Искусственный интеллект Muse от Microsoft создает игровые миры на основе игрового процесса

Microsoft (MSFT + 0.24%) только что сбросил что-то большое для игры и ИИ Сообщество — Muse. Muse, более известная как Модель мира и действий человека (WHAM), — это новый проект Microsoft, призванный объединить искусственный интеллект и игровое воображение. Представьте себе, что это невероятно полезный помощник для создателей игр, позволяющий создавать визуальные эффекты и ускорять весь процесс. Итак, давайте разберёмся!

Что такое Муза?

Muse от Microsoft — это новый тип инструмента ИИ. Официально он называется World and Human Action Model (WHAM). Проще говоря, это генеративная модель ИИ, разработанная для помощи в создании игровых идей.

Muse была разработана Microsoft Research в сотрудничестве с игровой студией Ninja Theory. Они использовали данные игрового процесса из Xbox игры Bleeding Edge. ИИ учился на семи годах данных человеческого геймплея. Вы можете думать об этом как об ИИ, который наблюдает за тем, как играют люди, а затем придумывает новые игровые сценарии.

Что означает Muse от Microsoft для игровой индустрии?

Muse не предназначен для замены человеческого творчества. Вместо этого это инструмент для разработчиков игр. С помощью Muse создатели могут быстро исследовать новые идеи игрового процесса. Он помогает дизайнерам увидеть различные пути развития игры. Например, если предоставить Muse несколько секунд игрового процесса, ИИ может сгенерировать несколько возможных продолжений. Это может ускорить и упростить раннее прототипирование.

Разработчики могут увидеть, что может работать, прежде чем вкладывать много времени и денег. Кроме того, Muse может помочь сохранить старые игры. Во многие классические игры сложно играть на современном оборудовании. С помощью Muse AI эти игры могут быть переделаны для современных устройств. Это означает, что больше людей смогут наслаждаться старыми любимыми играми на новых платформах. Более того, игры также могут быть легко портированы.

Чем полезен искусственный интеллект Muse?

Muse полезен для разработки игр несколькими способами:

Идеи и прототипирование

Игровые команды могут использовать Muse для мозгового штурма идей. Он берет короткую подсказку и создает несколько игровых последовательностей. Это позволяет дизайнерам видеть разные сценарии без кодирования каждой детали.

Сохранение игры

Muse имеет потенциал для возрождения классических игр. Изучая данные прошлых игровых процессов, он может помочь переосмыслить старые игры. Таким образом, это делает их играбельными на современных системах, сохраняя историю игр для новых поколений.

Творческое сотрудничество

Этот инструмент разработан как помощник. Он дополняет творческий процесс, а не заменяет человеческий талант. Разработчики по-прежнему решают, какие идеи использовать, поэтому инструмент призван освободить время для более творческой работы.

живучесть

Главным достижением Muse AI от Microsoft является его способность сохранять выходные данные. При внесении изменений Muse сохраняет эти изменения на протяжении всей сгенерированной последовательности — функция, не встречающаяся в других моделях генеративного ИИ.

Развитие Музы

Muse был разработан в ходе совместного процесса. Microsoft Research сотрудничала с Ninja Theory, фирмой, которая специализируется на инновационном игровом дизайне. Они собрали данные игрового процесса из Bleeding Edge. Эти данные были получены от реальных игроков в течение определенного периода времени. ИИ обучался с помощью этих больших данных. Другими словами, Muse обучался, наблюдая за игровым процессом, включая то, как игроки двигались, реагировали и действовали в игровом мире.

Более того, обучение было строгим. Этот инструмент ИИ изучил физику игрового мира и то, как ввод с контроллера преобразуется в игровые действия. Хотя процесс обучения действительно включает в себя множество сложных шагов, которые происходят за кулисами, конечный продукт — это инструмент, который разработчики игр могут использовать без необходимости знать все технические детали.

Также официальный блог Microsoft и статья, опубликованная в Природа дают подробный обзор того, как была создана Muse. Они объясняют, что модель передает ощущение игрового мира в 3D и генерирует последовательные игровые последовательности. Это показывает, что даже если может показаться, что Muse AI придумывает игровой процесс, на самом деле он отражает основные правила игры.

Что Muse AI дает создателям игр?

Для разработчиков игр Muse предлагает новый способ стимулировать креативность. Вот что он предлагает:

Ускорение мозгового штурма

Вместо того, чтобы начинать с нуля, разработчики могут использовать этот инструмент для мгновенного изучения различных возможностей. Это ускоряет ранние этапы разработки игры и экономит массу времени.

Снижение затрат

Прототипирование может быть дорогим и отнимать много времени. С Muse разработчики могут быстро и с меньшими инвестициями тестировать идеи.

Расширение возможностей

С Muse мир игр может выйти за рамки традиционных границ. Он может помочь создать сценарии, которые в противном случае не рассматривались бы. Инструмент открывает новые сферы возможностей для игрового дизайна.

Поддержка сохранения

И как уже упоминалось выше, одна из захватывающих возможностей — использовать Muse для обновления старых игр. Существует множество классических игр, которые остались позади, потому что они несовместимы с современными компьютерами. Это могло бы помочь в адаптации этих игр и гарантировать, что они останутся доступными для современной аудитории.

Будущий потенциал Microsoft Muse

Muse всё ещё находится на ранней стадии развития. В настоящее время игровые эффекты генерируются в низком разрешении (300×180 пикселей). Из-за этого результат выглядит немного грубоватым. Однако настоящий интерес кроется в его будущем потенциале. Вы также можете посмотреть на результаты игрового процесса, созданные с помощью ИИ Microsoft Muse, в их официальное сообщение в блоге.

Сейчас некоторые люди могут посчитать низкое разрешение бессмысленным. Но со временем Muse AI также улучшится. Более поздние обновления могут сделать визуальные эффекты в более высоком разрешении, например, 1080p. Это даст гораздо более точное представление о том, как будет выглядеть игра. Но могут потребоваться годы, чтобы достичь такого уровня детализации. Он все еще находится в процессе, и дальнейшие исследования в конечном итоге улучшат его вывод.