Jak używać analizy statystycznej w zakładach bukmacherskich

Istnieje wiele reguł, które gracz musi mieć na uwadze, wchodząc do kasyna, niezależnie od tego, czy mówimy o kasynie stacjonarnym, czy internetowym. Jednak najważniejsza z nich to niepisana reguła, która służy również jako ostrzeżenie dla wszystkich graczy — dom zawsze wygrywa, ostatecznie.

Ale czy wiesz, dlaczego tak jest? To proste — ponieważ kasyna są zawsze projektowane w taki sposób, aby dom miał przewagę. Dzięki matematyce można rozwiązać problem prawdopodobieństwa danego wyniku, co daje nam możliwość poznania szans na wygraną z domem. Weźmy jako przykład ruletkę.

Z ruletką szansa na to, że kulka wyląduje w kieszeni, na którą postawiłeś, wynosi 1:38. Tymczasem kasyno, które prowadzi grę, ustala kursy tak, aby prawidłowe wybory przynosiły wypłatę 36:1. Ostatecznie matematyka pokazuje, że dom zawsze ma przewagę nad tobą. Sprawy są jeszcze mniej pewne dla indywidualnego gracza w zakładach bukmacherskich, ponieważ wiele różnych czynników może wpłynąć na wynik gier, a bukmacherzy nie mają wyboru, jak tylko przeprowadzić dokładne badania i próbować ustalić kursy na podstawie swoich ustaleń.

Jednak ich celem nie jest określenie prawdopodobieństwa każdego wyniku jak najdokładniej, ale ustalenie kursów w taki sposób, aby zakładający postawili równą kwotę na każdą ze stron. W ten sposób, niezależnie od wyniku, bukmacher zawsze zyskuje, a tylko połowa graczy wygrywa.

Aby to osiągnąć, bukmacherzy tworzą najbardziej precyzyjne liczby, jakie tylko mogą, przewidując prawdopodobieństwo każdego wyniku jak najlepiej. Następnie dostosowują kursy w taki sposób, aby zakładający stawiali na oba wyniki, preferując równą miarę. Jeśli jeden wynik wydaje się bardziej atrakcyjny niż drugi, modyfikują kursy, aby uczynić drugi wynik bardziej atrakcyjnym, zwykle poprzez zwiększenie wypłaty.

Oczywiście, to stawia zakładającego w niekorzystnej sytuacji, ale mogą oni jeszcze odwrócić sytuację. Aby to zrobić, potrzebują czegoś, co nazywa się analizą statystyczną, a nauka, czym jest i jak ją wykorzystać do swojej korzyści, jest tym, o czym dzisiaj dyskutujemy.

Analiza statystyczna jest niezbędna, aby stać się udanym zakładającym lub graczem. Jednak są rzeczy, które bezpośrednio wpływają na gry hazardowe, dlatego jest ona głównie używana w zakładach bukmacherskich. Idea polega na identyfikowaniu zmiennych, które mogą wpłynąć na wynik meczów, konkursów, wydarzeń itp., a następnie obliczaniu prawdopodobieństwa każdego możliwego wyniku na własną rękę.

Jak już wspomniano, bukmacherzy robią to, ale modyfikują swoje wyniki, ponieważ ich celem jest skłonienie zakładających do zakładania na wszystkie możliwe wyniki. Czego potrzebujesz, to wiedza, który z wyników jest najbardziej prawdopodobny. Następnie, gdy uzyskasz własne wyniki, powinieneś porównać swoje procenty prawdopodobieństwa z oczekiwaniami, które bukmacherzy opublikowali.

Po porównaniu wyników należy określić, czy zakład ma wartość. Mówi się, że zakład ma wartość tylko wtedy, gdy implikowane prawdopodobieństwo (na podstawie kursów) jest niższym procentem niż prawdopodobieństwo, które obliczyłeś, prowadząc własne badania i analizy.

Najbardziej udani gracze zwykle stawiają zakłady tylko wtedy, gdy zakład ma dodatnią wartość, i to wszystko. Innymi słowy, powiedzmy, że potrzebujesz, aby Drużyna A wygrała 20% czasu. Jeśli twoje obliczenia mówią, że prawdopodobieństwo ich wygranej jest tak naprawdę 45% czasu, to jest to znacznie więcej niż 20%, które jest wymagane. To oznacza, że zakład ma wartość.

Pytanie teraz brzmi, jak określić to prawdopodobieństwo? Jak uzyskać liczby, które będziesz porównywać z przewidywaniami bukmacherów? Cóż, to jest trochę bardziej skomplikowane, i podstawą jest stworzenie systemu zakładów, który łączy rozkłady prawdopodobieństwa i analizę statystyczną. Więc, rozłóżmy to teraz i zobaczmy, co potrzebujesz i jak to uzyskać.

Analiza regresji

Gdy mówimy o analizie statystycznej w zakładach bukmacherskich, zwykle odnosi się to do analizy regresji. Ten termin obejmuje szereg procesów, które są używane do określenia związku między zmiennymi zależnymi i niezależnymi.

W zakładach bukmacherskich twoja zmienna zależna byłaby twoim zwycięstwem. Tymczasem zmienne niezależne obejmują szereg innych rzeczy. Podstawą jest to, że każda statystyka związana z grą, w tym przykład liczby jardów na mecz, lub procentu kompletnych podań, itp.

Pierwszym krokiem byłoby zidentyfikowanie jak najwięcej czynników, które mogą wpłynąć na zwycięstwo, ale sztuczką jest skoncentrować się na czynnikach, które nie są oczywiste dla zakładających. To może potrwać trochę czasu i wymagać wielu badań na dużych zbiorach danych. Jednak jeśli możesz to zrobić i znaleźć odpowiednie rozwiązanie, możesz poprawić szansę na wygraną, co sprawia, że jest to warte wysiłku.

ZNACZENIE STATYSTYCZNE

Istnieje jeszcze jeden termin związany z analizą statystyczną, a mianowicie „znaczenie statystyczne”. W tym przypadku słowo „znaczenie” nie oznacza ważne lub istotne. Zamiast tego odnosi się do natury wyniku. Po prostu, wynik ma znaczenie statystyczne, gdy jest mało prawdopodobne, że rzeczy będą dziać się w określony sposób bez wyraźnego związku między dwiema zmiennymi.

Aby wyjaśnić to przykładem, powiedzmy, że uważamy, iż procent kompletnych podań odgrywa rolę w wyniku meczu NFL. Zatem hipoteza brzmi, że procent kompletnych podań może wpłynąć na to, czy Drużyna A może wygrać z Drużyną B.

Po ustaleniu hipotezy przeszlibyśmy do testowania jej. Najpierw musielibyśmy znaleźć dostępny zbiór danych, który zawierałby jak najwięcej historycznych danych NFL. Następnie zobaczylibyśmy, jak często drużyny z wyższym procentem kompletnych podań wygrały mecze, w których brały udział. Odpowiedź ta dostarczyłaby nam procentu znaczenia statystycznego.

To może być zrobione dla niemal każdego czynnika lub metryki. A kiedy sprawdzisz, które z tych czynników są obecne wśród zwycięskich drużyn, możesz uzyskać pomysł, które czynniki są najbardziej wpływowe, w jakim stopniu itp.

Analiza regresji wielokrotnej

Każdy mecz jest wpływany przez wiele różnych zmiennych, dlatego ci, którzy badają kursy, opracowali coś, co nazywa się analizą regresji wielokrotnej. Podstawą jest to, że system ten uwzględnia wiele regresji, aby przewidzieć ostateczny wynik, silnie opierając się na danych z przeszłości. Regresje są analizowane szczegółowo, a na podstawie otrzymanych danych przewiduje się wynik.

Regresje mogą obejmować rzeczy takie jak procent meczów wygranych przez Drużynę A na własnym boisku, lub liczba punktów, które Drużyna B zdobywa na mecz. A także, ile punktów każda z drużyn zwykle musi zdobyć, aby wygrać, itp. Więc, używając tych danych i wiedząc pewne szczegóły o nadchodzącym meczu między dwiema drużynami (którzy są graczami, która drużyna będzie gospodarzem wydarzenia itp.), moglibyście sformułować pewne wnioski i zdecydować, która drużyna jest bardziej prawdopodobna do wygrania.

Analiza regresji logistycznej

Innym rodzajem analizy wartym wymienienia jest analiza regresji logistycznej. Jest to metoda powszechnie używana do analizy danych, w których wynik jest decydowany przez jedną lub więcej zmiennych niezależnych. Analizuje różne aspekty w grze (takie jak procent trzypunktowych w NFL, średnia różnica punktów, całkowita liczba asyst itp.), które mogą zmienić szansę zwycięstwa drużyny.

Na przykład, ta metoda zadawałaby pytania, takie jak: jeśli drużyna kontynuuje robienie trzypunktowych więcej niż zwykle, jak każdy z tych dodatkowych trzypunktowych wpływa na szansę zwycięstwa?

Oczywiście, istnieje wiele zmiennych wyjaśniających, ale nawet tak, ta forma analizy może być przydatna do uzyskania współczynnika szans.

Korelacja i przyczynowość

Ostatnim aspektem analizy statystycznej, o którym chcieliśmy wspomnieć, jest kwestia korelacji a przyczynowości. Po prostu, gdy pracujesz z analizą statystyczną, musisz pamiętać, że korelacja nie oznacza koniecznie przyczynowości. Innymi słowy, tylko dlatego, że dwie rzeczy się zdarzają, nie oznacza to, że są one koniecznie skorelowane. Albo, nawet jeśli są skorelowane, nie oznacza to, że jedna przyczyniła się do drugiej.

Analiza regresji jest doskonała, gdy chodzi o znalezienie korelacji, ale nie może udowodnić przyczynowości, więc to od ciebie zależy, aby zdecydować, czy jedno zdarzenie wpłynęło na drugie. Bezmyślne zaufanie danym może być mylące, więc trzymaj to na uwadze.

ROZKŁADY PRAWDOPODOBIENSTWA

Wcześniej wspomnieliśmy, że analiza statystyczna to tylko połowa kombinacji, która tworzy twój system zakładów. Druga połowa obejmuje rozkłady prawdopodobieństwa, które są metodami dostarczającymi prawdopodobieństwo, że przewidywane wyniki rzeczywiście wystąpią. Innymi słowy, to jest to, co będziesz używać, aby określić, czy to, co przewidziałeś, ma szansę naprawdę się zdarzyć i jak prawdopodobne jest, że rzeczy będą się dziać w taki sposób.

Możesz następnie użyć modeli graficznych, aby wyświetlić zakres prawdopodobieństw, co ułatwia podjęcie decyzji o następnym kroku.

SIATKI BAYESOWSKIE

Jednym z najczęściej używanych modeli graficznych do tworzenia predykcyjnych rozkładów jest znany jako siatka Bayesowska. Ten model dzieli sieci na poziomy, które składają się z różnych zmiennych, które mogą wpłynąć na mecz.

Powiedzmy, że chcesz opierać przewidywanie na sile drużyny. Pierwszy poziom zawierałby wartości takie jak wyniki drużyny, historyczna niekonsekwencja, średnia liczba goli na mecz itp.

Następny poziom utrzymywałby poprzednie czynniki, ale dodałby kolejną metrykę, taką jak kontuzje w każdej z drużyn. Następnie przewidziałbyś obie drużyny ponownie na podstawie tego dodatkowego filtra. Na koniec również spojrzysz na rzeczy takie jak czas, jaki upłynął od momentu, gdy drużyny ostatnio grały, jak bardzo są one zmotywowane, jak bardzo są zmęczone itp.

ROZKŁAD POISSONA

Następnie mamy predykcyjną metodę zwaną rozkładem Poissona, który jest zwykle używany w zakładach bukmacherskich na sporty takie jak piłka nożna, hokej i prop bets. Podstawą jest to, że może być użyty do wszystkiego w świecie sportu, gdzie statystyki są liczone w przyrostach jednego, a nie ma zbyt wielu punktów. Działa to poprzez konwersję średnich wartości na cały zakres różnych prawdopodobieństw. Jak taki, może być bardzo przydatny do przewidywania najbardziej prawdopodobnego wyniku meczu.

Jest to bardzo przydatne do przewidywania wyników konkretnego rodzaju zakładu. Porównuje prawdopodobieństwo zdarzenia z implikowanym prawdopodobieństwem (w zależności od kursów), a ty będziesz miał pomysł, którą stronę wybrać do zakładów takich jak Over/Under lub konkretnych propów.

ROZKŁAD DWUMIANY

Na koniec rozkład dwumiany jest sposobem obliczania prawdopodobieństwa sukcesu lub porażki w eksperymencie, który jest następnie powtarzany kilka razy. Zawiera kilka zmiennych, w tym liczbę razy, gdy analiza została wykonana (n), a także prawdopodobieństwo określonego wyniku (p). Używając tej metody, możesz przewidzieć możliwy rekord wygranych i przegranych w przyszłych zakładach.

Powiedzmy, że opracowałeś system zakładów, który działa poprawnie 60% czasu. Możesz obliczyć najbardziej prawdopodobny rekord dla następnych 21 zakładów, które zrobisz. Teraz, 60% z 21 to 12,6, co oznacza, że rekord powinien wynosić 13-8. Jednak jeśli zastosujesz kalkulator rozkładu dwumianowego, pokaże ci, że 13-8, co jest najbardziej prawdopodobnym rekordem, wystąpi tylko 17,4% czasu.

Innymi słowy, prawdopodobieństwo wygrania 12 meczów lub mniej wynosi około 47,6%. Ale wygranie 13 meczów lub więcej jest znacznie lepsze, wynosząc 52,3%. To może być bardzo przydatne dla twojego zarządzania bankrollami, więc warto to wziąć pod uwagę.

WNIOSEK

Aby opracować dobry system zakładów, musisz uwzględnić zarówno analizę statystyczną, jak i rozkłady prawdopodobieństwa. Ostatecznie wygrywanie zakładów bukmacherskich ma wiele wspólnego z analizą danych, znalezieniem odpowiednich metryk do uwzględnienia w analizie itp., ale także umiejętnością wykorzystania błędnie postawionych zakładów. Aby to zrobić, musisz być w stanie przewidzieć wynik w sposób prawidłowy, a następnie porównać go z liczbami dostarczonymi przez bukmacherów. Innymi słowy, będziesz przewidywać przyszłość, studiując przeszłość, a następnie użyjesz przewidywań, aby skorzystać na liczbach w bukmacherstwie.