Як використовувати статистичний аналіз у ставках на спорт (2025)

Існують численні правила, які гравець повинен пам'ятати, заходячи в казино, незалежно від того, чи мова йде про наземне казино або онлайн. Однак найголовнішим з них є неписане правило, яке також є застереженням для всіх азартних гравців — будинок завжди виграє, врешті-решт.

Але чи знаєте ви, чому це так? Все просто — адже казино завжди влаштоване так, щоб у будинку була перевага. Завдяки математиці можна розв’язати ймовірність будь-якого результату, що дає нам можливість знати шанси нашої перемоги проти дому. Візьмемо рулетку як приклад.

З колесом рулетки ймовірність потрапляння кульки в лузу, на яку ви зробили ставку, становить 1:38. Тим часом казино, яке проводить гру, встановлює коефіцієнти так, щоб правильний вибір виплатив 36:1. Зрештою, математика показує, що будинок завжди матиме перевагу над вами. У ставках на спорт все ще менш певно для кожного гравця, оскільки багато різних факторів можуть вплинути на результат ігор, і букмекери не мають іншого вибору, окрім як провести ретельне дослідження самостійно та спробувати встановити коефіцієнти на основі своїх висновків.

Однак їхня мета полягає не в тому, щоб якомога точніше визначити ймовірність кожного результату, а в тому, щоб встановити коефіцієнти таким чином, щоб змусити гравців робити однакові ставки з кожної сторони. Таким чином, незалежно від результату, букмекерська компанія отримає прибуток, а виграє лише половина гравців.

Щоб досягти цього, букмекери пропонують найточніші цифри, які вони можуть, прогнозуючи ймовірність кожного результату якнайкраще. Потім вони коригують коефіцієнти таким чином, щоб гравці ставили на обидва результати, бажано рівною мірою. Якщо один результат здається більш привабливим, ніж інший, вони змінюють шанси, щоб зробити інший результат більш привабливим, зазвичай шляхом збільшення виплати.

Звичайно, це ставить гравця в несприятливу ситуацію, але вони все одно можуть змінити ситуацію. Щоб зробити це, їм потрібен щось, що називається статистичним аналізом, і ми сьогодні обговорюємо, що це таке та як використовувати його на свою користь.

Статистичний аналіз необхідний для того, щоб стати успішним букмекером або гравцем. Однак існує менше речей, які безпосередньо впливають на азартні ігри, тому вони в основному використовуються в спортивних ставках. Ідея полягає в тому, щоб визначити змінні, які можуть вплинути на результати матчів, змагань, подій тощо, а потім самостійно обчислити ймовірність кожного можливого результату.

Як уже згадувалося, букмекери роблять це, але вони змінюють свої висновки, оскільки їх мета полягає в тому, щоб змусити гравців робити ставки на всі можливі результати. Що вам потрібно, це знати, який із результатів є найбільш імовірним. Потім, коли ви отримаєте власні результати, ви повинні порівняти свої відсотки ймовірності з очікуваннями, опублікованими букмекерами.

Після порівняння результатів вам потрібно визначити, чи має значення азартна гра. Кажуть, що азартна гра має значення лише тоді, коли припущена ймовірність (на основі шансів) є нижчим відсотком, ніж ймовірність, яку ви розрахували під час проведення власного дослідження та аналізу.

Найуспішніші азартні гравці, як правило, роблять ставки лише тоді, коли ставка має позитивне значення, і це все. Іншими словами, скажімо, вам потрібно, щоб команда А вигравала 20% часу. Якщо ваша математика каже, що ймовірність їхнього виграшу насправді становить 45% випадків, тоді це набагато більше, ніж необхідні 20%. Це означає, що ставка має значення.

Питання в тому, як визначити цю ймовірність? Як дістатися до цифр, які б ви порівняли з прогнозом букмекерів? Що ж, це трохи складніше, і, по суті, вам потрібно придумати систему ставок, яка поєднує імовірнісні розподіли та Статистичний аналіз. Отже, давайте розберемо це зараз і подивимося, що вам потрібно і як це отримати.

Регресійний аналіз

Коли ми говоримо про статистичний аналіз у ставках на спорт, зазвичай це стосується регресійного аналізу. Цей термін включає низку процесів, які використовуються для визначення зв’язку між залежними та незалежними змінними.

У ставках на спорт вашою залежною змінною буде ваш виграш. Тим часом незалежні змінні включають ряд інших речей. По суті, будь-яка статистика, пов’язана з грою, включно з ярдами швидкості за гру або відсотком проходження тощо.

Отже, першим кроком було б визначити якомога більше факторів, які можуть вплинути на виграш, але фокус полягає в тому, щоб зосередитися на факторах, які неочевидні для гравців. Це може зайняти деякий час і багато досліджень великих наборів даних. Однак, якщо ви можете це зробити і знайти правильне рішення, ви можете збільшити шанси на перемогу, що робить це вартим зусиль.

Статистична значущість

Існує ще один термін, пов’язаний зі статистичним аналізом, а саме «статистична значущість». Однак у цьому випадку слово «значущість» не означає важливе чи життєво важливе. Натомість це стосується характеру результату. Простіше кажучи, результат має статистичну значущість, коли малоймовірно, що все відбуватиметься певним чином без чіткого зв’язку між двома змінними.

Щоб пояснити це на прикладі, припустімо, що ми вважаємо, що відсоток виконання відіграє певну роль у результаті матчу НФЛ. Отже, гіпотеза полягає в тому, що відсоток виконання може вплинути на те, чи зможе команда A перемогти команду B.

Після встановлення гіпотези ми переходимо до її перевірки. По-перше, нам потрібно буде переглянути доступні дані, щоб знайти набір даних, який містить якомога більше історичних даних NFL. Тоді ми побачимо, як часто команди, які мають вищий відсоток виконання, виграють ігри, в яких вони брали участь. Ця відповідь дасть нам відсоток статистичної значущості.

Це можна зробити майже для будь-якого фактора чи показника, і коли ви перевірите, які з цих факторів присутні серед команд-переможців, ви зможете зрозуміти, які з факторів є найбільш впливовими, якою мірою тощо. .

Множинний регресійний аналіз

На кожну гру впливає низка різних змінних, тому ті, хто досліджує шанси, розробили щось під назвою множинний регресійний аналіз. По суті, це ще одна система, яка зазвичай використовується в спортивних ставках.

Те, як це працює, легко зрозуміти. Замість того, щоб просто вибирати одну статистику, система розглядатиме низку регресій, щоб передбачити кінцевий результат, сильно покладаючись на дані з минулого. Регресії детально аналізуються, і на основі отриманих даних прогнозується результат.

Регресії можуть включати такі речі, як команда А виграє певний відсоток ігор на домашньому полі, або кількість очок, які набирає команда Б за гру, скільки очок зазвичай має набрати будь-яка з команд, щоб перемогти, тощо. Отже, використовуючи ці дані та знаючи певні подробиці про майбутню гру між двома командами (хто гравці, яка команда прийматиме подію тощо), ви можете сформулювати певні висновки та вирішити, яка команда з більшою ймовірністю переможе.

Логістичний регресійний аналіз

Ще один тип аналізу, який варто згадати, це логістичний регресійний аналіз. Це метод, який зазвичай використовується для аналізу даних, де результат визначається однією або кількома незалежними змінними. Це аналізує різні аспекти в грі (такі як відсоток набраних трьох очок у НФЛ, середній запас перемоги, загальна кількість результативних передач тощо), які можуть змінити шанси команди на перемогу.

Наприклад, цей метод ставив би такі запитання, як якщо команда продовжує набивати триочкові більше, ніж у середньому, як кожен із цих додаткових триочкових впливає на шанси на перемогу?

Очевидно, що тут є багато пояснювальних змінних, але навіть при цьому ця форма аналізу може бути корисною для отримання співвідношення шансів.

Кореляція і причинно-наслідковий зв'язок

Останній аспект статистичного аналізу, який ми хотіли розглянути, це питання кореляції проти причинно-наслідкового зв’язку. Простіше кажучи, коли ви працюєте зі статистичним аналізом, вам потрібно пам’ятати, що кореляція не обов’язково означає причинно-наслідковий зв’язок. Іншими словами, те, що трапилися дві речі, не означає, що вони обов’язково взаємопов’язані. Або, навіть якщо вони корелюють, це не означає, що одне спричинило інше.

Регресійний аналіз чудово підходить для виявлення кореляцій, але він не може підтвердити причинно-наслідковий зв’язок, тож вам вирішувати, чи одна подія вплинула на іншу. Сліпа довіра даним може ввести в оману, тому майте це на увазі.

Розподіли ймовірностей

Раніше ми згадували, що статистичний аналіз — це лише половина комбінації, яка становить вашу систему ставок. Інша половина включає розподіли ймовірностей, і це методи, які забезпечують ймовірність того, що прогнозовані результати справді відбудуться. Іншими словами, це те, що ви використовували б, щоб визначити, чи є шанс, що те, що ви передбачили, насправді станеться, і наскільки ймовірно, що все справді розгорнеться саме так.

Потім ви можете використовувати графічні моделі для відображення діапазону ймовірностей, що полегшує прийняття рішення щодо наступного кроку.

Байєсівські мережі

Одна з найбільш часто використовуваних графічних моделей для створення прогнозних розподілів відома як мережа Байєса. Ця модель розбиває мережі на рівні, які складаються з різних змінних, які можуть впливати на відповідність.

Отже, припустімо, що ви хочете заснувати прогноз на силі команди. Перший рівень міститиме значення для таких речей, як продуктивність команди, історична непослідовність, середня кількість голів за матч тощо.

Наступний рівень збереже попередні фактори, але також додасть інший показник, наприклад кількість травм для кожної з команд. Потім ви знову спрогнозуєте обидві команди на основі цього додаткового фільтра. Нарешті, ви також повинні поглянути на такі речі, як, наприклад, скільки часу минуло з моменту останньої гри команд, наскільки вони мотивовані, наскільки вони можуть бути втомленими тощо.

Розподіл Пуассона

Далі, у нас є метод прогнозування під назвою розподіл Пуассона, який зазвичай використовується в ставках на такі види спорту, як футбол, хокей і ставки на футбольний реквізит. По суті, його можна використовувати для чого завгодно у світі спорту, де статистичні дані підраховуються з кроком одиниці, а очок не надто багато. Це працює шляхом перетворення середніх значень у цілий діапазон різноманітних ймовірностей. Таким чином, його можна використовувати для прогнозування найбільш імовірного рахунку матчу.

Таким чином, це може бути дуже корисним для прогнозування результатів конкретного типу ставок. Він порівнює ймовірність події з припущеною ймовірністю (залежно від коефіцієнтів), і ви матимете уявлення про те, яку сторону вибрати, щоб робити ставки, як-от Більше/Менше або певні реквізити.

Біноміальний розподіл

Нарешті, біноміальний розподіл — це спосіб обчислення ймовірності успіху або невдачі в експерименті, який потім повторюється кілька разів. Він містить кілька змінних, у тому числі кількість разів, коли аналіз проводився (n), а також ймовірність досягнення певного результату (p). Використовуючи цей метод, ви можете передбачити можливий рекорд виграшів/програшів для майбутніх ставок.

Отже, якщо ви розробите систему ставок, яка правильно працює 60% часу, ви зможете розрахувати найімовірніший рекорд для наступних 21 ставок, які ви зробите. Тепер 60% від 21 дорівнює 12.6, тобто запис має бути 13-8. Однак, якщо потім застосувати калькулятор біноміального розподілу, він покаже вам, що 13-8, який є найбільш імовірним записом, насправді траплятиметься лише в 17.4% випадків.

Іншими словами, ймовірність виграти 12 ігор або менше становить приблизно 47.6%. Але виграти 13 або більше ігор набагато краще, це 52.3%. Це може бути дуже корисним для управління банкроллом, тому варто мати це на увазі.

Висновок

Щоб розробити хорошу систему ставок, ви повинні включити як статистичний аналіз, так і розподіли ймовірностей. Зрештою, виграш спортивних ставок багато в чому пов’язаний з аналізом даних, пошуком правильних показників для включення в аналіз тощо, а також з можливістю використовувати неправильні ставки. Для цього вам потрібно спершу правильно передбачити результат, а потім порівняти його з цифрами, які надають букмекерські контори. Іншими словами, ви будете передбачати майбутнє, вивчаючи минуле, а потім використовуючи прогнози, щоб скористатися цифрами в букмекерських книгах.