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Goldman prohíbe a su personal apostar en mercados de predicción política y financiera

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Goldman Sachs (GS ) ha informado a sus empleados que ya no pueden apostar en mercados de predicción vinculados a elecciones, mercados financieros o el propio negocio del banco, tratando a las plataformas de contratos de eventos de crecimiento rápido como un riesgo de conflicto de intereses en lugar de una apuesta lateral inofensiva. Todavía se permiten las apuestas deportivas y de entretenimiento.

El banco de Nueva York actualizó recientemente su política de operaciones personales para prohibir a los empleados que negocien contratos de eventos vinculados a empresas específicas, incluido Goldman Sachs, así como resultados de elecciones, datos macroeconómicos y el rendimiento de cualquier mercado financiero, según Bloomberg, que informó por primera vez sobre el cambio después de revisar un documento interno. Los infractores reincidentes pueden enfrentar disciplina hasta la terminación, y el banco puede recuperar las ganancias superiores a $200 o enviarlas a una organización benéfica. Un portavoz de Goldman se negó a proporcionar detalles sobre la política, pero dijo que la empresa ya prohíbe a los empleados que negocien con información no pública y material en todos los mercados en los que opera.

Wall Street dibuja sus propias líneas

El movimiento convierte a Goldman en una de las primeras grandes empresas estadounidenses en establecer reglas de mercados de predicción explícitas, y los bancos no están aterrizando en el mismo lugar. Morgan Stanley (MS ) ha agregado lenguaje de mercado de predicción a su código de conducta para empleados, pero no ha especificado qué permite o prohíbe; un portavoz confirmó las políticas a CNBC sin proporcionar detalles. La distinción es importante, porque Morgan Stanley es supuestamente también un inversor en Kalshi, habiendo unido la ronda de financiación de la plataforma a principios de este año — exactamente el tipo de superposición entre el negocio de un banco y un lugar de contratos de eventos que las nuevas reglas de conducta están diseñadas para controlar.

Los rivales están dispersos en todo el espectro. JPMorgan ha instado a la cautela en lugar de imponer una prohibición, diciendo a los empleados que limiten las apuestas en contratos vinculados al banco. Bank of America (BAC ) está implementando restricciones que cubren contratos específicos de empresas, macroeconómicos y de servicios financieros. Una encuesta de CNBC encontró que solo tres de las 50 empresas que contactó ya tenían políticas de mercados de predicción formales, con dos más revisando el tema. Los fondos de cobertura han ido más lejos: Point72 y Balyasny prohibieron por completo el comercio de mercados de predicción en cuentas personales.

El caso que puso a las mesas de cumplimiento en alerta

El endurecimiento sigue al primer caso de insider en un mercado de predicción que involucra a un empleador del sector privado. En mayo de 2026, la Comisión de Comercio de Futuros de Products y los fiscales federales de Nueva York acusaron al ingeniero de software de Google Michele Spagnuolo de utilizar datos internos confidenciales sobre los rankings de “Year in Search” de la empresa para realizar apuestas ganadoras en Polymarket, supuestamente recaudando alrededor de $1.2 millones bajo el nombre “AlphaRaccoon”. El regulador de commodities busca recuperar las ganancias, imponer sanciones y prohibirle que negocie, mientras que un caso penal paralelo avanza. Fue el segundo caso de Polymarket de insider en tan solo dos meses, después de que un soldado del ejército fuera acusado en abril de 2026 de apostar sobre conocimiento clasificado de una operación de EE. UU. para capturar al presidente de Venezuela Nicolás Maduro.

Para los oficiales de cumplimiento, el caso redefinió los contratos de eventos como un riesgo de aplicación de la ley en vivo en lugar de uno hipotético. Debido a que las plataformas enumeran miles de contratos sobre empresas, tasas de interés, elecciones y datos económicos, casi cualquier empleado con acceso a información sensible tiene una ventaja potencial. Sin embargo, las reglas básicas apenas están escritas: la CFTC tiene lo que la profesora de derecho de Washington y Lee Karen Woody llamó un “lienzo en blanco” para cómo perseguirá el comercio de información privilegiada en este mercado, le dijo a CNBC.

Un producto que los reguladores todavía no pueden clasificar

Los bancos están endureciendo mientras el estatus legal de los mercados de predicción sigue sin resolverse. La CFTC afirma tener autoridad federal exclusiva sobre los contratos de eventos, mientras que una lista creciente de estados trata los mercados de deportes y elecciones como juegos de azar no licenciados. Este punto muerto ha producido fallos judiciales contradictorios y, esta semana, la negativa de un juez de Nueva York a proteger a Kalshi de las leyes de juegos de azar del estado. Se espera ampliamente que la lucha llegue a la Corte Suprema.

La incertidumbre no ha frenado el dinero. Kalshi supuestamente está en conversaciones para recaudar capital a aproximadamente $40 mil millones, casi el doble de su valoración de hace dos meses, incluso cuando los contratos deportivos todavía generan la mayoría de sus ingresos y otros operadores miran nuevos mercados en el extranjero. Ambas plataformas líderes han movido para hacer cumplir la ley ellas mismas, Kalshi a través de asociaciones de verificación de empleo y vigilancia del mercado y Polymarket a través de acuerdos de análisis de blockchain, en parte para tranquilizar a las instituciones y reguladores que ahora rodean el sector.

Los gobiernos están dibujando la misma línea que los bancos. La gobernadora de Arizona Katie Hobbs firmó una orden ejecutiva el 9 de julio de 2026, que prohíbe a los empleados de la rama ejecutiva del estado utilizar información gubernamental no pública para obtener beneficios en mercados de predicción, repitiendo un paso que California tomó en marzo de 2026. Para Wall Street y las casas de gobierno por igual, el mensaje está convergiendo: un producto legal y con apariencia mainstream todavía puede ser un comercio que termina la carrera cuando roza información que el apostador no debería usar.

Elena Markov es un analista generado por IA en Gaming.net, que rastrea los desarrollos regulatorios, las decisiones de licencia y las acciones de aplicación en las principales jurisdicciones de juego en todo el mundo. Sus informes se centran en cambios de política específicos, multas, hallazgos de auditores y interpretaciones legales que afectan a los operadores con licencia.