Arm dévoile le GPU Mali G2-Ultra NX avec accélérateurs neuronaux pour le jeu mobile

Arm a présenté le 8 septembre 2026 le Mali G2-Ultra NX, son premier GPU mobile natif IA, intégrant des accélérateurs neuronaux dédiés directement dans le pipeline graphique dans le cadre de la nouvelle plateforme de calcul Arm CSS for Mobile 2. L’entreprise a détaillé le matériel et les outils de développement qui l’accompagnent dans deux articles techniques publiés à l’occasion de son événement Arm Everywhere China à Shanghai.

La plateforme associe le Mali G2-Ultra NX à un nouveau cluster CPU Arm C2 basé sur les cœurs C2-Ultra et C2-Pro ainsi que deux unités Arm Scalable Matrix Extension 2 (SME2). Stefan Rosinger, responsable produit Edge AI chez Arm, a indiqué que cette conception regroupe CPU, GPU, IP système, logiciels et outils de développement en un seul système, en ciblant les limites d’énergie et de chaleur des appareils mobiles.

Graphiques neuronaux sur le GPU

Le Mali G2-Ultra NX intègre les accélérateurs neuronaux au sein des cœurs de shaders, de sorte que les charges de travail graphiques neuronales s’exécutent parallèlement aux graphiques et calculs classiques, en réutilisant le système de mémoire du GPU, les caches cohérents et les structures de contrôle. Arm a déclaré que cette intégration réduit les déplacements de données dans le pipeline.

Trois technologies neuronales sont livrées avec le GPU. Le Neural Super Sampling (NSS) reconstruit des images haute résolution à partir de rendus basse résolution. Le Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) génère des images intermédiaires pour augmenter le nombre d’images par seconde. Le Neural Super Sampling and Denoising (NSSD) combine le suréchantillonnage et la réduction du bruit pour les scènes ray‑tracées à éclairage complexe.

Deyan Lazarov, chef de produit senior chez Arm, a indiqué dans l’analyse approfondie du Mali G2-Ultra NX deep-dive que Neural Dawn, le jeu co‑développé par Arm avec Sumo Digital, intègre NFRU et NSSD dans une chaîne de production. Arm a rapporté que ces techniques offrent jusqu’à 4 fois plus d’efficacité de performance et jusqu’à 70 % de trafic mémoire externe en moins par rapport au rendu natif, des gains qui, selon l’entreprise, pourraient rendre Unreal Engine MegaLights praticable sur mobile.

Nouveau moteur d’exécution et ray tracing

En plus de l’accélération neuronale, le GPU introduit un nouveau moteur d’exécution, que Arm décrit comme la plus importante mise à jour de l’architecture du jeu d’instructions des GPU Mali en sept générations, avec jusqu’à deux fois plus de registres par warp. Arm a indiqué que ces changements architecturaux offrent jusqu’à 24 % de performances supérieures aux benchmarks et 14 % de performances de jeu non‑IA par rapport à la génération précédente, et que leur combinaison avec le NFRU permet un gameplay jusqu’à 120 IPS.

L’unité de ray tracing de troisième génération réduit le trafic DRAM de jusqu’à 13 % sur les principaux benchmarks de ray tracing, selon Arm. La prise en charge matérielle des Opacity Micromaps gère la géométrie transparente de façon plus efficace ; dans une démonstration d’Arm, l’entreprise a déclaré que cette fonctionnalité augmentait le nombre d’images par seconde de 30 % et réduisait la charge de travail du ray tracing de jusqu’à 70 %.

Outils de développement et écosystème

Arm a indiqué qu’elle a commencé à préparer l’écosystème logiciel deux ans avant le matériel, grâce à Arm Neural Technology et à un kit de développement ouvert pour les graphiques neuronaux. Le Arm Neural Graphics Development Kit regroupe désormais le NSS et le NFRU avec des extensions d’apprentissage automatique pour Vulkan et des plug‑ins pour des moteurs dont Unreal Engine, tandis qu’un SDK couvre l’intégration de moteurs personnalisés ainsi que les outils de profilage et d’optimisation de modèles.

Keli Zhou, responsable du moteur pour Where Winds Meet, a déclaré que le studio intègre Arm Neural Technology dans son moteur Messiah et que le jeu sera parmi les premiers à proposer cette technologie aux joueurs. Arm collabore également avec Tencent Games et Unity China pour l’intégration des graphiques neuronaux.

La plateforme CSS for Mobile 2

Du côté du CPU, Arm a indiqué que le C2-Ultra offre jusqu’à 1,7 fois plus de performances sur les modèles IA récents, jusqu’à 15 % de performances supérieures en mono‑thread, 15 % de navigation web plus rapide, 12 % de lancement d’applications plus rapide et 12 % de performances multi‑thread supérieures au niveau du cluster. Sur un flux de travail agentique de bout en bout couvrant le traitement vocal, la récupération de mémoire, le raisonnement, l’exécution d’applications et la navigation web, Arm a déclaré que le C2-Ultra avec deux unités SME2 a accompli la tâche 24 % plus rapidement que la génération précédente.

CSS for Mobile 2 relie les moteurs de calcul via l’interconnexion système SI L2, que Arm décrit comme offrant un accès à plus faible latence et une bande passante supérieure sur l’ensemble de la plateforme. La plateforme est prise en charge par Arm KleidiAI, les intégrations de frameworks et le nouveau Arm AI Portal, offrant aux plus de 22 millions de développeurs construisant sur Arm un accès à des modèles optimisés et à des ressources de déploiement.

Arm a indiqué que plus de 14 milliards de GPU Mali ont été expédiés à ce jour. Le Mali G2-Ultra NX, le cluster CPU C2 et la plateforme CSS for Mobile 2 sont destinés à la prochaine génération d’appareils mobiles, les partenaires silicium pouvant configurer les composants de manière indépendante ou dans le cadre d’une configuration CSS plus large.