ไมโครซอฟท์ Muse AI สร้างโลกเกมจากข้อมูลการเล่นเกม

ไมโครซอฟท์ (MSFT +0.13%) เพิ่งปล่อยสิ่งที่ยิ่งใหญ่สำหรับ ชุมชนเกมและ AI — Muse หรือที่เรียกว่า World and Human Action Model (WHAM) เป็นโครงการใหม่ของไมโครซอฟท์ที่รวม ปัญญาประดิษฐ์ และจินตนาการในการเล่นเกม คุณสามารถนึกถึงมันเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับผู้สร้างเกมในการสร้างภาพและเร่งกระบวนการทั้งหมด ดังนั้น มาแยกย่อยกัน!

什么是 Muse?

Muse ของไมโครซอฟท์เป็นเครื่องมือ AI ประเภทใหม่ ซึ่งเรียกว่า World and Human Action Model (WHAM) ในคำพูดที่ง่ายๆ มันเป็นโมเดล AI ที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยในการสร้างความคิดในการเล่นเกม Muse ถูกพัฒนาโดยไมโครซอฟท์ รีเสิร์ช ในการร่วมมือกับสตูดิโอเกม Ninja Theory พวกเขาใช้ข้อมูลการเล่นเกมจากเกม Xbox Bleeding Edge AI ได้เรียนรู้จากข้อมูลการเล่นเกมของมนุษย์เจ็ดปี คุณสามารถนึกถึงมันเป็น AI ที่ดูว่าผู้คนเล่นเกมและสร้างสถานการณ์เกมใหม่ๆ

ไมโครซอฟท์ Muse หมายถึงอะไรสำหรับเกม?

Muse ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเกม ด้วย Muse ผู้สร้างสามารถสำรวจความคิดการเล่นเกมใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว มันช่วยให้นักออกแบบเห็นแนวทางที่เกมอาจพัฒนาได้ ตัวอย่างเช่น โดยการให้ Muse ดูการเล่นเกมเพียงไม่กี่วินาที AI สามารถสร้างการดำเนินการต่อที่เป็นไปได้หลายแบบได้ ซึ่งสามารถทำให้กระบวนการสร้างต้นแบบเร็วขึ้นและง่ายขึ้น

นักพัฒนาสามารถเห็นได้ว่าสิ่งใดที่อาจทำงานได้ก่อนที่จะลงทุนเวลาและเงินมากๆ นอกจากนี้ Muse ยังช่วยในการอนุรักษ์ เกมเก่า อีกด้วย มีเกมคลาสสิกหลายเกมที่ยากที่จะเล่นบนฮาร์ดแวร์ในปัจจุบัน ด้วย Muse AI เกมเหล่านี้อาจถูกปรับปรุงให้เหมาะสมกับอุปกรณ์สมัยใหม่ ซึ่งหมายความว่าผู้คนสามารถเพลิดเพลินกับเกมเก่าๆ บนแพลตฟอร์มใหม่ๆ ได้

Muse AI มีประโยชน์อย่างไร?

Muse มีประโยชน์หลายอย่างสำหรับการพัฒนาเกม:

การสร้างความคิดและการสร้างต้นแบบ

ทีมเกมสามารถใช้ Muse เพื่อสร้างความคิดใหม่ๆ มันใช้คำแนะนำสั้นๆ และสร้างลำดับการเล่นเกมหลายแบบ ซึ่งช่วยให้นักออกแบบเห็นสถานการณ์ต่างๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดทุกรายละเอียด

การอนุรักษ์เกม

Muse มีศักยภาพในการฟื้นฟูเกมคลาสสิก โดยการเรียนรู้จากข้อมูลการเล่นเกมในอดีต มันสามารถช่วยให้เกมเก่าๆ เหล่านั้นสามารถเล่นได้บนระบบสมัยใหม่ ซึ่งจะช่วยอนุรักษ์ประวัติศาสตร์การเล่นเกมสำหรับคนรุ่นต่อๆ ไป

การทำงานร่วมกันอย่างสร้างสรรค์

เครื่องมือนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือ มันเสริมกระบวนการสร้างสรรค์แทนที่จะแทนที่ความสามารถของมนุษย์ นักพัฒนายังคงตัดสินใจว่าจะใช้ความคิดใด ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนามีเวลาในการทำงานสร้างสรรค์มากขึ้น

ความสม่ำเสมอ

ความก้าวหน้าที่สำคัญของ Microsoft’s Muse AI คือความสามารถในการรักษาความสม่ำเสมอของเอาต์พุต เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง Muse จะรักษาการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นทroughout ลำดับที่สร้างขึ้น — ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ไม่พบในโมเดล AI ที่สร้างขึ้นอื่นๆ

การพัฒนา Muse

Muse ถูกพัฒนาผ่านกระบวนการร่วมมือ ไมโครซอฟท์ รีเสิร์ช ร่วมมือกับ Ninja Theory ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญในการออกแบบเกมนวัตกรรม พวกเขาเก็บข้อมูลการเล่นเกมจาก Bleeding Edge ข้อมูลนี้ถูกเก็บจากผู้เล่นจริงในช่วงเวลาหนึ่ง AI ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลขนาดใหญ่นี้ ในอีกคำหนึ่ง Muse ได้เรียนรู้จากการดูการเล่นเกม รวมถึงวิธีการเคลื่อนไหว การตอบสนอง และการกระทำของผู้เล่นในโลกเกม

นอกจากนี้ การฝึกอบรมยังเข้มงวด มันเรียนรู้ฟิสิกส์ของโลกเกมและวิธีการที่การเข้าควบคุมแปลเป็นการกระทำในเกม ในขณะที่กระบวนการฝึกอบรมมีหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนเกิดขึ้นเบื้องหลัง ผลิตภัณฑ์สุดท้ายเป็นเครื่องมือที่นักพัฒนาเกมสามารถใช้ได้โดยไม่ต้องรู้ถึงความซับซ้อนทางเทคนิค

นอกจากนี้ บล็อกอย่างเป็นทางการของไมโครซอฟท์และเอกสารที่ตีพิมพ์ใน Nature ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการสร้าง Muse พวกเขาอธิบายว่าโมเดลนี้จับความรู้สึกของโลกเกม 3 มิติและสร้างลำดับการเล่นเกมที่สอดคล้องกัน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแม้ว่า Muse AI อาจดูเหมือนสร้างสถานการณ์เกม แต่มันกำลังสะท้อนกฎเกณฑ์พื้นฐานของเกม

Muse AI นำอะไรมาให้กับผู้สร้างเกม?

สำหรับนักพัฒนาเกม Muse เสนอทางเลือกใหม่ในการเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ นี่คือสิ่งที่มันนำมาให้:

การเร่งการสร้างความคิด

แทนที่จะเริ่มต้นจากศูนย์ นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ต่างๆ ทันที ซึ่งเร่งกระบวนการออกแบบเกมในช่วงแรกและช่วยประหยัดเวลา

การลดต้นทุน

การสร้างต้นแบบสามารถมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน ด้วย Muse นักพัฒนาสามารถทดสอบความคิดได้อย่างรวดเร็วและด้วยการลงทุนที่น้อยลง

การขยายความเป็นไปได้

ด้วย Muse โลกของเกมสามารถขยายออกไปนอกขอบเขตแบบดั้งเดิม มันสามารถช่วยสร้างสถานการณ์ที่อาจไม่เคยถูกพิจารณามาก่อน เครื่องมือนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการออกแบบเกม

การสนับสนุนการอนุรักษ์

และตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นอย่างหนึ่งคือการใช้ Muse ในการปรับปรุงเกมเก่า มีเกมคลาสสิกหลายเกมที่ถูกทิ้งร้างเพราะไม่เข้ากับฮาร์ดแวร์สมัยใหม่ Muse AI อาจช่วยในการปรับเกมเหล่านี้ให้เข้ากับอุปกรณ์สมัยใหม่ ซึ่งหมายความว่าผู้คนสามารถเพลิดเพลินกับเกมเก่าๆ บนแพลตฟอร์มใหม่ๆ ได้

ศักยภาพในอนาคตของ Microsoft’s Muse

Muse ยังคงอยู่ในช่วงแรกๆ ปัจจุบัน ภาพการเล่นเกมที่สร้างขึ้นอยู่ในความละเอียดต่ำ (300×180 พิกเซล) ซึ่งทำให้เอาต์พุตดูไม่คมชัด แต่ความตื่นเต้นจริงๆ มาจากศักยภาพในอนาคต คุณสามารถดูเอาต์พุตการเล่นเกมของ Microsoft’s Muse AI ใน โพสต์บล็อกอย่างเป็นทางการ ของพวกเขา

ตอนนี้ บางคนอาจพบว่าความละเอียดต่ำเป็นเรื่องไร้ประโยชน์ แต่เมื่อเวลาผ่านไป Muse AI จะดีขึ้น การอัปเดตในอนาคตอาจทำให้ภาพมีความละเอียดสูง เช่น 1080p ซึ่งจะให้ภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับว่าเกมจะดูอย่างไร แต่อาจต้องใช้เวลาหลายปีจึงจะถึงระดับนั้น มันอยู่ในระหว่างการพัฒนา และการวิจัยเพิ่มเติมจะทำให้เอาต์พุตดีขึ้น