Искусственный интеллект Microsoft Muse генерирует игровые миры из игровых данных

Microsoft (MSFT +0.13%) только что представил что-то большое для сообщества игр и искусственного интеллекта — Muse. Лучше известный как Модель мира и человеческих действий (WHAM), Muse — это новый проект Microsoft по объединению искусственного интеллекта и игрового воображения. Вы можете представить его как очень полезного помощника для создателей игр, чтобы генерировать визуальные эффекты и ускорить весь процесс. Итак, давайте разберем это!

Что такое Muse?

Muse от Microsoft — это новый вид инструмента искусственного интеллекта. Официально он называется Моделью мира и человеческих действий (WHAM). В простых словах, это генеративная модель искусственного интеллекта, предназначенная для помощи в генерации игровых идей.

Muse был разработан Microsoft Research в сотрудничестве с игровой студией Ninja Theory. Они использовали игровые данные из игры Xbox Bleeding Edge. Искусственный интеллект научился на семи годах игровых данных людей. Вы можете представить его как искусственный интеллект, который наблюдает, как люди играют, и затем придумывает новые игровые сценарии.

Что значит Muse от Microsoft для игр?

Muse не предназначен для замены человеческой креативности. Скорее, это инструмент для разработчиков игр. С помощью Muse создатели могут быстро исследовать новые игровые идеи. Он помогает дизайнерам видеть разные способы эволюции игры. Например, подfeeding Muse несколько секунд игрового процесса, искусственный интеллект может сгенерировать несколько возможных продолжений. Это может сделать раннюю прототипирование быстрее и проще.

Разработчики могут увидеть, что может сработать, прежде чем инвестировать много времени и денег. Кроме того, Muse может помочь сохранить старые игры. Многие классические игры трудно играть на современном оборудовании. С помощью Muse AI эти игры могут быть переработаны для современных устройств. Это означает, что больше людей могут наслаждаться старыми любимыми играми на новых платформах. Кроме того, игры могут быть перенесены без проблем.

Как полезен Muse AI?

Muse полезен несколькими способами для разработки игр:

Генерация идей и прототипирование

Игровые команды могут использовать Muse для генерации идей. Он принимает короткий запрос и производит несколько игровых последовательностей. Это позволяет дизайнерам видеть разные сценарии без кодирования каждого детали.

Сохранение игр

Muse имеет потенциал оживить классические игры. Изучая прошлые игровые данные, он может помочь переосмыслить старые игры. Таким образом, это делает их играбельными на современных системах, сохраняя игровую историю для новых поколений.

Сотрудничество

Этот инструмент предназначен как помощник. Он дополняет творческий процесс, а не заменяет человеческий талант. Разработчики все еще решают, какие идеи использовать, поэтому инструмент предназначен для освобождения времени для более творческой работы.

Последовательность

Основное достижение Muse AI от Microsoft — его способность сохранять вывод. Когда вводятся изменения, Muse сохраняет эти изменения на протяжении всей сгенерированной последовательности — функция, не встречающаяся в других генеративных моделях искусственного интеллекта.

Разработка Muse

Muse был разработан через совместный процесс. Microsoft Research сотрудничал с Ninja Theory, компанией, специализирующейся на инновационном игровом дизайне. Они собрали игровые данные из Bleeding Edge. Эти данные были собраны от реальных игроков за определенный период времени. Искусственный интеллект был обучен на этих больших данных. Другими словами, Muse научился, наблюдая за игровым процессом, включая то, как игроки двигались, реагировали и действовали в игровом мире.

Кроме того, обучение было интенсивным. Этот инструмент искусственного интеллекта научился физике игрового мира и тому, как ввод контроллера переводится в игровые действия. Хотя процесс обучения включает много сложных шагов, происходящих за кулисами, конечный продукт — это инструмент, который игровые разработчики могут использовать, не зная всех технических деталей.

Также официальный блог Microsoft и статья, опубликованная в Nature, дают подробный взгляд на то, как был построен Muse. Они объясняют, что модель捕ывает ощущение 3D-игрового мира и генерирует последовательные игровые последовательности. Это показывает, что хотя Muse AI может показаться как будто он придумывает игровые сценарии, он на самом деле отражает основные правила игры.

Что Muse AI приносит создателям игр?

Для разработчиков игр Muse предлагает новый способ повысить креативность. Вот что он приносит на стол:

Ускорение мозгового штурма

Вместо начала с нуля разработчики могут использовать этот инструмент, чтобы мгновенно исследовать разные возможности. Это ускоряет ранние стадии игрового дизайна и экономит много времени.

Снижение затрат

Прототипирование может быть дорогим и трудоемким. С помощью Muse разработчики могут протестировать идеи быстро и с меньшими инвестициями.

Расширение возможностей

С помощью Muse мир игр может расшириться за пределы традиционных границ. Он может помочь создать сценарии, которые могли бы не быть рассмотрены иначе. Инструмент открывает новые области возможностей для игрового дизайна.

Поддержка сохранения

И, как упоминалось выше, один из интересных возможностей — использование Muse для обновления старых игр. Есть много классических игр, которые были оставлены позади, потому что они не совместимы с современными компьютерами. Он может помочь в адаптации этих игр и обеспечить их доступность для современной аудитории.

Будущий потенциал Muse от Microsoft

Muse еще в ранней стадии. В настоящее время его игровые визуальные эффекты генерируются в низком разрешении (300×180 пикселей). Это делает вывод немного грубым. Однако настоящий интерес заключается в его будущем потенциале. Вы также можете ознакомиться с игровыми выводами Muse AI от Microsoft в их официальном блоге.

Теперь некоторые люди могут найти низкое разрешение бессмысленным. Но со временем Muse AI также улучшится. Более поздние обновления могут сделать визуальные эффекты в более высоких разрешениях, таких как 1080p. Это даст гораздо более точное представление о том, как будет выглядеть игра. Но это может занять годы, чтобы достичь такого уровня детализации. Он все еще в процессе, и больше исследований в конечном итоге улучшит его вывод.