O Método Monte Carlo: Simulando Resultados de Cassino

O método Monte Carlo é um algoritmo matemático que pode ser usado para calcular probabilidade com base em amostragem aleatória repetida. Ele pode ser usado para quebrar a aleatoriedade em números e estatísticas, e operadores de cassino usam o método Monte Carlo para determinar o RTP de seus jogos.

No entanto, o método não é usado apenas por cassinos. Ele também é aplicado em engenharia, gerando computação gráfica, IA para jogos e ciências físicas. A teoria se expandiu para todos os tipos de campos e indústrias, encontrando padrões matemáticos concretos no que de outra forma chamaríamos de aleatório. Veremos agora como o método de Monte Carlo é usado em jogos de cassino e se ele é útil para os jogadores ou não.

Simulação em jogos de cassino

O método depende de um número enorme de ensaios, e os resultados podem indicar muitas informações úteis. Podemos aprender sobre o probabilidade de ganhar, vitórias médias e até mesmo como essas vitórias são distribuídas. Esses insights nos ajudam a aprender como a probabilidade funciona em jogos de cassino, mas o método Monte Carlo também tem algumas limitações. Ou seja, que temos que fazer suposições com base nesses resultados.

Geralmente, os donos de cassinos usam uma abordagem semelhante quando testam seus jogos para ver se são justos. Cassinos online licenciados devem testar todos os seus jogos antes de lançá-los ao público. Não há exceções, e o não cumprimento dos requisitos pode ter consequências sérias. O processo é o seguinte.

1. Um operador de cassino solicita um jogo de um fornecedor de software
2. A operadora adquire a solução de jogo
3. O operador ajusta o jogo para atender às suas necessidades (pagamentos, algoritmo do jogo)
4. Em seguida, o jogo deve ser testado por um auditor terceirizado
5. Usando o método de Monte Carlo, eles analisam centenas de milhares de resultados
6. Se o jogo atender aos critérios de imparcialidade, ele receberá um selo de aprovação do auditor
7. O operador do cassino pode então lançar o jogo em seu site

Geradores de números aleatórios e jogo limpo

Os auditores de testes de jogos verificam se os jogos de cassino usam Geradores de Números Aleatórios, um parâmetro essencial para o jogo limpo. Isso significa que os resultados são sempre aleatórios, e não há ajustes para levar os jogadores a quase perderem, ou quaisquer outros truques psicológicos para fisgar os jogadores. RTP é determinado pelos cassinos online – retirado dos algoritmos matemáticos definidos pelos desenvolvedores e dos resultados da simulação dos auditores do jogo.

Jogos RNG constantemente gerar resultados aleatóriosOs algoritmos não param de contar entre as rodadas ou quando o jogo está inativo – isso garante que, a partir do segundo em que você pressionar o botão Jogar, você sempre obterá um resultado aleatório. Os jogos de mesa RNG usam o mesmo conjunto de cartas de uma mesa ao vivo, mas as cartas são embaralhadas a cada rodada – tornando qualquer estratégia de contagem de cartões Fútil.

Como funciona o método de Monte Carlo

Para usar o método de Monte Carlo, você deve primeiro definir os critérios, introduzir as regras de um jogo e, em seguida, executar suas simulações. Começando com um exemplo simples, na roleta você pode tentar identificar a probabilidade de ganhando em uma aposta diretaOu seja, uma aposta em um único número, para ganhar 35:1. Você joga apenas com essa aposta, então o critério para ganhar é simples: a bola deve cair no segmento escolhido. Não importa se você muda seu número após cada rodada ou não, você pode fazer simulações em ambos os casos.

O próximo passo é executar simulações. Quanto mais resultados você tiver, mais perto estará de descobrir as probabilidades reais de cada giro ganhar. Quando esses jogos de cassino são testados em condições de laboratório, eles podem passar por milhões de simulações. Isso ajuda a reduzir quaisquer anomalias matemáticas, como uma sequência de rodadas perdedoras ou vencedoras.

Você pode então analisar os resultados para ver a probabilidade de vitória, média e distribuições. Você pode descobrir com que frequência a bola cai no seu segmento. Quantas vezes você precisa ganhar para ter lucro e a frequência dessas vitórias.

Compreendendo as probabilidades e definindo as vantagens da casa

Os operadores de cassino precisam usar esses simuladores para testar se seus jogos são justos ou não. Os jogos devem ter algum elemento de borda da casa para garantir que os cassinos possam continuar no mercado. Eles podem usar um algoritmo em um jogo de pôquer de vídeo e então decidir que os resultados são muito generosos. Em outras palavras, se o jogo chegar ao mercado, eles perderão dinheiro. Então eles podem ajustar os algoritmos para garantir que a frequência de vitórias seja ligeiramente reduzida. Ou, eles podem manter o gerador e em vez de fornecer um tabela de pagamento de pagamento integral, use uma estrutura de pagamento curta.

O objetivo é simplesmente garantir que eles tenham uma pequena vantagem. A frequência de vitórias em um jogo e o tamanho dessas vitórias são o que os operadores de cassino podem brincar. Eles podem decidir usar um modelo de maior volatilidade com linhas de pagamento reduzidas. Ou uma solução que tenha uma volatilidade menor, mas possa oferecer vitórias maiores.

Os jogos de baixa volatilidade geralmente são melhores para jogadores com bankrolls maiores. Eles não dependem de vitórias frequentes, mas têm orçamento para continuar jogando até ganhar uma quantia substancial de dinheiro. Jogadores com orçamentos menores podem optar por jogos de alta volatilidade. Eles não precisam esperar muito para obter vitórias, mas, na maioria dos casos, são bastante modestos.

Usando o Método de Monte Carlo como Jogador

A teoria por trás da simulação de Monte Carlo é fácil de entender. No entanto, não é realmente um método que os jogadores podem usar com precisão. Você precisaria construir um programa que pudesse simular um número abundante de resultados para chegar aos números necessários para análise.

No entanto, o método Monte Carlo tem muitas aplicações, não apenas para testar o RTP de um jogo. Por exemplo, você pode usá-lo para analisar seu bankroll. Ao rastrear seus gastos toda vez que joga, você pode analisar quanto são seus gastos brutos e números de ganhos. Usando a distribuição de seus retornos, você pode calcular qual porcentagem de seu bankroll deve ser usada a cada rodada para sustentar períodos de jogo mais longos.

O método de Monte Carlo também pode ser usado para analisar resultados esportivos. No nível mais simples, você pode calcular quantas vezes um favorito vence seus jogos e usar os dados para calcular o valor médio que pode ser ganho apostando no time. Ou, calcule as probabilidades médias necessárias para obter lucro apostando no favorito. Você precisaria de muitos dados para tornar suas descobertas mais precisas. O método de Monte Carlo é mais preciso em esportes como beisebol onde as equipes jogam mais de 160 jogos em uma temporada. Em vez de 18 jogos da NFL que as equipes jogam.

Quebrando o conceito de aleatoriedade

Achamos a aleatoriedade difícil de entender, pois não podemos atribuir uma probabilidade física estrita a um jogo de cassino RNG. Em um jogo de Roleta Francesa, há 37 segmentos na roda e, antes de cada rodada, você sabe que há exatamente 1 em 37 chances de acertar um número direto. Ou, se você estiver apostando em preto/vermelho, 18 dos 37 segmentos funcionam para a sua aposta. Quando jogando blackjack, as chances gerais de obter uma carta de valor 10 são de aproximadamente 4 em 13 (desconsiderando cartas compradas anteriormente, tamanho do baralho, etc.).

Sabemos que há 52 cartas em um baralho normal, sem coringas. Como há 37 segmentos em Roleta europeia e francesa, enquanto a roleta americana tem 38 segmentos. No entanto, os resultados de cada rodada são completamente aleatórios. A rodada anterior não afeta o que acontecerá em seguida.

Os caça-níqueis são mais complicados do que esses jogos, pois não podemos abrir os jogos e observar os segmentos individuais, nem verificar nenhum dos parâmetros por trás de uma máquina. Ficamos com suposições, baseadas principalmente em informações fornecidas, como RTP e volatilidade.

O método Monte Carlo certamente funciona para quebrar a noção de aleatoriedade, mas tem suas limitações. A precisão melhora se você tiver uma gama maior de amostras para analisar. Você pode precisar girar os rolos milhares de vezes para ter uma ideia mais próxima da probabilidade que esses jogos têm. E ainda assim, o número que você obteria não é tão preciso quanto se você tivesse simulado centenas de milhares de giros.

Como otimizar seu jogo contra a aleatoriedade

Não podemos evitar o fato de que a aleatoriedade e a sorte são essenciais para ganhar jogos de cassino e apostas esportivas. A probabilidade pode ir tão longe a ponto de nos ajudar a otimizar nosso bankroll ou nos preparar para perdas. Mas não há dados aqui, nenhum resultado é definido em pedra. Portanto, o estratégias de apostas que recomendamos são frequentemente mergulhados na proteção do seu saldo e brincando com a razão, não com a emoção.

Não há garantia de que você ganhará dinheiro em apostas, não importa quão bem você jogue pôquer ou há quanto tempo você é um especialista em apostas esportivas. O melhor conselho é sempre aceitar o fato de que sua mão pode perder e nunca perseguir suas perdas. Crie um plano de orçamento para suas apostas e, dessa forma, você pode evitar ir à falência. Se você se encontrar em um lucro, saiba quando desistir. Construa seu bankroll lentamente e olhe para o quadro geral em vez de se concentrar em perdas recentes. No final das contas, ao abraçar a aleatoriedade nas apostas, você encontrará mais alegria em seu jogo.