Technologie
Microsofts Muse AI genereert game-werelden vanuit gameplay
Microsoft (MSFT -1.48%) heeft zojuist iets groots aangekondigd voor de gaming- en AI-gemeenschap — Muse. Beter bekend als het World and Human Action Model (WHAM), is Muse een nieuw project van Microsoft om artificiële intelligentie en gamingsverbeelding te combineren. U kunt het zich voorstellen als een superhandige assistent voor game-ontwikkelaars om visuals te genereren en het hele proces te versnellen. Laten we het dus maar eens uit elkaar halen!
Wat is Muse?
Microsofts Muse is een nieuw soort AI-hulpmiddel. Het wordt officieel een World and Human Action Model (WHAM) genoemd. In eenvoudige bewoordingen is het een generatief AI-model ontworpen om te helpen bij gameplay-ideatie.
Muse is ontwikkeld door Microsoft Research in samenwerking met de gamestudio Ninja Theory. Zij gebruikten gameplay-gegevens van de Xbox-game Bleeding Edge. De AI leerde van zeven jaar aan menselijke gameplay-gegevens. U kunt het zich voorstellen als een AI die kijkt hoe mensen spelen en dan nieuwe gamescenario’s bedenkt.
Wat betekent Microsofts Muse voor gaming?
Muse is niet bedoeld om menselijke creativiteit te vervangen. In plaats daarvan is het een hulpmiddel voor game-ontwikkelaars. Met Muse kunnen ontwikkelaars snel nieuwe gameplay-ideeën verkennen. Het helpt ontwerpers om te zien op welke manieren een spel kan evolueren. Bijvoorbeeld, door Muse een paar seconden gameplay te voeden, kan de AI meerdere mogelijke voortzettingen genereren. Dit kan het vroegste prototype sneller en gemakkelijker maken.
Ontwikkelaars kunnen zien wat werkt voordat ze veel tijd en geld investeren. Bovendien kan Muse helpen om oudere games te behouden. Veel klassieke titels zijn moeilijk te spelen op de huidige hardware. Met Muse AI kunnen deze games mogelijk worden geremasterd voor moderne apparaten. Dat betekent dat meer mensen oude favorieten op nieuwe platforms kunnen genieten. Bovendien kunnen de games mogelijk naadloos worden overgezet.
Hoe is Muse AI nuttig?
Muse is op verschillende manieren nuttig voor game-ontwikkeling:
Ideatie en prototyping
Game-teams kunnen Muse gebruiken om ideeën te brainstormen. Het neemt een korte prompt en produceert meerdere gameplay-sequenties. Dit laat ontwerpers zien verschillende scenario’s zonder elk detail te hoeven coderen.
Game-preservatie
Muse heeft het potentieel om klassieke games te doen herleven. Door vanuit historische gameplay-gegevens te leren, kan het helpen om oude titels opnieuw in te beelden. Dus, dit maakt ze speelbaar op moderne systemen, waardoor de geschiedenis van gaming voor nieuwe generaties wordt behouden.
Creatieve samenwerking
Dit hulpmiddel is ontworpen als een helper. Het complementaire creatieve proces in plaats van menselijke talenten te vervangen. Ontwikkelaars beslissen nog steeds welke ideeën ze willen gebruiken, dus het hulpmiddel is bedoeld om tijd vrij te maken voor meer creatief werk.
Volharding
Een belangrijke vooruitgang met Microsofts Muse AI is de mogelijkheid om output te behouden. Wanneer aanpassingen worden geïntroduceerd, behoudt Muse die veranderingen gedurende de gegenereerde sequentie — een functie die niet wordt gezien in andere generatieve AI-modellen.
De ontwikkeling van Muse
Muse is ontwikkeld via een samenwerkingsproces. Microsoft Research werkte samen met Ninja Theory, een bedrijf dat gespecialiseerd is in innovatieve game-ontwerp. Zij verzamelden gameplay-gegevens van Bleeding Edge. Deze gegevens werden verzameld van echte spelers over een periode van tijd. De AI werd getraind met deze grote hoeveelheid gegevens. Met andere woorden, Muse leerde door naar de gameplay te kijken, inclusief hoe spelers bewogen, reageerden en handelden in de game-wereld.
Verder was de training rigoureus. Dit AI-hulpmiddel leerde de fysica van de game-wereld en hoe controller-input zich vertaalt in game-acties. Terwijl het trainingsproces verschillende geavanceerde stappen omvat die achter de schermen plaatsvinden, is het eindproduct een hulpmiddel dat game-ontwikkelaars kunnen gebruiken zonder alle technische details te hoeven kennen.
Ook Microsofts officiële blog en een paper gepubliceerd in Nature geven een gedetailleerd overzicht van hoe Muse is gebouwd. Zij leggen uit dat het model de sfeer van een 3D-game-wereld vastlegt en consistente gameplay-sequenties genereert. Dit toont aan dat, hoewel Muse AI misschien lijkt alsof het gameplayscenario’s verzint, het eigenlijk de onderliggende regels van het spel weerspiegelt.
Wat brengt Muse AI voor game-ontwikkelaars?
Voor game-ontwikkelaars biedt Muse een nieuwe manier om creativiteit te stimuleren. Hieronder volgen de voordelen:
Versnelling van brainstormen
In plaats van van scratch te beginnen, kunnen ontwikkelaars dit hulpmiddel gebruiken om verschillende mogelijkheden direct te verkennen. Dit versnelt de vroege stadia van game-ontwerp en bespaart een hoop tijd.
Verlaging van kosten
Prototyping kan duur en tijdrovend zijn. Met Muse kunnen ontwikkelaars ideeën snel testen met minder investering.
Uitbreiding van mogelijkheden
Met Muse kan de wereld van gaming zich uitbreiden voorbij traditionele grenzen. Het kan helpen om scenario’s te creëren die anders niet in overweging zouden zijn genomen. Het hulpmiddel opent nieuwe domeinen van mogelijkheid voor game-ontwerp.
Ondersteuning voor preservatie
En zoals eerder vermeld, is een van de spannende mogelijkheden het gebruik van Muse om oude games bij te werken. Er zijn talloze klassieke games die zijn achtergelaten omdat ze niet compatibel zijn met moderne computers. Het kan helpen om deze games aan te passen en ervoor zorgen dat ze toegankelijk blijven voor het moderne publiek.
Toekomstig potentieel van Microsofts Muse
Muse is nog in zijn vroege dagen. Op dit moment worden gameplay-visuals gegenereerd op een lage resolutie (300×180 pixels). Dit maakt de output een beetje ruw. Echter, de echte opwinding komt van zijn toekomstig potentieel. U kunt ook de gameplay-outputs van Microsofts Muse AI bekijken in hun officiële blogpost.
Nu kunnen sommige mensen de lage resolutie zinloos vinden. Maar met de tijd zal Muse AI ook verbeteren. Latere updates kunnen visuals op hogere resoluties mogelijk maken, zoals 1080p. Dit zou een veel nauwkeuriger beeld geven van hoe een spel eruit zou zien. Maar het kan jaren duren om dat niveau van detail te bereiken. Het is nog in ontwikkeling, en meer onderzoek zal uiteindelijk de output verbeteren.











