So verwenden Sie statistische Analysen bei Sportwetten (2026)

Es gibt zahlreiche Regeln, die ein Spieler beim Betreten eines Casinos beachten muss, unabhängig davon, ob es sich um ein landbasiertes Casino oder ein Online-Casino handelt. Die wichtigste davon ist jedoch eine ungeschriebene Regel, die allen Spielern auch als Warnung dient: Das Haus gewinnt am Ende immer.

Aber wissen Sie, warum das so ist? Es ist ganz einfach – denn die Casinos sind immer so konzipiert, dass das Haus im Vorteil ist. Dank der Mathematik ist es möglich, die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses zu ermitteln, was uns die Möglichkeit gibt, die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass wir gegen das Haus gewinnen. Nehmen Sie als Beispiel Roulette.

Bei einem Rouletterad beträgt die Chance, dass die Kugel in der Tasche landet, auf die Sie gewettet haben, 1:38. In der Zwischenzeit legt das Casino, das das Spiel durchführt, die Quoten so fest, dass die richtigen Tipps eine Auszahlung von 36:1 ergeben. Am Ende zeigt die Rechnung, dass das Haus immer einen Vorteil gegenüber Ihnen haben wird. Für den einzelnen Spieler ist die Lage bei Sportwetten noch unsicherer, da viele verschiedene Faktoren den Ausgang von Spielen beeinflussen können und Sportwetten keine andere Wahl haben, als selbst gründliche Nachforschungen anzustellen und zu versuchen, die Quoten auf der Grundlage ihrer Erkenntnisse festzulegen.

Ihr Ziel besteht jedoch nicht darin, die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses so genau wie möglich zu ermitteln, sondern die Quoten so festzulegen, dass die Wettenden auf beiden Seiten die gleichen Einsätze tätigen. Auf diese Weise würde der Sportwettenanbieter unabhängig vom Ergebnis seinen Gewinn erzielen, während nur die Hälfte der Spieler gewinnen würde.

Um dies zu erreichen, erstellen die Sportwettenanbieter möglichst genaue Zahlen und prognostizieren die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses so gut wie möglich. Dann passen sie die Quoten so an, dass die Wettenden auf beide Ergebnisse wetten, vorzugsweise im gleichen Maße. Wenn ein Ergebnis attraktiver erscheint als das andere, ändern sie die Quoten, um das andere Ergebnis attraktiver zu machen, in der Regel durch eine höhere Auszahlung.

Dies bringt den Wetter natürlich in eine ungünstige Situation, aber er kann die Situation trotzdem ändern. Dazu benötigen sie eine sogenannte statistische Analyse. Heute besprechen wir, was das ist und wie man sie zu seinem Vorteil nutzt.

Statistische Analysen sind notwendig, um ein erfolgreicher Wetter oder Spieler zu werden. Es gibt jedoch weniger Dinge, die sich direkt auf Glücksspiele auswirken, weshalb es vor allem bei Sportwetten zum Einsatz kommt. Die Idee besteht darin, die Variablen zu identifizieren, die das Ergebnis von Spielen, Wettbewerben, Veranstaltungen usw. beeinflussen könnten, und dann die Wahrscheinlichkeiten jedes möglichen Ergebnisses selbst zu berechnen.

Wie bereits erwähnt, tun dies die Sportwettenanbieter, aber sie ändern ihre Ergebnisse, da ihr Ziel darin besteht, die Wettenden dazu zu bringen, auf alle möglichen Ergebnisse zu wetten. Sie müssen wissen, welches Ergebnis am wahrscheinlichsten ist. Wenn Sie dann Ihre eigenen Ergebnisse erhalten, sollten Sie Ihre Wahrscheinlichkeitsprozentsätze mit den Erwartungen vergleichen, die die Buchmacher veröffentlicht haben.

Nachdem Sie die Ergebnisse verglichen haben, müssen Sie feststellen, ob das Glücksspiel einen Wert hat. Es wird gesagt, dass das Glücksspiel nur dann einen Wert hat, wenn die implizite Wahrscheinlichkeit (basierend auf den Gewinnchancen) einen niedrigeren Prozentsatz beträgt als die Wahrscheinlichkeit, die Sie bei der Durchführung Ihrer eigenen Recherchen und Analysen berechnet haben.

Die erfolgreichsten Spieler neigen dazu, Wetten nur dann abzuschließen, wenn eine Wette einen positiven Wert hat, und das ist alles. Mit anderen Worten, nehmen wir an, dass Team A in 20 % der Fälle gewinnen muss. Wenn Ihre Berechnungen besagen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass sie gewinnen, tatsächlich 45 % beträgt, dann ist das weit mehr als die erforderlichen 20 %. Das bedeutet, dass die Wette einen Wert hat.

Die Frage ist nun, wie bestimmen Sie diese Wahrscheinlichkeit? Wie kommen Sie zu den Zahlen, die Sie mit der Prognose der Buchmacher vergleichen würden? Nun, das ist etwas komplexer, und im Wesentlichen müssen Sie ein Wettsystem entwickeln, das alles kombiniert Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistische Analyse. Lassen Sie uns es jetzt aufschlüsseln und sehen, was Sie brauchen und wie Sie es bekommen.

Regressionsanalyse

Wenn wir über statistische Analysen bei Sportwetten sprechen, ist damit meist die Regressionsanalyse gemeint. Dieser Begriff umfasst eine Reihe von Verfahren, mit denen die Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen bestimmt wird.

Bei Sportwetten wäre Ihr Gewinn Ihre abhängige Variable. Inzwischen umfassen die unabhängigen Variablen eine Reihe anderer Dinge. Im Grunde jede Statistik, die mit dem Spiel in Zusammenhang steht, einschließlich der Rushing-Yards pro Spiel oder der Pass-Abschlussquote und Ähnliches.

Der erste Schritt wäre also, so viele Faktoren wie möglich zu identifizieren, die den Gewinn beeinflussen könnten. Der Trick besteht jedoch darin, sich auf die Faktoren zu konzentrieren, die für die Wettenden nicht offensichtlich sind. Dies kann eine Weile dauern und viel Recherche bei großen Datenmengen erfordern. Wenn Sie es jedoch schaffen und die richtige Lösung finden, können Sie Ihre Gewinnchancen erhöhen, sodass sich die Mühe lohnt.

Statistische Signifikanz

Es gibt einen weiteren Begriff im Zusammenhang mit der statistischen Analyse, nämlich „statistische Signifikanz“. In diesem Fall bedeutet das Wort „Bedeutung“ jedoch nicht „wichtig“ oder „lebenswichtig“. Vielmehr bezieht es sich auf die Art des Ergebnisses. Vereinfacht ausgedrückt hat das Ergebnis dann statistische Signifikanz, wenn es unwahrscheinlich ist, dass Dinge auf eine bestimmte Art und Weise geschehen würden, ohne dass eine klare Beziehung zwischen zwei Variablen besteht.

Um dies anhand eines Beispiels zu verdeutlichen, nehmen wir an, dass wir glauben, dass der Abschlussprozentsatz eine Rolle für das Ergebnis eines NFL-Spiels spielt. Die Hypothese ist also, dass der Abschlussprozentsatz einen Einfluss darauf haben kann, ob Team A gegen Team B gewinnen kann.

Nachdem wir die Hypothese aufgestellt hatten, würden wir sie testen. Zuerst müssten wir die verfügbaren Daten durchsehen, um einen Datensatz zu finden, der möglichst viele historische NFL-Daten enthält. Dann würden wir sehen, wie oft Teams mit einer höheren Abschlussquote die Spiele gewonnen haben, an denen sie teilgenommen haben. Diese Antwort würde uns den Prozentsatz der statistischen Signifikanz liefern.

Dies kann für so ziemlich jeden Faktor oder jede Metrik durchgeführt werden, und sobald Sie prüfen, welche dieser Faktoren bei den Gewinnerteams vorhanden sind, können Sie sich ein Bild davon machen, welche Faktoren in welchem ​​Ausmaß und in ähnlicher Weise die größte Auswirkung haben .

Multiple Regressionsanalyse

Jedes Spiel wird von einer Reihe unterschiedlicher Variablen beeinflusst. Aus diesem Grund haben diejenigen, die die Quoten erforschen, eine sogenannte multiple Regressionsanalyse entwickelt. Im Grunde handelt es sich dabei um ein anderes System, das üblicherweise bei Sportwetten zum Einsatz kommt.

Die Funktionsweise ist einfach zu verstehen. Anstatt nur eine einzige Statistik auszuwählen, würde das System eine Reihe von Regressionen berücksichtigen, um das Endergebnis vorherzusagen, und sich dabei stark auf die Daten aus der Vergangenheit stützen. Die Regressionen werden detailliert analysiert und auf Grundlage der erhaltenen Daten wird ein Ergebnis vorhergesagt.

Zu den Regressionen können Dinge gehören wie der Gewinn eines bestimmten Prozentsatzes der Heimspiele durch Team A oder die Anzahl der Punkte, die Team B pro Spiel erzielt, wie viele Punkte eine der beiden Mannschaften normalerweise erzielen musste, um zu gewinnen, und Ähnliches. Wenn Sie also diese Daten verwenden und bestimmte Details über das bevorstehende Spiel zwischen den beiden Teams kennen (wer sind die Spieler, welches Team wird die Veranstaltung ausrichten usw.), können Sie bestimmte Schlussfolgerungen formulieren und entscheiden, welches Team mit größerer Wahrscheinlichkeit gewinnt.

Logistische Regressionsanalyse

Eine weitere erwähnenswerte Analyseart ist die logistische Regressionsanalyse. Hierbei handelt es sich um eine häufig zur Datenanalyse verwendete Methode, bei der das Ergebnis von einer oder mehreren unabhängigen Variablen bestimmt wird. Hierbei werden verschiedene Aspekte innerhalb des Spiels analysiert (z. B. die Drei-Punkte-Prozentsätze der NFL, die durchschnittliche Siegspanne, die Gesamtzahl der Assists usw.), die die Gewinnchancen des Teams verändern können.

Bei dieser Methode würden beispielsweise Fragen gestellt wie: Wie wirkt sich jeder dieser zusätzlichen Dreier auf die Gewinnchance aus, wenn das Team weiterhin mehr Dreierwürfe macht als im Durchschnitt?

Natürlich gibt es hier viele erklärende Variablen, aber dennoch kann diese Form der Analyse nützlich sein, um ein Quotenverhältnis zu ermitteln.

Korrelation und Kausalität

Der letzte Aspekt der statistischen Analyse, den wir ansprechen wollten, ist die Frage der Korrelation vs. Kausalität. Einfach ausgedrückt: Wenn Sie mit statistischen Analysen arbeiten, müssen Sie bedenken, dass Korrelation nicht unbedingt Kausalität bedeutet. Mit anderen Worten: Nur weil zwei Dinge passiert sind, heißt das nicht, dass sie unbedingt miteinander zusammenhängen. Oder selbst wenn sie miteinander korrelieren, heißt das nicht, dass das eine das andere verursacht hat.

Die Regressionsanalyse eignet sich hervorragend, wenn es darum geht, Korrelationen zu finden, sie kann jedoch nicht die Ursache nachweisen. Daher liegt es an Ihnen, zu entscheiden, ob ein Ereignis das andere beeinflusst. Den Daten blind zu vertrauen, kann irreführend sein. Denken Sie also daran.

Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Wir haben bereits erwähnt, dass die statistische Analyse nur die Hälfte der Kombination ausmacht, aus der Ihr Wettsystem besteht. Die andere Hälfte umfasst Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Hierbei handelt es sich um Methoden, die die Wahrscheinlichkeit angeben, dass vorhergesagte Ergebnisse tatsächlich eintreten würden. Mit anderen Worten: Damit würden Sie feststellen, ob das, was Sie vorhergesagt haben, eine Chance hat, tatsächlich einzutreten, und wie wahrscheinlich es ist, dass sich die Dinge tatsächlich so entwickeln.

Mithilfe grafischer Modelle können Sie dann die Bandbreite der Wahrscheinlichkeiten darstellen, was die Entscheidung über Ihren nächsten Schritt erleichtert.

Bayesianische Netzwerke

Eines der am häufigsten verwendeten grafischen Modelle zur Erstellung prädiktiver Verteilungen ist das Bayes'sche Netzwerk. Dieses Modell unterteilt die Netzwerke in Ebenen, die aus verschiedenen Variablen bestehen, die sich auf eine Übereinstimmung auswirken können.

Nehmen wir also an, Sie möchten die Vorhersage auf der Stärke eines Teams basieren. Die erste Ebene würde Werte für Dinge wie Teamleistung, historische Inkonsistenz, durchschnittliche Anzahl von Toren pro Spiel und Ähnliches enthalten.

Die nächste Ebene würde die vorherigen Faktoren beibehalten, aber auch eine weitere Metrik hinzufügen, beispielsweise die Verletzungen für jedes der Teams. Anschließend würden Sie anhand dieses zusätzlichen Filters erneut eine Prognose für beide Teams erstellen. Schließlich würden Sie sich auch Dinge ansehen, wie lange es her ist, seit die Mannschaften das letzte Mal gespielt haben, wie motiviert sie sind, wie müde sie möglicherweise sind und so weiter.

Poisson-Verteilung

Als nächstes haben wir eine Vorhersagemethode namens Poisson-Verteilung, die normalerweise bei Wetten auf Sportarten wie Fußball, Hockey und Fußball-Wetten verwendet wird. Im Wesentlichen kann es für alles in der Welt des Sports verwendet werden, bei dem Statistiken in Einserschritten gezählt werden und es nicht zu viele Ergebnisse gibt. Die Funktionsweise besteht darin, Durchschnittswerte in eine ganze Reihe verschiedener Wahrscheinlichkeiten umzuwandeln. Daher kann es zur Vorhersage des wahrscheinlichsten Ergebnisses eines Spiels verwendet werden.

Daher kann es sehr hilfreich sein, den Ausgang einer bestimmten Wettart vorherzusagen. Es vergleicht die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses mit der impliziten Wahrscheinlichkeit (abhängig von den Quoten) und Sie erhalten eine Vorstellung davon, welche Seite Sie für Wetten wie Über/Unter oder bestimmte Wetten wählen sollten.

Binomialverteilung

Schließlich ist die Binomialverteilung eine Möglichkeit, die Erfolgs- oder Misserfolgswahrscheinlichkeit eines Experiments zu berechnen, das dann mehrmals wiederholt wird. Es enthält mehrere Variablen, darunter die Häufigkeit, mit der die Analyse durchgeführt wurde (n), sowie die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis eintritt (p). Mithilfe dieser Methode können Sie die mögliche Gewinn-/Verlustbilanz für zukünftige Wetten vorhersagen.

Wenn Sie also ein Wettsystem entwickeln, das in 60 % der Fälle korrekt funktioniert, können Sie den wahrscheinlichsten Rekord für die nächsten 21 Wetten berechnen, die Sie abschließen werden. Jetzt sind 60 % von 21 12.6, was bedeutet, dass der Rekord bei 13-8 liegen sollte. Wenn Sie dann jedoch den Binomialverteilungsrechner anwenden, wird Ihnen angezeigt, dass 13-8, der wahrscheinlichste Datensatz, tatsächlich nur in 17.4 % der Fälle auftritt.

Mit anderen Worten: Die Wahrscheinlichkeit, 12 Spiele oder weniger zu gewinnen, liegt bei etwa 47.6 %. Aber 13 oder mehr Spiele zu gewinnen ist viel besser und liegt bei 52.3 %. Dies kann für Ihr Bankroll-Management sehr nützlich sein, es lohnt sich also, es im Hinterkopf zu behalten.

Fazit

Um ein gutes Wettsystem zu entwickeln, müssen Sie sowohl statistische Analysen als auch Wahrscheinlichkeitsverteilungen einbeziehen. Letztlich hat der Gewinn von Sportwetten viel mit der Datenanalyse, dem Finden der richtigen Kennzahlen für die Analyse usw. zu tun, aber auch mit der Fähigkeit, fehlplatzierte Wetten auszunutzen. Dazu müssen Sie zunächst in der Lage sein, das Ergebnis richtig vorherzusagen und es dann mit den Zahlen der Sportwettenanbieter zu vergleichen. Mit anderen Worten: Sie werden die Zukunft vorhersagen, indem Sie die Vergangenheit studieren und dann die Vorhersagen nutzen, um die Zahlen auf Sportwetten auszunutzen.