Wei Xie, operativni direktor ArenaX Labs — Intervju serija

Prvi AI kontrolirana blockchain igra ArenaX Labs, AI Arena, živa je i aktivna, a trenutno čini ozbiljne poteze kako bi proširila obim znanja svojih igrača implementacijom velike kolekcije intuitivnih alata i “imitacijske” učione petlje. Kako bismo saznali više o tome, odlučio sam se obratiti operativnom direktoru ArenaX Labs, Weiu Xieu.

Zahvaljujemo vam što ste uzeli vrijeme za razgovor s nama, Wei. Prije nego što ćeš ući u svijet rada ArenaX Labs, molimo vas da se predstavitete našim čitaocima?

Wei: Moje ime je Wei Xie. Ja sam suosnivač i operativni direktor ArenaX Labs, kompanije koja gradi AI Arenu.

Neka idemo dalje na ArenaX Labs. Kada je studio osnovan, i što vas je inspiriralo da se upustite u svijet blockchain igara?

Wei: ArenaX Labs je osnovan 2021. godine. Bili smo inspirirani da se upustimo u svijet blockchain igara jer smo vidjeli mogućnosti onoga što NFT-ovi (nefungibilni tokeni) mogu stvoriti. Za nas, NFT-ovi su općeprikladna, primitivna tehnologija koja omogućava da se svaki tip digitalnog intelektualnog vlasništva kontejnerizira i učini trgovinom. To omogućava tržištima da stvore vrijednost i otkriju cijenu tih intelektualnih vlasništva. To je bio presudan moment za nas. Odmah smo počeli razmišljati o mogućnosti tokenizacije umjetnih inteligencijih modela, i to nas je dovelo do razmišljanja o tome kako komercijalizirati tokeniziranu umjetnu inteligenciju kroz igru.

Neka govorimo o vašoj AI centriranoj igri, AI Areni. Što je točno, i koje su neke od temeljnih karakteristika igre koje igrači mogu otkriti?

Wei: AI Arena je neka vrsta kombinacije Super Smash Brosa i Pokemona. Razlika je u tome što su likovi u igri zapravo umjetni inteligenciji modeli koji mogu učiti širok raspon potencijalnih strategija. Bilo bi to kao trenirati Pokemona za borbu, ali Pokémon može zapravo učiti sve što želite. Temeljna karakteristika igre je usmjerenost na treniranje, gdje proces uključuje ljudskog trenera koji poboljšava sposobnosti svog AI-a kroz demonstraciju, nazvanu imitacijskom učionicom petljom. Učite svog AI-a kroz demonstraciju, i s vremenom, otkrivate sve učinkovitije tehnike treniranja svog AI-a. Tada možete predati svog AI-a u globalno natjecanje kako bi se natjecao s drugim ljudima treniranim AI-ima.

https://twitter.com/arenaxlabs/status/1779866536871706923

Kako točno funkcionira — koristeći AI za natjecanje s drugim protivnicima, to jest? Molimo vas da nas provedete kroz proces treniranja AI-a za vašu namjenu?

Wei: Proces se naziva imitacijskim učenjem, gdje vaš AI uči imitirajući vas. Postoje tri koraka u ovom procesu:

1. Prikupljanje podataka: Ovo je demonstracijska faza. Kako bi vaš AI mogao učiti, morate mu pokazati što učiniti u različitim situacijama. Igrate igru i demonstrirate AI-u kako biste igrali, usmjeravajući njegovu pažnju na određene aspekte dok ignorirate druge. Ovo stvara skup podataka za vašeg AI-a da uči, i možete stvoriti različite vrste podataka za specifične situacije.
2. Konfiguracija: Ovaj korak uključuje podešavanje i upute vašeg AI-a kako bi učio informacije koje ste mu upravo pokazali. Možete ga podešavati da uči informacije agresivnije ili u neuništavajućem načinu, zadržavajući stare informacije dok se novim podacima samo djelomično ažurira. To je kao podešavanje dijelova i poluga u sportskoj simulacijskoj igri, gdje različite kombinacije utječu na to kako vaš AI reagira i uči informacije.
3. Inspekcija: U ovom okruženju, možete pogledati u “mozak” vašeg AI-a i razumjeti što je naučio, promatrajući promjene u ponašanju temeljenim na najnovijem treniranju. Možete vidjeti prije i nakon da izolirate utjecaj treniranja. Ova povratna informacija vam omogućava razumjeti da li je vaše treniranje postiglo željene rezultate i strategirati o područjima za dalje poboljšanje kako biste vašeg AI-a učinili boljim borcem.

Proces zapravo uključuje demonstriranje igre vašeg AI-u, podešavanje kako bi on uči te informacije, i inspekciju rezultata kako biste usavršili pristup treniranju iterativno.

Jesmo li u pravu misleći da je jedan od glavnih ciljeva igre proširiti razumijevanje igrača o umjetnoj inteligenciji i kako funkcionira u okruženju igre? Koje su neke od lekcija koje će novi igrači moći pronaći?

Wei: Jedan od glavnih ciljeva je proširiti razumijevanje igrača o umjetnoj inteligenciji, ne nužno o tome kako funkcionira u okruženju igre specifično, već koristiti igre kao apstraktno sredstvo za pomoć ljudima da razumiju nešto kompleksno kao što je umjetna inteligencija na jednostavniji i razumljiviji način. Igre služe kao učinkovito apstraktno sredstvo ili aparaturu za tu svrhu. Koristimo igre kao način za pomoć ljudima da nauče o umjetnoj inteligenciji, demistificiraju je i učine proces zabavnim. Što se tiče lekcija koje će novi igrači moći pronaći, sama igračka petlja u AI Areni zapravo je proces koji umjetni inteligencija ili strojno učenje inženjer ili istraživač koristi svaki dan u svom istraživanju i izgradnji, podešavanju i poboljšanju modela.

Uzeli smo proces istraživanja strojnih učenja i destilovali ga u igru. Kako igrate AI Arenu, učite osnove o tome kako umjetna inteligencija funkcionira, s mnogo teorije ukorenjene u istraživanju umjetne inteligencije. Počnete internalizirati i graditi jaku intuiciju o procesu istraživanja umjetne inteligencije. Što dublje idete u igru i što bolji postajete, to bolje ćete razumjeti kako umjetne inteligencije funkcioniraju i rade. Stvarno je ovisno o korisniku koliko i koliko duboko želi ići u tu rupu.

Token igre, Neuron ($NRN) također je veliki dio ekosustava igre. Možete li nam reći nešto više o nekim NFT-ovima koji se pojavljuju u AI Areni?

Wei: U AI Areni, NFT-ovi su igrački likovi, posebno u kompetitivnoj ligi koja cilja na visoko kompetitivne igrače. Ova skupina igrača igra za nagrade u $NRN.

Važno je napomenuti da ne svi igrači igraju za token nagrade. Igra je podijeljena u dvije verzije: prva, na-lančana verzija koja koristi NFT-ove kao igračke likove, i druga, van-lančana, besplatna verzija bez blockchain integracije ili NFT-ova, gdje ljudi mogu lako igrati igru kroz tradicionalnu web2 autentifikaciju.

Što se tiče $NRN, to je primarno token za upotrebu u igri. Igrači mogu stakati NRN na svoje NFT-ove prije ulaska u rundu rangiranih natjecanja. Količina koju stakuju određuje količinu tokena koje mogu zaraditi iz nagradnog bazena na kraju natjecanja. NRN se također može koristiti za kupnje unutar igre i druge upotrebe unutar ekosustava. Postoje i načini za korištenje NRN-a izvan sustava igre.

Stoga, u sažetku, NFT-ovi u AI Areni predstavljaju igračke likove u kompetitivnoj na-lančanoj verziji, dok $NRN djeluje kao token za upotrebu u igri koji pokreće ekonomiju i nagradni sustav igre.

Kako dalje za ArenaX Labs? Imate li neke planove za evoluciju AI Arene u narednim mjesecima ili godinama? Jesu li u toku neke ažuriranja ili ključne ažuriranja?

Wei: U neposrednom razdoblju, fokus je na TGE (token generacijskom događaju) $NRN, koji će uskoro slijediti lansiranje glavnog lanca verzije igre. To će se poklopiti s lansiranjem kolekcije igračkih NFT likova.

Nakon toga, stalno poboljšavamo temeljnu igru AI Arene. Neka od nadolazećih ažuriranja uključuju puštanje novih mogućnosti, proširenje seta pokreta, uvođenje novih dizajna pozornice i lansiranje mogućnosti za treće strane ili pojedince da stvore svoja vlastita natjecanja i igrati s prijateljima. U dugoročnom razdoblju, namjeravamo proširiti univerzum AI Arene u druge vrste igara i izvedene igre.

Stoga, u sažetku, cesta uključuje lansiranje tokena, lansiranje glavnog lanca igre, kontinuirana poboljšanja temeljne igre, podršku za korisnički generirani sadržaj / natjecanja i proširenje univerzuma AI Arene u nove igre u budućnosti. Što se tiče posljednjeg punkta, iako ne možemo dati previše detalja zbog vremenskog rasporeda, nešto je planirano za lansiranje kasnije ove godine u trećem kvartalu.

Koji je najbolji način da se ostanete informirani o nastojanjima ArenaX Labs da poboljša AI Arenu? Jesu li neki socijalni kanali ili važni bilteni koje možemo podijeliti s našim čitaocima?

Wei: Slijedite nas na društvenim mrežama i prijavite se na naš bilten na web stranici AI Arene.

• https://twitter.com/aiarena_
• https://twitter.com/arenaxlabs
• https://discord.gg//aiarenaplaytest
• aiarena.io

Imate li neke posljednje riječi za naše čitaoce?

Wei: Pridružite se našoj zajednici na aiarena.io!

Hvala vam na vašem vremenu, Wei!

Za više informacija o projektima ArenaX Labs, molimo vas da se informirate kod njihovog službenog socijalnog profila ovdje. Alternativno, možete posjetiti web stranicu za dodatne informacije ovdje.