วิธีการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติในการเดิมพันกีฬา (ปี)

มีกฎมากมายที่นักพนันต้องจำไว้เมื่อเข้าไปในคาสิโน ไม่ว่าจะเป็นคาสิโนบนบกหรือคาสิโนออนไลน์ อย่างไรก็ตาม กฎที่สำคัญที่สุดคือกฎที่ไม่ได้เขียนไว้ซึ่งเป็นคำเตือนสำหรับนักพนันทุกคน – บ้านชนะเสมอในที่สุด

แต่คุณรู้หรือไม่ว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น มันง่ายมาก – เพราะคาสิโนได้รับการออกแบบมาให้บ้านมีประโยชน์เสมอ ขอบคุณคณิตศาสตร์ ทำให้เราสามารถแก้ปัญหาเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ใดๆ ได้ ซึ่งทำให้เรารู้ถึงความน่าจะเป็นของเราในการชนะกับบ้าน ลองใช้เกมรูเล็ตเป็นตัวอย่าง

ด้วยวงล้อรูเล็ต ความน่าจะเป็นที่ลูกบอลจะลงในกระเป๋าที่คุณเดิมพันคือ 1:38 ในขณะที่คาสินที่ดำเนินเกมตั้งอัตราต่อรองเพื่อให้การเดิมพันที่ถูกต้องจ่าย 36:1 ในที่สุด คณิตศาสตร์แสดงให้เห็นว่าบ้านจะมีประโยชน์เหนือคุณเสมอ สิ่งต่างๆ ยิ่งไม่แน่นอนสำหรับนักพนันรายบุคคลในการเดิมพันกีฬา เนื่องจากปัจจัยต่างๆ มากมายสามารถส่งผลต่อผลลัพธ์ของเกม และหนังสือเดิมพันกีฬาต้องทำการวิจัยอย่างละเอียดและพยายามตั้งอัตราต่อรองตามผลการวิจัยของตน

อย่างไรก็ตาม เป้าหมายของพวกเขาไม่ใช่การหาความน่าจะเป็นของผลลัพธ์แต่ละอย่างให้แม่นยำที่สุด แต่ตั้งอัตราต่อรองเพื่อให้นักพนันเดิมพันทั้งสองฝ่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปริมาณที่เท่าเทียมกัน หากผลลัพธ์หนึ่งดูเหมือนน่าสนใจมากกว่าอีกผลลัพธ์หนึ่ง พวกเขาจะปรับอัตราต่อรองเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าสนใจนั้นเป็นที่น่าสนใจมากขึ้น โดยทั่วไปแล้วจะทำให้การชำระเงินมีขนาดใหญ่ขึ้น

แน่นอนว่าสิ่งนี้ทำให้นักพนันอยู่ในสถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ แต่พวกเขายังคงสามารถพลิกสถานการณ์ได้ เพื่อที่จะทำเช่นนั้น พวกเขาต้องการสิ่งที่เรียกว่าการวิเคราะห์ทางสถิติ และการเรียนรู้ว่ามันคืออะไรและวิธีการใช้มันให้ได้ประโยชน์เป็นสิ่งที่เรากำลังพูดถึงในวันนี้

การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นสิ่งจำเป็นในการที่จะกลายเป็นนักพนันหรือนักเดิมพันที่ประสบความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม มีสิ่งที่น้อยกว่าที่จะส่งผลกระทบต่อเกมการพนัน ซึ่งเป็นเหตุผลที่ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติในกีฬาเป็นหลัก ความคิดคือการระบุตัวแปรที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการแข่งขัน การแข่งขัน การแข่งขัน และอื่นๆ แล้วคำนวณความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้แต่ละอย่างด้วยตัวเอง

ตามที่กล่าวไว้ หนังสือเดิมพันกีฬากำลังทำเช่นนั้น แต่พวกเขาปรับผลการวิจัยของตน เนื่องจากเป้าหมายของพวกเขาคือการทำให้นักพนันเดิมพันทั้งผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด สิ่งที่คุณต้องการคือการรู้ว่าผลลัพธ์ใดที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด จากนั้น เมื่อคุณได้รับผลลัพธ์ของคุณ คุณควรเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์ของความน่าจะเป็นของคุณกับความคาดหวังที่หนังสือเดิมพันกีฬาที่เผยแพร่

หลังจากเปรียบเทียบผลลัพธ์แล้ว คุณต้องกำหนดว่าการเดิมพันมีค่าหรือไม่ มีการกล่าวว่าการเดิมพันมีค่าเมื่อความน่าจะเป็นที่บอกเป็นนัย (ตามอัตราต่อรอง) เป็นเปอร์เซ็นต์ที่ต่ำกว่าความน่าจะเป็นที่คุณคำนวณเมื่อทำการวิจัยและวิเคราะห์ของคุณเอง

นักพนันที่ประสบความสำเร็จมักจะทำการเดิมพันเฉพาะเมื่อมีการเดิมพันที่มีค่าบวกเท่านั้น และนั่นคือทั้งหมดที่มีในการทำเช่นนั้น ในอีกคำหนึ่ง สมมติว่าคุณต้องการให้ทีม A ชนะ 20% ของเวลา หากคณิตศาสตร์ของคุณบอกว่าความน่าจะเป็นที่พวกเขาจะชนะจริงๆ คือ 45% ของเวลา นั่นก็มากกว่า 20% ที่ต้องการมาก ซึ่งหมายความว่าการเดิมพันมีค่า

คำถามที่น่าสนใจคือว่าคุณจะกำหนดความน่าจะเป็นนั้นได้อย่างไร วิธีการได้รับตัวเลขที่คุณจะเปรียบเทียบกับการคาดการณ์ของหนังสือเดิมพันกีฬาคืออะไร ดี มันซับซ้อนกว่านั้นเล็กน้อย และโดยพื้นฐานแล้วคุณต้องสร้างระบบการเดิมพันที่รวมการกระจายความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์ทางสถิติเข้าด้วยกัน ดังนั้น มาทำให้มันง่ายขึ้นและดูว่าคุณต้องการอะไรและวิธีการได้รับมัน

การวิเคราะห์การถดถอย

เมื่อเราพูดถึงการวิเคราะห์ทางสถิติในการเดิมพันกีฬา มันหมายถึงการวิเคราะห์การถดถอยโดยทั่วไป คำนี้รวมถึงกระบวนการต่างๆ ที่ใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับและตัวแปรที่ไม่ขึ้นอยู่กัน

ในการเดิมพันกีฬา ตัวแปรที่ขึ้นอยู่กันของคุณคือการชนะของคุณ ในขณะที่ตัวแปรที่ไม่ขึ้นอยู่กันรวมถึงสิ่งอื่นๆ มากมาย โดยทั่วไปแล้ว สถิติใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับเกม รวมถึงหลารายการต่อเกม หรือเปอร์เซ็นต์การผ่านบอลที่สมบูรณ์ และอื่นๆ

ดังนั้น ขั้นตอนแรกคือการระบุปัจจัยที่อาจส่งผลต่อการชนะให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่เคล็ดลับคือการมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่ไม่ชัดเจนสำหรับนักพนัน สิ่งนี้อาจใช้เวลานานและต้องมีการวิจัยจำนวนมากในเซตข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม หากคุณสามารถทำได้และหาวิธีแก้ปัญหาได้ คุณสามารถเพิ่มโอกาสในการชนะได้ ซึ่งทำให้มันคุ้มค่ากับความพยายาม

ความสำคัญทางสถิติ

มีคำอื่นที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติ ซึ่งก็คือ “ความสำคัญทางสถิติ” ในกรณีนี้ คำว่า “ความสำคัญ” ไม่ได้หมายถึงสิ่งที่สำคัญหรือจำเป็น แต่หมายถึงลักษณะของผลลัพธ์ เพื่ออธิบายมันอย่างง่ายๆ ผลลัพธ์มีความสำคัญทางสถิติเมื่อมันน่าจะเป็นไปไม่ได้ที่สิ่งต่างๆ จะเกิดขึ้นในลักษณะนั้นโดยไม่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างตัวแปรสองตัว

เพื่ออธิบายด้วยตัวอย่าง สมมติว่าเราเชื่อว่าเปอร์เซ็นต์การผ่านบอลมีบทบาทในการแข่งขันฟุตบอล NFL สมมติฐานคือเปอร์เซ็นต์การผ่านบอลสามารถส่งผลต่อการชนะของทีม A กับทีม B

หลังจากตั้งสมมติฐานแล้ว เราจะดำเนินการต่อเพื่อทดสอบมัน ก่อนอื่นเราจะต้องดูข้อมูลที่มีอยู่เพื่อค้นหาเซตข้อมูลที่มีข้อมูลประวัติศาสตร์ของ NFL มากที่สุด จากนั้นเราจะดูว่าทีมที่มีเปอร์เซ็นต์การผ่านบอลสูงชนะการแข่งขันที่พวกเขาเข้าร่วมบ่อยเพียงใด คำตอบนั้นจะให้ความน่าจะเป็นทางสถิติแก่เรา

สิ่งนี้สามารถทำได้กับปัจจัยหรือเมตริกใดๆ ที่มีอยู่ และเมื่อคุณตรวจสอบว่าปัจจัยเหล่านี้มีอยู่ในหมู่ทีมที่ชนะ คุณจะได้แนวคิดเกี่ยวกับปัจจัยที่มีผลกระทบมากที่สุด เพียงใด และอื่นๆ

การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัว

การแข่งขันแต่ละนัดได้รับผลกระทบจากตัวแปรหลายตัว ซึ่งเป็นเหตุผลที่ผู้วิจัยอัตราต่อรองได้พัฒนาสิ่งที่เรียกว่าการวิเคราะห์การถดถอยหลายตัว โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นอีกระบบหนึ่งที่ใช้ในการเดิมพันกีฬา

วิธีการทำงานคือการวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์สุดท้าย โดยอาศัยข้อมูลในอดีตเป็นอย่างมาก การถดถอยจะถูกวิเคราะห์อย่างละเอียด และตามข้อมูลที่ได้รับ จะคาดการณ์ผลลัพธ์ออกมา

การถดถอยสามารถรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น ทีม A ชนะเปอร์เซ็นต์เฉพาะของเกมที่บ้าน หรือจำนวนคะแนนที่ทีม B ได้รับต่อเกม หรือจำนวนคะแนนโดยทั่วไปที่ทีมใดทีมหนึ่งต้องทำคะแนนเพื่อชนะ และอื่นๆ ดังนั้น โดยใช้ข้อมูลนี้และรู้รายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับการแข่งขันที่จะเกิดขึ้นระหว่างทั้งสองทีม (ผู้เล่นที่เป็นใคร ทีมไหนเป็นเจ้าบ้าน และอื่นๆ) คุณสามารถสรุปและตัดสินใจว่าทีมใดมีแนวโน้มที่จะชนะ

การวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติก

อีกวิธีหนึ่งที่ควรกล่าวถึงคือการวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติก ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยที่ผลลัพธ์ถูกกำหนดโดยตัวแปรอิสระหนึ่งหรือหลายตัว วิธีนี้วิเคราะห์หลายด้านในเกม (เช่น เปอร์เซ็นต์สามแต้มของ NFL, อัตราการชนะโดยเฉลี่ย, จำนวนแอสซิสต์ทั้งหมด และอื่นๆ) ที่อาจเปลี่ยนโอกาสในการชนะของทีม

ตัวอย่างเช่น วิธีนี้จะถามคำถามเช่น หากทีมยังคงทำสามแต้มมากกว่าที่พวกเขาทำโดยเฉลี่ย แต้มสามแต้มเพิ่มเติมแต่ละตัวจะส่งผลต่อโอกาสในการชนะของทีมอย่างไร

เห็นได้ชัดว่ามีตัวแปรอธิบายหลายตัวที่นี่ แต่แม้จะเป็นเช่นนั้น วิธีการวิเคราะห์นี้ก็สามารถใช้ในการได้รับอัตราต่อรองได้

สหสัมพันธ์และสาเหตุ

ด้านสุดท้ายของการวิเคราะห์ทางสถิติที่เราต้องการกล่าวถึงคือปัญหาของสหสัมพันธ์เทียบกับสาเหตุ เพื่ออธิบายมันอย่างง่ายๆ เมื่อคุณทำงานกับการวิเคราะห์ทางสถิติ คุณต้องจำไว้ว่าสหสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องหมายถึงสาเหตุ ในอีกคำหนึ่ง เพียงเพราะสองสิ่งเกิดขึ้นไม่ได้หมายความว่าพวกมันสัมพันธ์กัน หรือแม้แต่ถ้าพวกมันสัมพันธ์กัน ก็ไม่ได้หมายความว่าหนึ่งในนั้นส่งผลต่ออีกสิ่งหนึ่ง

การวิเคราะห์การถดถอยเป็นเรื่องดีเยี่ยมในการค้นหาสหสัมพันธ์ แต่ไม่สามารถพิสูจน์สาเหตุได้ ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับคุณที่จะตัดสินใจว่าเหตุการณ์หนึ่งส่งผลต่ออีกเหตุการณ์หนึ่งหรือไม่ การเชื่อใจข้อมูลโดยไม่ตั้งใจสามารถทำให้เข้าใจผิดได้ ดังนั้นจึงต้องจำไว้

การกระจายความน่าจะเป็น

ก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงว่าการวิเคราะห์ทางสถิติเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของการผสมผสานที่ประกอบเป็นระบบการเดิมพันของคุณ อีกครึ่งหนึ่งรวมถึงการกระจายความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นวิธีการที่ให้ความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้จะเกิดขึ้นจริงๆ ในอีกคำหนึ่ง นี่คือสิ่งที่คุณจะใช้เพื่อกำหนดว่าสิ่งที่คุณคาดการณ์ไว้มีโอกาสเกิดขึ้นจริงๆ และมีโอกาสมากน้อยเพียงใดที่สิ่งต่างๆ จะเกิดขึ้นจริงๆ

คุณสามารถใช้แบบจำลองกราฟิกเพื่อแสดงช่วงของความน่าจะเป็นได้ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อไป

เครือข่ายเบย์

หนึ่งในแบบจำลองกราฟิกที่ใช้กันมากที่สุดในการทำการกระจายความน่าจะเป็นคือเครือข่ายเบย์ แบบจำลองนี้แบ่งเครือข่ายออกเป็นระดับ ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรต่างๆ ที่อาจส่งผลต่อการแข่งขัน

ดังนั้น สมมติว่าคุณต้องการให้การคาดการณ์ขึ้นอยู่กับความแข็งแกร่งของทีม ระดับแรกจะมีค่าสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การแสดงผลของทีม ความไม่แน่นอนในอดีต จำนวนประตูต่อการแข่งขันโดยเฉลี่ย และอื่นๆ

ระดับต่อไปจะเก็บปัจจัยก่อนหน้าไว้ แต่จะเพิ่มเมตริกอื่นๆ เช่น การบาดเจ็บของทีมแต่ละทีม จากนั้นคุณจะคาดการณ์ทั้งสองทีมอีกครั้งโดยใช้ฟิลเตอร์เสริมนี้ สุดท้าย คุณจะดูสิ่งต่างๆ เช่น ระยะเวลาที่ทีมไม่ได้เล่นกัน มานานแค่ไหน พวกเขามีแรงจูงใจแค่ไหน และอื่นๆ

การกระจายพอยสัน

ต่อไป เรามีวิธีการทำนายที่เรียกว่าการกระจายพอยสัน ซึ่งโดยทั่วไปใช้ในการเดิมพันกีฬาต่างๆ เช่น ฟุตบอล ฮ็อกกี้ และการเดิมพันพร็อพในฟุตบอล โดยพื้นฐานแล้วสามารถใช้สำหรับอะไรๆ ในโลกของกีฬาที่สถิติจะถูกนับเป็นเพิ่มขึ้น 1 และไม่มีคะแนนมากนัก วิธีการทำงานคือการแปลงค่าเฉลี่ยเป็นช่วงของความน่าจะเป็นต่างๆ ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดของการแข่งขัน

ดังนั้นจึงมีประโยชน์มากในการคาดการณ์ผลลัพธ์ของการเดิมพันประเภทใดประเภทหนึ่ง เช่น เสมอ/ต่ำหรือพร็อพเฉพาะ มันจะเทียบความน่าจะเป็นของเหตุการณ์กับความน่าจะเป็นที่บอกเป็นนัย (ขึ้นอยู่กับอัตราต่อรอง) และคุณจะมีแนวคิดว่าควรเลือกฝ่ายใดในการเดิมพัน

การกระจายแบบทวินาม

สุดท้ายนี้ การกระจายแบบทวินามเป็นวิธีการในการคำนวณความน่าจะเป็นของความสำเร็จหรือความล้มเหลวในการทดลอง ซึ่งจะทำซ้ำหลายครั้ง มันประกอบด้วยตัวแปรหลายตัว รวมถึงจำนวนครั้งที่การวิเคราะห์ถูกทำ (n) และความน่าจะเป็นของผลลัพธ์เฉพาะที่จะเกิดขึ้น (p) โดยใช้วิธีนี้ คุณสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สำหรับการเดิมพันในอนาคต

ดังนั้น หากคุณพัฒนาระบบการเดิมพันที่ทำงานได้ 60% ของเวลา คุณสามารถคำนวณผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดสำหรับการเดิมพัน 21 ครั้งที่คุณจะทำต่อไป 60% ของ 21 คือ 12.6 ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์ควรเป็น 13-8 อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้เครื่องคิดเลขการกระจายแบบทวินาม มันจะแสดงให้คุณเห็นว่า 13-8 ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด จะเกิดขึ้นเพียง 17.4% ของเวลา

ในอีกคำหนึ่ง ความน่าจะเป็นที่จะชนะ 12 เกมหรือน้อยกว่านั้นคือ 47.6% แต่การชนะ 13 เกมหรือมากกว่านั้นจะดีกว่า โดยมี 52.3% ซึ่งสามารถใช้ในการจัดการเงินได้ ดังนั้นจึงควรจำไว้

สรุป

เพื่อที่จะพัฒนาระบบการเดิมพันที่ดี คุณจะต้องรวมการวิเคราะห์ทางสถิติและความน่าจะเป็นเข้าด้วยกัน สุดท้าย การชนะการเดิมพันกีฬามีหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล การหามาตรวจที่ถูกต้องในการวิเคราะห์ และอื่นๆ แต่ยังรวมถึงความสามารถในการใช้การเดิมพันที่ผิดพลาดด้วย เพื่อที่จะทำเช่นนั้น คุณต้องสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้องก่อน แล้วจึงเปรียบเทียบกับตัวเลขที่หนังสือเดิมพันกีฬามอบให้ ในอีกคำหนึ่ง คุณจะคาดการณ์อนาคายโดยการศึกษาปัจจุบันและใช้การคาดการณ์เพื่อใช้ประโยชน์จากตัวเลขบนหนังสือเดิมพันกีฬา