เทคโนโลยี

ไมโครซอฟท์ คอปิเลท เปิดตัว Quake 2 AI-Generated Game Demo ที่เล่นได้

Avatar photo
Player explores metallic corridor with gun in Quake 2 AI demo game

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังเล่น Quake II แต่แทนที่จะใช้เครื่องมือต้นฉบับของเกม AI จะสร้างเฟรมทุกเฟรมแบบเรียลไทม์ นั่นคือสิ่งที่ไมโครซอฟท์เปิดตัว – Quake II เดโมที่ใช้ AI ทั้งหมด และสามารถเล่นได้ทางเว็บบราวเซอร์ของคุณ เป็นส่วนหนึ่งของ การทดลอง Copilot for Gaming ของไมโครซอฟท์ ในเดโมนี้ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสร้างส่วนหนึ่งของ Quake II ในรูปแบบเฟิร์สต์-เพอร์สันชู้ตเตอร์แบบคลาสสิกในปี 1997 แบบเรียลไทม์ โดยตอบสนองต่อการเข้าของคุณ (คีย์บอร์ดหรือคอนโทรลเลอร์) เช่นเดียวกับเกมจริง

เดโม Quake 2 ของ Copilot นี้ไม่ใช่โมดหรือสตรีมวิดีโอของ เกมต้นฉบับ แต่เป็นตัวเลือก AI ที่สร้างขึ้นใหม่ทั้งหมด คุณจะวิ่งไปตามทางเดิน ยิงศัตรู รับแพ็คเกจสุขภาพ และกดสวิตช์ตามปกติ แต่สิ่งที่น่าสนใจคือกราฟฟิกทุกเฟรมถูกสร้างโดย AI แบบเรียลไทม์ ไมโครซอฟท์ทำให้สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Copilot Labs เป็นพรีวิวการวิจัย ดังนั้นใครก็ตามสามารถเล่น Quake 2 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในบราวเซอร์ของตนได้

WHaMM: เทคโนโลยีเบื้องหลัง Quake ll AI Game Demo

那么 Quake 2 AI เกมเดโมนี้ได้รับการสนับสนุนจากอะไร เทคโนโลยีนี้มาจากระบบที่เรียกว่า WHaMM หรือ “World and Human Action MaskGIT Model” ซึ่งเป็นสมอง AI ที่เรียนรู้ว่าโลกของ Quake II ทำงานอย่างไร WHaMM เป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft’s Muse family of AI สำหรับโมเดลโลกของวิดีโอเกม

ในคำอธิบายที่ง่าย ทฤษฎีโลกคือ AI ที่สามารถเรียนรู้ไดนามิกของเกม – วิธีการเปลี่ยนแปลงของเกมเมื่อผู้เล่นหรือองค์ประกอบอื่นกระทำการ – โดยการดูการเล่นเกมมากมาย ลองนึกภาพการฝึก AI ด้วยวิดีโอ Quake II จำนวนมากจนกระทั่งเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณกดปุ่ม ยิงศัตรู หรือเปิดประตู

รุ่นก่อนหน้าของโมเดลนี้สามารถสร้างเฟรมได้เพียงหนึ่งเฟรมต่อวินาที ซึ่งช้าเกินไปสำหรับการเล่นเกมที่ลื่นไหล WHaMM คือการปรับปรุงที่สำคัญ มันใช้วิธีการที่ชาญฉลาดซึ่งช่วยให้สามารถสร้างเฟรมได้มากกว่า 10 เฟรมต่อวินาที แทนที่จะวาดพิกเซลทีละพิกเซล AI จะวาดภาพทั้งฉากแล้วปรับแต่งรายละเอียดต่อไป การดำเนินการสองขั้นตอนนี้ – การวาดภาพคร่าวๆ โดยโมเดลหลักตามด้วยการทำความสะอาดอย่างรวดเร็วจากโมเดลที่เล็กกว่า – ช่วยให้ WHaMM สร้างเฟรมได้เร็วพอที่จะรู้สึกถึงการโต้ตอบ

การอัปเกรดที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งคือวิธีการฝึกอบรมระบบทีม ไมโครซอฟท์ไม่ต้องใช้ข้อมูลหลายปี แต่เน้นไปที่ข้อมูลการเล่นเกม Quake II ประมาณหนึ่งสัปดาห์ที่ได้รับการคัดเลือกอย่างรอบคอบ การฝึกอบรมที่สั้นและเน้นนี้ช่วยให้ AI เรียนรู้พื้นฐานของกลไก Quake II ได้อย่างรวดเร็ว ผลลัพธ์ที่ได้ดีกว่ามาก โดยมีเฟรมที่มีความละเอียดสูงกว่า (640×360 พิกเซล เมื่อเทียบกับ 300×180 ในรุ่นก่อนหน้า) ทำให้ประสบการณ์นี้มีความคุ้นเคยและสนุกสนานมากขึ้น คุณสามารถเล่นเกมนี้ ที่นี่

AI สร้างและควบคุม Quake Game อย่างไร

คุณอาจสงสัยว่า AI สามารถจัดการลอจิกและกราฟฟิกของเกม Quake ได้อย่างไร ตามปกติ then เกมเอนจิน เช่น ที่ใช้ในการเล่นเกม Quake II เป็นซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนซึ่งจัดการฟิสิกส์ พฤติกรรมของศัตรู และกราฟฟิก ในเดโมนี้ ไม่มีเอนจินต้นฉบับที่ทำงาน AI โมเดลเองทำหน้าที่เหมือนเกมเอนจิน

AI มองเห็นเฟรมล่าสุดของเกมและอินพุตล่าสุดของคุณ (เช่น คุณกดไปข้างหน้าหรือคลิกยิง) แล้วคาดการณ์ว่าเฟรมถัดไปควรจะดูอย่างไร มันทำซ้ำๆ หลายสิบครั้งต่อวินาที เนื่องจากได้รับการฝึกอบรมจากเกม Quake II จริง การคาดการณ์ของมันจึงมักจะใกล้เคียงกับสิ่งที่เกมจริงจะทำ หากคุณเดินไปรอบมุม AI จะวาดทางเดินใหม่ที่ควรปรากฏขึ้น หากคุณยิงบลาสเตอร์ มันจะสร้างฟลैशและแสดงให้เห็นว่าศัตรูตอบสนองอย่างไร

สิ่งที่น่าประทับใจคือ AI “เรียนรู้” กฎเหล่านี้โดยอาศัยตัวอย่าง ไม่ใช่ถูกเขียนโค้ดอย่างชัดเจน มันไม่ได้ใช้โค้ดหรือฟิสิกส์ของ Quake II แต่เหมือนกับการดู AI ที่สร้าง Quake II โดยอาศัยสิ่งที่ได้เรียนรู้ ผลลัพธ์คือประสบการณ์ที่ดูเหมือน Quake II แม้ว่ากระบวนการเบื้องหลังจะแตกต่างไปอย่างสิ้นเชิง

AI ส่วนของ Quake II ต่างจากต้นฉบับอย่างไร

เมื่อมองครั้งแรก เดโมนี้อาจดูเหมือน Quake II คลาสสิก แต่ประสบการณ์นั้นแตกต่างอย่างมาก หนึ่งในสิ่งเหล่านั้นคือกราฟฟิกที่มีความละเอียดต่ำและเบลอกว่าเกมต้นฉบับ อัตราเฟรมต่อวินาทีอยู่ที่ประมาณ 10-15 เฟรมต่อวินาที ซึ่งต่ำกว่าความลื่นไหล 60 เฟรมต่อวินาทีของ Quake II จริง และเนื่องจากเกมทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลที่สตรีมวิดีโอไปยังบราวเซอร์ของคุณ คุณอาจสังเกตเห็นเลทต้า – ความล่าช้าระหว่างการกดปุ่มและการดำเนินการบนหน้าจอ

กลไกการเล่นส่วนใหญ่อยู่ที่นี่ คุณสามารถย้ายไปมา มองรอบๆ คูณบนแพลตฟอร์ม ยิงศัตรู และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม AI ก็เรียนรู้เกี่ยวกับพื้นที่ลับในระดับด้วย คุณสามารถกระตุ้นประตูหรือทางลับซ่อนอย่างในเกมจริงได้ อย่างไรก็ตาม การตีความกฎของเกมโดย AI อาจแปลกออกไปจากต้นฉบับ ศัตรูอาจไม่ตอบสนองตามที่ควร หรือคุณอาจพบพฤติกรรมแปลกๆ เช่น ศัตรูที่หายไปเมื่อคุณมองไปทางอื่น

นอกจากนี้ หนึ่งในอาการแปลกๆ คือความจำสั้นของ AI WHaMM พิจารณาเพียง 0.9 วินาทีของการเล่นเกมในอดีต (ประมาณ 9 เฟรม) เมื่อสร้างเฟรมถัดไป ดังนั้น หากคุณมองไปจากศัตรูและกลับมามองอีกครั้ง ศัตรูอาจหายไป หรือเปลี่ยนไป แต่ไม่ใช่เสมอไปในทางที่ดี การต่อสู้ก็แปลกๆ เช่นกัน ศัตรูไม่ได้ตอบสนองตามที่ควร คุณอาจได้รับความเสียหายแบบสุ่ม หรือไม่ได้รับเลย

อนาคตของเกมที่สร้างโดย AI และการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง

ในขณะที่เดโม Quake 2 ของ Copilot ในวันนี้เป็นเพียงการทดสอบเทค มันชี้ให้เห็นถึง ความเป็นไปได้ในอนาคตที่น่าตื่นเต้น:

  • การอนุรักษ์เกมเก่า: AI อาจช่วยอนุรักษ์เกมคลาสสิก เช่น Quake โดย “เรียนรู้” และทำให้เราเล่นได้โดยไม่ต้องใช้ไฟล์เกมต้นฉบับ
  • การเร่งพัฒนาเกม: AI อาจช่วยให้นักพัฒนาเกมทดสอบความคิดได้อย่างรวดเร็วโดย จำลองโลกเกม อย่างรวดเร็ว
  • เกมใหม่ที่สร้างโดย AI: ลองนึกภาพเกมที่แตกต่างกันทุกครั้งที่คุณเล่น เนื่องจาก AI สร้างโลกขึ้นมาใหม่แบบเรียลไทม์
  • ตัวละครที่ฉลาดกว่า: AI ในอนาคตอาจสร้างตัวละครและศัตรูที่มีชีวิตชีวาและสมจริงมากขึ้น

Quake 2 ของไมโครซอฟท์ที่สร้างโดย AI เป็นเพียงการมองเห็นอนาคตที่กว้างใหญ่มากขึ้น โดยที่เกมและ AI จะผสมผสานกันมากขึ้น

สิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อการพัฒนาเกมอย่างไร

สำหรับนักพัฒนาเกม การใช้ AI ในการสร้างโลกเกมเป็นเครื่องมือใหม่ในกระบวนการสร้างสรรค์ แทนที่จะใช้เวลาหลายปีในการเขียนโค้ดทุกรายละเอียด ทีมขนาดเล็กอาจฝึก AI ด้วยความคิดง่ายๆ AI ก็สามารถสร้างเดโมที่เล่นได้แทบจะทันที สิ่งนี้สามารถเร่งกระบวนการสร้างต้นแบบและนำไปสู่การออกแบบเกมที่เป็นนวัตกรรม

ความคิดนี้ไม่ใช่การแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ แต่เป็นการเสริมสร้างมัน นักพัฒนาสามารถใช้ AI ในการสร้างแนวคิดการออกแบบระดับ การพฤติกรรมของศัตรู หรือแม้กระทั่งกลไกเกมทั้งหมด มันคือการทำงานร่วมกัน AI จะให้คำแนะนำ และนักพัฒนาจะปรับแต่งมัน การเข้าใกล้ใหม่นี้อาจนำไปสู่เกมที่มีความคิดสร้างสรรค์และทดลองมากขึ้นในอนาคต

อมาร์ เป็นนักเล่นเกมที่ชื่นชอบและเป็นนักเขียนเนื้อหาฟรีแลนซ์ ในฐานะนักเขียนเนื้อหาด้านเกมที่มีประสบการณ์ เขามีความรู้ที่ทันสมัยเกี่ยวกับแนวโน้มในอุตสาหกรรมเกมล่าสุด เมื่อเขาไม่ได้ยุ่งอยู่กับการสร้างบทความเกมที่น่าสนใจ คุณสามารถพบเขาได้ในโลกเสมือนจริงในฐานะนักเล่นเกมที่มีประสบการณ์