Metoda Monte Carlo: Simulacija ishoda kasina

Monte Carlo metoda je matematički algoritam koji se može koristiti za izračunavanje vjerojatnosti na temelju ponovljenog slučajnog uzorkovanja. Može se koristiti za rastavljanje slučajnosti u brojke i statistiku, a operateri kasina koriste Monte Carlo metodu za određivanje RTP-a svojih igara.

Međutim, ovu metodu ne koriste samo kockarnice. Također se primjenjuje u inženjerstvu, stvaranju računalne grafike, umjetnoj inteligenciji za igre i fizičkim znanostima. Teorija se proširila na razna polja i industrije, pronalazeći konkretne matematičke obrasce u onome što bismo inače nazvali nasumičnim. Sada ćemo pogledati kako se Monte Carlo metoda koristi u casino igrama i je li korisna za igrače ili ne.

Simulacija u kasino igrama

Metoda se oslanja na ogroman broj pokusa, a rezultati mogu ukazati na mnogo korisnih informacija. Možemo učiti o vjerojatnost dobitka, prosječne pobjede, pa čak i kako su te pobjede raspodijeljene. Ovi uvidi nam pomažu da naučimo kako vjerojatnost funkcionira u kasino igrama, ali metoda Monte Carlo također ima neka ograničenja. Naime, da moramo napraviti pretpostavke na temelju ovih rezultata.

Općenito, vlasnici kockarnica koriste sličan pristup kada testiraju svoje igre na pravednost. Licencirana online kasina moraju testirati sve svoje igre prije nego što ih objave javnosti. Nema iznimaka, a neispunjavanje zahtjeva može imati ozbiljne posljedice. Proces je sljedeći.

1. Operater kasina traži igru ​​od dobavljača softvera
2. Operater dobiva gaming rješenje
3. Operater prilagođava igru ​​kako bi zadovoljio svoje potrebe (isplate, algoritam igre)
4. Zatim igru ​​mora testirati revizor treće strane
5. Koristeći metodu Monte Carlo, oni analiziraju stotine tisuća ishoda
6. Ako igra zadovoljava kriterije poštenja, dobiva pečat odobrenja od revizora
7. Operater kasina tada može pokrenuti igru ​​na svojoj stranici

Generatori slučajnih brojeva i poštena igra

Auditori koji testiraju igre provjeravaju koriste li kockarničke igre generatore slučajnih brojeva, parametar bitan za poštenu igru. To znači da su rezultati uvijek nasumični i nema podešavanja koja bi dovela igrače blizu promašaja ili bilo kakvih drugih psiholoških trikova kojima bi se igrači uhvatili. RTP određuju online kockarnice – preuzeto iz matematičkih algoritama koje su postavili programeri i rezultata simulacije revizora igara.

RNG igre stalno generirati slučajne ishodeAlgoritmi ne prestaju brojati između rundi ili kada je igra neaktivna – to osigurava da ćete od trenutka kada pritisnete gumb Play uvijek dobiti slučajni ishod. Stolne igre s generatorom slučajnih brojeva koriste isti set karata kao i stol uživo, ali se karte miješaju u svakoj rundi – renderirajući bilo koji strategija brojanja kartica uzaludan.

Kako radi Monte Carlo metoda

Da biste koristili Monte Carlo metodu, prvo morate postaviti kriterije, uvesti pravila igre, a zatim pokrenuti svoje simulacije. Počevši s jednostavnim primjerom, u ruletu možete pokušati identificirati vjerojatnost dobitak na ravnoj okladiTo jest, oklada na jedan broj, za dobitak 35:1. Igrate samo s tom jednom okladom, pa su kriteriji za pobjedu jednostavni, kuglica bi trebala pasti na odabrani segment. Nije važno mijenjate li broj nakon svake runde ili ne, u oba slučaja možete napraviti simulacije.

Sljedeći korak je pokretanje simulacija. Što više ishoda imate, to ćete biti bliže saznanju stvarnih vjerojatnosti pobjede svakog okretaja. Kada se te kasino igre testiraju u laboratorijskim uvjetima, mogu proći kroz milijune simulacija. Oni pomažu smanjiti sve matematičke anomalije kao što je niz izgubljenih ili pobjedničkih rundi.

Zatim možete analizirati rezultate kako biste vidjeli vjerojatnost pobjede, prosjek i distribucije. Možete odrediti koliko često lopta padne u vaš segment. Koliko puta trebate pobijediti da biste ostvarili profit i učestalost tih dobitaka.

Razumijevanje vjerojatnosti i postavljanje rubova kuća

Operateri kasina moraju koristiti ove simulatore kako bi testirali jesu li njihove igre fer za igranje ili ne. Igre moraju imati neke elemente rub kuće kako bi se osiguralo da kasina mogu ostati u poslu. Mogu upotrijebiti algoritam u igri video pokera i onda odlučiti da su rezultati previše velikodušni. Drugim riječima, ako igra izađe na tržište, izgubit će novac. Tako mogu prilagoditi algoritme kako bi osigurali da se učestalost dobitaka malo smanji. Ili, mogu zadržati generator i umjesto opskrbe a isplatna tablica pune plaće, koristite kratku strukturu plaća.

Cilj je jednostavno osigurati da imaju malu prednost. Učestalost dobitaka u igri i veličina tih dobitaka su ono s čime se operateri kasina mogu igrati. Oni mogu odlučiti koristiti model veće volatilnosti sa smanjenim isplatnim linijama. Ili, rješenje koje ima manju volatilnost, ali može ponuditi veće dobitke.

Igre s niskom volatilnošću općenito su bolje za igrače s većim bankrollom. Oni se ne oslanjaju na česte dobitke, ali imaju budžet za nastavak igranja dok ne osvoje značajnu količinu novca. Igrači s manjim budžetima mogu se odlučiti za igre s visokom volatilnošću. Ne moraju dugo čekati na dobitke, ali većinom su prilično skromni.

Korištenje metode Monte Carlo kao igrač

Teoriju koja stoji iza Monte Carlo simulacije lako je razumjeti. Međutim, to zapravo nije metoda koju igrači mogu točno koristiti. Trebali biste izraditi program koji može simulirati velik broj ishoda kako biste došli do brojki potrebnih za analizu.

Međutim, metoda Monte Carlo ima mnogo primjena, a ne samo testiranje RTP-a igre. Na primjer, možete ga koristiti za analizu svog bankrolla. Prateći svoju potrošnju svaki put kada igrate, možete analizirati kolika je vaša bruto potrošnja i brojke dobitaka. Koristeći distribuciju vaših povrata, možete izračunati koji bi se postotak vašeg bankrolla trebao koristiti u svakom krugu za održavanje dužih razdoblja igranja.

Metoda Monte Carlo također se može koristiti za analizu sportskih rezultata. Na najjednostavnijoj razini, možete izračunati koliko puta favorit pobjeđuje u svojim utakmicama i upotrijebiti podatke da izračunate prosječni iznos koji se može osvojiti klađenjem na tim. Ili izračunajte prosječne koeficijente potrebne za ostvarivanje profita klađenjem na favorita. Trebat će vam mnogo podataka da bi vaši nalazi bili točniji. Monte Carlo metoda je preciznija u sportovima kao što su bejzbol gdje timovi igraju preko 160 utakmica u sezoni. Umjesto da 18 NFL utakmica da timovi igraju.

Razbijanje koncepta slučajnosti

Teško nam je shvatiti slučajnost jer ne možemo dodijeliti strogu fizičku vjerojatnost u RNG kasino igri. U igri francuskog ruleta, na kotaču postoji 37 segmenata i prije svake runde znate da postoji točno 1 prema 37 šanse da dobijete ravni broj. Ili ako se kladite na crno/crveno, tada 18 od 37 segmenata funkcionira za vašu okladu. Kada igrajući blackjack, opće šanse za dobivanje karte vrijednosti 10 su otprilike 4 prema 13 (ne uzimajući u obzir prethodno izvučene karte, veličinu špila itd.).

Znamo da u normalnom špilu ima 52 karte, bez džokera. Budući da ima 37 segmenata europski i francuski rulet, dok američki rulet ima 38 segmenata. Međutim, ishodi svake runde potpuno su slučajni. Prethodna runda ne utječe na ono što će se dogoditi sljedeće.

Slotovi su kompliciraniji od ovih igara, jer ne možemo otvoriti igre i pogledati pojedinačne segmente, niti provjeriti bilo koji od parametara iza automata. Ostaju nam pretpostavke, uglavnom temeljene na zadanim informacijama kao što su RTP i nestalnost.

Metoda Monte Carlo svakako djeluje na razbijanje pojma slučajnosti, ali ima svoja ograničenja. Točnost postaje bolja ako imate veći raspon uzoraka za analizu. Možda ćete morati zavrtjeti valjke tisuće puta kako biste dobili bližu sliku vjerojatnosti koju ove igre imaju. I dalje, broj koji biste dobili nije tako precizan kao da ste simulirali stotine tisuća okretaja.

Kako optimizirati svoje igranje protiv slučajnosti

Ne možemo izbjeći činjenicu da su slučajnost i sreća sastavni dio pobjeđivanja u casino igrama i sportskim okladama. Vjerojatnost može ići tako daleko da nam pomogne optimizirati naš bankroll ili nas pripremiti za gubitke. Ali ovdje nema zadanosti, nijedan ishod nije uklesan u kamenu. Stoga, strategije klađenja koje preporučujemo često su usmjereni na zaštitu vašeg bankrolla i igranje s razlogom, a ne s emocijama.

Nije vam zajamčeno da ćete osvojiti novac na kockanju, bez obzira na to koliko dobro igrate poker ili koliko dugo ste stručnjak za sportsko klađenje. Najbolji savjet je da uvijek prihvatite činjenicu da vaša ruka može izgubiti i nikada ne jurite za gubicima. Napravite proračunski plan za svoje kockanje i na taj način možete izbjeći propast. Ako se nađete u profitu, znajte kada odustati. Polako gradite svoj bankroll i gledajte širu sliku umjesto da se fokusirate na nedavne gubitke. U konačnici, prihvaćanjem nasumičnosti u kockanju, pronaći ćete više radosti u svom igranju.