Matt Bresler, oprichter en CEO van Odditt – iGaming Interview Series

Matt Bresler is de oprichter en CEO van Odditt, een sportdatabedrijf dat enkele van de meest uitgebreide en inzichtrijke datasets in de branche levert. Toen hij voor het eerst de sportweddenschappenmarkt betrad, zag hij het gebrek aan betrouwbare, hoogwaardige data voor voorspellende modellen en analyses. Vastbesloten om daar verandering in te brengen, bouwde hij Odditt vanaf de grond op met een team van ervaren experts en ontwikkelde technologieën die data op ongeëvenaarde schaal verzamelen, verfijnen en contextualiseren.

Odditt is een toonaangevend bedrijf in sportdata dat analytics herdefinieert door middel van geavanceerde data-aggregatie en contextuele inzichten. De gepatenteerde technologie integreert prestatiemetingen met omgevings- en situationele factoren – zoals het weer, locaties en coachingstijlen – om een ​​dieper inzicht in elke wedstrijd te bieden. Odditt bedient competities in meer dan 45 landen met tientallen jaren aan historische data en biedt ongeëvenaarde nauwkeurigheid en schaalbaarheid aan zowel zakelijke partners als sportliefhebbers, waardoor slimmere beslissingen in het wereldwijde sportecosysteem mogelijk worden.

Je begon op de middelbare school met het runnen van een fossiele onderneming. Wat bracht je ertoe om van die onderneming de wereld van sportweddenschappen in te gaan, en welke lessen uit die vroege ervaring hebben je geholpen bij het opbouwen van Odditt?

Die fossielenbusiness was mijn eerste kennismaking met het omzetten van nieuwsgierigheid in een bedrijf. Ik ben altijd al geobsedeerd geweest door tastbare representaties van de geschiedenis. Fossielen voeren ons terug naar momentopnames in de geschiedenis van onze aarde, miljoenen jaren geleden, in verbluffend detail. We kunnen ze met eigen ogen zien. We hoeven ons niet voor te stellen wat er miljoenen jaren geleden op aarde rondliep. Het bevindt zich in musea en privécollecties. Fossielen begonnen niet als een bedrijf. Het begon als een obsessie. Voor ik het wist, verkocht ik duizenden fossielen online en bemiddelde ik volledige fossiele skeletten bij internationale klanten.

Met sportweddenschappen was het hetzelfde. Ik begon als een diehard NBA-fan, raakte geobsedeerd door sportweddenschappen en hoe de noteringen reageerden op bepaalde momenten in de NBA-wedstrijden die ik keek. Al snel ging ik op zoek naar historische data om de wedmogelijkheden die ik zag te valideren. Die inspanningen mondden al snel uit in Odditt, een next-generation bedrijf voor sportdata en sportweddenschappen. 

De grootste les die ik heb geleerd van mijn fossiele-energiebedrijf en die ik ook voor Odditt heb geleerd, is dat je iets moet vinden waar je je door kunt laten leiden, er meer over moet leren dan je ooit zou moeten doen, geen verwachtingen moet hebben over waar het toe zal leiden en dan zul je kansen vinden die niemand anders krijgt.

Betflow positioneert zich als een platform voor het ontdekken van sportweddenschappen. Hoe combineer je eenvoud voor casual gokkers met diepgang voor serieuze analisten?

Binnen dezelfde app kun je je favoriete emoji's omzetten in een aangepaste parlay, honderdduizenden datagedreven tips vinden en de prestaties van spelers analyseren in talloze scenario's. Casual gokkers willen niet het gevoel hebben dat ze voor een examen studeren, maar zeer analytische gokkers willen echte inhoud. 

Betflow maakt gebruik van meer dan een miljard historische datapunten, maar overspoelt gebruikers niet met pure statistieken. Het laat zien waar ze om geven. Ongeacht wat voor gokker iemand is, dankzij Betflow kunnen ze met slechts een paar tikken bruikbare inzichten in sportweddenschappen krijgen.

Welke functies van Betflow vindt u het meest innovatief en hoe onderscheidt dit platform zich van traditionele bookmakers?

Ik zou zeggen dat onze meest innovatieve functie de Fun Factory is. Een gebruiker kiest zijn favoriete emoji's of klikt op de knop voor willekeurige emoji's en klikt vervolgens op de knop 'Converteren'. De geavanceerde, gepatenteerde engine van Betflow analyseert bijna een miljoen connecties tussen spelers, teams en emoji's om de meest boeiende en relevante parlay te vinden. Dit maakt sportweddenschappen echt toegankelijk voor iedereen die het wil proberen.

Een andere is Trend Blender, Betflow's krachtige analytische onderzoekstool, waarmee gebruikers hun theorieën kunnen testen en de meest impactvolle factoren op de prestaties van spelers en teams kunnen vinden. Een gebruiker selecteert een team of speler met een aankomende wedstrijd. Betflow toont alle relevante omstandigheden die voor dat team of die speler voor die wedstrijd worden voorspeld: hoeveel rustdagen ze krijgen, wat de weersverwachting zal zijn, eventuele opvallende wrokwedstrijden tegen voormalige coaches of teamgenoten, en nog veel meer krachtige inzichten. De gebruiker kiest maximaal vijf omstandigheden die volgens hem het meest impact hebben op zijn prestaties, en binnen enkele seconden onderzoekt en presenteert Betflow hun werkelijke historische statistieken onder die omstandigheden, gecontextualiseerd met hun specifieke aankomende weddenschappen. Van daaruit kunnen gebruikers met vertrouwen wedden.

We bouwen de beslissingslaag die wedden soepel en leuk maakt. Sportweddenschappen zijn slechts de plek waar gebruikers afrekenen.

Betflow bevat functies zoals Fun Flows, die weddenschappen in trivia-stijl creëren, en Fact Flows, die datagestuurde inzichten bieden. Wat is de inspiratie hiervoor en hoe veranderen ze de manier waarop gebruikers wedden, vergeleken met eindeloos scrollen op een sportweddenschappen-app?

Interessant genoeg kun je bij de meeste sportwedkantoren niet echt veel scrollen. Ze zijn meer als spreadsheets ingericht. Bij Betflow kun je wel scrollen! 

Het idee is ontstaan ​​vanuit wat fans zo leuk vinden aan sport en hoe ze content consumeren. Mensen scrollen graag door TikTok, Instagram en andere apps. Sportfans houden van sport vanwege de rivaliteit, de verhaallijnen en de sterke banden met hun favoriete teams en spelers. Fun Flows helpt je te ontdekken voor wie je moet supporteren, of dat nu is omdat je een team supportert omdat hun mascotte een hond is, of omdat je een speler supportert omdat die dezelfde nationaliteit heeft als jij. Fact Flows helpt je de spannendste verhaallijnen en bijbehorende weddenschappen te vinden. De gemarkeerde weddenschap is jouw kans om te zien hoe het allemaal afloopt.

Odditt legt contextuele factoren vast, zoals het weer en coachwedstrijden. Kun je een voorbeeld geven van hoe dit soort data de inzichten in weddenschappen beïnvloedt?

Zeker. Iedereen weet dat het weer belangrijk is, maar regen betekent niet alleen minder. Sommige wide receivers hebben het misschien makkelijker in regenachtige omstandigheden dan de cornerbacks die hen dekken. Dat kan zelfs leiden tot overs voor hun props. 

Dankzij de uitgebreide datafeeds van Odditt hoeft u zich hierover geen zorgen meer te maken. Je precies kunnen zien hoe alles zich heeft afgespeeld. Het is het soort scherpte dat normaal gesproken in het zicht verborgen blijft.

Er zijn veel aanbieders van sportdata op de markt. Wat onderscheidt Odditt van concurrenten?

De meeste databedrijven stoppen bij de cijfers. Wij richten ons op de betekenis. Het gaat er niet om te laten zien wat er gebeurt, maar waarom het belangrijk is. Wij ontwerpen voor fans, niet voor Wall Street-analisten. We hebben onze systemen gebouwd om context vast te leggen, zoals rustdagen, confrontaties, hoogte en stadiongrootte. Die dingen verschijnen niet in standaardfeeds, maar de uitkomsten veranderen elke week, en dat is wat fans enthousiast maakt.

Wat was de grootste technische of data-uitdaging waar je ooit mee te maken hebt gehad en hoe heb je die opgelost?

Vanaf nul beginnen. De meeste bedrijven die sportproducten bouwen, beginnen met het kopen van sportdata. Wij begonnen met niets en bouwden een op maat gemaakte end-to-end oplossing die de volgende generatie sportweddenschapsproducten mogelijk maakt. 

Gelukkig heeft mijn medeoprichter en CTO, Elaine Milardo, meer dan 25 jaar ervaring met data. In de loop van zeven jaar heeft zij het hele dataplatformteam van DraftKings uitgebouwd van één engineer tot meer dan 100 mensen.

Hoe heeft uw leiderschapsstijl zich ontwikkeld sinds u Odditt bent begonnen? U wordt beschouwd als een van de '20-jarigen' in de sector.

Toen ik Odditt oprichtte, was ik een schoolverlater met een idee. Ik was (of in ieder geval beweerde ik dat te zijn) een visionair, maar geen leider. 

Elaine is iemand die ik echt kan waarderen omdat ze me de kracht heeft gegeven om iemand te worden die anderen kunnen volgen en me heeft geleerd hoe ik een goede leider kan zijn. Ik draag een enorm grote verantwoordelijkheid als iemand op wie mensen vertrouwen om de koers van ons bedrijf te bepalen, en daarmee ook hun carrière en financiële zekerheid. 

Voor mij draait leiderschap om het stellen van ambitieuze doelen, het versterken van ons fantastische team, het dragen van zoveel rollen als nodig is en het werken van zoveel uren als nodig is om ervoor te zorgen dat we die doelen bereiken.

Als u vijf jaar vooruitkijkt, hoe ziet u Odditt en Betflow zich ontwikkelen en welke rol wilt u dat ze spelen bij het vormgeven van de toekomst van sportweddenschappen?

Over vijf jaar wil ik dat Betflow de standaard manier is waarop mensen weddenschappen ontdekken – niet via lijsten met quoteringen, maar via inzichten en verhalen. Ontdekkingsplatforms en content voor sportweddenschappen zullen net zo belangrijk worden als sportsbooks. We hebben het al gezien met TikTok en wat het met e-commerce heeft gedaan. Er is geen onderscheid meer tussen winkelen en contentconsumptie. Sportweddenschappen zullen hetzelfde pad volgen, en Betflow zal daarin vooroplopen en sportfans de ultieme browse-ervaring bieden. Odditt zal het vuile werk opknappen om dit allemaal mogelijk te maken: de leidingen, de steigers, de grondstoffen die sportsbooks, media, makers en de rest van het ecosysteem voor sportweddenschappen aandrijven. Sportfans verdienen een wedervaring die versterkt wat ze al leuk vinden.

Bedankt voor het geweldige interview, sportliefhebbers die meer willen weten, moeten zeker eens kijken Odditt.