Metoda Monte Carlo: Simularea rezultatelor cazinoului

Metoda Monte Carlo este un algoritm matematic care poate fi utilizat pentru a calcula probabilitatea pe baza eșantionării aleatorii repetate. Poate fi folosit pentru a descompune aleatoriu în cifre și statistici, iar operatorii de cazinou folosesc metoda Monte Carlo pentru a determina RTP-ul jocurilor lor.

Cu toate acestea, metoda nu este folosită doar de cazinouri. Se aplică și în inginerie, generarea de grafică pe computer, AI pentru jocuri și științe fizice. Teoria sa extins în tot felul de domenii și industrii, găsind modele matematice concrete în ceea ce altfel am numi aleatoriu. Ne vom uita acum la modul în care metoda Monte Carlo este folosită în jocurile de cazinou și dacă este utilă pentru jucători sau nu.

Simulare în jocurile de cazino

Metoda se bazează pe un număr imens de încercări, iar rezultatele pot indica o mulțime de informații utile. Putem afla despre probabilitatea de a câștiga, câștigurile medii și chiar modul în care sunt distribuite aceste câștiguri. Aceste informații ne ajută să învățăm cum funcționează probabilitatea în jocurile de cazinou, dar metoda Monte Carlo are și unele limitări. Și anume că trebuie să facem presupuneri pe baza acestor rezultate.

În general, proprietarii de cazinouri folosesc o abordare similară atunci când își testează jocurile pentru corectitudine. Cazinourile online licențiate trebuie să își testeze toate jocurile înainte de a le lansa publicului. Nu există excepții, iar nerespectarea cerințelor poate avea consecințe grave. Procesul este următorul.

1. Un operator de cazinou solicită un joc de la un furnizor de software
2. Operatorul achiziționează soluția de joc
3. Operatorul modifică jocul pentru a satisface nevoile lor (plăți, algoritm de joc)
4. Apoi, jocul trebuie testat de un auditor terț
5. Folosind metoda Monte Carlo, ei analizează sute de mii de rezultate
6. Dacă jocul îndeplinește criteriile de corectitudine, acesta primește un sigiliu de aprobare din partea auditorului
7. Operatorul de cazinou poate lansa apoi jocul pe site-ul său

Generatoare de numere aleatorii și fair play

Auditorii de testare a jocurilor verifică dacă jocurile de cazinou folosesc generatoare de numere aleatoare, un parametru esențial pentru fair-play. Aceasta înseamnă că rezultatele sunt întotdeauna aleatorii și că nu există modificări pentru a aduce jucătorii aproape de rateuri sau alte trucuri psihologice pentru a-i agăța pe jucători. RTP este determinată de cazinourile online – luate din algoritmii matematici stabiliți de dezvoltatori și rezultatele simulării de la auditorii jocului.

Jocuri RNG în mod constant generează rezultate aleatoriiAlgoritmii nu opresc numărătoarea între runde sau atunci când jocul este inactiv – acest lucru asigură că, din momentul în care apăsați butonul Redare, veți obține întotdeauna un rezultat aleatoriu. Jocurile de masă RNG folosesc același set de cărți ca o masă live, dar cărțile sunt amestecate din nou în fiecare rundă – redând orice strategia de numărare a cardurilor zadarnic.

Cum funcționează metoda Monte Carlo

Pentru a utiliza metoda Monte Carlo, trebuie mai întâi să setați criteriile, să introduceți regulile unui joc și apoi să rulați simulările. Începând cu un exemplu simplu, în ruletă puteți încerca să identificați probabilitatea de câștigând la un pariu directAdică, un pariu pe un singur număr, pentru a câștiga 35:1. Joci doar cu acel pariu, deci criteriile de câștig sunt simple, bila ar trebui să aterizeze pe segmentul ales. Nu contează dacă îți schimbi numărul după fiecare rundă sau nu, poți face simulări în ambele cazuri.

Următorul pas este să rulezi simulări. Cu cât ai mai multe rezultate, cu atât vei fi mai aproape de a afla probabilitățile reale de câștig pentru fiecare rotire. Atunci când aceste jocuri de cazinou sunt testate în condiții de laborator, ele pot rula prin milioane de simulări. Acestea ajută la reducerea oricăror anomalii matematice, cum ar fi o serie de runde pierdute sau câștigătoare.

Apoi puteți analiza rezultatele pentru a vedea probabilitatea de câștig, media și distribuțiile. Îți poți da seama cât de des cade mingea în segmentul tău. De câte ori trebuie să câștigi pentru a obține un profit și frecvența acelor câștiguri.

Înțelegerea probabilităților și stabilirea marginilor casei

Operatorii de cazinouri trebuie să utilizeze aceste simulatoare pentru a testa dacă jocurile lor sunt corecte sau nu. Jocurile trebuie să aibă un anumit element de marginea casei pentru a se asigura că cazinourile pot rămâne în afaceri. Ei pot folosi un algoritm la un joc de video poker și apoi pot decide că rezultatele sunt prea generoase. Cu alte cuvinte, dacă jocul ajunge pe piață, vor pierde bani. Deci, ei pot modifica algoritmii pentru a se asigura că frecvența câștigurilor este ușor redusă. Sau, pot păstra generatorul și în loc să furnizeze un tabelul de plată complet, utilizați o structură de plată scurtă.

Scopul este pur și simplu să se asigure că au un avantaj mic. Frecvența câștigurilor la un joc și mărimea acelor câștiguri sunt ceea ce pot juca operatorii de cazinouri. Ei pot decide să utilizeze un model mai volatil cu linii de plată reduse. Sau, o soluție care are o volatilitate mai mică, dar poate oferi câștiguri mai mari.

Jocurile cu volatilitate scăzută sunt, în general, mai bune pentru jucătorii cu fonduri mai mari. Aceștia nu se bazează pe câștiguri frecvente, dar au bugetul necesar pentru a continua să joace până când câștigă o sumă substanțială de bani. Jucătorii cu bugete mai mici pot opta pentru jocuri cu volatilitate ridicată. Nu trebuie să aștepte mult pentru a obține câștiguri, dar, în cea mai mare parte, acestea sunt destul de modeste.

Folosind metoda Monte Carlo ca jucător

Teoria din spatele simulării Monte Carlo este ușor de înțeles. Cu toate acestea, nu este cu adevărat o metodă pe care jucătorii o pot folosi cu precizie. Ar trebui să construiți un program care să simuleze un număr mare de rezultate pentru a veni cu cifrele necesare pentru analiză.

Cu toate acestea, metoda Monte Carlo are o mulțime de aplicații, nu doar testarea RTP-ului unui joc. De exemplu, îl puteți folosi pentru a vă analiza bankroll-ul. Urmărindu-vă cheltuielile de fiecare dată când jucați, puteți analiza cât de mult sunt cheltuielile dvs. brute și cifrele de câștig. Folosind distribuția profiturilor, puteți calcula ce procent din bankroll ar trebui utilizat în fiecare rundă pentru a susține perioade mai lungi de joc.

Metoda Monte Carlo poate fi folosită și pentru a analiza rezultatele sportive. La cel mai simplu nivel, puteți calcula de câte ori un favorit își câștigă jocurile și puteți utiliza datele pentru a calcula suma medie care poate fi câștigată la pariuri pe echipă. Sau, calculați cota medie necesară pentru a face un pariu pe profit pe favorit. Veți avea nevoie de o mulțime de date pentru a vă face constatările mai precise. Metoda Monte Carlo este mai precisă în sporturi precum Baseball unde echipele joacă peste 160 de jocuri într-un sezon. Mai degrabă decât 18 jocuri NFL că echipele joacă.

Încălcarea conceptului de aleatorie

Găsim că aleatoriul este dificil de înțeles, deoarece nu putem atribui cu adevărat o probabilitate fizică strictă unui joc de cazinou RNG. Într-un joc de ruletă franceză, există 37 de segmente pe roată și înainte de fiecare rundă știi că există exact 1 din 37 șanse de a obține un număr direct. Sau, dacă pariezi pe negru/roșu, atunci 18 din cele 37 de segmente funcționează pentru pariul tău. Când jucând blackjack, șansele generale de a obține o carte cu valoare de 10 sunt de aproximativ 4 din 13 (făcând cont de cărțile extrase anterior, dimensiunea pachetului etc.).

Știm că există 52 de cărți într-un pachet normal, fără glume. Deoarece există 37 de segmente în Ruleta europeana si franceza, în timp ce ruleta americană are 38 de segmente. Cu toate acestea, rezultatele fiecărei runde sunt complet aleatorii. Runda precedentă nu influențează ceea ce se va întâmpla în continuare.

Sloturile sunt mai complicate decât aceste jocuri, deoarece nu putem deschide jocurile și să ne uităm la segmentele individuale, nici nu putem verifica parametrii din spatele unui aparat. Rămânem cu presupuneri, bazate în principal pe informații furnizate, cum ar fi RTP-ul și volatilitate.

Metoda Monte Carlo funcționează cu siguranță pentru a descompune noțiunea de aleatorie, dar are limitările sale. Precizia devine mai bună dacă aveți o gamă mai mare de mostre de analizat. Poate fi necesar să învârți rolele de mii de ori pentru a obține o imagine mai apropiată a probabilității pe care o au aceste jocuri. Și totuși, numărul pe care l-ați obține nu este la fel de precis ca și cum ați fi simulat sute de mii de rotiri.

Cum să-ți optimizezi jocul împotriva aleatoriei

Nu putem evita faptul că aleatorietatea și norocul sunt esențiale în câștigarea jocurilor de cazinou și a pariurilor sportive. Probabilitatea poate merge până la a ne ajuta să ne optimizăm bankroll-ul sau să ne pregătească pentru pierderi. Dar aici nu există date, nici un rezultat nu este pus în piatră. Prin urmare, cel strategii de pariere pe care le recomandăm sunt adesea cufundate în protejarea bankroll-ului dvs. și jucându-se cu rațiune, nu cu emoție.

Nu aveți garanția că veți câștiga bani în jocuri de noroc, indiferent cât de bine jucați poker sau de cât timp sunteți expert în pariuri sportive. Cel mai bun sfat este să accepți întotdeauna faptul că mâna ta poate pierde și să nu-ți urmărești niciodată pierderile. Creați un plan de buget pentru jocurile dvs. de noroc și astfel puteți evita căderea. Dacă te afli în profit, știi când să renunți. Construiți-vă bankroll-ul încet și priviți imaginea de ansamblu, în loc să vă concentrați pe pierderile recente. În cele din urmă, îmbrățișând caracterul aleatoriu în jocurile de noroc, vei găsi mai multă bucurie în jocul tău.