माइक्रोसॉफ्ट का म्यूज़ एआई गेमप्ले से गेम वर्ल्ड बनाता है

माइक्रोसॉफ्ट (MSFT + 0.24%) बस के लिए कुछ बड़ा गिरा दिया गेमिंग और एआई समुदाय - म्यूज़। वर्ल्ड एंड ह्यूमन एक्शन मॉडल (WHAM) के नाम से प्रसिद्ध, म्यूज़ माइक्रोसॉफ्ट का एक नया प्रोजेक्ट है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गेमिंग कल्पनाशीलता। आप इसे गेम क्रिएटर्स के लिए विज़ुअल्स बनाने और पूरी प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए एक बेहद उपयोगी सहायक के रूप में देख सकते हैं। तो, आइए इसे समझते हैं!

म्यूज़ क्या है?

माइक्रोसॉफ्ट का म्यूज़ एक नए तरह का AI टूल है। इसे आधिकारिक तौर पर वर्ल्ड एंड ह्यूमन एक्शन मॉडल (WHAM) कहा जाता है। सरल शब्दों में, यह एक जनरेटिव AI मॉडल है जिसे गेमप्ले आइडियाशन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

म्यूज़ को माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने गेम स्टूडियो के सहयोग से विकसित किया है निंजा थ्योरी. उन्होंने गेमप्ले डेटा का उपयोग किया एक्सबॉक्स गेम ब्लीडिंग एज। सात साल के मानव गेमप्ले डेटा से सीखा गया AI। आप इसे एक ऐसे AI के रूप में सोच सकते हैं जो देखता है कि लोग कैसे खेलते हैं और फिर नए गेम परिदृश्यों का सपना देखते हैं।

गेमिंग के लिए माइक्रोसॉफ्ट के म्यूज़ का क्या मतलब है?

म्यूज़ का उद्देश्य मानवीय रचनात्मकता को प्रतिस्थापित करना नहीं है। इसके बजाय, यह गेम डेवलपर्स के लिए एक उपकरण है। म्यूज़ के साथ, निर्माता नए गेमप्ले विचारों को जल्दी से खोज सकते हैं। यह डिजाइनरों को यह देखने में मदद करता है कि गेम किस तरह से विकसित हो सकता है। उदाहरण के लिए, म्यूज़ को कुछ सेकंड का गेमप्ले खिलाकर, AI कई संभावित निरंतरताएँ उत्पन्न कर सकता है। इससे शुरुआती प्रोटोटाइपिंग तेज़ और आसान हो सकती है।

डेवलपर्स को बहुत सारा समय और पैसा लगाने से पहले यह देखने का मौका मिलता है कि क्या काम आ सकता है। इसके अलावा, म्यूज़ संरक्षण में मदद कर सकता है पुराने खेलआज के हार्डवेयर पर कई क्लासिक टाइटल खेलना मुश्किल है। म्यूज़ एआई के साथ, इन गेम को आधुनिक डिवाइस के लिए रीमास्टर किया जा सकता है। इसका मतलब है कि ज़्यादा लोग नए प्लैटफ़ॉर्म पर पुराने पसंदीदा गेम का मज़ा ले सकेंगे। इसके अलावा, गेम को सहजता से पोर्ट भी किया जा सकता है।

म्यूज़ एआई कैसे उपयोगी है?

गेम विकास के लिए म्यूज़ कई मायनों में उपयोगी है:

विचार और प्रोटोटाइपिंग

गेम टीमें विचारों पर मंथन करने के लिए म्यूज़ का उपयोग कर सकती हैं। यह एक छोटा सा संकेत लेता है और कई गेमप्ले अनुक्रम तैयार करता है। यह डिज़ाइनरों को हर विवरण को कोड किए बिना अलग-अलग परिदृश्य देखने देता है।

खेल संरक्षण

म्यूज़ में क्लासिक गेम को पुनर्जीवित करने की क्षमता है। पिछले गेमप्ले डेटा से सीखकर, यह पुराने शीर्षकों को फिर से कल्पना करने में मदद कर सकता है। इसलिए, यह उन्हें आधुनिक सिस्टम पर खेलने योग्य बनाता है, जिससे नई पीढ़ियों के लिए गेमिंग इतिहास को संरक्षित किया जा सके।

रचनात्मक सहयोग

इस उपकरण को सहायक के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह मानव प्रतिभा की जगह लेने के बजाय रचनात्मक प्रक्रिया को पूरक बनाता है। डेवलपर्स अभी भी तय करते हैं कि कौन से विचारों का उपयोग करना है, इसलिए उपकरण का उद्देश्य अधिक रचनात्मक कार्य के लिए समय मुक्त करना है।

अटलता

माइक्रोसॉफ्ट के म्यूज़ एआई की एक बड़ी उन्नति इसकी आउटपुट को बनाए रखने की क्षमता है। जब संशोधन पेश किए जाते हैं, तो म्यूज़ उन परिवर्तनों को पूरे जेनरेटेड अनुक्रम में बनाए रखता है - एक ऐसी विशेषता जो अन्य जेनरेटिव एआई मॉडल में नहीं देखी जाती है।

म्यूज़ का विकास

म्यूज़ को एक सहयोगी प्रक्रिया के माध्यम से विकसित किया गया था। माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने निंजा थ्योरी के साथ भागीदारी की, जो एक ऐसी फर्म है जो अभिनव गेम डिज़ाइन में माहिर है। उन्होंने ब्लीडिंग एज से गेमप्ले डेटा एकत्र किया। यह डेटा वास्तविक खिलाड़ियों से एक निश्चित समयावधि में एकत्र किया गया था। इस बड़े डेटा के साथ AI को प्रशिक्षित किया गया था। दूसरे शब्दों में, म्यूज़ ने गेमप्ले को देखकर सीखा, जिसमें खिलाड़ी कैसे चलते हैं, प्रतिक्रिया करते हैं और गेम की दुनिया में कैसे काम करते हैं।

इसके अलावा, प्रशिक्षण कठोर था। इस AI टूल ने गेम की दुनिया की भौतिकी सीखी और यह भी कि कैसे नियंत्रक इनपुट गेम क्रियाओं में परिवर्तित होता है। जबकि प्रशिक्षण प्रक्रिया में कई परिष्कृत चरण शामिल होते हैं जो पर्दे के पीछे चलते हैं, अंतिम उत्पाद एक ऐसा टूल है जिसका उपयोग गेम डेवलपर्स सभी तकनीकी जानकारी के बिना कर सकते हैं।

इसके अलावा, माइक्रोसॉफ्ट के आधिकारिक ब्लॉग और में प्रकाशित एक पेपर प्रकृति म्यूज़ को कैसे बनाया गया, इस पर विस्तृत जानकारी दें। वे बताते हैं कि मॉडल 3D गेम की दुनिया की भावना को दर्शाता है और लगातार गेमप्ले अनुक्रम उत्पन्न करता है। इससे पता चलता है कि भले ही म्यूज़ एआई ऐसा लग सकता है कि यह गेमप्ले का सपना देख रहा है, लेकिन यह वास्तव में गेम के अंतर्निहित नियमों को दर्शाता है।

म्यूज़ एआई गेम निर्माताओं के लिए क्या लेकर आया है?

गेम डेवलपर्स के लिए, म्यूज़ रचनात्मकता को बढ़ावा देने का एक नया तरीका पेश करता है। यहाँ बताया गया है कि यह क्या लाता है:

विचार-मंथन में तेजी लाना

शुरुआत से शुरू करने के बजाय, डेवलपर्स इस टूल का उपयोग करके तुरंत विभिन्न संभावनाओं का पता लगा सकते हैं। यह गेम डिज़ाइन के शुरुआती चरणों को गति देता है और बहुत समय बचाता है।

लागत कम करना

प्रोटोटाइपिंग महंगी और समय लेने वाली हो सकती है। म्यूज़ के साथ, डेवलपर कम निवेश के साथ जल्दी से विचारों का परीक्षण कर सकते हैं।

संभावनाओं का विस्तार

म्यूज़ के साथ, गेमिंग की दुनिया पारंपरिक सीमाओं से आगे बढ़ सकती है। यह ऐसे परिदृश्य बनाने में मदद कर सकता है, जिन पर अन्यथा विचार नहीं किया जा सकता था। यह टूल गेम डिज़ाइन के लिए संभावनाओं के नए आयाम खोलता है।

संरक्षण के लिए समर्थन

और जैसा कि ऊपर बताया गया है, एक रोमांचक संभावना पुराने खेलों को अपडेट करने के लिए म्यूज़ का उपयोग करना है। ऐसे कई क्लासिक गेम हैं जो पीछे छूट गए हैं क्योंकि वे आधुनिक कंप्यूटरों के साथ संगत नहीं हैं। यह इन खेलों को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है, और यह सुनिश्चित कर सकता है कि वे आधुनिक दर्शकों के लिए सुलभ रहें।

माइक्रोसॉफ्ट के म्यूज़ की भविष्य की संभावनाएं

म्यूज़ अभी अपने शुरुआती दौर में है। फ़िलहाल, इसके गेमप्ले विज़ुअल कम रेज़ोल्यूशन (300x180 पिक्सल) पर बनाए जाते हैं। इससे आउटपुट थोड़ा रफ़ लगता है। हालाँकि, असली रोमांच इसके भविष्य की संभावनाओं को लेकर है। आप माइक्रोसॉफ्ट के म्यूज़ एआई के गेमप्ले आउटपुट उनके यहाँ भी देख सकते हैं। आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट.

अब, कुछ लोगों को कम रिज़ॉल्यूशन बेकार लग सकता है। लेकिन समय के साथ, म्यूज़ एआई में भी सुधार होगा। बाद के अपडेट में 1080p जैसे उच्च रिज़ॉल्यूशन पर दृश्य बनाए जा सकते हैं। इससे गेम कैसा दिखेगा, इसका ज़्यादा सटीक अंदाज़ा मिल जाएगा। लेकिन उस स्तर की डिटेल पाने में सालों लग सकते हैं। यह अभी भी प्रगति पर है, और अधिक शोध से अंततः इसका आउटपुट बेहतर हो जाएगा।