Cara Menggunakan Analisis Statistik dalam Taruhan Olahraga (2025)

Ada banyak peraturan yang harus diingat oleh seorang penjudi saat memasuki kasino, terlepas dari apakah kita berbicara tentang kasino darat atau kasino online. Namun, yang paling penting dari mereka adalah aturan tidak tertulis yang juga berfungsi sebagai peringatan bagi semua penjudi – rumah selalu menang, pada akhirnya.

Tapi tahukah Anda mengapa demikian? Sederhana saja — karena kasino selalu dirancang agar rumah memiliki keuntungan. Berkat matematika, adalah mungkin untuk memecahkan probabilitas dari setiap hasil yang diberikan, yang memberi kita kemampuan untuk mengetahui kemungkinan kita menang melawan rumah. Ambil rolet sebagai contoh.

Dengan roda roulette, peluang bola mendarat di saku yang Anda pertaruhkan adalah 1:38. Sementara itu, kasino yang menjalankan permainan menetapkan peluang sehingga pilihan yang tepat akan membayar 36:1. Pada akhirnya, matematika menunjukkan bahwa rumah akan selalu memiliki keunggulan dibandingkan Anda. Hal-hal yang bahkan kurang pasti bagi penjudi individu dalam taruhan olahraga, karena banyak faktor berbeda dapat memengaruhi hasil permainan, dan sportsbook tidak punya pilihan selain melakukan penelitian menyeluruh sendiri dan mencoba mengatur peluang berdasarkan temuan mereka.

Namun, tujuan mereka bukanlah untuk mencari tahu probabilitas dari setiap hasil seakurat mungkin, tetapi untuk mengatur peluang dengan cara yang akan membuat petaruh menempatkan jumlah taruhan yang sama di setiap sisi. Dengan begitu, apapun hasilnya, sportsbook akan mendapatkan keuntungannya, sementara hanya setengah dari pemain yang akan menang.

Untuk mencapai ini, sportsbook menghasilkan angka paling tepat yang mereka bisa, memprediksi kemungkinan setiap hasil sebaik mungkin. Kemudian, mereka menyesuaikan peluang dengan cara yang akan memastikan bahwa petaruh akan bertaruh pada kedua hasil tersebut, sebaiknya dengan ukuran yang sama. Jika satu hasil tampak lebih menarik daripada yang lain, mereka mengubah peluang untuk membuat hasil lainnya lebih menarik, biasanya dengan membuat pembayaran lebih besar.

Tentu saja, ini menempatkan petaruh dalam situasi yang tidak menguntungkan, tetapi mereka masih bisa membalikkan keadaan. Untuk melakukan itu, mereka memerlukan sesuatu yang disebut analisis statistik, dan mempelajari apa itu dan bagaimana menggunakannya untuk keuntungan Anda adalah apa yang kita diskusikan hari ini.

Analisis statistik diperlukan untuk menjadi petaruh atau penjudi yang sukses. Namun, ada lebih sedikit hal yang secara langsung memengaruhi permainan judi, oleh karena itu digunakan terutama dalam taruhan olahraga. Idenya adalah untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang dapat memengaruhi hasil pertandingan, kontes, acara, dan sejenisnya, lalu menghitung sendiri probabilitas dari setiap kemungkinan hasil.

Seperti disebutkan, sportsbook melakukannya, tetapi mereka mengubah temuan mereka, karena tujuan mereka adalah membuat petaruh bertaruh pada semua kemungkinan hasil. Yang Anda butuhkan adalah mengetahui hasil mana yang paling mungkin. Kemudian, ketika Anda mendapatkan hasil Anda sendiri, Anda harus membandingkan persentase kemungkinan Anda dengan ekspektasi yang telah diterbitkan oleh bandar taruhan.

Setelah membandingkan hasilnya, Anda perlu menentukan apakah taruhan itu bernilai. Dikatakan bahwa pertaruhan memiliki nilai hanya jika probabilitas tersirat (berdasarkan peluang) adalah persentase yang lebih rendah daripada kemungkinan yang Anda hitung saat melakukan penelitian dan analisis Anda sendiri.

Penjudi paling sukses cenderung hanya membuat taruhan ketika taruhan memiliki nilai positif, dan hanya itu saja. Dengan kata lain, katakanlah Anda membutuhkan Tim A untuk menang 20% ​​dari waktu. Jika matematika Anda mengatakan bahwa kemungkinan mereka menang sebenarnya adalah 45% dari waktu, maka itu lebih dari 20% yang dibutuhkan. Ini berarti bahwa taruhan memiliki nilai.

Pertanyaannya sekarang adalah bagaimana Anda menentukan probabilitas itu? Bagaimana cara mendapatkan angka yang akan Anda bandingkan dengan prediksi bandar taruhan? Nah, itu sedikit lebih rumit, dan pada dasarnya, Anda perlu membuat sistem taruhan yang menggabungkan distribusi probabilitas dan Analisis statistik. Jadi, mari kita uraikan sekarang dan lihat apa yang Anda butuhkan dan bagaimana cara mendapatkannya.

Analisis regresi

Ketika kita berbicara tentang analisis statistik dalam taruhan olahraga, itu biasanya mengacu pada analisis regresi. Istilah ini mencakup sejumlah proses yang digunakan untuk menentukan hubungan antara variabel dependen dan independen.

Dalam taruhan olahraga, variabel dependen Anda adalah Anda menang. Sedangkan variabel bebas meliputi beberapa hal lainnya. Pada dasarnya, statistik apa pun yang terlibat dengan permainan, termasuk yard berlari per game, atau persentase penyelesaian passing, dan sejenisnya.

Jadi, langkah pertama adalah mengidentifikasi sebanyak mungkin faktor yang dapat memengaruhi kemenangan, tetapi triknya adalah fokus pada faktor yang tidak jelas bagi para petaruh. Ini mungkin memakan waktu cukup lama dan banyak penelitian pada kumpulan data yang besar. Namun, jika Anda bisa melakukannya dan menghasilkan solusi yang tepat, Anda bisa meningkatkan peluang menang, yang membuatnya sepadan dengan usaha.

Signifikansi statistik

Ada istilah lain yang terkait dengan analisis statistik, yaitu "signifikansi statistik". Namun dalam hal ini, kata “signifikansi” tidak berarti penting atau vital. Sebaliknya, itu mengacu pada sifat dari hasil. Sederhananya, hasilnya memiliki signifikansi statistik ketika hal-hal tidak mungkin terjadi dengan cara tertentu tanpa hubungan yang jelas antara dua variabel.

Untuk menjelaskan ini dengan sebuah contoh, katakanlah kami percaya bahwa persentase penyelesaian berperan dalam hasil pertandingan NFL. Jadi, hipotesisnya adalah persentase penyelesaian dapat mempengaruhi apakah Tim A bisa menang melawan Tim B.

Setelah menyiapkan hipotesis, kami akan bergerak menuju pengujiannya. Pertama, kita perlu melihat melalui data yang tersedia untuk menemukan kumpulan data yang menampilkan data NFL historis sebanyak mungkin. Kemudian, kita akan melihat seberapa sering tim yang memiliki persentase penyelesaian lebih tinggi memenangkan permainan yang mereka ikuti. Jawaban tersebut akan memberi kita persentase signifikansi statistik.

Ini dapat dilakukan untuk hampir semua faktor atau metrik di luar sana, dan setelah Anda memeriksa faktor mana yang ada di antara tim pemenang, Anda dapat mengetahui faktor mana yang paling berdampak, sejauh mana, dan serupa. .

Analisis regresi berganda

Setiap permainan dipengaruhi oleh sejumlah variabel berbeda, itulah sebabnya mereka yang meneliti peluang telah mengembangkan sesuatu yang disebut analisis regresi berganda. Pada dasarnya, ini adalah sistem lain dan yang biasanya digunakan dalam taruhan olahraga.

Cara kerjanya mudah dipahami. Alih-alih hanya memilih satu statistik, sistem akan mempertimbangkan sejumlah regresi untuk memprediksi hasil akhir, sangat bergantung pada data dari masa lalu. Regresi dianalisis secara rinci, dan berdasarkan data yang diterima, hasilnya diprediksi.

Regresi dapat mencakup hal-hal seperti Tim A memenangkan persentase permainan tertentu di lapangan kandang, atau jumlah poin yang dicetak oleh Tim B per pertandingan, berapa banyak poin yang biasanya harus dicetak oleh salah satu tim untuk menang, dan sejenisnya. Jadi, dengan menggunakan data itu dan mengetahui detail tertentu tentang pertandingan yang akan datang antara kedua tim (siapa pemainnya, tim mana yang akan menjadi tuan rumah acara tersebut, dll.), Anda dapat merumuskan kesimpulan tertentu dan memutuskan tim mana yang lebih mungkin menang.

Analisis Regresi Logistik

Jenis analisis lain yang layak disebut adalah analisis regresi logistik. Ini adalah metode yang biasa digunakan untuk menganalisis data, di mana hasilnya ditentukan oleh satu atau lebih variabel independen. Ini menganalisis berbagai aspek dalam permainan (seperti persentase tiga poin NFL, rata-rata margin kemenangan, jumlah total assist, dan sejenisnya) yang dapat mengubah peluang kemenangan tim.

Misalnya, metode ini akan mengajukan pertanyaan seperti, jika tim terus membuat lemparan tiga angka lebih banyak daripada rata-rata, bagaimana masing-masing lemparan tiga angka tambahan tersebut memengaruhi peluang untuk menang?

Jelas, ada banyak variabel penjelas di sini, namun demikian, bentuk analisis ini dapat berguna untuk mendapatkan rasio odds.

Korelasi dan sebab-akibat

Aspek terakhir dari analisis statistik yang ingin kami bahas adalah masalah korelasi vs sebab-akibat. Sederhananya, setiap kali Anda bekerja dengan analisis statistik, Anda perlu mengingat bahwa korelasi tidak selalu berarti sebab-akibat. Dengan kata lain, hanya karena dua hal terjadi, bukan berarti keduanya berkorelasi. Atau, meskipun berkorelasi, tidak berarti yang satu menyebabkan yang lain.

Analisis regresi sangat bagus untuk menemukan korelasi, tetapi tidak dapat membuktikan penyebabnya, jadi terserah Anda untuk memutuskan apakah satu peristiwa memengaruhi peristiwa lainnya. Memercayai data secara membabi buta bisa menyesatkan, jadi ingatlah itu.

Distribusi probabilitas

Sebelumnya, kami menyebutkan bahwa analisis statistik hanya setengah dari kombinasi yang membentuk sistem taruhan Anda. Setengah lainnya termasuk distribusi probabilitas, dan ini adalah metode yang memberikan kemungkinan bahwa hasil yang diprediksi akan benar-benar terjadi. Dengan kata lain, inilah yang akan Anda gunakan untuk menentukan apakah yang Anda prediksi memiliki peluang untuk benar-benar terjadi dan seberapa besar kemungkinan hal itu akan benar-benar berjalan seperti itu.

Anda kemudian dapat menggunakan model grafis untuk menampilkan rentang probabilitas, yang memudahkan untuk memutuskan langkah Anda selanjutnya.

Jaringan Bayesian

Salah satu model grafis yang paling umum digunakan untuk membuat distribusi prediktif dikenal sebagai jaringan Bayesian. Model ini memecah jaringan menjadi beberapa level, yang terdiri dari berbagai variabel yang mungkin memengaruhi kecocokan.

Jadi, katakanlah Anda ingin mendasarkan prediksi pada kekuatan sebuah tim. Tingkat pertama akan menampilkan nilai-nilai untuk hal-hal seperti kinerja tim, inkonsistensi sejarah, rata-rata jumlah gol per pertandingan, dan sejenisnya.

Level selanjutnya akan mempertahankan faktor sebelumnya, tetapi juga akan menambah metrik lain, seperti cedera untuk masing-masing tim. Kemudian, Anda akan memperkirakan kedua tim lagi berdasarkan filter tambahan ini. Terakhir, Anda juga akan melihat hal-hal seperti sudah berapa lama tim terakhir bermain, seberapa termotivasi mereka, seberapa lelah mereka, dan sebagainya.

Distribusi racun

Selanjutnya, kami memiliki metode prediksi yang disebut distribusi Poisson, yang biasanya digunakan dalam taruhan olahraga seperti sepak bola, hoki, dan taruhan prop sepak bola. Pada dasarnya, ini dapat digunakan untuk apa pun di dunia olahraga di mana statistik dihitung dengan kelipatan satu, dan skornya tidak terlalu banyak. Cara kerjanya adalah dengan mengubah rata-rata rata-rata menjadi seluruh rentang berbagai probabilitas. Dengan demikian, ini dapat digunakan untuk memprediksi skor pertandingan yang paling mungkin.

Dengan demikian, ini bisa sangat membantu untuk memprediksi hasil dari jenis taruhan tertentu. Ini membandingkan probabilitas acara dengan probabilitas tersirat (bergantung pada peluang), dan Anda akan memiliki gagasan tentang sisi mana yang harus dipilih untuk membuat taruhan seperti Over/Under atau alat peraga tertentu.

Distribusi Binomial

Terakhir, distribusi binomial adalah cara untuk menghitung probabilitas berhasil atau tidaknya suatu percobaan, yang kemudian diulang beberapa kali. Ini berisi beberapa variabel, termasuk berapa kali analisis dilakukan (n), serta kemungkinan terjadinya hasil tertentu (p). Dengan menggunakan metode ini, Anda dapat memprediksi kemungkinan rekor menang/kalah untuk taruhan di masa mendatang.

Jadi, jika Anda mengembangkan sistem taruhan yang berfungsi dengan benar 60% dari waktu, Anda dapat menghitung rekor kemungkinan besar untuk 21 taruhan berikutnya yang akan Anda buat. Sekarang, 60% dari 21 adalah 12.6, artinya rekornya harus 13-8. Namun, jika Anda kemudian menerapkan kalkulator distribusi binomial, ini akan menunjukkan kepada Anda bahwa 13-8, yang merupakan rekor yang paling mungkin, sebenarnya hanya akan muncul 17.4% dari waktu.

Dengan kata lain, kemungkinan memenangkan 12 pertandingan, atau kurang, adalah sekitar 47.6%. Tapi, memenangkan 13 pertandingan atau lebih jauh lebih baik, duduk di 52.3%. Ini bisa sangat berguna untuk manajemen bankroll Anda, jadi perlu diingat.

Kesimpulan

Untuk mengembangkan sistem taruhan yang baik, Anda harus menyertakan analisis statistik dan distribusi probabilitas. Pada akhirnya, memenangkan taruhan olahraga sangat berkaitan dengan analisis data, menemukan metrik yang tepat untuk disertakan dalam analisis, dan serupa, tetapi juga kemampuan untuk mengeksploitasi taruhan yang salah tempat. Untuk melakukan ini, Anda harus dapat memprediksi hasil dengan benar terlebih dahulu dan kemudian membandingkannya dengan angka yang disediakan oleh sportsbook. Dengan kata lain, Anda akan memprediksi masa depan dengan mempelajari masa lalu dan kemudian menggunakan prediksi tersebut untuk memanfaatkan angka-angka di sportsbook.