Microsoft’s Muse AI Tạo Ra Thế Giới Trò Chơi Từ Dữ Liệu Trò Chơi

Microsoft (MSFT +4.61%) vừa công bố một điều lớn cho cộng đồng trò chơi và AI — Muse. Hay còn gọi là Mô Hình Hành Động Con Người và Thế Giới (WHAM), Muse là dự án mới của Microsoft nhằm kết hợp trí tuệ nhân tạo và tưởng tượng trò chơi. Bạn có thể hình dung nó như một trợ lý hữu ích cho các nhà tạo trò chơi để tạo ra hình ảnh và tăng tốc toàn bộ quá trình. Vậy, hãy cùng phân tích!

What is Muse?

Muse của Microsoft là một loại công cụ AI mới. Nó được gọi chính thức là Mô Hình Hành Động Con Người và Thế Giới (WHAM). Trong thuật ngữ đơn giản, nó là một mô hình AI tạo ra được thiết kế để giúp với ý tưởng trò chơi.

Muse được phát triển bởi Microsoft Research hợp tác với studio trò chơi Ninja Theory. Họ sử dụng dữ liệu trò chơi từ trò chơi Xbox Bleeding Edge. AI đã học từ bảy năm dữ liệu trò chơi của con người. Bạn có thể nghĩ về nó như một AI mà quan sát cách mọi người chơi và sau đó mơ lên các kịch bản trò chơi mới.

What Microsoft’s Muse Means for Gaming?

Muse không được thiết kế để thay thế sự sáng tạo của con người. Thay vào đó, nó là một công cụ cho các nhà phát triển trò chơi. Với Muse, các nhà tạo ra có thể khám phá các ý tưởng trò chơi mới nhanh chóng. Nó giúp các nhà thiết kế nhìn thấy các cách khác nhau mà một trò chơi có thể phát triển. Ví dụ, bằng cách cho Muse một vài giây dữ liệu trò chơi, AI có thể tạo ra nhiều sự tiếp tục có thể. Điều này có thể làm cho quá trình tạo mẫu sớm nhanh hơn và dễ dàng hơn.

Các nhà phát triển có thể xem những gì có thể hoạt động trước khi đầu tư nhiều thời gian và tiền bạc. Ngoài ra, Muse có thể giúp bảo tồn trò chơi cũ. Nhiều tựa game kinh điển khó chơi trên phần cứng hiện đại. Với Muse AI, những trò chơi này có thể được làm lại cho các thiết bị hiện đại. Điều đó có nghĩa là nhiều người hơn có thể thưởng thức các trò chơi cũ trên các nền tảng mới. Hơn nữa, các trò chơi có thể được chuyển đổi một cách mượt mà.

How is Muse AI Useful?

Muse hữu ích theo nhiều cách cho phát triển trò chơi:

Ideation and Prototyping

Các đội trò chơi có thể sử dụng Muse để tạo ra ý tưởng. Nó lấy một lời nhắc ngắn và tạo ra nhiều chuỗi trò chơi. Điều này cho phép các nhà thiết kế nhìn thấy các kịch bản khác nhau mà không cần mã hóa mọi chi tiết.

Game Preservation

Muse có tiềm năng hồi sinh các trò chơi kinh điển. Bằng cách học hỏi từ dữ liệu trò chơi trong quá khứ, nó có thể giúp tưởng tượng lại các tựa game cũ. Vì vậy, điều này làm cho chúng có thể chơi được trên các hệ thống hiện đại, bảo tồn lịch sử trò chơi cho các thế hệ mới.

Creative Collaboration

Công cụ này được thiết kế như một trợ lý. Nó bổ sung cho quá trình sáng tạo thay vì thay thế tài năng con người. Các nhà phát triển vẫn quyết định những ý tưởng nào để sử dụng, vì vậy công cụ này được thiết kế để giải phóng thời gian cho công việc sáng tạo hơn.

Persistency

Một bước tiến lớn với Muse AI của Microsoft là khả năng duy trì đầu ra. Khi các sửa đổi được giới thiệu, Muse duy trì những thay đổi đó trong toàn bộ chuỗi tạo ra — một tính năng không được thấy trong các mô hình AI tạo ra khác.

The Development of Muse

Muse được phát triển thông qua một quá trình hợp tác. Microsoft Research hợp tác với Ninja Theory, một công ty chuyên về thiết kế trò chơi sáng tạo. Họ thu thập dữ liệu trò chơi từ Bleeding Edge. Dữ liệu này được thu thập từ các cầu thủ thực tế trong một khoảng thời gian. AI được đào tạo với dữ liệu lớn này. Nói cách khác, Muse đã học bằng cách quan sát trò chơi, bao gồm cả cách người chơi di chuyển, phản ứng và hành động trong thế giới trò chơi.

Hơn nữa, quá trình đào tạo rất nghiêm ngặt. Công cụ AI này đã học về vật lý của thế giới trò chơi và cách đầu vào bộ điều khiển chuyển thành hành động trò chơi. Mặc dù quá trình đào tạo liên quan đến nhiều bước phức tạp diễn ra sau hậu trường, nhưng sản phẩm cuối cùng là một công cụ mà các nhà phát triển trò chơi có thể sử dụng mà không cần phải biết tất cả các kỹ thuật.

Ngoài ra, blog chính thức của Microsoft và một bài báo được xuất bản trên Nature cung cấp một cái nhìn chi tiết về cách Muse được xây dựng. Họ giải thích rằng mô hình này nắm bắt được cảm giác của một thế giới trò chơi 3D và tạo ra các chuỗi trò chơi nhất quán. Điều này cho thấy rằng mặc dù Muse AI có thể giống như đang mơ lên trò chơi, nhưng nó thực sự phản ánh các quy tắc cơ bản của trò chơi.

What Muse AI Brings to Game Creators?

Đối với các nhà phát triển trò chơi, Muse cung cấp một cách mới để tăng cường sáng tạo. Dưới đây là những gì nó mang lại:

Speeding Up Brainstorming

Thay vì bắt đầu từ đầu, các nhà phát triển có thể sử dụng công cụ này để khám phá ngay các khả năng khác nhau. Điều này tăng tốc các giai đoạn đầu của thiết kế trò chơi và tiết kiệm rất nhiều thời gian.

Reducing Costs

Tạo mẫu có thể tốn kém và mất thời gian. Với Muse, các nhà phát triển có thể kiểm tra ý tưởng nhanh chóng và với ít đầu tư hơn.

Expanding Possibilities

Với Muse, thế giới trò chơi có thể mở rộng vượt ra ngoài các ranh giới truyền thống. Nó có thể giúp tạo ra các kịch bản mà có thể không được xem xét trước đây. Công cụ này mở ra các khả năng mới cho thiết kế trò chơi.

Support for Preservation

Và như đã đề cập ở trên, một khả năng thú vị là sử dụng Muse để cập nhật các trò chơi cũ. Có rất nhiều trò chơi kinh điển đã bị bỏ lại vì chúng không tương thích với máy tính hiện đại. Muse AI có thể giúp thích nghi các trò chơi này và đảm bảo rằng chúng vẫn có thể truy cập được vào khán giả hiện đại.

Future Potential of Microsoft’s Muse

Muse vẫn còn trong những ngày đầu. Hiện tại, hình ảnh trò chơi của nó được tạo ra ở độ phân giải thấp (300×180 pixel). Điều này làm cho đầu ra trông có vẻ hơi thô. Tuy nhiên, sự phấn khích thực sự đến từ tiềm năng tương lai của nó. Bạn cũng có thể xem các đầu ra trò chơi của Muse AI của Microsoft trong bài đăng blog chính thức của họ.

Bây giờ, một số người có thể thấy độ phân giải thấp là vô nghĩa. Nhưng theo thời gian, Muse AI cũng sẽ được cải thiện. Các bản cập nhật sau có thể tạo ra hình ảnh ở độ phân giải cao hơn, chẳng hạn như 1080p. Điều này sẽ mang lại một ý tưởng chính xác hơn về giao diện của một trò chơi. Nhưng nó có thể mất nhiều năm để đạt được mức độ chi tiết đó. Nó vẫn đang trong quá trình phát triển, và nhiều nghiên cứu hơn sẽ cuối cùng làm cho đầu ra của nó được cải thiện.