엘론 머스크, Grok AI가 2026년까지 본격적인 게임을 만들 수 있다고 밝혀

게임의 미래는 우리가 생각하는 것보다 더 가까이 있을지도 모릅니다. 최근 출시된 그록 4엘론 머스크는 게임계 전반에 걸쳐 주목을 받는 예측을 아무렇지 않게 내뱉었다. 그는 말했다 “나는 첫 번째 정말 좋은 것을 기대합니다 AI 비디오 게임 내년에 출시될 예정입니다." 기술 데모나 기본 프로토타입이 아닙니다. 완전한 게임입니다. 재미있고, 플레이 가능하며, 훌륭합니다.

대담한 주장입니다. 하지만 이는 단순한 말이 아니었습니다. 머스크와 그의 엔지니어링 팀은 AI 게임 개발이 단시간에 얼마나 발전했는지 보여주는 데모를 통해 이를 뒷받침했습니다.

그렇다면… 엘론은 AI 게임이 1년 안에 나올 것이라고 생각할까?

일론 머스크가 다시 한번 경계 태세를 취하고 있습니다. Grok 4 행사에서 그는 최초의 "정말 훌륭한" AI 비디오 게임이 XNUMX년에 출시될 것으로 기대한다고 말했습니다. 2026. 대충 만든 프로토타입도 아니고, 화려한 기술 데모도 아닙니다. AI가 주로 만든 진짜 플레이 가능하고 재밌는 비디오 게임입니다. 좀 이상하게 들리지만, 그들이 선보인 것들을 보면 그렇게 멀게 느껴지지는 않습니다.

상황이 빠르게 변하고 있습니다. 몇 달 전까지만 해도 Grok은 3D 게임 제작은 꿈도 꾸지 못했습니다. 이제 그들은 AI 도구가 얼마나 발전했는지 보여주는 데모를 선보였습니다. 중요한 도약은 단순히 코드 생성에만 국한되지 않습니다. 애셋 수집이나 세계관 디자인처럼 게임 제작의 복잡한 작업들을 처리하는 것입니다.

모두가 떠들썩하게 만든 4시간짜리 FPS

이 행사에서 가장 화제가 된 순간 중 하나는 FPS 게임 에 의해 만들어진 대니X의 게임 디자이너가 만든 게임입니다. 몇 주, 심지어 며칠 만에 만들어진 게 아닙니다. Grok 4를 사용하여 단 XNUMX시간 만에 완성했습니다.

이 게임은 실제 메커니즘과 비주얼을 갖춘 3D 4인칭 슈팅 게임이었습니다. 개발팀에 따르면, 게임 제작에서 가장 어려운 부분 중 하나는 코드 자체가 아니라 텍스처, 모델, 사운드와 같은 애셋을 확보하는 것이라고 합니다. 데모에서는 Grok XNUMX가 이러한 애셋 확보 프로세스를 자동화하여 개발자들이 게임플레이에 더욱 집중할 수 있도록 지원했다고 언급되었습니다. 이러한 툴 지원은 빠르게 프로토타입을 개발하려는 XNUMX인 개발자나 소규모 팀에게 큰 도움이 될 수 있습니다.

Grok 4를 사용하여 실제로 게임을 생성할 수 있나요?

문장 하나만 써서 게임을 돌려받는다는 생각만 해도 꿈만 같습니다. "지오메트리 대시 스타일의 2D 플랫포머를 만들어 보세요."라고 하면, 몇 분 만에 플레이 가능한 파일이 생성됩니다. 하지만 실제로는 그렇게 깔끔하지 않습니다.

Claude Sonnet 3.7과 4, Gemini 2.5 Pro 같은 다른 상위 모델도 테스트해 봤습니다. 네, 게임 제작에 확실히 도움이 됩니다. 간단한 플랫포머와 간단한 물리 시뮬레이션을 위한 코드를 생성해 봤습니다. 정말 재밌고 시간도 절약되고, 프로토타입 제작 속도도 훨씬 빨라집니다.

하지만 중요한 건, 변경을 시작하거나 기능을 추가하려고 하면 문제가 발생하기 시작한다는 것입니다. 때때로 AI는 오류 루프에 빠지곤 합니다. 하나를 고치려고 하다가 다른 하나를 망가뜨리는 거죠. 어떤 순간에는 문제를 해결하다가도, 다음 순간에는 새로운 문제를 마주하게 됩니다. 그리고 내부적으로 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하지 못하면 꼼짝 못하게 됩니다.

많은 개발자들이 어려움을 겪는 부분이 바로 이 부분입니다. 이러한 도구들은 마법의 버튼이 아닙니다. 강력하지만, 여전히 방향 감각이 필요합니다. 특히 문제가 발생할 때는 더욱 그렇습니다. Grok의 4시간짜리 게임이 훌륭하지만, 분명히 해두자면, 아직 완전히 "그냥 빨리 배송해줘"아직은요. AI가 실수를 할 때는 프로세스를 안내하고 엉망진창을 치워야 합니다.

그럼에도 불구하고, 다른 모델들과 비교했을 때 Grok 4는 확실히 앞서 나가는 것 같습니다. 적어도 벤치마크 결과와 실제 결과를 보면 그렇습니다.

다음 목표: 자신이 만든 게임을 플레이하는 AI

머스크는 놀라움을 선사하는 데 그치지 않았습니다. 그는 Grok의 다음 목표는 단순히 게임을 만드는 것이 아니라, 게임을 플레이하는 것이라고 설명했습니다. 아이디어는 간단합니다. AI가 시각적 요소를 이해하고, 레벨을 탐색하고, 게임이 재밌는지 판단할 수 있어야 한다는 것입니다.

그는 향후 Grok 버전에서는 비디오 이해도가 향상될 것이라고 말했습니다. 즉, 단순히 코딩하거나 3D 모델을 생성하는 데 그치지 않고, 게임을 실행하고 플레이하면서 무엇이 재밌고 무엇이 재미없는지 평가하는 데에도 도움이 될 것입니다.

플레이테스트에 큰 변화를 가져올 겁니다. 개발자들은 레벨 테스트, 버그 찾기, 페이싱 조정에 몇 시간씩 투자합니다. AI가 이 작업의 일부라도 수행할 수 있다면 개발 주기를 엄청나게 단축할 수 있을 겁니다.

그는 향후 개선 사항에 대해서도 언급했습니다. 이 시리즈의 다음 모델은 곧 훈련을 마칠 예정입니다. 더 나은 영상 이해도와 언리얼이나 유니티 같은 엔진과의 통합을 제공할 것입니다. 목표는 아트를 제작하고, 이를 3D 환경에 적용하고, PC, 콘솔, 모바일에서 완벽하게 플레이 가능한 게임 빌드를 제작할 수 있도록 하는 것입니다.

2026년까지 완전히 AI로 제작된 게임이 실제로 가능할까?

AI로 완전한 게임을 만든다는 엘론 머스크의 아이디어는 흥미로워 보이고, Grok 4 데모는 그 가능성을 확실히 보여줍니다. 하지만 우리가 목격한 것과 실제 개발자들이 공유한 내용을 고려했을 때, AI만으로 완전한 게임을 만드는 것은 아직 그렇게 간단하지 않습니다.

Cursor에서 Grok 4 MAX를 사용하여 게임을 구축한 Danny Limanseta(위에서 언급한 사람과 동일) 모델이 얼마나 도움이 되었는지 공유했습니다.. 코드를 작성하고 작업을 빠르게 완료하는 데는 효과적이었습니다. 하지만 도구를 사용하는 동안 버그가 발생하거나 한계에 부딪히는 순간도 있었습니다. 때로는 다른 AI 모델에 의존하여 문제를 해결해야 했습니다. 또한 캐릭터, 배경, 아트워크와 같은 요소를 추가하는 작업도 작업의 큰 부분을 차지했습니다.

이는 AI가 많은 일을 할 수 있지만, 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하는 배후의 사람이 여전히 필요하다는 것을 보여줍니다. 게임 개발에는 작지만 중요한 단계들이 많이 포함됩니다. 버튼 하나만 누르면 바로 출시할 수 있는 완전한 게임을 만들 수는 없습니다. 적어도 아직은 말이죠.

앞으로 AI를 활용하여 개발 과정의 속도를 높이는 개인 개발자나 소규모 팀이 늘어날 것으로 예상됩니다. AI는 이미 기본 코드 작성, 시각적 요소 수집, 소규모 기능 테스트에 도움을 줄 수 있습니다. 더 많은 기업들이 이러한 도구를 개선하기 위해 노력함에 따라, 더욱 창의적이고 빠르게 진행되는 게임 프로젝트들이 탄생할 것입니다.

그래서 완전히 AI가 만든 게임 오늘날에는 아직 다소 무리가 있을 수 있지만, 우리는 그 방향으로 나아가고 있습니다. 진정한 변화는 개발자들이 AI를 활용하여 작업 속도를 높이고, 시간을 절약하고, 더 나은 게임을 더 빠르게 만드는 방식에 있을 것입니다. 게이머들에게는 좋은 소식입니다. 더 많은 신선한 아이디어, 더 빠른 출시, 그리고 가까운 미래에 더 많은 게임을 즐길 수 있게 될 테니까요.