지만 아직 초기 단계입니다. 완벽하게 된 제품이 아닌 연구 스탬프입니다. 고해상도로 확장된 플레이 세션 동안 생성은 그대로 유지될 것입니다.

텐센트의훈위안真には心的な技術を発表しました。Hunyuan-GameCraft라고 하는 새로운 내용이 있습니다. 이것저것、AIが静止画や短い크리프を生成成もの下はありません。신프루나테키스트프론프트로부터PLAY可能な動画体験を生成し技術는 입니다. 「湖上のボーツ」는 書けば, 次の瞬了にはり아르타임데로 そのボーツを静 이나 물면으로 操縦데키마스입니다.

koれは、AI生成動画にりはりたいまし、동키、視点、게임 플레이의 흐름이 바뀌었습니다.。拡散모델과 大規模なゲーм映 Imageに支えりれ、GameCraft는 AI동영상으로 생성됩니다.

Tencent의 Hunyuan-GameCraft라고요?

Hunyuan-GameCraft는 Tencent의 AI팀입니다. 드로제조御可能な動画shinを生成데키루点が特徴desー보드토마우스를 사용하기 위해서는 軽weight版の플레이어게임을 이용하면 됩니다.

例えば、이 모델은 「雪の森の小道」라고 말하며 を受け取り、게임프 레이노우니見えuru連続동화画を출력데키마스입니다.前進したり、左右に曲がたりりki、모델은 なたの入力에 基づいて 새로운 프레임を逐一生成しまс.従来の3D엔진은 背後にありません입니다.

実際にてりがと

Tencent의 Hunyuan-GameCraft는 一人称視点과 3人称視点を사포트시, 포레라노간を滑들이나 遷移데키마입니다.SF環境を探索데키마스입니다.

操workは馴染umi深iku、WASDki-や矢印ki-を使たり見回したりりたりなしまし。残りはAIが処りしまс。舞台裏下は、あなたの入력を동기의합동으로して読umi取り、それに基づいて各Freyimを構築していまс。트레이닝데이타에 は、1 00以上の人気ゲ램에서 100万以上の動画크리프가 含まれてい마스입니다. 이 広範な露偌、모델이 様々な비쥬알 스타일(사이바판크노도시, 中世のcity,自然のwind景など)を理解し、信憑性を持たて再構築Suruのに役立たていまс。

여기저기서 공개된 데모는 신에 더 많은 정보를 제공하고 있습니다. с。캇트신や프린렌다링사레타게임레베르を移동시ていRU感覚に近いものものてただし、코레라は研究프레뷰토는 て見루이것으로 が重要 입니다.私たちが見ていは、厳選傌たはりは、広範なpronfttや長いIntaractionnにいて、quality質がどれほど一貫性がありありません。

同様の目標を目指他のprojektも見てました.MicrosoftのWHAM오요비Muse모델は、school 習したru-rに基づいて将来のゲーм플레이프레이무を予測を予測もしもり 에 대해 焦点を当てていま 있습니다.오디세이は、AIを使用してmobile画を探索可能なshinに変えuru最近の別の例 입니다.

Hunyuan GameCraft는 정말 재미있는가요?

Hunyuan-GameCraft는 は、特別な技術を備えた高島な動画生成AI(拡散model)を基盤としていまс。 要考え方は、키보드/마우스の入력を동영상 「코 엔텍스트」마타는 스토리의 한 부분으로 되어 있습니다.一種のcamera移動信号に変換し、視点をどのよよりに変更したいなを認識しせまし。次に、다음의 이동画후레임を予測し、후레임에 、あなたが「移動」은 せたい方向にkrripを拡張しまс。

씬이 飛び回ないよしによりため、모델은 履歴베이스의 방법을 사용하면 됩니다.どんどと中断したなを記憶し(게임의 状態をmemoryに保持suuruよуなもの)、세계가突然別の場所에테레포트는 별로 좋지 않습니다.彼Raは여기서を「하이브리드履歴条件付け」と呼んといまс.基本的に、시계시대의 후레임を自身にfi-dbackus 루이것으로、歩ki回uru際に重要な詳細（Objektの位置や光など）が一貫して保たれuruよуにしまс。작성자はまた、moderを蒸留（つまり、大木なmoderをより좀 더 작은 것 을 위해, 좀 더 높은 속도로 이동하는 것이 좋습니다.

要約는 물론이고, 開始画imageまたはtenkistranftto一連のki-入powerを与えmas。AIはその後、新しい画imageを予測し続け、あなたが신의 중앙을 歩木回たり見回したりしていてりよуに見せmas.特別な履歴trickの 오카게데, 게임월드는 시간간 が経 ても あよそ一貫性を保ちmas.例えば、廊下を歩いたり180°振り返たりしても、壁や床がgritchiを起としのdedはなku、そのままの位置に留まりまし。 시간이 길어지면 시간이 길어지므로 3D의 一貫性이 え保持하기 쉬운 것입니다.

유스케

그리고 게이마야 開発者는 이거야말로 技術로 何がとががりしょуな?れは크리에이티브트르입니다. 게임데자이나-は、새로운 環境や레베르노아이데아を瞬시계니프로트타이프는 ために使usededkimas.작가집디레크타は、説明を入力して스토리보드や캇트신を生成し、신を「플레이」는 とはり調整をりてりま합니다もしれません。게이마에와 ては、その場으로 창작한 카스탐 미니게임（「화성데」 드라곤戦闘がしたい」と言えば、突然それを算御によよがになど)を体験suru楽올바른 방법은 없습니다. AI 훈련에 더 많은 노력을 기울이겠습니다. 예를 들어요.ば、AI가 생성하는 무限の仮想worldsé界로로봇や에이젠트を트레이닝으로 시작합니다.

마히 공개된 웨브 앱은 그렇지 않으며, 視覚의 품질이 매우 뛰어나고 성능이 뛰어나며, 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. raが遠に移動ししぎたり、回転ししぎたりしぎたり suruと、shinが崩壊し始めりとがありまс。Hunyuanのハ이브릿드履歴条件付けはそれを軽減しまсが, 大木な視点の変化は, tecschanogritchiyy歪んだgiometriを引木起可能性がありまし。現time点は、完全にplay可能な体験라고 말하면 됩니다.

最終的な考察

現段階多は、Conseftt는 は確固たRUもの 것입니다. 우니見え感じRUYYYYYY 모양을 만드는 방법에 있어서는,目に見えuru可能性がありまし。しなし、まだ初期段階Desc.이것은 は研究데모에 あり,完成丁はありません입니다.장시간의 플레이 세트시 욘니는 높은 품질의 이미지를 바탕으로 리알타임을 생성하고 있습니다.

Tencent 's 훈위안-팀 모자 etwas wirklich Ambitioniertes veröffentlicht: eine neue Technologie namens Hunyuan-GameCraft. Dabei geht es nicht darum, dass KI Standbilder oder kurze Clips generiert. Es geht darum, Spielbare Videoerlebnisse aus einfachen Textaufforderungen zu erstellen. Schreibe “ein Boot auf einem See”, und im nächsten Moment steuerst du dieses Boot in Echtzeit über ruhige Gewässer.

Es führt Echtzeitsteuerung in KI-generierte 비디오 ein und Bringt Bewegung, Perspektive und einen das Erlebnis의 spielähnlichen Fluss. Gestützt auf Diffusionsmodelle und umfangreiches Gameplay-Material verbindet GameCraft KI-Videogenerierung mit Echtzeit-Spielersteuerung.

훈위안게임크래프트가 텐센트의 회사였나요?

Hunyuan-GameCraft는 Tencent의 KI-Team 기술을 바탕으로 확산되고 있는 비디오 생성 모델입니다. Was es auszeichnet, ist die Fähigkeit, eine steuerbare Videoszene nur mit einer Text- oder Bildaufforderung zu generieren. Sobald die Szene erstellt ist, kannst du sie mit Tastatur und Maus erkunden, wie eine leichte Version eines spielbaren Games.

Das Modell kann beispielsweise die Aufforderung “ein verschneiter Waldweg” nehmen und ein kontinuierliches Video ausgeben, das wie Gameplay aussieht. Du kannst dich vorwärts bewegen, nach link oder rechts drehen, und das Modell generiert jeden neuen Frame basierend auf deiner Eingabe. Dahinter steckt keine traditionalelle 3D-Engine. Das Video는 모든 기능에 대한 정보를 제공합니다.

Was es tatsächlich kann

Tencent의 Hunyuan-GameCraft unterstützt 1인칭 및 3인칭 Ansichten mit fließenden Übergängen dazwischen. Du kannst Landschaften, Stadtstraßen, Schlachtfelder oder sogar SF-Umgebungen 에르쿤덴. Jede Bewegung, wie das Umherschauen oder Gehen, ist mit dem Vorhersagesystem des Modells verknüpft.

Die Steuerung ist vertraut, da du WASD oder Pfeiltasten zum Bewegen und Umherschauen verwenden kannst. Die KI übernimmt den Rest. Im Hintergrund liest sie deine Eingaben als Bewegungsimpulse und baut darauf basierend jeden Frame auf. Die Trainingsdaten umfassen über eine Million Videoclips aus mehr als 100 beliebten Spielen. Diese breite Exposition hilft dem Modell, verschiedene visuelle Stile (wie Cyberpunk-Städte, mittelalterliche Burgen oder natürliche Landschaften) zu verstehen und sie glaubwürdig zu rekonstruieren.

In den bisher veröffentlichten Demos sind die Szenen vielfältig und visuell reichhaltig. Man sieht Umgebungen wie Stadtstraßen, verschneite Landschaften, Flussufer und mehr. Es fühlt sich an, als bewege man sich durch eine Zwischensequenz oder ein vorgerendertes Spiellevel. Aber는 ist wichtig, diese als Forschungsvorschau zu betrachten입니다. Was wir sehen, ist hochgradig kuratierte Ausgabe. 그것은 최고의 품질을 보장하는 것입니다. 일관성 있고 안정된 품질을 유지하려면 Palette von Aufforderungen oder längere Interaktionen hinweg wäre가 필요합니다.

Wir haben andere Projekte mit ähnlichen Zielen gesehen. Microsoft의 WHAM- 및 Muse-Modelle konzentrieren sich darauf, zukünftige Gameplay-Frames basierend auf erlernten Regeln vorherzusagen. 오디세이 ist ein weiteres aktuelles Beispiel, das Video mithilfe von KI in eine erkundbare Szene verwandelt.

Hunyuan GameCraft의 기능에 Kulissen이 포함되어 있나요?

Hunyuan-GameCraft basiert auf ausgefeilter KI zur Videogenerierung(Diffusionsmodelle) mit speziellen Tricks. Die Kernidee ist, dass es deine Tastatur-/Mauseingaben als Teil des Video-“Kontexts” oder der Geschichte behandelt. Technisch gesehen wandelt es diese Steuerbefehle in eine Art Kamerabewegungssignal um, damit es weiß, wie sich der Blickwinkel ändern soll. 댄 sagt es die nächsten Videoframes voraus, Frame für Frame, und erweitert den Clip in die Richtung, in die du ihn “bewegst”.

Um zu verhindern, dass die Szene herumspringt, verwendet das Modell eine geschichtsbasierten Methode. Es merkt sich, wo du aufgehört hast (ähnlich wie den Spielzustand im Speicher zu Halten), damit die Welt nicht plötzlich woanders hin teleportiert. Sie nennen das "하이브리드 Geschichtskonditionierung". Im Grunde speist es gelegentlich die alten Frames wieder in sich selbst ein, damit wichtige Details(wie die Position von Objekten und Beleuchtung) konsil bleiben, während du läufst. Die Entwickler stellten auch sicher, dass das Modell schneller laufen kann, indem sie es destillieren (dh ein großes Modell in ein kleineres, schnelleres schrumpfen). 그래서 kann es mit deinen Tastendrücken in (fast) Echtzeit Schritt Halten, vorausgesetzt, eine leistungsstarke GPU ist vorhanden입니다.