Microsoft’s Muse AI Generates Game Worlds from Gameplay

Microsoft (MSFT +3.19%) vừa tung ra một điều gì đó lớn cho cộng đồng gaming và AI — Muse. Better được gọi là Thế giới và Hành động của Con người (WHAM), Muse là dự án mới của Microsoft để kết hợp trí tuệ nhân tạo và tưởng tượng trò chơi. Bạn có thể tưởng tượng nó như một trợ lý siêu hữu ích cho các nhà tạo trò chơi để tạo ra hình ảnh và tăng tốc toàn bộ quá trình. Vậy, hãy phân tích nó!

What là Muse?

Muse của Microsoft là một loại công cụ AI mới. Nó được gọi chính thức là Thế giới và Hành động của Con người (WHAM). Trong các thuật ngữ đơn giản, nó là một mô hình AI tạo ra được thiết kế để giúp với ý tưởng gameplay.

Muse được phát triển bởi Microsoft Research trong sự hợp tác với studio trò chơi Ninja Theory. Họ sử dụng dữ liệu gameplay từ trò chơi Xbox Bleeding Edge. AI đã học từ bảy năm dữ liệu gameplay của con người. Bạn có thể nghĩ về nó như một AI xem cách mọi người chơi và sau đó mơ lên các kịch bản trò chơi mới.

Microsoft’s Muse có nghĩa gì cho Gaming?

Muse không được thiết kế để thay thế sự sáng tạo của con người. Thay vào đó, nó là một công cụ cho các nhà phát triển trò chơi. Với Muse, các nhà tạo ra có thể khám phá các ý tưởng gameplay mới nhanh chóng. Nó giúp các nhà thiết kế xem các cách khác nhau mà một trò chơi có thể phát triển. Ví dụ, bằng cách cho Muse một vài giây gameplay, AI có thể tạo ra nhiều sự tiếp tục có thể. Điều này có thể làm cho quá trình nguyên mẫu sớm nhanh hơn và dễ dàng hơn.

Các nhà phát triển có thể xem những gì có thể hoạt động trước khi đầu tư nhiều thời gian và tiền bạc. Ngoài ra, Muse có thể giúp bảo tồn trò chơi cũ. Nhiều tựa game kinh điển khó chơi trên phần cứng hiện đại. Với Muse AI, những trò chơi này có thể được làm lại cho các thiết bị hiện đại. Điều đó có nghĩa là nhiều người có thể thưởng thức các trò chơi yêu thích cũ trên các nền tảng mới. Hơn nữa, các trò chơi có thể được chuyển đổi một cách mượt mà.

Làm thế nào Muse AI có ích?

Muse có ích trong nhiều cách cho phát triển trò chơi:

Ideation và Prototyping

Các đội trò chơi có thể sử dụng Muse để suy nghĩ về ý tưởng. Nó lấy một lời nhắc ngắn và tạo ra nhiều chuỗi gameplay. Điều này cho phép các nhà thiết kế xem các kịch bản khác nhau mà không cần mã hóa mọi chi tiết.

Game Preservation

Muse có tiềm năng hồi sinh các trò chơi kinh điển. Bằng cách học hỏi từ dữ liệu gameplay trong quá khứ, nó có thể giúp tưởng tượng lại các tựa game cũ. Vì vậy, điều này làm cho chúng có thể chơi được trên các hệ thống hiện đại, bảo tồn lịch sử trò chơi cho các thế hệ mới.

Creative Collaboration

Công cụ này được thiết kế như một trợ lý. Nó bổ sung cho quá trình sáng tạo chứ không thay thế tài năng con người. Các nhà phát triển vẫn quyết định ý tưởng nào để sử dụng, vì vậy công cụ này được thiết kế để giải phóng thời gian cho công việc sáng tạo hơn.

Persistency

Một bước tiến lớn với Muse AI của Microsoft là khả năng duy trì đầu ra. Khi các sửa đổi được giới thiệu, Muse duy trì những thay đổi đó trong toàn bộ chuỗi được tạo — một tính năng không được thấy trong các mô hình AI tạo ra khác.

Phát triển của Muse

Muse được phát triển thông qua một quá trình hợp tác. Microsoft Research đã hợp tác với Ninja Theory, một công ty chuyên về thiết kế trò chơi sáng tạo. Họ thu thập dữ liệu gameplay từ Bleeding Edge. Dữ liệu này được thu thập từ các cầu thủ thực tế trong một khoảng thời gian. AI đã được đào tạo với dữ liệu lớn này. Nói cách khác, Muse đã học bằng cách xem gameplay, bao gồm cả cách người chơi di chuyển, phản ứng và hành động trong thế giới trò chơi.

Hơn nữa, quá trình đào tạo rất nghiêm ngặt. Công cụ AI này đã học về vật lý của thế giới trò chơi và cách đầu vào của bộ điều khiển dịch thành hành động trò chơi. Mặc dù quá trình đào tạo liên quan đến nhiều bước phức tạp diễn ra sau hậu trường, nhưng sản phẩm cuối cùng là một công cụ mà các nhà phát triển trò chơi có thể sử dụng mà không cần phải biết tất cả các kỹ thuật.

Ngoài ra, blog chính thức của Microsoft và một bài báo được xuất bản trên Nature cung cấp một cái nhìn chi tiết về cách Muse được xây dựng. Họ giải thích rằng mô hình này nắm bắt được cảm giác của một thế giới trò chơi 3D và tạo ra các chuỗi gameplay nhất quán. Điều này cho thấy rằng ngay cả khi Muse AI có thể giống như đang mơ lên gameplay, nó thực sự phản ánh các quy tắc cơ bản của trò chơi.

Muse AI mang lại gì cho các nhà tạo trò chơi?

Đối với các nhà phát triển trò chơi, Muse cung cấp một cách mới để tăng cường sáng tạo. Dưới đây là những gì nó mang lại:

Tăng tốc suy nghĩ

Thay vì bắt đầu từ đầu, các nhà phát triển có thể sử dụng công cụ này để khám phá các khả năng khác nhau ngay lập tức. Điều này tăng tốc các giai đoạn đầu của thiết kế trò chơi và tiết kiệm rất nhiều thời gian.

Giảm chi phí

Tạo mẫu có thể tốn kém và mất thời gian. Với Muse, các nhà phát triển có thể kiểm tra ý tưởng nhanh chóng và với ít đầu tư hơn.

Mở rộng khả năng

Với Muse, thế giới của trò chơi có thể mở rộng vượt ra ngoài các ranh giới truyền thống. Nó có thể giúp tạo ra các kịch bản mà có thể không được xem xét nếu không.

Hỗ trợ bảo tồn

Và như đã đề cập ở trên, một khả năng thú vị là sử dụng Muse để cập nhật các trò chơi cũ. Có nhiều trò chơi kinh điển đã bị bỏ lại vì chúng không tương thích với máy tính hiện đại. Muse AI có thể giúp thích nghi các trò chơi này và đảm bảo rằng chúng vẫn có thể truy cập được bởi khán giả hiện đại.

Tương lai của Microsoft’s Muse

Muse vẫn còn trong những ngày đầu. Hiện tại, hình ảnh gameplay của nó được tạo ra ở độ phân giải thấp (300×180 pixel). Điều này làm cho đầu ra trông có vẻ thô. Tuy nhiên, sự phấn khích thực sự đến từ tiềm năng tương lai của nó. Bạn cũng có thể xem đầu ra gameplay của Muse AI của Microsoft trong bài đăng blog chính thức của họ.

Bây giờ, một số người có thể thấy độ phân giải thấp là vô ích. Nhưng theo thời gian, Muse AI cũng sẽ được cải thiện. Các bản cập nhật sau có thể tạo ra hình ảnh ở độ phân giải cao hơn, chẳng hạn như 1080p. Điều này sẽ cung cấp một ý tưởng chính xác hơn về hình ảnh của một trò chơi. Nhưng nó có thể mất nhiều năm để đạt được mức độ chi tiết đó. Nó vẫn đang trong quá trình phát triển, và nhiều nghiên cứu hơn sẽ cuối cùng làm cho đầu ra của nó được cải thiện.