美国体育博彩
如何在体育博彩中使用统计分析（2024 年 XNUMX 月）
无论我们谈论的是实体赌场还是在线赌场，赌徒在进入赌场时都需要牢记许多规则。 然而，其中最重要的是一条不成文的规则，它也对所有赌徒提出了警告——赌场最终总是赢的。
但你知道这是为什么吗？ 很简单——因为赌场的设计总是让赌场拥有优势。 感谢数学，我们可以求解任何给定结果的概率，这使我们能够知道我们战胜庄家的几率。 以轮盘赌为例。
对于轮盘赌，球落入您所下注的口袋的机会是 1:38。 与此同时，运行该游戏的赌场会设定赔率，以便正确的选择将支付 36:1 的赔率。 最后，数学表明房子永远比你有优势。 对于体育博彩中的个体赌徒来说，事情就更不确定了，因为许多不同的因素都会影响比赛的结果，体育博彩公司别无选择，只能自己进行彻底的研究，并尝试根据他们的发现来设定赔率。
然而，他们的目标不是尽可能准确地计算出每种结果的概率，而是以一种使投注者在每一方下相同金额的赌注的方式设定赔率。 这样，无论结果如何，体育博彩都会获得利润，而只有一半的玩家会获胜。
为了实现这一目标，体育博彩公司会尽可能地给出最精确的数字，尽可能地预测每种结果的概率。 然后，他们调整赔率，确保投注者对两种结果都下注，最好是同等投注。 如果一种结果看起来比另一种更有吸引力，他们就会修改赔率，使另一种结果更有吸引力，通常是通过提高赔率。
当然，这会让投注者处于不利的境地，但他们仍然可以扭转局面。 为了做到这一点，他们需要一种称为统计分析的东西，而了解它是什么以及如何利用它来发挥自己的优势就是我们今天讨论的内容。
为了成为一名成功的投注者或赌徒，统计分析是必要的。 然而，直接影响赌博游戏的因素较少，这就是它主要用于体育博彩的原因。 这个想法是确定可能影响比赛、竞赛、活动等结果的变量，然后自行计算每种可能结果的概率。
如前所述，体育博彩公司正在这样做，但他们修改了他们的发现，因为他们的目标是让投注者对所有可能的结果进行投注。 您需要知道哪种结果最有可能。 然后，当您得到自己的结果时，您应该将您的可能性百分比与博彩公司发布的预期进行比较。
比较结果后，您需要确定赌博是否有价值。 据说，只有当隐含概率（基于赔率）低于您在进行自己的研究和分析时计算出的可能性时，赌博才有价值。
最成功的赌徒往往只在赌注具有正值时才下注，仅此而已。 换句话说，假设您需要 A 队获胜 20% 的概率。 如果你的数学表明他们获胜的可能性实际上是 45%，那么这远远超过了所需的 20%。 这意味着这个赌注有价值。
现在的问题是你如何确定这个概率？ 如何获得与博彩公司预测进行比较的数字？ 嗯，这有点复杂，本质上，您需要想出一个结合了以下内容的投注系统： 概率分布 和 统计分析。 那么，现在让我们将其分解，看看您需要什么以及如何获得它。
回归分析
当我们谈论体育博彩中的统计分析时，通常指的是回归分析。 该术语包括许多用于确定因变量和自变量之间关系的过程。
在体育博彩中，您的因变量就是您的胜利。 同时，自变量还包括许多其他因素。 基本上，与比赛有关的任何统计数据，包括每场比赛的冲球码数或传球完成率等。
因此，第一步是尽可能多地识别可能影响获胜的因素，但诀窍是关注对投注者来说不明显的因素。 这可能需要一段时间以及对大量数据进行大量研究。 然而，如果你能做到并提出正确的解决方案，你就可以提高获胜的机会，这使得你的努力是值得的。
统计学意义
还有一个与统计分析相关的术语，那就是“统计显着性”。 然而，在这种情况下，“意义”一词并不意味着重要或至关重要。 相反，它指的是结果的性质。 简而言之，如果两个变量之间没有明确的关系，事情不太可能以某种方式发生，那么结果就具有统计显着性。
为了用一个例子来解释这一点，假设我们认为完成百分比对 NFL 比赛的结果有一定影响。 因此，假设完成百分比可以影响 A 队能否战胜 B 队。
建立假设后，我们将着手对其进行检验。 首先，我们需要查看可用数据，找到包含尽可能多的 NFL 历史数据的数据集。 然后，我们会看到完成率较高的球队赢得他们参加的比赛的频率。这个答案将为我们提供统计显着性的百分比。
这几乎可以针对任何因素或指标来完成，一旦您检查获胜团队中存在哪些因素，您就可以了解哪些因素最具影响力、影响程度如何等。 。
多元回归分析
每场比赛都受到许多不同变量的影响，这就是为什么那些研究赔率的人开发了一种称为多元回归分析的东西。 基本上，这是另一种系统，通常在体育博彩中使用。
它的工作方式很容易理解。 系统不会仅仅选择单个统计数据，而是会考虑大量回归来预测最终结果，强烈依赖于过去的数据。 详细分析回归，并根据收到的数据预测结果。
回归可以包括 A 队在主场赢得特定百分比的比赛、B 队每场比赛得分、两队通常必须得分多少才能获胜等。 因此，通过使用这些数据并了解两支球队之间即将举行的比赛的某些细节（球员是谁、哪支球队将主办比赛等），您可以得出某些结论并决定哪支球队更有可能获胜。
Logistic回归分析
另一种值得一提的分析是逻辑回归分析。 这是一种常用于分析数据的方法，其结果由一个或多个自变量决定。 这会分析比赛中可能改变球队获胜机会的不同方面（例如 NFL 的三分球命中率、平均胜率、助攻总数等）。
例如，这种方法会提出这样的问题：如果球队的三分球命中率继续高于平均水平，那么这些额外的三分球中的每一个如何影响获胜的机会？
显然，这里有很多解释变量，但即便如此，这种形式的分析对于获得比值比还是有用的。
相关性和因果关系
我们想要解决的统计分析的最后一个方面是相关性与因果性的问题。 简而言之，每当您进行统计分析时，您都需要记住相关性并不一定意味着因果关系。 换句话说，仅仅因为发生了两件事，并不意味着它们必然相关。 或者，即使它们是相关的，也不意味着其中一个导致了另一个。
回归分析在寻找相关性方面非常出色，但它无法证明因果关系，因此由您决定一个事件是否影响另一个事件。 盲目相信数据可能会产生误导，因此请记住这一点。
概率分布
之前，我们提到统计分析只是组成投注系统的组合的一半。 另一半包括概率分布，这些方法提供了预测结果实际发生的可能性。 换句话说，您可以用它来确定您的预测是否有可能真正发生，以及事情真正以这种方式发生的可能性有多大。
然后，您可以使用图形模型来显示概率范围，这使您更容易决定下一步行动。
贝叶斯网络
用于进行预测分布的最常用图形模型之一被称为贝叶斯网络。 该模型将网络分为多个级别，其中包含可能影响匹配的不同变量。
因此，假设您希望根据团队的实力进行预测。 第一级的特征是球队表现、历史不一致、平均每场比赛进球数等。
下一个级别将保留之前的因素，但也会添加另一个指标，例如每支球队的伤病情况。 然后，您将根据这个额外的过滤器再次预测两支球队。 最后，您还可以查看一些信息，例如球队上次比赛已经过去了多长时间、他们的积极性如何、他们的疲劳程度等等。
泊松分布
接下来，我们有一种称为泊松分布的预测方法，通常用于足球、曲棍球和足球道具投注等体育博彩。 从本质上讲，它可以用于体育领域中的任何事情，其中统计数据以 XNUMX 为增量进行计数，并且分数不会太多。 它的工作原理是将平均值转换为各种概率的整个范围。 因此，它可以用于预测比赛最有可能的得分。
因此，它对于预测特定类型投注的结果非常有帮助。 它将事件的概率与隐含概率（取决于赔率）进行比较，您将了解选择哪一方进行大小盘或特定道具等投注。
二项分布
最后，二项式分布是一种计算实验成功或失败概率的方法，然后重复多次。 它包含多个变量，包括执行分析的次数 (n) 以及特定结果发生的概率 (p)。 通过使用此方法，您可以预测未来投注可能的赢/输记录。
因此，如果您开发的投注系统在 60% 的时间内正确运行，您就可以计算出您接下来进行的 21 次投注最有可能的记录。 现在60的21%就是12.6，也就是说战绩应该是13胜8负。 然而，如果您随后应用二项式分布计算器，它将显示最有可能的记录 13-8 实际上只会出现 17.4% 的时间。
换句话说，赢得 12 场或更少的比赛的可能性约为 47.6%。 但是，赢得 13 场或以上的比赛要好得多，为 52.3%。 这对于您的资金管理非常有用，因此值得牢记。
结论
为了开发一个好的投注系统，必须包括统计分析和概率分布。 最后，赢得体育博彩与数据分析、找到包含在分析中的正确指标等有很大关系，而且还与利用错误投注的能力有很大关系。 为此，您需要首先能够正确预测结果，然后将其与体育博彩提供的数字进行比较。 换句话说，您将通过研究过去来预测未来，然后利用预测来利用体育博彩上的数字。
