Genie 3 là bước tiến công nghệ AI thú vị nhất trong ngành game từ trước đến nay

Google DeepMind Genie 3 giống như thứ gì đó trong giấc mơ của một game thủ – một AI có thể tạo ra cả một thế giới ngay khi bạn mô tả chúng. Hãy tưởng tượng bạn gõ một dòng về một ngôi đền trên núi rồi bước thẳng vào khung cảnh đó, khám phá từng ngóc ngách như thể đó là một màn chơi được thiết kế riêng cho bạn. Không bản đồ dựng sẵn, không đoạn cắt cảnh tải - chỉ là một thế giới sống động phản ứng khi bạn di chuyển.

Điều đáng kinh ngạc hơn nữa là những thế giới này có thể linh hoạt đến mức nào. Chúng không bị bó buộc vào một phong cách hay chủ đề nào, và chúng lưu giữ ký ức về những gì bạn làm bên trong. Thêm vào đó là khả năng thêm các sự kiện hoặc nhân vật mới một cách nhanh chóng, và bạn bắt đầu thấy công nghệ này có thể thay đổi hoàn toàn cách chúng ta nghĩ về game. Các bản demo mà Google chia sẻ trông thật hoang dã. Đối với bất kỳ ai từng muốn thấy trí tưởng tượng biến thành một thế giới có thể chơi được, đây là điều gần nhất mà chúng ta từng thấy.

Genie 3 là gì?

Về cơ bản, Genie 3 là thứ mà DeepMind gọi là "mô hình thế giới đa năng". Về cơ bản, điều này có nghĩa là một AI có thể mô phỏng cách thế giới vận hành và sau đó tạo ra những thế giới mới theo yêu cầu. Thay vì xuất ra một hình ảnh tĩnh hoặc một video ngắn, nó tạo ra toàn bộ môi trường mà bạn có thể tương tác.

Đây là phiên bản thứ ba của dự án Genie của DeepMind, và nó vượt trội hơn hẳn Genie 1 và 2. Các phiên bản trước đó chỉ có thể xử lý các chuỗi hình ảnh ngắn, độ phân giải thấp với khoảng cách giữa các khung hình rõ rệt. Mặt khác, Genie 3 chạy mượt mà ở độ phân giải 720p và 24 khung hình/giây, với môi trường ổn định trong vài phút. Nghe có vẻ không đáng kể so với công cụ trò chơi hiện đạinhưng đối với một mô hình có thể sản xuất mọi thứ một cách nhanh chóng thì đây là một bước tiến lớn.

Điểm nổi bật của phiên bản này nằm ở khả năng theo kịp nhịp độ của bạn. Mỗi bước chân, mỗi góc quay của camera, mỗi góc nhìn mới bạn nhìn thấy đều được tạo ra trực tiếp, gần như thể hệ thống đang dự đoán thế giới sẽ trông như thế nào từ góc nhìn đó. Genie 3 của Google cũng không dựa vào các tài nguyên hay bản đồ được xây dựng sẵn. Nó xây dựng thế giới theo từng khung hình, học hỏi từ bối cảnh của những gì đã được tạo ra. Đó là lý do tại sao nó có thể di chuyển liền mạch từ một cảnh quan ngoài trời rộng lớn đến một không gian nội thất chi tiết mà không làm gián đoạn dòng chảy.

Sự khác biệt giữa AI của Genie 3 và các mô hình thế giới khác

Bạn có thể đang nghĩ, "Chúng ta đã thấy AI tạo ra hình ảnh, video clip và thậm chí cả các mô hình thế giới khác - điều gì khiến Genie 3 trở nên đặc biệt đến vậy?" Các công cụ như Midjourney có thể tạo ra hình ảnh ấn tượng, nhưng chúng chỉ dừng lại ở những ảnh chụp nhanh tĩnh. Chúng không cho bạn không gian để di chuyển. Mặt khác, các thử nghiệm mới hơn như Hunyuan World của Tencent or Odyssey đã cho thấy những bước tiến đầy hứa hẹn hướng tới không gian tương tác do AI tạo ra, và kết quả đầu ra của họ trông khá ổn. Tuy nhiên, điều làm nên sự khác biệt của Genie 3 nằm ở cách nó kết nối mọi thứ lại với nhau – không chỉ tạo ra một cảnh mà còn biến nó thành một thế giới phản ứng với bạn theo thời gian thực.

Bước nhảy vọt thực sự nằm ở tính bền bỉ và linh hoạt. Genie 3 có khả năng ghi nhớ thế giới, vì vậy các hành động bạn thực hiện sẽ không biến mất khi bạn nhìn đi chỗ khác. Sơn một bức tường, để lại dấu vết, và nó sẽ ở đó. Nó cũng hỗ trợ các sự kiện có thể nhắc nhở, cho phép bạn thêm nhân vật mới, thay đổi thời tiết hoặc thay đổi bối cảnh mà không làm gián đoạn dòng chảy. Các mô hình khác có thể gợi ý về tính tương tác, nhưng AI của Genie 3 mang lại cảm giác gần gũi hơn với một công cụ trò chơi thực thụ, kết nối các không gian phản hồi để theo kịp chuyển động của bạn.

Liệu Genie 3 có thể thay thế trò chơi truyền thống không?

Đây là câu hỏi mà mọi game thủ đều đang nghĩ đến. Câu trả lời ngắn gọn: chưa. Câu trả lời dài dòng: có thể một ngày nào đó, và theo một cách nào đó.

Tiềm năng là vô cùng lớn. Hãy tưởng tượng những trò chơi mà bạn không cần bản mở rộng hay DLC cho bản đồ mới – bạn chỉ cần mô tả những gì bạn muốn và thế giới sẽ tự tạo ra. Khả năng chơi lại vô hạn. Các nhà phát triển độc lập có thể tạo nguyên mẫu màn chơi ngay lập tức, hoặc thậm chí cho phép người chơi tự định hình cuộc phiêu lưu của riêng mình bằng cách nhập lệnh ngay lập tức.

Nhưng hiện tại vẫn còn nhiều hạn chế. Thế giới của Genie 3 chỉ kéo dài vài phút trước khi mất đi tính nhất quán. Hình ảnh, tuy ấn tượng, nhưng không thể sánh được với chất lượng AAA bóng bẩy. Không có âm thanh, và hành vi NPC phức tạp vẫn chưa có. Bạn có thể đi bộ và tương tác theo những cách đơn giản, nhưng bạn sẽ không thể chơi một game nhập vai sâu sắc với hệ thống hội thoại và nhiệm vụ hoàn toàn do Genie tạo ra trong tương lai gần.

Vậy nên, không, game truyền thống sẽ không biến mất. Kể chuyện, cơ chế chặt chẽ, cân bằng chế độ nhiều người chơi - những thứ đó vẫn cần con người thiết kế. Genie 3 của Deepmind có thể thúc đẩy nội dung phụ, thử nghiệm nhanh, hoặc các thể loại hoàn toàn mới, trong khi các tựa game thủ công vẫn tiếp tục thống trị. Nhưng tương lai thì sao? Nếu công nghệ phát triển, chúng ta có thể thấy những tựa game kết hợp nội dung do tác giả viết với nội dung vô hạn. Khám phá do AI tạo ra. Và điều đó thật thú vị.

Bạn có thể truy cập Genie 3 AI ngay bây giờ không?

Giờ thì bạn có thể đã nóng lòng muốn tự mình trải nghiệm rồi. Vấn đề là bạn chưa thể tải xuống hoặc sử dụng Genie 3 vì nó chưa được công bố rộng rãi để thử nghiệm. DeepMind chỉ chia sẻ nó dưới dạng bản xem trước nghiên cứu, cho phép một số học giả và nhà sáng tạo được lựa chọn truy cập hạn chế. Đối với những người còn lại, cách duy nhất để xem nó hoạt động là thông qua bản demo mà Google đã đăng trên blog và YouTube của họ. Bản demo đó vẫn đáng xem, vì nó cho thấy hệ thống linh hoạt và phản hồi nhanh như thế nào.

DeepMind đã nói rằng họ sẽ mở rộng quyền truy cập dần dần, nhưng họ đang tiến hành chậm rãi. Điều này hoàn toàn hợp lý. Một hệ thống mạnh mẽ như vậy cần được thử nghiệm, kiểm tra an toàn và phản hồi trước khi được mở rộng hơn. Nếu bạn muốn cập nhật thông tin, hãy theo dõi Blog hoặc thông báo của DeepMind là con đường để đi