微软的 Muse AI 从游戏数据生成游戏世界

微软 (MSFT -2.27%) 刚刚为游戏和 AI 社区推出了一个重大项目 —— Muse。也就是世界和人类行为模型（WHAM），Muse 是微软的一个新项目，旨在将人工智能和游戏想象力结合起来。你可以把它想象成一个超级有用的助手，帮助游戏创作者生成视觉效果并加速整个过程。那么，让我们来分析一下！

什么是 Muse？

微软的 Muse 是一种新型的 AI 工具。它正式被称为世界和人类行为模型（WHAM）。简单来说，它是一种生成式 AI 模型，旨在帮助游戏创意的产生。

Muse 由微软研究院与游戏工作室 Ninja Theory 合作开发。他们使用了来自 Xbox 游戏 Bleeding Edge 的游戏数据。AI 通过七年的人类游戏数据进行了学习。你可以把它想象成一个观察人们如何玩游戏，然后梦想新的游戏场景的 AI。

微软的 Muse 对游戏意味着什么？

Muse 不是用来取代人类创造力的。相反，它是一个工具，供游戏开发者使用。使用 Muse，创作者可以快速探索新的游戏创意。它帮助设计师看到游戏如何演变的不同方式。例如，通过输入几秒钟的游戏数据，AI 可以生成多个可能的续篇。这可以使早期原型开发更快、更容易。

开发者可以在投入大量时间和金钱之前看到什么可能有效。此外，Muse 还可以帮助保存 旧游戏。许多经典游戏由于与现代硬件不兼容而难以玩。使用 Muse AI，这些游戏可能会被重新制作以适应现代设备。这意味着更多的人可以在新平台上享受旧游戏。此外，游戏也可以无缝地移植。

Muse AI 如何有用？

Muse 在游戏开发中有多种用途：

创意和原型开发

游戏团队可以使用 Muse 来集思广益。它接受一个简短的提示并产生多个游戏序列。这让设计师可以看到不同的场景，而无需编写每个细节。

游戏保护

Muse 有潜力让经典游戏复活。通过学习过去的游戏数据，它可以帮助重新想象旧游戏。这样，旧游戏可以在现代系统上运行，保存游戏历史以供新一代玩家享受。

创作合作

该工具被设计为一个助手。它补充了创作过程，而不是取代人类才华。开发者仍然决定使用哪些想法，因此该工具旨在为更具创造力的工作腾出时间。

持久性

微软的 Muse AI 的一个主要进步是其输出持久性。当修改被引入时，Muse 会在整个生成序列中保持这些修改 —— 这是其他生成式 AI 模型中没有看到的功能。

Muse 的开发

Muse 通过合作过程开发。微软研究院与专门从事创新游戏设计的公司 Ninja Theory 合作。他们从游戏 Bleeding Edge 中收集了游戏数据。这些数据来自实际玩家，跨越一段时间。AI 通过这些大数据进行了训练。换句话说，Muse 通过观察游戏、包括玩家在游戏世界中的移动、反应和行为，进行了学习。

此外，训练过程非常严格。该 AI 工具学习了游戏世界的物理规律以及控制器输入如何转化为游戏操作。虽然训练过程涉及许多在幕后进行的复杂步骤，但最终产品是一个游戏开发者可以使用的工具，而无需了解所有技术细节。

此外，微软的官方博客和在 Nature 上发表的论文提供了对 Muse 构建过程的详细介绍。他们解释说，该模型捕捉了 3D 游戏世界的感觉并生成了一致的游戏序列。这表明，尽管 Muse AI 看起来像是在梦想游戏，但它实际上反映了游戏的底层规则。

Muse AI 为游戏创作者带来什么？

对于游戏开发者，Muse 提供了一种新的方式来提高创造力。以下是它带来的内容：

加速集思广益

开发者可以使用该工具来快速探索不同的可能性。这加速了游戏设计的早期阶段，并节省了大量时间。

降低成本

原型开发可能很昂贵且耗时。使用 Muse，开发者可以快速测试想法并投入较少的资金。

扩大可能性

使用 Muse，游戏世界可以超越传统的界限。它可以帮助创造可能没有被考虑到的场景。该工具为游戏设计开辟了新的可能性领域。

支持保护

而且，如前所述，一个令人兴奋的可能性是使用 Muse 来更新旧游戏。有许多经典游戏由于与现代计算机不兼容而被抛弃。Muse AI 可以帮助将这些游戏改编为现代设备，使其能够被现代观众访问。此外，游戏也可以无缝地移植。

微软的 Muse 的未来潜力

Muse 仍处于早期阶段。目前，其游戏视觉效果以低分辨率（300×180 像素）生成。这使得输出看起来有点粗糙。然而，真正的兴奋来自于其未来的潜力。你也可以在微软的 官方博客文章 中查看 Muse AI 的游戏输出。

现在，一些人可能会觉得低分辨率毫无意义。但是，随着时间的推移，Muse AI 也会改进。后续更新可能会以更高的分辨率（如 1080p）生成视觉效果。这将给出一个更为准确的游戏外观。然而，要达到这种细节水平可能需要几年时间。它仍然处于开发中，更多的研究最终会改进其输出。