माइक्रोसॉफ्ट के म्यूज़ एआई द्वारा गेमप्ले डेटा से गेम वर्ल्ड्स का निर्माण

माइक्रोसॉफ्ट (MSFT -3.18%) ने गेमिंग और एआई समुदाय के लिए कुछ बड़ा लॉन्च किया है — म्यूज़। इसे विश्व और मानव क्रिया मॉडल (WHAM) के रूप में भी जाना जाता है, म्यूज़ माइक्रोसॉफ्ट की एक नई परियोजना है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गेमिंग कल्पना को मिलाने के लिए है। आप इसे गेम निर्माताओं के लिए एक सुपर उपयोगी सहायक के रूप में कल्पना कर सकते हैं जो दृश्यों को जनरेट करने और पूरी प्रक्रिया को तेज करने में मदद करता है। तो आइए इसे तोड़ दें!

म्यूज़ क्या है?

माइक्रोसॉफ्ट का म्यूज़ एक नए प्रकार का एआई टूल है। इसका आधिकारिक नाम विश्व और मानव क्रिया मॉडल (WHAM) है। सरल शब्दों में, यह एक जनरेटिव एआई मॉडल है जो गेमप्ले विचारों में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

म्यूज़ का विकास माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च द्वारा निन्जा थ्योरी नामक गेम स्टूडियो के सहयोग से किया गया था। उन्होंने ब्लीडिंग एज नामक एक्सबॉक्स गेम से गेमप्ले डेटा का उपयोग किया। एआई ने सात साल के मानव गेमप्ले डेटा से सीखा। आप इसे एक एआई के रूप में सोच सकते हैं जो देखता है कि लोग कैसे खेलते हैं और फिर नए गेम सीनारियो का सपना देखता है।

माइक्रोसॉफ्ट के म्यूज़ का गेमिंग के लिए क्या अर्थ है?

म्यूज़ मानव रचनात्मकता को प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं है। इसका उद्देश्य गेम डेवलपर्स के लिए एक टूल है। म्यूज़ के साथ, निर्माता जल्दी से नए गेमप्ले विचारों का अन्वेषण कर सकते हैं। यह डिज़ाइनरों को देखता है कि एक गेम कैसे विकसित हो सकता है। उदाहरण के लिए, म्यूज़ को कुछ सेकंड के गेमप्ले को खिलाने से, एआई कई संभावित निरंतरता उत्पन्न कर सकता है। इससे शुरुआती प्रोटोटाइपिंग तेजी से और आसान हो सकती है।

डेवलपर्स को यह देखने को मिलता है कि क्या काम कर सकता है trước कि वे बहुत समय और पैसा निवेश करें। इसके अलावा, म्यूज़ पुराने गेमों को संरक्षित करने में मदद कर सकता है। कई क्लासिक शीर्षक आज के हार्डवेयर पर खेलना मुश्किल है। म्यूज़ एआई के साथ, इन गेमों को आधुनिक डिवाइसों के लिए रीमास्टर किया जा सकता है। इसका मतलब है कि अधिक लोग पुराने पसंदीदा को नए प्लेटफ़ॉर्म पर आनंद ले सकते हैं। इसके अलावा, गेम को बिना किसी समस्या के पोर्ट किया जा सकता है।

म्यूज़ एआई कैसे उपयोगी है?

म्यूज़ गेम विकास के लिए कई तरीकों से उपयोगी है:

विचार और प्रोटोटाइप

गेम टीमें म्यूज़ का उपयोग विचारों को जन्म देने के लिए कर सकती हैं। यह एक छोटे से प्रॉम्प्ट लेता है और कई गेमप्ले अनुक्रम उत्पन्न करता है। इससे डिज़ाइनरों को विभिन्न परिदृश्यों को देखने की अनुमति मिलती है बिना हर विवरण को कोड किए।

गेम संरक्षण

म्यूज़ के पास पुराने गेमों को पुनर्जीवित करने की क्षमता है। पिछले गेमप्ले डेटा से सीखकर, यह पुराने शीर्षकों को फिर से कल्पना करने में मदद कर सकता है। इसलिए, यह उन्हें आधुनिक सिस्टम पर खेलने योग्य बनाता है, नई पीढ़ियों के लिए गेमिंग इतिहास को संरक्षित करता है।

रचनात्मक सहयोग

यह टूल एक सहायक के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह रचनात्मक प्रक्रिया को पूरक बनाता है, मानव प्रतिभा को प्रतिस्थापित नहीं करता है। डेवलपर्स अभी भी तय करते हैं कि कौन से विचार उपयोग करने हैं, इसलिए टूल का उद्देश्य अधिक रचनात्मक काम के लिए समय मुक्त करना है।

स्थिरता

माइक्रोसॉफ्ट के म्यूज़ एआई के साथ एक प्रमुख प्रगति इसकी आउटपुट को बनाए रखने की क्षमता है। जब संशोधन पेश किए जाते हैं, तो म्यूज़ उत्पन्न अनुक्रम में उन परिवर्तनों को बनाए रखता है — एक विशेषता जो अन्य जनरेटिव एआई मॉडल में नहीं देखी जाती है।

म्यूज़ का विकास

म्यूज़ का विकास एक सहयोगी प्रक्रिया के माध्यम से किया गया था। माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने निन्जा थ्योरी के साथ साझेदारी की, जो एक ऐसी फर्म है जो नवीन गेम डिज़ाइन में माहिर है। उन्होंने ब्लीडिंग एज से गेमप्ले डेटा एकत्र किया। यह डेटा वास्तविक खिलाड़ियों से एक निश्चित अवधि में एकत्र किया गया था। एआई को इस बड़े डेटा से प्रशिक्षित किया गया था। दूसरे शब्दों में, म्यूज़ ने गेमप्ले देखकर सीखा, जिसमें खिलाड़ियों ने कैसे चलते हैं, प्रतिक्रिया देते हैं और गेम वर्ल्ड में क्रिया करते हैं।

इसके अलावा, प्रशिक्षण कठोर था। इस एआई टूल ने गेम वर्ल्ड के भौतिकी और कंट्रोलर इनपुट को गेम एक्शन में कैसे अनुवादित किया जाता है, यह सीखा। जबकि प्रशिक्षण प्रक्रिया में कई जटिल चरण शामिल हैं जो पृष्ठभूमि में चलते हैं, अंतिम उत्पाद एक टूल है जिसे गेम डेवलपर्स का उपयोग कर सकते हैं बिना सभी तकनीकी जानकारी को जाने।

इसके अलावा, माइक्रोसॉफ्ट के आधिकारिक ब्लॉग और नेचर में प्रकाशित एक पत्र म्यूज़ के निर्माण का विस्तृत विवरण देते हैं। वे बताते हैं कि मॉडल 3D गेम वर्ल्ड की भावना को कैप्चर करता है और संगत गेमप्ले अनुक्रम उत्पन्न करता है। यह दिखाता है कि म्यूज़ एआई को गेमप्ले का सपना देखने के बजाय, यह वास्तव में गेम के अंतर्निहित नियमों को प्रतिबिंबित करता है।

म्यूज़ एआई गेम निर्माताओं को क्या लाता है?

गेम डेवलपर्स के लिए, म्यूज़ रचनात्मकता को बढ़ावा देने का एक नया तरीका प्रदान करता है। यह क्या लाता है:

ब्रेनस्टॉर्मिंग को तेज करना

शुरू से शुरू करने के बजाय, डेवलपर्स इस टूल का उपयोग विभिन्न संभावनाओं का अन्वेषण करने के लिए कर सकते हैं। इससे गेम डिज़ाइन के शुरुआती चरणों को तेजी से और बहुत समय बचता है।

लागत में कटौती

प्रोटोटाइप बनाना महंगा और समय लेने वाला हो सकता है। म्यूज़ के साथ, डेवलपर्स जल्दी से और कम निवेश के साथ विचारों का परीक्षण कर सकते हैं।

संभावनाओं का विस्तार

म्यूज़ के साथ, गेमिंग की दुनिया पारंपरिक सीमाओं से परे विस्तारित हो सकती है। यह संभावनाओं को बनाने में मदद कर सकता है जो अन्यथा विचार नहीं की जा सकती थीं। टूल गेम डिज़ाइन के लिए नए क्षेत्रों को खोलता है।

संरक्षण के लिए समर्थन

और जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, एक रोमांचक संभावना म्यूज़ का उपयोग पुराने गेमों को अपडेट करने के लिए करना है। कई क्लासिक शीर्षक छोड़ दिए गए हैं क्योंकि वे आधुनिक कंप्यूटरों के साथ संगत नहीं हैं। म्यूज़ एआई के साथ, इन गेमों को आधुनिक दर्शकों के लिए सुलभ बनाने में मदद मिल सकती है।

माइक्रोसॉफ्ट के म्यूज़ की भविष्य की संभावना

म्यूज़ अभी भी अपने शुरुआती दिनों में है। वर्तमान में, इसके गेमप्ले दृश्य 300×180 पिक्सेल के निम्न रिज़ॉल्यूशन पर उत्पन्न होते हैं। इससे आउटपुट थोड़ा खुरदरा दिखता है। हालांकि, असली उत्साह इसकी भविष्य की संभावना से आता है। आप माइक्रोसॉफ्ट के म्यूज़ एआई के गेमप्ले आउटपुट को उनके आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट में भी देख सकते हैं।

अब, कुछ लोग कम रिज़ॉल्यूशन को बेकार पा सकते हैं। लेकिन समय के साथ, म्यूज़ एआई भी बेहतर होगा। बाद के अपडेट उच्च रिज़ॉल्यूशन जैसे 1080p पर दृश्य बना सकते हैं। इससे गेम कैसा दिखेगा इसका एक बहुत अधिक सटीक विचार मिलेगा। लेकिन इस स्तर की विस्तार को प्राप्त करने में यह कई साल लग सकते हैं। यह अभी भी प्रगति में है, और अधिक शोध अंततः इसके आउटपुट में सुधार करेगा।