Microsoft Copilot, 플레이 가능한 Quake 2 AI 생성 게임 데모 출시

Quake II를 플레이하는 것을 상상해보세요. 하지만 게임의 원래 엔진 대신 AI가 문자 그대로 모든 프레임을 즉석에서 생성합니다. Microsoft에서 공개한 것이 바로 인공 지능으로 구동되는 플레이 가능한 Quake II 데모입니다. Microsoft의 새로운 게임 실험을 위한 Copilot 웹 브라우저에서 바로 시도할 수 있습니다. 이 데모에서 AI 기반 시스템은 1997년 고전 XNUMX인칭 슈팅 게임 Quake II의 일부를 실시간으로 재현하여 실제 게임처럼 입력(키보드 또는 컨트롤러)에 응답합니다.

이 Copilot Quake 2 데모는 모드도 아니고 비디오 스트림도 아닙니다. 원래 게임 – 한 레벨의 완전한 AI 생성 복제본입니다. 복도를 돌아다니고, 적을 폭파하고, 체력 팩을 모으고, 평소처럼 스위치를 치게 됩니다. 특이한 점은 모든 그래픽 프레임이 게임의 원래 코드로 렌더링되는 것이 아니라 AI 모델에 의해 실시간으로 생성된다는 것입니다. Microsoft는 Copilot Labs를 통해 연구 미리보기로 액세스할 수 있도록 했으므로 누구나 브라우저에서 몇 분 동안 이 AI 기반 Quake 2를 플레이하고 결과를 볼 수 있습니다.

WHaMM: Quake ll AI 게임 데모의 기술

그렇다면, 이 Quake 2 AI 게임 데모를 구동하는 것은 정확히 무엇일까요? 마법은 WHaMM이라는 시스템에서 나옵니다. WHaMM은 "World and Human Action MaskGIT Model"의 약자입니다. 기본적으로 이것은 Quake II의 세계가 작동하는 방식을 학습한 AI 두뇌입니다. WHaMM은 다음의 일부입니다. Microsoft의 Muse AI 제품군 비디오 게임을 위한 세계 모델.

간단히 말해서, 월드 모델은 많은 게임 플레이를 관찰하여 게임의 역학(플레이어나 다른 요소가 행동할 때 게임 세계가 어떻게 변하는지)을 학습할 수 있는 AI입니다. AI가 Quake II 영상을 많이 보고 버튼을 누르거나 적을 쏘거나 문을 열 때 무슨 일이 일어나는지 알아낼 때까지 AI를 훈련하는 것과 같다고 생각해보세요.

이 모델의 이전 버전은 초당 약 10프레임만 생성할 수 있었고, 이는 매끄러운 게임을 하기에는 너무 느렸습니다. WHaMM은 큰 개선입니다. 초당 XNUMX프레임 이상을 생성할 수 있는 영리한 접근 방식을 사용합니다. AI는 모든 픽셀을 하나씩 그리는 대신 전체 장면을 빠르게 스케치한 다음 세부 사항을 다듬습니다. 이 XNUMX단계 프로세스(주요 모델이 대략적으로 스케치한 다음 더 작은 모델에서 빠르게 정리)를 통해 WHaMM은 상호 작용이 느껴질 만큼 빠르게 프레임을 생성할 수 있습니다.

또 다른 중요한 업그레이드는 시스템을 훈련한 방식입니다. 수년간의 데이터가 필요한 대신, 팀은 신중하게 큐레이팅된 Quake II 게임플레이 데이터 약 640주일치에 집중했습니다. 이 짧고 집중적인 훈련을 통해 AI는 Quake II의 메커니즘의 필수 요소를 매우 빠르게 학습할 수 있었습니다. 출력은 이제 훨씬 더 좋아졌으며, 더 높은 해상도 프레임(이전 360×300에 비해 180×XNUMX픽셀)으로 경험을 더 인식하고 즐길 수 있습니다. 이 게임을 플레이할 수 있습니다. LINK.

AI는 어떻게 Quake 게임을 생성하고 제어하는가?

AI가 Quake의 모든 게임 로직과 그래픽을 어떻게 처리할 수 있는지 궁금할 수 있습니다. 전통적으로 Quake II에 사용된 게임 엔진은 물리, 적의 행동, 그래픽을 처리하는 복잡한 소프트웨어입니다. 이 데모에서는 원래 엔진이 실행되지 않습니다. 대신 AI 모델 자체가 게임 엔진처럼 작동합니다.

AI는 게임의 최근 프레임과 최근 입력(예를 들어 앞으로 누르거나 쏘기를 클릭)을 보고 다음 프레임이 어떻게 보일지 예측합니다. 이를 초당 수십 번 반복합니다. 실제 Quake II 게임플레이에서 학습했기 때문에 예측은 일반적으로 실제 게임에서 수행할 내용과 매우 가깝습니다. 모서리를 돌면 AI가 나타나야 할 새로운 복도를 그립니다. 블래스터를 발사하면 플래시를 생성하고 적이 반응하는 모습을 보여줍니다.

인상적인 부분은 AI가 이러한 규칙을 명시적으로 코딩한 대신 예를 들어 "학습"했다는 것입니다. Quake II의 원래 코드나 물리를 실행하는 것이 아니라 AI가 학습한 내용을 기반으로 Quake II를 즉흥적으로 만드는 것을 보는 것과 같습니다. 그 결과, 기본 프로세스가 완전히 다르더라도 Quake II처럼 보이는 경험이 제공됩니다.

Quake II의 AI 버전은 원본과 어떻게 다릅니까?

언뜻 보기에 이 데모는 클래식 Quake II처럼 보일 수 있지만, 경험은 상당히 다릅니다. 첫째, 비주얼이 오리지널 게임보다 눈에 띄게 거칠고 흐릿합니다. 프레임 속도는 초당 10~15프레임으로, 실제 Quake II 세션의 부드러운 60fps 이상보다 훨씬 낮습니다. 그리고 게임이 브라우저로 비디오를 스트리밍하는 원격 서버에서 실행되기 때문에 입력 지연(키를 누른 것과 화면의 동작 사이에 지연)이 발생할 수 있습니다.

게임플레이 메커니즘은 대부분 그대로입니다. 움직이고, 주변을 둘러보고, 플랫폼에서 점프하고, 적을 쏘고, 환경과 상호 작용할 수 있습니다. AI는 레벨의 비밀 구역에 대해서도 배웠기 때문에 실제 게임처럼 숨겨진 문이나 통로를 작동시킬 수 있습니다. 그러나 AI의 게임 규칙 해석은 때때로 원래 규칙과 다릅니다. 적이 제대로 반응하지 않거나, 시선을 돌리면 적이 사라지는 등 이상한 행동을 경험할 수 있습니다.

게다가, AI의 짧은 메모리도 특이한 점 중 하나입니다. WHaMM은 다음 프레임을 생성할 때 지난 게임플레이의 약 0.9초(약 9프레임)만 고려합니다. 따라서 적에게서 시선을 떼고 뒤를 돌아보면 적이 사라졌을 수 있습니다. 아니면 달라졌을 수도 있습니다. 마치 마법처럼요. 하지만 항상 좋은 방향으로는 아닙니다. 전투도 약간 이상합니다. 적들이 항상 제대로 반응하지 않습니다. 무작위로 피해를 입을 수도 있습니다. 아니면 전혀 입지 않을 수도 있습니다.

AI 생성 게임의 미래와 실제 사용

오늘의 Copilot Quake 2 데모는 단지 기술 테스트일 뿐이지만 몇 가지를 암시합니다. 야생의 미래의 가능성:

• 오래된 게임 저장: AI는 Quake와 같은 오래된 클래식 게임을 "학습"하여 원래 게임 파일이 없어도 다시 플레이할 수 있도록 함으로써 보존하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 게임 개발 속도 향상: AI는 개발자가 아이디어를 빠르게 테스트할 수 있도록 도울 수 있습니다. 게임 세계 시뮬레이션 빠른.
• 새로운 AI 생성 게임: AI가 세상을 실시간으로 만들어내기 때문에 플레이할 때마다 게임이 달라진다고 상상해보세요.
• 더욱 똑똑한 NPC: 미래의 AI는 훨씬 더 실제와 같은 캐릭터와 적을 만들어낼 수 있을 것이다.

마이크로소프트 퀘이크 2 AI 게임은 게임과 AI가 점점 더 혼합되는 거대한 미래를 엿볼 수 있는 작은 예일 뿐입니다.

이것이 게임 개발에 어떤 영향을 미칠까?

게임 개발자에게 AI를 사용하여 게임 세계를 만드는 것은 창작 과정에서 새로운 도구입니다. 모든 세부 사항을 코딩하는 데 몇 년을 보내는 대신, 소규모 팀이 간단한 아이디어에 대해 AI를 훈련할 수 있습니다. 그러면 AI가 거의 즉시 플레이 가능한 데모를 만들 수 있습니다. 이를 통해 프로토타입 제작 속도가 빨라지고 혁신적인 게임 디자인이 탄생할 수 있습니다.

이 아이디어는 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 증강하는 것입니다. 개발자는 AI를 사용하여 레벨 디자인, 적의 행동 또는 전체 게임 메커니즘을 브레인스토밍할 수 있습니다. 이는 협력적인 노력입니다. AI는 제안을 하고 개발자는 이를 미세 조정합니다. 이 새로운 접근 방식은 미래에 창의적이고 실험적인 타이틀의 물결로 이어질 수 있습니다.