Tehnologija
Elon Musk kaže da bi Grok AI mogao napraviti potpune igre do 2026.
Budućnost igara mogla bi biti bliža nego što mislimo. Tijekom nedavnog lansiranja Grok 4Elon Musk je ležerno iznio predviđanje koje je privuklo pozornost cijelog svijeta igara. On , rekao je „Očekivao bih da će prvi biti stvarno dobar“ AI videoigra "biti sljedeće godine." Nije tehnološka demonstracija ili osnovni prototip. Potpuna igra. Zabavna. Igriva. Dobra.
To je smjela tvrdnja. Ali ovo nije bila samo priča. Musk i njegov inženjerski tim potkrijepili su to demonstracijom koja je pokazala koliko je daleko razvoj AI igara stigao u kratkom vremenu.
Dakle… Elon misli da su AI igre udaljene samo godinu dana?
Elon Musk ponovno se bori za ograde. Tijekom događaja Grok 4 rekao je da očekuje da će se prva „stvarno dobra“ AI videoigra pojaviti u 2026Ne neki grubi prototip. Ne blještava tehnološka demonstracija. Prava, igriva, zabavna videoigra napravljena uglavnom umjetnom inteligencijom. Zvuči ludo. Ali kada pogledate što su predstavili, ne čini se tako daleko od istine.
Stvari se brzo razvijaju. Prije nekoliko mjeseci, Grok nije mogao ni sanjati o izradi 3D igre. Sada imaju demo koji dokazuje koliko su daleko stigli AI alati. Veliki skok nije samo generiranje koda. Radi se o rješavanju mukotrpnog posla izrade igara, poput prikupljanja resursa i dizajna svijeta.
4-satni FPS o kojem su svi pričali
Jedan od najkomentiranijih trenutaka na događaju bio je FPS igra sagradio Danny, dizajner igara na X-u. Nije rađen tjednima ili čak danima. Napravljen je za samo četiri sata koristeći Grok 4.
Igra je bila 3D pucačina iz prvog lica s funkcionalnom mehanikom i vizualnim elementima. Prema timu, jedan od najtežih dijelova izrade igara nije sam kod, već pronalaženje resursa poput tekstura, modela i zvukova. Tijekom demo verzije spomenuto je da je Grok 4 pomogao automatizirati ovaj proces pronalaženja resursa, omogućujući programerima da se više usredotoče na stranu igranja. Takva podrška alatima mogla bi biti ogroman poticaj za solo programere ili male timove koji žele brzo izraditi prototipove.
Možete li stvarno potaknuti igru na postojanje pomoću Groka 4?
Ideja o pisanju rečenice i vraćanju igre zvuči kao san. „Napravi 2D platformsku igru u stilu Geometry Dasha“ i bum, za nekoliko minuta dobiješ igrivu datoteku. Ali u stvarnosti, nije tako čisto.
Testirao sam i druge vrhunske modele poput Claude Sonnet 3.7 i 4 te Gemini 2.5 Pro. I da, oni apsolutno mogu pomoći u izradi igara. Natjerao sam ih da generiraju radni kod za jednostavne platformske igre i male simulacije fizike. Zabavno je. Štedi vrijeme. Možete izrađivati prototip brže nego ikad.
Ali evo u čemu je stvar. Kada počnete unositi promjene ili pokušavate dodavati značajke, problemi počinju. Ponekad umjetna inteligencija uđe u petlju pogrešaka. Pokušava popraviti jednu stvar, ali pokvari nešto drugo. U jednom trenutku rješava problem, a u sljedećem se suočavate s novim. I osim ako ne razumijete što se događa "ispod haube", zaglavili ste.
Ovdje mnogi developeri nailaze na zid. Ovi alati nisu čarobni gumbi. Moćni su, ali im je i dalje potrebno vodstvo. Pogotovo kada nešto krene po zlu. Dakle, iako je Grokova 4-satna igra nevjerojatna, budimo jasni. Nismo u potpunosti na "samo pitajte i pošaljite"još uvijek. I dalje morate voditi proces i čistiti nered kada umjetna inteligencija zakaže.
Uz to rečeno, u usporedbi s drugim modelima, čini se da Grok 4 ipak ide naprijed. Barem na temelju referentnih vrijednosti i onoga što su pokazali.
Sljedeći cilj: Umjetna inteligencija koja igra igru koju je sama stvorila
Musk nije prestao s iznenađenjima. Objasnio je da je sljedeći cilj za Groka ne samo izrada igara, već i njihovo igranje. Ideja je jednostavna - umjetna inteligencija trebala bi biti u stanju razumjeti vizualne elemente, kretati se kroz razinu i procijeniti je li igra ugodna.
Rekao je da će buduće verzije Groka imati poboljšano razumijevanje videa. To znači da neće samo kodirati ili generirati 3D modele. Također će pokretati igru, igrati je i pomoći u procjeni što je zabavno, a što nije.
To mijenja pravila igre za testiranje igre. Programeri provode sate testirajući razine, tražeći greške, podešavajući tempo. Ako umjetna inteligencija može obaviti čak i dio tog posla, mogla bi uvelike ubrzati razvojne cikluse.
Također je spomenuo nadolazeća poboljšanja. Sljedeći model u seriji uskoro završava obuku. Donijet će bolje razumijevanje videa i bolju integraciju s engine-ima poput Unreala ili Unityja. Cilj je osposobiti ga za generiranje umjetnosti, primjenu u 3D okruženjima i stvaranje potpuno igrivih verzija igara za PC, konzolu ili mobilne uređaje.
Je li igra u potpunosti izgrađena umjetnom inteligencijom zapravo moguća do 2026. godine?
Elon Muskova ideja o umjetnoj inteligenciji koja izrađuje cijele igre zvuči uzbudljivo, a demo Grok 4 definitivno pokazuje što je moguće. Ali na temelju onoga što smo vidjeli i što su stvarni programeri podijelili, izgradnja cjelovite igre samo pomoću umjetne inteligencije još nije tako jednostavna.
Danny Limanseta (isti tip spomenut gore), koji je koristio Grok 4 MAX u Cursoru za izradu igre, podijelio koliko je model bio koristanDobro je funkcionirao za pisanje koda i brzo dovršavanje zadataka. Ali i dalje je bilo trenutaka kada je nailazio na greške ili dolazio do ograničenja tijekom korištenja alata. Ponekad se morao osloniti na druge AI modele kako bi popravio stvari. Veliki dio procesa uključivao je i dodavanje elemenata poput likova, pozadina i umjetničkih djela.
To pokazuje da iako umjetna inteligencija može puno toga, i dalje vam je potrebna osoba iza kulisa koja će se pobrinuti da sve bude uklopljeno. Razvoj igara uključuje mnogo malih, ali važnih koraka. Ne možete samo pritisnuti gumb i imati cijelu igru spremnu za lansiranje, barem ne još.
Vjerojatno ćemo vidjeti više samostalnih programera ili malih timova koji koriste umjetnu inteligenciju kako bi ubrzali dijelove procesa. Umjetna inteligencija već može pomoći u pisanju osnovnog koda, prikupljanju vizualnih elemenata i testiranju malih značajki. Kako sve više tvrtki radi na poboljšanju ovih alata, vidjet ćemo kako oživljavaju kreativniji i dinamičniji projekti igara.
Dakle, dok je potpuno Igra izgrađena umjetnom inteligencijom Možda je danas još uvijek malo pretjerano, ali idemo u tom smjeru. Prava promjena bit će u načinu na koji programeri koriste umjetnu inteligenciju kako bi poboljšali svoj rad, uštedjeli vrijeme i brže napravili bolje igre. To su dobre vijesti za igrače - više svježih ideja, brža izdanja i još puno toga za igrati u bliskoj budućnosti.
Tehnologija
Grok AI Podría Crear Videojuegos Completos para 2026, Según Elon Musk
El futuro de los videojuegos podría estar más cerca de lo que pensamos. Durante el reciente lanzamiento de Grok 4, Elon Musk dejó caer casualmente una predicción que hizo girar cabezas en todo el mundo del gaming. Él dijo: “Esperaría que el primer videojuego de IA realmente bueno sea el próximo año”. No una demostración técnica o un prototipo básico. Un juego completo. Divertido. Jugable. Bueno.
Es una afirmación audaz. Pero esto no fue solo palabrería. Musk y su equipo de ingeniería lo respaldaron con una demostración que mostró cuánto ha avanzado el desarrollo de juegos con IA en poco tiempo.
Entonces… ¿Elon Cree que los Juegos de IA Están a Solo un Año de Distancia?
Elon Musk está una vez más apuntando a las gradas. Durante el evento de Grok 4, dijo que espera que el primer videojuego de IA “realmente bueno” aparezca en 2026. No un prototipo tosco. No una demostración técnica llamativa. Un videojuego real, jugable y divertido hecho principalmente por IA. Suena salvaje. Pero cuando miras lo que mostraron, no parece tan descabellado.
Las cosas se mueven rápido. Hace unos meses, Grok ni siquiera podía soñar con hacer un juego en 3D. Ahora, tienen una demostración que prueba cuán lejos han llegado las herramientas de IA. El gran salto no es solo la generación de código. Se trata de manejar el trabajo pesado de construir juegos, como la recopilación de recursos y el diseño de mundos.
El FPS de 4 Horas que Dio de Qué Hablar
Uno de los momentos más comentados del evento fue el juego FPS construido por Danny, un diseñador de juegos en X. No se hizo en semanas o incluso días. Se creó en solo cuatro horas usando Grok 4.
El juego era un shooter en primera persona en 3D con mecánicas y visuales funcionales. Según el equipo, una de las partes más difíciles de hacer juegos no es el código en sí, sino obtener recursos como texturas, modelos y sonidos. Durante la demostración, se mencionó que Grok 4 ayudó a automatizar este proceso de obtención de recursos, permitiendo a los desarrolladores concentrarse más en el aspecto del juego. Ese tipo de soporte de herramientas podría ser un gran impulso para desarrolladores independientes o equipos pequeños que buscan prototipar rápidamente.
¿Realmente Puedes Pedirle a Grok 4 que Cree un Juego con un Comando?
La idea de escribir una oración y obtener un juego suena a un sueño. “Haz un plataformero 2D al estilo Geometry Dash”, y bum, en pocos minutos obtienes un archivo jugable. Pero en realidad, no es tan limpio.
He probado otros modelos principales como Claude Sonnet 3.7 y 4, y Gemini 2.5 Pro. Y sí, absolutamente pueden ayudar a construir juegos. Logré que generaran código funcional para plataformeros simples y pequeñas simulaciones físicas. Es divertido. Ahorra tiempo. Puedes prototipar más rápido que nunca.
Pero aquí está la cosa. Cuando comienzas a hacer cambios o intentas agregar características, comienzan los problemas. A veces la IA entra en un bucle de errores. Intenta arreglar una cosa, pero rompe otra. Un minuto resuelve el problema, al siguiente estás lidiando con uno nuevo. Y a menos que entiendas lo que está pasando bajo el capó, estás atascado.
Aquí es donde muchos desarrolladores se topan con un muro. Estas herramientas no son botones mágicos. Son poderosas, pero aún necesitan dirección. Especialmente cuando algo sale mal. Así que, aunque el juego de 4 horas de Grok es asombroso, seamos claros. Aún no estamos completamente en “solo escribe un comando y lánzalo“. Todavía necesitas guiar el proceso y limpiar los desordenes cuando la IA tropieza.
Dicho esto, en comparación con los otros modelos, Grok 4 sí parece avanzar. Al menos basándose en puntos de referencia y en lo que han mostrado.
El Próximo Objetivo: IA que Juega el Juego que Hizo
Musk no terminó con las sorpresas. Explicó que el próximo objetivo para Grok es no solo hacer juegos, sino también jugarlos. La idea es simple: la IA debería poder entender elementos visuales, navegar a través de un nivel y juzgar si un juego es disfrutable.
Dijo que las futuras versiones de Grok tendrán una mejor comprensión de video. Esto significa que no solo codificará o generará modelos 3D. También iniciará un juego, lo jugará y ayudará a evaluar qué es divertido y qué no.
Eso es un cambio radical para las pruebas de juego. Los desarrolladores pasan horas probando niveles, buscando errores, ajustando el ritmo. Si la IA puede hacer incluso parte de ese trabajo, podría acelerar masivamente los ciclos de desarrollo.
También mencionó mejoras próximas. El próximo modelo de la serie está terminando su entrenamiento pronto. Traerá una mejor comprensión de video y una mejor integración con motores como Unreal o Unity. El objetivo es hacerlo capaz de generar arte, aplicarlo a entornos 3D y crear compilaciones de juegos completamente jugables para PC, consola o móvil.
¿Es Realmente Posible un Juego Totalmente Construido por IA para 2026?
La idea de Elon Musk de que la IA haga juegos completos suena emocionante, y la demostración de Grok 4 definitivamente muestra lo que es posible. Pero basándonos en lo que hemos visto y lo que desarrolladores reales han compartido, construir un juego completo usando solo IA aún no es tan simple.
Danny Limanseta (el mismo tipo mencionado anteriormente), quien usó Grok 4 MAX en Cursor para construir un juego, compartió cuán útil fue el modelo. Funcionó bien para escribir código y completar tareas rápidamente. Pero aún hubo momentos en los que se encontró con errores o alcanzó límites mientras usaba la herramienta. A veces, tuvo que depender de otros modelos de IA para arreglar cosas. Una gran parte del proceso también implicó agregar elementos como personajes, fondos y obras de arte.
Esto muestra que, aunque la IA puede hacer mucho, todavía necesitas a una persona detrás de escena asegurándose de que todo encaje. El desarrollo de juegos incluye muchos pasos pequeños pero importantes. No puedes simplemente presionar un botón y tener un juego completo listo para lanzar, al menos aún no.
Lo que probablemente veremos es a más desarrolladores independientes o equipos pequeños usando IA para ayudar a acelerar partes del proceso. La IA ya puede ayudar a escribir código básico, reunir elementos visuales y probar características pequeñas. A medida que más empresas trabajen en mejorar estas herramientas, veremos más proyectos de juegos creativos y de ritmo rápido cobrar vida.
Así que, aunque un juego totalmente construido por IA aún podría ser una exageración hoy, nos estamos dirigiendo en esa dirección. El cambio real estará en cómo los desarrolladores usen la IA para impulsar su trabajo, ahorrar tiempo y hacer mejores juegos más rápido. Esas son buenas noticias para los jugadores: más ideas frescas, lanzamientos más rápidos y mucho más para jugar en un futuro cercano.
Tehnologija
Grok AI pourrait créer des jeux complets d’ici 2026, selon Elon Musk
L’avenir du jeu vidéo est peut-être plus proche qu’on ne le pense. Lors du récent lancement de Grok 4, Elon Musk a lâché une prédiction qui a fait tourner les têtes dans le monde du jeu. Il rekla : “Je m’attends à ce que le premier jeu vidéo IA vraiment bon soit pour l’année prochaine.” Pas une démo technique ou un prototype basique. Un jeu complet. Amusant. Jouable. Bon.
C’est une affirmation audacieuse. Mais ce n’était pas que du vent. Musk et son équipe d’ingénieurs l’ont étayée avec une démo qui a montré à quel point le développement de jeux par IA a progressé en peu de temps.
Alors… Elon pense que les jeux IA sont à un an seulement ?
Elon Musk vise à nouveau les étoiles. Lors de l’événement Grok 4, il a déclaré s’attendre à ce que le premier jeu vidéo IA “vraiment bon” apparaisse en 2026. Pas un prototype approximatif. Pas une démo technique tape-à-l’œil. Un vrai jeu vidéo, jouable, amusant, créé principalement par l’IA. Cela semble fou. Mais quand on regarde ce qu’ils ont présenté, cela ne semble pas si loin.
Les choses avancent vite. Il y a quelques mois, Grok ne pouvait même pas rêver de créer un jeu 3D. Maintenant, ils ont une démo qui prouve à quel point les outils d’IA ont progressé. Le grand saut ne concerne pas seulement la génération de code. Il s’agit de gérer le travail ingrat de création de jeux, comme la collecte d’assets et la conception des mondes.
Le FPS créé en 4 heures qui a fait parler tout le monde
L’un des moments les plus discutés de l’événement a été le FPS igra construit par Danny, un concepteur de jeux sur X. Il n’a pas été créé en semaines ou même en jours. Il a été créé en seulement quatre heures en utilisant Grok 4.
Le jeu était un shooter à la première personne en 3D avec des mécaniques et des visuels fonctionnels. Selon l’équipe, l’une des parties les plus difficiles de la création de jeux n’est pas le code lui-même, mais la recherche d’assets comme les textures, les modèles et les sons. Pendant la démo, il a été mentionné que Grok 4 a aidé à automatiser ce processus de recherche d’assets, permettant aux développeurs de se concentrer davantage sur le gameplay. Ce type d’assistance pourrait être un énorme coup de pouce pour les développeurs solo ou les petites équipes souhaitant prototyper rapidement.
Peut-on vraiment créer un jeu par simple prompt avec Grok 4 ?
L’idée d’écrire une phrase et d’obtenir un jeu en retour ressemble à un rêve. “Crée un jeu de plateforme 2D style Geometry Dash”, et boum, en quelques minutes vous obtenez un fichier jouable. Mais en réalité, ce n’est pas aussi simple.
J’ai testé d’autres modèles de pointe comme Claude Sonnet 3.7 et 4, et Gemini 2.5 Pro. Et oui, ils peuvent absolument aider à construire des jeux. Je les ai fait générer du code fonctionnel pour des jeux de plateforme simples et de petites simulations physiques. C’est amusant. Ça fait gagner du temps. On peut prototyper plus vite que jamais.
Mais voici le problème. Quand on commence à faire des modifications ou à essayer d’ajouter des fonctionnalités, les problèmes commencent. Parfois, l’IA entre dans une boucle d’erreurs. Elle essaie de réparer une chose, mais en casse une autre. Une minute, elle résout le problème, la minute suivante, vous en avez un nouveau. Et à moins de comprendre ce qui se passe sous le capot, vous êtes bloqué.
C’est là que beaucoup de développeurs butent. Ces outils ne sont pas des boutons magiques. Ils sont puissants, mais ils ont encore besoin de direction. Surtout quand quelque chose ne va pas. Donc, même si le jeu en 4 heures de Grok est impressionnant, soyons clairs. Nous ne sommes pas encore pleinement au stade “promptez et publiez“. Vous devez toujours guider le processus et nettoyer les dégâts quand l’IA trébuche.
Cela dit, comparé aux autres modèles, Grok 4 semble effectivement prendre de l’avance. Du moins sur la base des benchmarks et de ce qu’ils ont montré.
Le prochain objectif : une IA qui joue au jeu qu’elle a créé
Musk n’en avait pas fini avec les surprises. Il a expliqué que le prochain objectif pour Grok est non seulement de créer des jeux, mais aussi d’y jouer. L’idée est simple : l’IA devrait être capable de comprendre les visuels, de naviguer dans un niveau et de juger si un jeu est agréable.
Il a déclaré que les futures versions de Grok auront une meilleure compréhension vidéo. Cela signifie qu’elle ne se contentera pas de coder ou de générer des modèles 3D. Elle pourra aussi lancer un jeu, y jouer et aider à évaluer ce qui est amusant et ce qui ne l’est pas.
C’est un changement majeur pour les tests de jeu. Les développeurs passent des heures à tester des niveaux, à chercher des bugs, à ajuster le rythme. Si l’IA peut faire ne serait-ce qu’une partie de ce travail, cela pourrait accélérer massivement les cycles de développement.
Il a également mentionné des améliorations à venir. Le prochain modèle de la série termine bientôt son entraînement. Il apportera une meilleure compréhension vidéo et une meilleure intégration avec des moteurs comme Unreal ou Unity. L’objectif est de le rendre capable de générer des éléments artistiques, de les appliquer à des environnements 3D et de créer des versions de jeu entièrement jouables pour PC, console ou mobile.
Un jeu entièrement construit par l’IA est-il réellement possible d’ici 2026 ?
L’idée d’Elon Musk que l’IA crée des jeux complets semble excitante, et la démo de Grok 4 montre définitivement ce qui est possible. Mais sur la base de ce que nous avons vu et de ce que les vrais développeurs ont partagé, construire un jeu complet en utilisant uniquement l’IA n’est pas encore si simple.
Danny Limanseta (la même personne mentionnée ci-dessus), qui a utilisé Grok 4 MAX dans Cursor pour construire un jeu, a partagé à quel point le modèle était utile. Il a bien fonctionné pour écrire du code et accomplir des tâches rapidement. Mais il y a eu encore des moments où il a rencontré des bugs ou atteint des limites en utilisant l’outil. Parfois, il a dû s’appuyer sur d’autres modèles d’IA pour corriger les choses. Une grande partie du processus a également impliqué d’ajouter des éléments comme des personnages, des arrière-plans et des œuvres d’art.
Cela montre que même si l’IA peut faire beaucoup, vous avez toujours besoin d’une personne dans les coulisses pour s’assurer que tout s’emboîte. Le développement de jeux comprend de nombreuses étapes petites mais importantes. On ne peut pas encore appuyer sur un bouton et avoir un jeu complet prêt à être lancé, du moins pas encore.
Ce que nous sommes susceptibles de voir, ce sont plus de développeurs solo ou de petites équipes utilisant l’IA pour accélérer certaines parties du processus. L’IA peut déjà aider à écrire du code de base, à rassembler des éléments visuels et à tester de petites fonctionnalités. Alors que plus d’entreprises travaillent à l’amélioration de ces outils, nous verrons plus de projets de jeu créatifs et rapides voir le jour.
Donc, même si un jeu entièrement construit par l’IA pourrait encore être un objectif ambitieux aujourd’hui, nous nous dirigeons dans cette direction. Le vrai changement sera dans la façon dont les développeurs utiliseront l’IA pour booster leur travail, gagner du temps et créer de meilleurs jeux plus rapidement. C’est une bonne nouvelle pour les joueurs : plus d’idées fraîches, des sorties plus rapides et beaucoup plus à jouer dans un avenir proche.
Tehnologija
Grok AI Poderia Criar Jogos Completos até 2026, Diz Elon Musk
O futuro dos jogos pode estar mais próximo do que imaginamos. Durante o recente lançamento de Grok 4, Elon Musk soltou casualmente uma previsão que virou cabeças em todo o mundo dos games. Ele rekla: “Eu esperaria que o primeiro videogame de IA realmente bom fosse no ano que vem.” Não uma demonstração técnica ou um protótipo básico. Um jogo completo. Divertido. Jogável. Bom.
É uma afirmação ousada. Mas isso não foi apenas conversa. Musk e sua equipe de engenharia respaldaram isso com uma demonstração que mostrou o quão longe o desenvolvimento de jogos por IA chegou em pouco tempo.
Então… Elon Acha que Jogos de IA Estão a Apenas um Ano de Distância?
Elon Musk está mais uma vez mirando alto. Durante o evento do Grok 4, ele disse que espera que o primeiro videogame de IA “realmente bom” apareça em 2026. Não algum protótipo rudimentar. Não uma demonstração técnica chamativa. Um videogame real, jogável e divertido, feito principalmente por IA. Parece uma loucura. Mas quando você olha para o que eles apresentaram, não parece tão distante.
As coisas estão se movendo rápido. Há alguns meses, o Grok nem sequer sonhava em fazer um jogo 3D. Agora, eles têm uma demonstração que prova o quão longe as ferramentas de IA chegaram. O grande salto não é apenas a geração de código. É sobre lidar com o trabalho pesado de construir jogos, como coleta de assets e design de mundo.
O FPS de 4 Horas que Deixou Todo Mundo Comentando
Um dos momentos mais comentados do evento foi o jogo FPS construído por Danny, um designer de jogos no X. Ele não foi feito ao longo de semanas ou mesmo dias. Foi criado em apenas quatro horas usando o Grok 4.
O jogo era um atirador em primeira pessoa 3D com mecânicas e visuais funcionais. De acordo com a equipe, uma das partes mais difíceis de fazer jogos não é o código em si, mas a obtenção de assets como texturas, modelos e sons. Durante a demonstração, foi mencionado que o Grok 4 ajudou a automatizar esse processo de obtenção de assets, permitindo que os desenvolvedores se concentrassem mais no lado da jogabilidade. Esse tipo de suporte de ferramenta pode ser um impulso enorme para desenvolvedores solo ou pequenas equipes que desejam prototipar rapidamente.
Você Realmente Pode Pedir um Jogo por Prompt Usando o Grok 4?
A ideia de escrever uma frase e receber um jogo de volta soa como um sonho. “Faça um plataforma 2D no estilo Geometry Dash”, e bum, em poucos minutos você recebe um arquivo jogável. Mas, na realidade, não é tão simples assim.
Eu testei outros modelos top como Claude Sonnet 3.7 e 4, e Gemini 2.5 Pro. E sim, eles podem absolutamente ajudar a construir jogos. Eu os fiz gerar código funcional para plataformas simples e pequenas simulações de física. É divertido. Economiza tempo. Você pode prototipar mais rápido do que nunca.
Mas aqui está o ponto. Quando você começa a fazer alterações ou tenta adicionar recursos, os problemas começam. Às vezes, a IA entra em um loop de erro. Ela tenta consertar uma coisa, mas quebra outra. Num minuto ela resolve o problema, no minuto seguinte você está lidando com um novo. E a menos que você entenda o que está acontecendo nos bastidores, você fica travado.
É aqui que muitos desenvolvedores batem em uma parede. Essas ferramentas não são botões mágicos. Elas são poderosas, mas ainda precisam de direção. Especialmente quando algo dá errado. Então, enquanto o jogo de 4 horas do Grok é incrível, vamos ser claros. Ainda não estamos totalmente no nível “apenas dê um prompt e publique“. Você ainda precisa guiar o processo e limpar a bagunça quando a IA tropeça.
Dito isso, comparado aos outros modelos, o Grok 4 realmente parece estar à frente. Pelo menos com base em benchmarks e no que eles mostraram.
O Próximo Objetivo: IA que Joga o Jogo que Ela Fez
Musk não parou com as surpresas. Ele explicou que o próximo objetivo para o Grok é não apenas fazer jogos, mas também jogá-los. A ideia é simples — a IA deve ser capaz de entender visuais, navegar por um nível e julgar se um jogo é divertido.
Ele disse que versões futuras do Grok terão compreensão de vídeo aprimorada. Isso significa que ela não apenas codificará ou gerará modelos 3D. Ela também iniciará um jogo, jogará e ajudará a avaliar o que é divertido e o que não é.
Isso é um divisor de águas para testes de jogabilidade. Desenvolvedores passam horas testando níveis, procurando por bugs, ajustando o ritmo. Se a IA puder fazer até mesmo parte desse trabalho, poderia acelerar massivamente os ciclos de desenvolvimento.
Ele também mencionou melhorias futuras. O próximo modelo da série está terminando o treinamento em breve. Ele trará melhor compreensão de vídeo e melhor integração com engines como Unreal ou Unity. O objetivo é torná-la capaz de gerar arte, aplicá-la a ambientes 3D e criar builds de jogos totalmente jogáveis para PC, console ou mobile.
Um Jogo Totalmente Construído por IA é Realmente Possível até 2026?
A ideia de Elon Musk sobre a IA fazendo jogos completos soa emocionante, e a demonstração do Grok 4 definitivamente mostra o que é possível. Mas com base no que vimos e no que desenvolvedores reais compartilharam, construir um jogo completo usando apenas IA ainda não é tão simples.
Danny Limanseta (o mesmo cara mencionado acima), que usou o Grok 4 MAX no Cursor para construir um jogo, compartilhou o quão útil o modelo foi. Ele funcionou bem para escrever código e completar tarefas rapidamente. Mas ainda houve momentos em que ele encontrou bugs ou atingiu limites ao usar a ferramenta. Às vezes, ele teve que recorrer a outros modelos de IA para consertar as coisas. Uma grande parte do processo também envolveu adicionar elementos como personagens, cenários e arte.
Isso mostra que, embora a IA possa fazer muito, você ainda precisa de uma pessoa nos bastidores garantindo que tudo se encaixe. O desenvolvimento de jogos inclui muitos passos pequenos, mas importantes. Você não pode simplesmente apertar um botão e ter um jogo completo pronto para lançar, pelo menos ainda não.
O que provavelmente veremos são mais desenvolvedores solo ou pequenas equipes usando IA para ajudar a acelerar partes do processo. A IA já pode ajudar a escrever código básico, reunir elementos visuais e testar pequenas funcionalidades. À medida que mais empresas trabalham para melhorar essas ferramentas, veremos mais projetos de jogos criativos e de ritmo acelerado ganharem vida.
Portanto, embora um jogo totalmente construído por IA ainda possa ser um exagero hoje, estamos indo nessa direção. A mudança real estará em como os desenvolvedores usam a IA para impulsionar seu trabalho, economizar tempo e fazer jogos melhores mais rápido. Isso é uma boa notícia para os jogadores — mais ideias frescas, lançamentos mais rápidos e muito mais para jogar em um futuro próximo.
Tehnologija
엘론 머스크, “Grok AI가 2026년까지 본격적인 게임 제작 가능할 것”
게임의 미래가 우리가 생각하는 것보다 더 가까울지도 모릅니다. 최근 Grok 4 출시 행사에서 엘론 머스크가 게임 업계 전체를 놀라게 한 예측을 던졌습니다. 그는 “내년쯤이면 진짜로 훌륭한 첫 AI 비디오 게임이 나올 것으로 기대한다”고 말했습니다. 기술 데모나 기본적인 프로토타입이 아닙니다. 완전한 게임입니다. 재미있고, 플레이 가능하며, 훌륭한 게임.
이는 대담한 주장입니다. 하지만 이는 단순한 말이 아니었습니다. 머스크와 그의 엔지니어링 팀은 짧은 시간 동안 AI 게임 개발이 얼마나 발전했는지를 보여주는 데모로 이를 뒷받침했습니다.
그럼… 엘론은 AI 게임이 1년밖에 남지 않았다고 생각하는 건가?
엘론 머스크는 다시 한번 야심 찬 목표를 향해 도전하고 있습니다. Grok 4 행사에서 그는 첫 번째 “진짜로 훌륭한” AI 비디오 게임이 2026 godina에 등장할 것으로 기대한다고 말했습니다. 대충 만든 프로토타입도, 화려한 기술 데모도 아닙니다. 대부분 AI가 만든 진짜, 플레이 가능하고, 재미있는 비디오 게임입니다. 말도 안 되는 소리처럼 들립니다. 하지만 그들이 선보인 것을 보면 그리 먼 미래 같지 않습니다.
상황은 빠르게 움직이고 있습니다. 몇 달 전만 해도 Grok은 3D 게임을 만드는 꿈도 꾸지 못했습니다. 이제는 AI 도구가 얼마나 발전했는지를 증명하는 데모를 보유하고 있습니다. 큰 도약은 단순한 코드 생성에 그치지 않습니다. 에셋 수집과 월드 디자인 같은 게임 제작의 힘든 작업을 처리하는 데 있습니다.
모두가 이야기한 4시간 제작 FPS 게임
행사에서 가장 많이 회자된 순간 중 하나는 X의 게임 디자이너 Danny가 만든 FPS 게임이었습니다. 이 게임은 몇 주나 며칠이 아니라, 단 4시간 만에 Grok 4를 사용해 만들어졌습니다.
이 게임은 작동하는 메커니즘과 비주얼을 갖춘 3D 1인칭 슈팅 게임이었습니다. 팀에 따르면, 게임 제작에서 가장 어려운 부분 중 하나는 코드 자체가 아니라 텍스처, 모델, 사운드 같은 에셋을 구하는 것입니다. 데모 중에는 Grok 4가 이러한 에셋 소싱 과정을 자동화하는 데 도움이 되어 개발자들이 게임플레이 측면에 더 집중할 수 있게 했다는 언급이 있었습니다. 그런 종류의 도구 지원은 빠르게 프로토타입을 만들고자 하는 솔로 개발자나 소규모 팀에게 엄청난 도움이 될 수 있습니다.
정말 Grok 4로 프롬프트만 입력해 게임을 만들 수 있을까?
문장 하나를 입력하고 게임을 받는다는 생각은 꿈같은 이야기입니다. “Geometry Dash 스타일의 2D 플랫포머를 만들어줘”라고 말하면, 몇 분 만에 플레이 가능한 파일을 받는 거죠. 하지만 현실은 그렇게 깔끔하지 않습니다.
저는 Claude Sonnet 3.7과 4, Gemini 2.5 Pro 같은 다른 최상위 모델들을 테스트해봤습니다. 그리고 네, 그들은 확실히 게임 제작을 도울 수 있습니다. 저는 그들에게 간단한 플랫포머나 작은 물리 시뮬레이션을 위한 작동 코드를 생성하도록 했습니다. 재미있고, 시간을 절약해줍니다. 그 어느 때보다 빠르게 프로토타입을 만들 수 있습니다.
하지만 중요한 점이 있습니다. 변경을 시작하거나 기능을 추가하려고 하면 문제가 생기기 시작합니다. 때로는 AI가 오류 루프에 빠집니다. 한 가지를 고치려고 시도하지만, 다른 것을 망가뜨립니다. 한 순간에는 문제를 해결했다가, 다음 순간에는 새로운 문제를 처리하게 됩니다. 그리고 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하지 못하면, 당신은 막히게 됩니다.
이것이 많은 개발자들이 벽에 부딪히는 지점입니다. 이 도구들은 마법의 버튼이 아닙니다. 강력하지만, 여전히 방향이 필요합니다. 특히 무언가 잘못되었을 때는 더욱 그렇습니다. 따라서 Grok의 4시간 게임이 놀랍긴 하지만, 분명히 말씀드리자면, 우리는 아직 완전히 “프롬프트만 입력하고 출시“하는 단계에 있지 않습니다. 여전히 과정을 안내하고 AI가 실수할 때 뒤처리를 해야 합니다.
그렇다고 해도, 다른 모델들과 비교했을 때 Grok 4는 앞서 나가는 것 같습니다. 적어도 벤치마크와 그들이 보여준 것을 기준으로는요.
다음 목표: 자신이 만든 게임을 플레이하는 AI
머스크는 놀라움을 멈추지 않았습니다. 그는 Grok의 다음 목표가 게임을 만드는 것뿐만 아니라 플레이하는 것이라고 설명했습니다. 아이디어는 간단합니다. AI가 시각적 요소를 이해하고, 레벨을 탐색하며, 게임이 재미있는지 판단할 수 있어야 한다는 것입니다.
그는 Grok의 향후 버전에는 개선된 비디오 이해 능력이 탑재될 것이라고 말했습니다. 이는 단순히 코드를 작성하거나 3D 모델을 생성하는 것을 넘어, 게임을 실행하고, 플레이하며, 무엇이 재미있고 재미없는지 평가하는 데 도움을 줄 수 있다는 의미입니다.
이는 플레이테스트에 있어 게임 체인저가 될 것입니다. 개발자들은 레벨 테스트, 버그 찾기, 속도 조정에 수많은 시간을 보냅니다. AI가 그 작업의 일부라도 할 수 있다면, 개발 주기를 엄청나게 단축할 수 있을 것입니다.
그는 또한 다가오는 개선 사항에 대해서도 언급했습니다. 시리즈의 다음 모델은 곧 학습을 마칠 예정입니다. 이는 더 나은 비디오 이해 능력과 언리얼이나 유니티 같은 엔진과의 더 나은 통합을 가져올 것입니다. 목표는 아트를 생성하고, 3D 환경에 적용하며, PC, 콘솔 또는 모바일용으로 완전히 플레이 가능한 게임 빌드를 생성할 수 있도록 만드는 것입니다.
2026년까지 완전히 AI가 만든 게임이 실제로 가능할까?
엘론 머스크의 AI가 완전한 게임을 만든다는 아이디어는 흥미롭고, Grok 4 데모는 확실히 가능한 것을 보여줍니다. 하지만 우리가 본 것과 실제 개발자들이 공유한 내용을 바탕으로 하면, AI만 사용해 완전한 게임을 구축하는 것은 아직 그렇게 간단하지 않습니다.
Grok 4 MAX를 Cursor에서 사용해 게임을 만든 위에서 언급된 같은 사람, Danny Limanseta는 해당 모델이 얼마나 도움이 되었는지 공유했습니다. 코드 작성과 작업 빠른 완수에는 잘 작동했습니다. 하지만 도구 사용 중 버그를 만나거나 한계에 부딪힌 순간들도 여전히 있었습니다. 때로는 문제를 해결하기 위해 다른 AI 모델에 의존해야 했습니다. 이 과정의 상당 부분에는 캐릭터, 배경, 아트워크 같은 요소를 추가하는 작업도 포함되었습니다.
이는 AI가 많은 것을 할 수 있지만, 여전히 모든 것이 잘 맞물리도록 보장하는 사람이 뒤에서 필요하다는 것을 보여줍니다. 게임 개발에는 작지만 중요한 단계들이 많이 포함됩니다. 적어도 아직은 버튼 하나만 누르고 출시 준비가 된 완전한 게임을 가질 수는 없습니다.
우리가 앞으로 보게 될 가능성이 높은 것은 더 많은 솔로 개발자나 소규모 팀이 프로세스의 일부를 가속화하는 데 AI를 사용하는 것입니다. AI는 이미 기본 코드 작성, 시각적 요소 수집, 작은 기능 테스트를 도울 수 있습니다. 더 많은 회사들이 이러한 도구를 개선하기 위해 노력함에 따라, 더 창의적이고 빠른 속도의 게임 프로젝트가 등장할 것입니다.
따라서 완전히 AI가 구축한 게임은 오늘날에는 아직 무리일 수 있지만, 우리는 그 방향으로 나아가고 있습니다. 진정한 변화는 개발자들이 AI를 사용하여 자신의 작업을 증진시키고, 시간을 절약하며, 더 좋은 게임을 더 빠르게 만드는 방식에 있을 것입니다. 이는 게이머들에게 좋은 소식입니다. 더 많은 신선한 아이디어, 더 빠른 출시, 그리고 가까운 미래에 플레이할 것이 훨씬 더 많아질 것입니다.
Tehnologija
イーロン・マスク、Grok AIが2026年までに本格的なゲームを制作可能と発言
ゲームの未来は、私たちが考えているよりも近いかもしれません。最近行われたGrok 4のローンチイベントで、イーロン・マスクはゲーム業界全体に衝撃を与える予測をさりげなく口にしました。彼はこう述べました：「最初の本当に優れたAIビデオゲームは来年になるだろうと予想する」。技術デモでも、基本的なプロトタイプでもありません。完全なゲームです。楽しく、遊べる、優れたゲームです。
これは大胆な主張です。しかし、これは単なるおしゃべりではありませんでした。マスクと彼のエンジニアリングチームは、AIゲーム開発が短期間でどれほど進歩したかを示すデモでそれを裏付けました。
では…イーロンはAIゲームがたった1年先だと考えている？
イーロン・マスクは再び大勝負に出ています。Grok 4イベントで、彼は最初の「本当に優れた」AIビデオゲームが2026 年に登場すると予想すると述べました。大雑把なプロトタイプでも、派手な技術デモでもありません。主にAIによって作られた、本物の、遊べる、楽しいビデオゲームです。突拍子もない話に聞こえます。しかし、彼らが披露したものを見ると、それほど遠くはないように感じられます。
状況は急速に進展しています。数ヶ月前、Grokは3Dゲームを作ることすら夢にも思っていませんでした。現在、彼らはAIツールがどれほど進歩したかを証明するデモを手にしています。大きな飛躍は、単なるコード生成だけではありません。アセット収集やワールドデザインといった、ゲーム構築の単調な作業を処理することにあります。
皆の話題をさらった4時間で作られたFPS
イベントで最も話題になった瞬間の一つは、XのゲームデザイナーであるDannysagradioFPSゲームでした。それは何週間も、あるいは何日もかけて作られたものではありませんでした。Grok 4を使ってわずか4時間で作成されたのです。
そのゲームは、動作するメカニクスとビジュアルを備えた3Dファーストパーソン・シューティングゲームでした。チームによると、ゲーム制作で最も難しい部分の一つは、コードそのものではなく、テクスチャ、モデル、サウンドなどのアセットを調達することです。デモ中、Grok 4がこのアセット調達プロセスを自動化するのに役立ったことが言及され、開発者がよりゲームプレイ側に集中できるようになりました。その種のツールサポートは、迅速にプロトタイプを作りたいソロ開発者や小規模チームにとって大きな後押しとなる可能性があります。
Grok 4を使って本当にプロンプトでゲームを生み出せるのか？
一文を書いてゲームを手に入れるというアイデアは夢のようです。「Geometry Dash風の2Dプラットフォーマーを作って」と言えば、数分で遊べるファイルが手に入る。しかし現実には、それほど単純ではありません。
Claude Sonnet 3.7や4、Gemini 2.5 Proのような他のトップモデルをテストしました。そしてはい、それらは確実にゲーム構築を助けることができます。私はそれらに、シンプルなプラットフォーマーや小さな物理シミュレーションの動作コードを生成させました。楽しいです。時間を節約できます。かつてない速さでプロトタイプを作成できます。
しかし、重要な点があります。変更を加え始めたり、機能を追加しようとすると、問題が始まります。時々、AIはエラーループに陥ります。一つの問題を修正しようとするが、別の何かを壊してしまう。ある瞬間に問題を解決し、次の瞬間には新たな問題に対処している。そして、内部で何が起こっているかを理解していない限り、行き詰まってしまいます。
ここで多くの開発者が壁にぶつかります。これらのツールは魔法のボタンではありません。強力ですが、まだ指示が必要です。特に何かがうまくいかない時は。ですから、Grokの4時間ゲームは素晴らしいですが、はっきりさせておきましょう。私たちはまだ完全な「プロンプトして出荷するだけ」の段階には達していません。プロセスを導き、AIが失敗した時に混乱を整理する必要がまだあります。
とはいえ、他のモデルと比較すると、Grok 4は確かに先に進んでいるようです。少なくともベンチマークと彼らが示したものに基づけば。
次の目標：作ったゲームをプレイするAI
マスクは驚きで終わりませんでした。彼は、Grokの次の目標はゲームを作るだけでなく、それをプレイすることでもあると説明しました。アイデアはシンプルです — AIは視覚情報を理解し、レベル内を移動し、ゲームが楽しいかどうかを判断できるべきだというのです。
彼は、Grokの将来のバージョンでは動画理解が改善されると述べました。これは、単にコードを書いたり3Dモデルを生成したりするだけでなく、ゲームを起動し、プレイし、何が楽しく何が楽しくないかの評価を助けることもできるようになることを意味します。
これはプレイテストにとって革命的なことです。開発者はレベルをテストし、バグを探し、ペーシングを調整するのに何時間も費やします。AIがその作業の一部でもできるなら、開発サイクルを大幅にスピードアップできる可能性があります。
彼はまた、今後の改善点にも言及しました。シリーズの次のモデルはまもなくトレーニングを終えます。それは、UnrealやUnityのようなエンジンとのより良い動画理解と統合をもたらすでしょう。目標は、アートを生成し、それを3D環境に適用し、PC、コンソール、モバイル向けの完全にプレイ可能なゲームビルドを作成できるようにすることです。
2026年までに完全にAI構築のゲームは実際に可能か？
イーロン・マスクのAIが完全なゲームを作るという考えは刺激的であり、Grok 4のデモは確かに何が可能かを示しています。しかし、私たちが見てきたものと実際の開発者が共有したことに基づくと、AIだけを使って完全なゲームを構築することは、まだそれほど単純ではありません。
（上記で言及された同じ人物である）ダニー・リマンセタは、Grok 4 MAXをCursorで使用してゲームを構築した際に、そのモデルがどれほど役立ったかを共有しました。コードを書いたり、タスクを迅速に完了するのにはうまく機能しました。しかし、ツールを使用中にバグに遭遇したり、限界にぶつかったりする瞬間がまだありました。時には、問題を修正するために他のAIモデルに頼らなければならないこともありました。プロセスの大きな部分には、キャラクター、背景、アートワークなどの要素を追加することも含まれていました。
これは、AIが多くのことをできる一方で、すべてがうまく調和するように確認する人がまだ必要であることを示しています。ゲーム開発には、小さくても重要な多くのステップが含まれます。少なくとも今のところ、ボタンを押すだけで発売準備が整った完全なゲームが手に入るわけではありません。
私たちが目にする可能性が高いのは、プロセスの一部を高速化するためにAIを利用するソロ開発者や小規模チームが増えることです。AIはすでに基本的なコードの記述、視覚的要素の収集、小さな機能のテストを支援できます。より多くの企業がこれらのツールの改善に取り組むにつれて、より創造的でペースの速いゲームプロジェクトが実現するでしょう。
ですから、完全なAI構築ゲームは今日ではまだ無理があるかもしれませんが、私たちはその方向に向かっています。真の変化は、開発者がAIをどのように利用して作業を強化し、時間を節約し、より良いゲームをより速く作るかにあるでしょう。それはゲーマーにとって良い知らせです — より新鮮なアイデア、より迅速なリリース、近い将来に遊ぶべきものがもっとたくさんあるのです。
Tehnologija
Grok AI könnte bis 2026 vollwertige Spiele entwickeln, sagt Elon Musk
Die Zukunft des Gamings könnte näher sein, als wir denken. Während des kürzlichen Launches von Grok 4 ließ Elon Musk beiläufig eine Prognose fallen, die in der Gaming-Welt für Aufsehen sorgte. Er sagte: “Ich würde erwarten, dass das erste wirklich gute KI-Videospiel nächstes Jahr erscheint.” Kein Tech-Demo oder ein einfacher Prototyp. Ein vollwertiges Spiel. Unterhaltsam. Spielbar. Gut.
Es ist eine kühne Behauptung. Aber das war nicht nur leeres Gerede. Musk und sein Ingenieursteam untermauerten sie mit einer Demo, die zeigte, wie weit sich die KI-Spielentwicklung in kurzer Zeit entwickelt hat.
Also… Elon denkt, KI-Spiele sind nur noch ein Jahr entfernt?
Elon Musk greift wieder nach den Sternen. Während der Grok-4-Veranstaltung sagte er, er erwarte das erste “wirklich gute” KI-Videospiel im Jahr 2026. Kein grober Prototyp. Keine aufsehenerregende Tech-Demo. Ein echtes, spielbares, unterhaltsames Videospiel, das größtenteils von KI erstellt wurde. Es klingt verrückt. Aber wenn man sich ansieht, was sie vorgeführt haben, fühlt es sich nicht mehr so weit entfernt an.
Die Dinge entwickeln sich schnell. Vor wenigen Monaten konnte Grok nicht einmal davon träumen, ein 3D-Spiel zu erstellen. Jetzt haben sie eine Demo, die beweist, wie weit KI-Tools gekommen sind. Der große Sprung liegt nicht nur in der Code-Generierung. Es geht darum, die Fleißarbeit beim Bau von Spielen zu bewältigen, wie das Sammeln von Assets und das Weltendesign.
Der 4-Stunden-FPS, über den alle sprachen
Einer der meistdiskutierten Momente der Veranstaltung war das FPS igre, to od Danny, einem Game-Designer auf X, erstellt wurde. Es wurde nicht über Wochen oder sogar Tage hinweg entwickelt. Es wurde in nur vier Stunden mit Grok 4 erstellt.
Das Spiel war ein 3D-Ego-Shooter mit funktionierenden Mechaniken und Grafiken. Laut dem Team ist einer der schwierigsten Teile der Spielentwicklung nicht der Code selbst, sondern die Beschaffung von Assets wie Texturen, Modellen und Sounds. Während der Demo wurde erwähnt, dass Grok 4 diesen Asset-Beschaffungsprozess automatisieren half, sodass sich die Entwickler mehr auf die Gameplay-Seite konzentrieren konnten. Diese Art von Tool-Unterstützung könnte ein massiver Schub für Solo-Entwickler oder kleine Teams sein, die schnell prototypisieren wollen.
Kann man mit Grok 4 wirklich ein Spiel per Prompt ins Leben rufen?
Die Vorstellung, einen Satz zu schreiben und ein Spiel zurückzubekommen, klingt wie ein Traum. “Erstelle einen 2D-Plattformer im Stil von Geometry Dash”, und zack, nach wenigen Minuten erhältst du eine spielbare Datei. Aber in der Realität ist es nicht so einfach.
Ich habe andere Top-Modelle wie Claude Sonnet 3.7 und 4 sowie Gemini 2.5 Pro getestet. Und ja, sie können definitiv beim Bau von Spielen helfen. Ich habe sie dazu gebracht, funktionierenden Code für einfache Plattformer und kleine Physik-Simulationen zu generieren. Es macht Spaß. Es spart Zeit. Man kann schneller denn je prototypisieren.
Aber hier ist der Haken. Wenn man anfängt, Änderungen vorzunehmen oder Funktionen hinzuzufügen, beginnen die Probleme. Manchmal gerät die KI in eine Fehlerschleife. Sie versucht, eine Sache zu reparieren, bricht aber etwas anderes. Einen Moment löst sie das Problem, im nächsten hast du es mit einem neuen zu tun. Und wenn man nicht versteht, was unter der Haube vor sich geht, steckt man fest.
Hier stoßen viele Entwickler an eine Wand. Diese Tools sind keine Zauberknöpfe. Sie sind leistungsstark, brauchen aber immer noch Anleitung. Besonders wenn etwas schiefgeht. Während Groks 4-Stunden-Spiel also beeindruckend ist, seien wir klar: Wir sind noch nicht ganz bei “einfach prompten und veröffentlichen” angekommen. Man muss den Prozess immer noch lenken und Unordnung beseitigen, wenn die KI stolpert.
Dennoch scheint Grok 4 im Vergleich zu den anderen Modellen einen Schritt voraus zu sein. Zumindest basierend auf Benchmarks und dem, was sie gezeigt haben.
Das nächste Ziel: KI, die das Spiel spielt, das sie erstellt hat
Musk war mit seinen Überraschungen noch nicht am Ende. Er erklärte, das nächste Ziel für Grok sei es, nicht nur Spiele zu machen, sondern sie auch zu spielen. Die Idee ist einfach – die KI sollte in der Lage sein, visuelle Inhalte zu verstehen, durch ein Level zu navigieren und zu beurteilen, ob ein Spiel Spaß macht.
Er sagte, zukünftige Versionen von Grok werden ein verbessertes Video-Verständnis haben. Das bedeutet, sie wird nicht nur Code generieren oder 3D-Modelle erstellen. Sie wird auch ein Spiel starten, es spielen und dabei helfen zu bewerten, was Spaß macht und was nicht.
Das wäre ein Game-Changer für das Playtesting. Entwickler verbringen Stunden damit, Levels zu testen, nach Bugs zu suchen, das Tempo anzupassen. Wenn KI auch nur einen Teil dieser Arbeit übernehmen kann, könnte das die Entwicklungszyklen massiv beschleunigen.
Er erwähnte auch bevorstehende Verbesserungen. Das nächste Modell in der Reihe wird bald das Training abschließen. Es wird ein besseres Video-Verständnis und eine bessere Integration mit Engines wie Unreal oder Unity mitbringen. Das Ziel ist, dass es in der Lage ist, Kunstwerke zu generieren, sie auf 3D-Umgebungen anzuwenden und vollständig spielbare Spielversionen für PC, Konsole oder Mobilgeräte zu erstellen.
Ist ein vollständig von KI gebautes Spiel bis 2026 tatsächlich möglich?
Elon Musks Vorstellung, dass KI vollständige Spiele erstellt, klingt aufregend, und die Grok-4-Demo zeigt definitiv, was möglich ist. Aber basierend auf dem, was wir gesehen haben und was echte Entwickler berichten, ist der Bau eines kompletten Spiels nur mit KI noch nicht so einfach.
Danny Limanseta (derselbe oben erwähnte Mann), der Grok 4 MAX in Cursor verwendete, um ein Spiel zu bauen, teilte mit, wie hilfreich das Modell war. Es funktionierte gut, um Code zu schreiben und Aufgaben schnell zu erledigen. Aber es gab immer noch Momente, in denen er auf Bugs stieß oder an Grenzen des Tools gelangte. Manchmal musste er sich auf andere KI-Modelle verlassen, um Dinge zu reparieren. Ein großer Teil des Prozesses bestand auch darin, Elemente wie Charaktere, Hintergründe und Kunstwerke hinzuzufügen.
Dies zeigt, dass KI zwar viel tun kann, man aber immer noch eine Person im Hintergrund braucht, die sicherstellt, dass alles zusammenpasst. Die Spielentwicklung umfasst viele kleine, aber wichtige Schritte. Man kann nicht einfach einen Knopf drücken und ein fertiges Spiel zum Veröffentlichen erhalten, zumindest noch nicht.
Was wir wahrscheinlich sehen werden, sind mehr Solo-Entwickler oder kleine Teams, die KI nutzen, um Teile des Prozesses zu beschleunigen. KI kann bereits helfen, grundlegenden Code zu schreiben, visuelle Elemente zusammenzutragen und kleine Funktionen zu testen. Während mehr Unternehmen daran arbeiten, diese Tools zu verbessern, werden wir mehr kreative und schnell umgesetzte Spielprojekte entstehen sehen.
Während ein vollständig von KI gebautes Spiel heute also vielleicht noch eine Übertreibung ist, bewegen wir uns in diese Richtung. Die wirkliche Veränderung wird darin liegen, wie Entwickler KI nutzen, um ihre Arbeit zu verbessern, Zeit zu sparen und bessere Spiele schneller zu machen. Das sind gute Nachrichten für Gamer – mehr frische Ideen, schnellere Veröffentlichungen und in naher Zukunft viel mehr zum Spielen.